IBM y Lenovo luchan contra la energía cinética de la AI del servidor | Para acelerar la expansión del ecosistema de innovación de Taiwán

Taiwán IBM anunció hoy una asociación con Lenovo estrategia (Lenovo), el análisis de la sinergia de IBM Data Ciencia Experiencia (DSX) de importación plataforma de datos de la empresa científica al servidor Lenovo ThinkSystem, a través del desarrollo del marco de desarrollo del lenguaje y de la plataforma de integración para ayudar a las empresas construir fácilmente aprendizaje de las máquinas y el modelo de aprendizaje profundo, aceleran la práctica la innovación empresarial AI; la cooperación se centra en las grandes empresas, además de la utilización de los datos para extraer el conocimiento del negocio, pero más ágil, la plataforma de gestión de datos eficientes para hacer frente a los cambios del mercado.

IBM Global vicepresidente y gerente general de la unidad de la Gran China Cloud Computing negocios Zhang Yongjian dijo que con grandes volúmenes de datos se está convirtiendo en un recurso natural las empresas tienen que ser utilizados adecuadamente para impulsar el negocio centrado cada vez más en los datos de uso y gestión, al igual que la época de la formación de una ola de datos económicos. IBM continuó Estamos comprometidos con el desarrollo de los datos científicos sofisticados, por medio de análisis de datos de la empresa IBM DSX de la plataforma de colaboración científica que ofrece una variedad de ruta de datos digital del análisis de la integración y la gestión de la retención, y la plataforma se centra más en la experiencia del usuario, a través de una variedad de herramientas de código abierto y análisis método, permitiendo a los usuarios elegir de acuerdo a las habilidades personales manera modelo de fondo de la construcción, que ganó afirmado por el usuario del galardonado diseño red dot experiencia alemana. IBM más pionero de esta tecnología en Taiwán, unirse a Lenovo arquitectura, la planificación y el diseño de plataforma de datos en la importación real Con la gestión de aplicaciones, ayuda a las empresas a convertir rápidamente cantidades masivas de datos en información, extraer valor comercial innovador y responder a las demandas futuras del mercado.

Lenovo dijo que el grupo desde hace muchos años el diseño del mercado de centros de datos de Taiwán, ver para el aprendizaje de la máquina en la empresa, la profundidad de las necesidades de aprendizaje de transición digital de AI. Liang Jun Zhao, gerente general de Taiwán y Hong Kong Han Distrito Lenovo Data Center Business Group, dijo que la cooperación política, la IBM DSX plataforma de análisis de datos científicos de colaboración en toda la empresa que se ejecuta en entorno de servidor de Lenovo, la integración de hardware y software para crear una combinación de productos de oro, a través de una plataforma de datos flexible y seguro para los sistemas de TI para ayudar a las empresas de Taiwan para agarrar fácilmente crear AI modelo de cálculo y know-how; sino también por alianza de gran alcance en la distribución de los recursos por parte de Lenovo, proporcionar el acceso más amplio a consultar, para hacer frente a la IA aplicaciones innovadoras de diversas industrias, acelerar la conformación de Taiwan ecosistema AI.

IBM señaló que muchas empresas de Taiwán para construir el modelo IA de la máquina de aprendizaje y el aprendizaje profundo y otros más desconocidos, y por lo tanto la integración de la estrategia de la plataforma IBM DSX y el servidor Lenovo ThinkSystem puede ayudar a las empresas a resolver para crear modelos, exactitud predictiva del modelo, la preservación algoritmo desafiar a los datos científicos. DSX plataforma IBM construyó color R de código abierto, Scala, Python y Spark populares MLlib, TensorFlow, marco de desarrollo Caffe, de manera que el usuario puede seleccionar libremente las herramientas y el análisis de construcción de modelos. Por ejemplo, las estadísticas Los expertos pueden crear modelos utilizando Visual Flow, y los programadores pueden usar una variedad de herramientas de código abierto para lograr un análisis personalizado más flexible y más profundo.

IBM dijo, además, que el proceso de ejecutar AI modelo de cálculo con frecuencia aumenta a medida que los datos para un largo tiempo, lo que resulta en la predicción inexacta, pero plataforma IBM DSX través Jupyter Notebook en un análisis ad hoc de los activos de la herencia, el algoritmo detrás del modelo, fórmulas y intersectorial los datos proporcionados retención completa en el sistema, y ​​los resultados del modelo pueden ser adoptados y la exactitud de la gestión de modelo de salud continuaron modelo de gestión y supervisión, permitiendo a los usuarios a mantenerse al tanto de la estabilidad de las predicciones del modelo.

Además, la industria cree que el proceso de construcción del modelo AI, los científicos de datos e ingenieros de software son a menudo incapaces de adquirir las necesidades de equipos de hardware apropiados, y por lo tanto integrar su software y las ventajas de hardware a través de IBM y Lenovo, el entorno de la plataforma de construcción de TI que se ejecutan en el servidor Lenovo ThinkSystem , la condición puede mejorar hardware CPU, GPU, memoria y similares dispuesto en el mismo, y avanzar a través de los enlaces de verificación de modelo y de prueba de error, el tiempo necesario para simplificar el aparato de despliegue paso de la empresa subsiguiente. Tenga en cuenta que, también en respuesta a las diferentes necesidades de negocio de Lenovo, proporcionar programa de servicio de hardware personalizado, por medio de la expansión lateral y otras formas de ampliar el número de servidores, para ayudar a las empresas de Taiwan para lograr la transformación de diseño flexible y elástico, acelerar la popularización de la IA Taiwán.

Y para ayudar a las empresas de Taiwan para acelerar la aplicación de la innovación y la transformación, Lenovo también fuertemente ligada en serie, una serie de Unitech y otros socios en el distribuidor local, por lo que la mayoría de los canales de distribución de la coalición Frente, en Taiwán para promover la base para ejecutar soluciones de datos de IBM DSX versión del servidor ThinkSystem premium y principios de prioridad combatir las tres principales de fabricación industrial, las finanzas y la educación, ayudarles a empezar rápidamente AI arquitectura modelo de cálculo para aplicar el valor de los datos de la innovación, la clave del éxito comenzó la ciencia datos sobre la fuerza y ​​la ciencia y la tecnología cognitiva.

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