De acordo com Zhang Yongjian, vice-presidente da IBM e gerente geral da unidade de negócios de computação em nuvem na Grande China, como grandes dados gradualmente se tornaram um recurso natural que as empresas precisam fazer bom uso e impulsiona as empresas a se concentrarem na aplicação e gerenciamento de dados, uma onda de era da economia de dados surgiu. Comprometida com o avanço do desenvolvimento da ciência dos dados, a Plataforma de Análise Colaborativa IBM DSX Enterprise Data Science fornece análise de integração de dados e gerenciamento de retenção para vários canais digitais. A plataforma se concentra na experiência do usuário através de várias ferramentas e análises de código aberto. O método permite que o usuário selecione o método de construção do modelo de acordo com o conhecimento de habilidade pessoal e ganha o reconhecimento do prêmio de experiência do usuário no Prêmio Alemão de Design de Ponto Vermelho. A IBM também introduz essa tecnologia pioneira para Taiwan, colabora com a Lenovo para estabelecer o plano de arquitetura da plataforma de dados e, de fato, o importa. Com o gerenciamento de aplicativos, ajuda as empresas a converterem rapidamente grandes quantidades de dados em informações, extraindo valor comercial inovador e respondendo às futuras demandas do mercado.
Lenovo disse que o grupo por muitos anos o layout do mercado de data center Taiwan, ver para aprendizado de máquina na empresa, a profundidade das necessidades de aprendizagem de transição digitais AI. Liang Jun Zhao, gerente geral de Taiwan e Hong Kong Han Distrito Lenovo Data Center Business Group, disse que a cooperação política, a IBM DSX plataforma de análise de dados científicos de colaboração em toda a empresa em execução no ambiente de servidor Lenovo, a integração de hardware e software para criar uma combinação de produtos de ouro, através de uma plataforma de dados flexível e seguro para sistemas de TI para ajudar empresas de Taiwan para compreender facilmente criar modelo de cálculo AI e know-how, mas também pela Através dos sólidos recursos da aliança de distribuição local da Lenovo, ele fornece o acesso e a consulta mais completos, em resposta à inovação e à aplicação de várias indústrias da IA, para acelerar a formação do ecossistema AI de Taiwan.
IBM apontou que muitas empresas de Taiwan para construir modelo AI de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda e outros mais desconhecidos e, portanto, a integração da estratégia de plataforma IBM DSX e servidor Lenovo ThinkSystem pode ajudar as empresas a resolver para criar modelos, modelo de precisão preditiva, preservação algoritmo desafiar os dados científicos. plataforma IBM DSX construído cor de fonte aberta R, Scala, Python, e faísca populares MLlib, TensorFlow, quadro de desenvolvimento Caffe, de modo que o usuário pode livremente selecionar as ferramentas de construção de modelos e análises. Por exemplo, as estatísticas Os especialistas podem criar modelos usando o Visual Flow, enquanto os gravadores de programas podem usar uma variedade de ferramentas de código aberto para obter análises personalizadas mais flexíveis e detalhadas.
IBM disse ainda que o processo de execução de modelo de cálculo AI muitas vezes aumenta à medida que os dados por um longo tempo, resultando na previsão imprecisa, mas a plataforma IBM DSX através Jupyter Notebook em uma análise ad hoc de bens patrimoniais, o algoritmo por trás do modelo, fórmulas e intersectorial os dados fornecidos retenção completa no sistema, e os resultados do modelo pode ser adotado e a precisão do modelo de gestão de saúde continuou modelo de gestão e monitoramento, permitindo aos usuários manter a par da estabilidade das previsões do modelo.
Além disso, a indústria acredita que, no processo de construção de modelos AI, cientistas de dados e engenheiros de software, muitas vezes não conseguem entender as necessidades correspondentes de equipamentos de hardware, por isso, através da integração de vantagens de software e hardware da IBM e Lenovo, crie uma plataforma para executar o ambiente de TI no servidor Lenovo ThinkSystem Ao mesmo tempo, podemos melhorar a CPU, a GPU, a memória e outras condições de hardware configuradas no sistema e testar previamente o modelo e verificar os erros. Isso simplifica o tempo e as etapas necessárias para a posterior implantação do equipamento. Além disso, a Lenovo responde às necessidades do negócio. Fornecer soluções de serviços de hardware personalizados, expandir o número de servidores por meio de expansão horizontal, etc., ajudar as empresas taiwanesas a obter um layout de transformação flexível e flexível e acelerar a popularização da IA em Taiwan.
Para ajudar as empresas de Taiwan a acelerar a implementação de inovação e transformação, a Lenovo também colabora com muitos parceiros distribuidores locais, como Lianqiang e Belas Artes, para ampliar a linha de aliança de distribuição e promover a base para a execução de soluções de dados IBM DSX em todo Taiwan. Edição e Advanced ThinkSystem Server. Na fase inicial, nos centraremos na fabricação, finanças e educação. Vamos ajudá-los a adotar rapidamente a estrutura do modelo de cálculo de AI, implementar o valor de inovação de dados e lançar totalmente as tecnologias-chave para ciência de dados e tecnologia cognitiva.