عام 2017، مما يمهد الذكاء الاصطناعي وسيلة لدفع هذه الصناعة برمتها لتسريع الإيقاع، والمنتج لا نهاية لها، وجميع الشركات المصنعة للالابتكار المستمر، وجلب المزيد من الحيوية للسوق بأكمله.
2018 الذكاء الاصطناعي المعروف باسم السنة الأولى، وفتح أثبتت السنوات ترويجها درجة ذكاء. إذا كان لديك الأجهزة المستخدمة لمراقبة الحياة اليومية، ويمكنك ان ترى الكثير من المنتجات تغيرت نظرة، يكون لدينا نوع جديد المظهر.
تحتوي أجهزة التلفزيون في المنزل على المزيد من المنتجات التي تحتوي على 8K وسماعات أكثر ذكاء وصوتًا ومقاطع فيديو متزامنة ، بالإضافة إلى ثلاجات المنزل وتصميم لوحة الفيديو وتصميم أكثر تسلية وحفظ. الاستيقاظ ؛ حتى الهواتف المحمولة التي نعتمد عليها في معظم السوق اليومية ، سلسلة آلاف من الدولارات والشاشة الكاملة في السوق بأكملها ، تجعلك تشعر حقًا أن هذا العصر يتغير طوال الوقت.
MIT Designs رقائق الذكاء الاصطناعي منخفض الطاقة
عندما تصبح الهواتف الذكية أكثر ذكاءً ، هناك المزيد والمزيد من خدمات الذكاء الاصطناعي مثل المساعدين الرقميين والترجمة في الوقت الحقيقي ، وغالبًا ما تكون الشبكات العصبية الخاصة بحوسبة هذه الخدمات في السحابة ، كما تنتقل البيانات على الهواتف المحمولة جيئة وذهابا في السحابة. لذلك ، يتطلب تشغيلها كمية كبيرة من عرض النطاق الترددي للاتصالات كدعم.
ومع ذلك ، كشبكة عصبية من معالج الرسومات ، هناك حاجة إلى كمية كبيرة من الطاقة في التشغيل العادي ، وتصبح طاقة البطارية المحدودة عاملاً رئيسياً في إعاقة.
ولهذه الغاية ، قام مهندسو معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بتصميم شريحة يمكن أن تقلل بشكل كبير من الحاجة لنقل البيانات ذهابًا وإيابًا بين ذاكرة الشي andة والمعالج ، مما يقلل من استهلاك الطاقة بنسبة 95٪ ، وتعد الشريحة الجديدة طريقة أخرى لاستخدام الدوائر التناظرية ، إن حساب كل المدخلات بالتوازي في الذاكرة يقلل بشكل كبير من كمية البيانات التي يجب دفعها ، مما يوفر الكثير من الطاقة.
على الرغم من أن البيانات الضخمة تجعل حياتنا أكثر سهولة ، في الواقع ، في عمليات البيانات ، فإن كل إدخال هو عملية تتطلب الكثير من البيانات للتحرك ، لذلك سوف تستهلك الكثير من الطاقة للحفاظ على التشغيل الطبيعي. تقليل استهلاك الطاقة للشبكة العصبية وإنشاء شريحة لمعالجة البيانات في الذاكرة ، ولكن هذه هي الشريحة الجديدة ، هذه هي المرة الأولى التي تستخدم فيها هذه الطريقة لتشغيل الشبكات العصبية التحويلية المستندة إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على الصور. وهي أيضا واسعة جدا.
سوف تستخدم رقائق الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة
أدى إدخال الذكاء الاصطناعي إلى جعل العائلات العادية تشعر بالتطور السريع للعلوم والتكنولوجيا.كما أن كيفية صنع الهواتف الذكية والأجهزة المنزلية وأجهزة الإنترنت المختلفة للأجهزة المزودة بالذكاء الاصطناعي تقود أيضًا الأسماء الكبيرة لهذه الصناعة إلى التحول إلى العمالة منخفضة الطاقة. رقاقة ذكية.
قامت شركة آبل ، التي كانت في قمة صناعة الهواتف النقالة ، بدمج رقائق المحركات العصبية الخاصة بها في جهاز iPhone X ، بما في ذلك تحسينات تقنية التعرف على الوجه الخاصة بها ، وقد أصدرت شركة ARM في وقت سابق شريحة جديدة ، هي ماكينة ARM. المعالج التعليمي ، تستهدف الشريحة بشكل أساسي مهام الذكاء الاصطناعي ، من الترجمة إلى التعرف على الوجه.
كما قدمت شركة كوالكوم ، وهي الشريحة الأخرى ، أحدث شريحة متحركة ، وهي Snapdragon 845 ، المزودة بمعالج رسوميات وذكاء صناعي كأولوية قصوى ، ليس ذلك فحسب ، بل أصدرت أيضًا شريحة Snapdragon 820E. الأهداف الرئيسية هي الطائرات بدون طيار ، والروبوتات والمعدات الصناعية.
وبالإضافة إلى شركات الرقاقات التي تطلق منتجات أكثر ذكاءً ، تقوم شركة IBM و Intel أيضاً بإعداد رقائق ذكاء اصطناعي ، حيث ستطور رقاقة neuromorphic مستوحاة من الهندسة البشرية ودماغها المذهل للطاقة ، بمجرد نجاحها. ، يمكنك تشغيل تعلم آلة قوية ، واستهلاك الطاقة ليست سوى جزء صغير جدا ، يمكن وصفها بأنها فعالة جدا في استخدام الطاقة.
في الحياة المستقبلية ، ستكون المنتجات أكثر ذكاء وملاءمة ، حيث سيتم الجمع بين الحوسبة السحابية والبيانات الضخمة ، فعمر إنترنت كل شيء سوف ينشأ تدريجياً ، وستصبح الحياة الترفيهية للعائلة أكثر خيالاً وثراء ، وفي الوقت نفسه ، ستحل مشكلة نقص الطاقة. التقدم.
على الرغم من أن الوضع الحالي هو أن الذكاء الاصطناعي الحقيقي له طريق طويل ، إلا أنه مع التسارع المستمر في سرعة الابتكار ، أعتقد أننا لن ننتظر طويلاً!
