Laut dem Wall Street Journal hat S & P Global 550 Millionen US-Dollar ausgegeben, um die neue AI Kensho Technologies zu kaufen, die die Agentur 2018 zum zweiten Mal in die KI-Technologie investierte, was bedeutet, dass sie eine große Wall Street-Finanzgesellschaft ist. Es gibt ein wachsendes Interesse am KI-Bereich.Kenso hat seinen Sitz in Cambridge, Massachusetts, und nutzt AI hauptsächlich, um Finanzinstituten Datenanalysen zur Verfügung zu stellen.Das neue Startup wurde 2013 mit Mitgliedern hauptsächlich aus Alphabet, Facebook, Twitter usw. gegründet. WSJ zitiert Consulting-Agentur Greenwich Ein von Associates im Oktober 2017 veröffentlichter Forschungsbericht wies darauf hin, dass ein Fünftel der von ihm befragten Banken und Finanzinstitute KI in ihren Operationen verwendet habe, und wies darauf hin, dass einige Banken dies bereits getan haben Machbarkeit von maschinellem Lernen in Finanztransaktionen und Vertragsformulierung untersuchen Laut WSJ ist S & P Global für sein Rating-Geschäft bekannt, aber dieses Wall Street-Unternehmen hat sich in den letzten Jahren auch auf den Index verschiedener Portfolios konzentriert. Indexierungsstrategie und Datenabteilung Im Februar 2018 kaufte das Unternehmen auch eine weitere Maschine lernen und Datenanalyse, Panjiva, die auf globale Versorgung spezialisiert ist. Kettendatenanalyse S & P Global kaufte 2017 ein weiteres Londoner AI-Startup Algomi, das zur Abwicklung von Fixed-Income-Transaktionen KI-Technologie einsetzte.S & P Global gab zum Zeitpunkt des 4.Quartals2017 bekannt, dass das Unternehmen die Größe seiner Indexstrategie erweitern wollte. Und investieren in zusätzliche Datenströme Unternehmen.Als ein Zweig der KI-Technologie, erfordert maschinelles Lernen keine manuelle Anweisungen zum Parsen von Daten und eignet sich besonders für die Verarbeitung von massiven Daten. "S & P Global CEO Douglas Peterson am 5. März Das Unternehmen sagte auf einer Konferenz, dass S & P Global das Unternehmen vor etwa 5-6 Jahren neu positioniert hat und sich auf den Einsatz grundlegender Informationen konzentriert.
