آی بی ام جهانی معاون رئیس جمهور و مدیر کل واحد بزرگ چین ابر رایانه کسب و کار ژانگ Yongjian گفت که با داده های بزرگ در حال تبدیل شدن به یک منبع طبیعی شرکت باید به درستی مورد استفاده برای رانندگی کسب و کار به طور فزاینده بر روی داده های متمرکز استفاده و مدیریت، درست مثل دوران شکل گیری یک موج داده های اقتصادی. IBM ادامه داد ما به توسعه داده های علمی پیچیده متعهد، با استفاده از آی بی ام DSX تجزیه و تحلیل داده شرکت از پلت فرم همکاری های علمی که انواع مسیر داده های دیجیتال از تجزیه و تحلیل یکپارچه سازی و مدیریت نگهداری فراهم می کند؛ و پلت فرم بر تجربه کاربر متمرکز شده است، از طریق انواع ابزار منبع باز و تجزیه و تحلیل روش، کاربران اجازه می دهد تا انتخاب کنید با توجه به مهارت های شخصی راه ساخت و ساز مدل پس زمینه، او توسط کاربر طراحی نقطه قرمز تجربه برنده جایزه آلمانی اظهار می آورد. IBM پیشگام بیشتر از این تکنولوژی را به تایوان، پیوستن به لنوو معماری، برنامه ریزی و طرح پلت فرم داده در واردات واقعی و مدیریت نرم افزار برای کمک به شرکت به سرعت تبدیل اطلاعات را به بینش به مقادیر زیادی از داده ها، استخراج ارزش کسب و کار از نوآوری که، به منظور پاسخگویی به تقاضای بازار آینده است.
لنوو گفت که این گروه برای سالهای زیادی طرح از تایوان بازار مرکز داده ها، برای یادگیری ماشین را در شرکت، عمق یادگیری AI نیازهای انتقال دیجیتال. لیانگ ژوئن ژائو، مدیر کل تایوان و هنگ کنگ هان منطقه لنوو مرکز داده کسب و کار گروه، گفت که همکاری سیاست، آی بی ام DSX شرکت گسترده مشترک پلت فرم تجزیه و تحلیل داده های علمی در حال اجرا در لنوو محیط سرور، ادغام سخت افزار و نرم افزار برای ایجاد ترکیبی از محصولات طلا، از طریق پلت فرم داده های انعطاف پذیر و امن برای سیستم های فناوری برای کمک به شرکت های تایوان به راحتی درک ایجاد مدل محاسبه AI و دانش؛ بلکه توسط اتحاد قدرتمند در توزیع منابع توسط Lenovo، شما را به دسترسی جامع ترین به مشورت، به مقابله با AI برنامه های ابتکاری صنایع مختلف، سرعت بخشیدن به شکل دادن به اکوسیستم تایوان AI.
آی بی ام اشاره کرد که بسیاری از شرکت های تایوانی به ساخت مدل AI از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و دیگر نا آشنا تر، و در نتیجه ادغام استراتژی پلت فرم آی بی ام DSX و سرور لنوو ThinkSystem می تواند کمک به کسب و کار حل و فصل برای ایجاد مدل، دقت پیش بینی مدل، حفظ الگوریتم به چالش کشیدن داده های علمی. پلت فرم آی بی ام DSX ساخته شده و رنگ پوست در R منبع باز، اسکالا، Python و جرقه محبوب MLlib، TensorFlow، چارچوب توسعه کافه، به طوری که کاربر می توانند آزادانه ابزار مدل سازی و تجزیه و تحلیل انتخاب کنید. برای نمونه، آمار کارشناسان می تواند از طریق چشم انداز از مدل جریان ایجاد شده، و از طریق انواع برنامه های آمادگی کارشناسی ارشد می تواند ابزار کد باز برای رسیدن به بیشتر انعطاف پذیر، بیشتر در عمق تجزیه و تحلیل سفارشی.
آی بی ام در ادامه گفت که فرآیند در حال اجرا مدل محاسبه AI اغلب به عنوان داده ها را برای مدت زمان طولانی افزایش می دهد، و در نتیجه پیش بینی نادرست است، اما پلت فرم آی بی ام DSX از طریق Jupyter نوت بوک در تجزیه و تحلیل موردی از دارایی های میراث، الگوریتم پشت مدل، فرمول ها و میان بخشی داده ها حفظ کامل در سیستم ارائه شده، و نتایج مدل را می توان به تصویب رسید و از دقت و صحت مدل مدیریت سلامت مدیریت و مدل ادامه کنترل، اجازه می دهد تا کاربران را به پهلو به پهلو از ثبات پیش بینی های مدل نگه دارید.
علاوه بر این، صنعت معتقد است که روند ساخت مدل AI، دانشمندان داده و مهندسان نرم افزار اغلب قادر به دست آوردن تجهیزات سخت افزاری مناسب نیاز دارد، و در نتیجه ادغام نرم افزار و مزیت سخت افزار از طریق آی بی ام و Lenovo، محیط زیست پلت فرم ساخت و ساز آن در حال اجرا بر روی سرور لنوو ThinkSystem هستند ، این شرایط می تواند پردازنده سخت افزار، GPU، حافظه و مانند آن دفع آن، و پیش از طریق تأیید مدل و آزمایش خطای لینک بهبود، زمان مورد نیاز برای ساده سازی گام شرکت دستگاه استقرار پس از آن. توجه داشته باشید که، همچنین در پاسخ به لنوو نیازهای کسب و کار مختلف، ارائه برنامه های سرویس سخت افزار سفارشی، با استفاده از گسترش جانبی و راه های دیگر برای گسترش تعداد سرورها، برای کمک به شرکت های تایوان برای دستیابی به تحول از طرح انعطاف پذیر و الاستیک، سرعت بخشیدن به محبوبیت از AI تایوان.
و برای کمک به شرکت های تایوان برای سرعت بخشیدن به اجرای نوآوری و تحول، Lenovo نیز به شدت در سری مرتبط است، تعدادی از شرکت Unitech و شرکای دیگر در به فروشنده های محلی، به موجب آن اکثریت کانال های توزیع ائتلاف جبهه، در تایوان به ترویج بنیاد به اجرا راه حل داده IBM DSX حق بیمه نسخه سرور ThinkSystem و اوایل اولویت هدف قرار دادن سه تولید بزرگ صنعتی، امور مالی و آموزش و پرورش، کمک به آنها شروع به سرعت AI معماری مدل محاسبه برای پیاده سازی ارزش داده از نوآوری، کلید موفقیت علم اطلاعات زور و علوم شناختی و فناوری آغاز شده است.