IBM e Lenovo combattono l'energia cinetica AI del server | Per accelerare l'espansione dell'ecosistema dell'innovazione di Taiwan

Taiwan IBM ha annunciato oggi una partnership con Lenovo strategia (Lenovo), analisi sinergia IBM Data Science Experience (DSX) import piattaforma scientifica dei dati aziendali al server Lenovo ThinkSystem, attraverso lo sviluppo di un quadro di lingua e di sviluppo per la piattaforma di integrazione per aiutare le imprese facilmente costruire machine learning e modello di apprendimento profondo, accelerare la pratica dell'innovazione aziendale aI, la cooperazione si concentra su grandi imprese, oltre all'utilizzo di dati per estrarre informazioni di business, ma più agile, piattaforma di gestione dei dati efficiente per far fronte con il mercato che cambia.

IBM Global Vice President e General Manager della Grande Cina Cloud Computing Business Unit Zhang Yongjian ha detto che con Big Data sta diventando una risorsa naturale aziende devono essere adeguatamente utilizzati per guidare le imprese sempre più focalizzata su dati uso e la gestione, proprio come l'era della formazione di un'ondata di dati economici. IBM ha continuato Ci siamo impegnati per lo sviluppo di sofisticati dati scientifici, mediante IBM DSX analisi dei dati aziendali della piattaforma di collaborazione scientifica che fornisce una varietà di percorso di dati digitali di analisi integrazione e la gestione di ritenzione, e la piattaforma è più focalizzata sulla user experience, attraverso una varietà di strumenti open source e analisi metodo, consentendo agli utenti di scegliere in base alle capacità personali modo di sfondo modello di costruzione, ha vinto affermati dalla utente del red dot design esperienza premiata tedesca. IBM ulteriormente pioniere di questa tecnologia in Taiwan, unire piattaforma dati architettura, progettazione e il layout Lenovo nella effettiva importazione e la gestione delle applicazioni per aiutare le imprese convertire rapidamente le informazioni in conoscenze in grandi quantità di dati, estrarre il valore di business di innovazione che, al fine di soddisfare la futura domanda di mercato.

Lenovo ha detto il gruppo per molti anni il layout del mercato dei data center di Taiwan, vedere di machine learning in azienda, la profondità dei bisogni di apprendimento di transizione digitale di AI. Liang giugno Zhao, direttore generale di Taiwan e Hong Kong Han Distretto Lenovo Data Center Business Group, ha detto che la politica di cooperazione, l'IBM DSX collaborativa piattaforma di analisi dei dati scientifici a livello aziendale in esecuzione su ambiente server Lenovo, l'integrazione di hardware e software per creare una combinazione di prodotti d'oro, attraverso una piattaforma di dati flessibile e sicura per i sistemi IT per aiutare le imprese di Taiwan a facilmente cogliere creare modello di calcolo aI e il know-how, ma anche da potente alleanza nella distribuzione delle risorse da Lenovo, forniscono l'accesso più completa per consultare, per far fronte aI applicazioni innovative di varie industrie, accelerare il plasmare ecosistema Taiwan aI.

IBM ha sottolineato che molte società di Taiwan per costruire il modello AI di machine learning e di apprendimento profondo e altri più sconosciuto, e quindi l'integrazione della strategia di piattaforma IBM DSX e server di Lenovo ThinkSystem può aiutare le aziende a risolvere per creare modelli, modello di accuratezza predittiva, la conservazione algoritmo sfidare i dati scientifici. piattaforma IBM DSX costruito colorato R open-source, Scala, Python, e Spark popolare MLlib, tensorflow, framework di sviluppo Caffe, in modo che l'utente può selezionare liberamente gli strumenti del modello di costruzione e di analisi. Per esempio, le statistiche esperti possono essere creati attraverso la visione del modello di flusso, e attraverso una varietà di programmi per preparare master può aprire utensile codice per ottenere più flessibile, più approfondita analisi personalizzata.

IBM ha inoltre affermato che il processo di esecuzione modello di calcolo AI spesso aumenta come i dati per un lungo periodo di tempo, con conseguente previsione imprecisa, ma la piattaforma IBM DSX attraverso Jupyter notebook su un'analisi ad hoc di beni del patrimonio, l'algoritmo dietro il modello, le formule e intersettoriale i dati forniti completa ritenzione nel sistema, ed i risultati del modello possono essere adottate e l'accuratezza del modello di gestione sanitaria continua gestione e monitoraggio, consentendo agli utenti di tenere il passo della stabilità delle previsioni dei modelli.

Inoltre, l'industria ritiene che il processo di compilazione del modello AI, gli scienziati di dati e gli ingegneri del software sono spesso in grado di acquisire le appropriate attrezzature esigenze di hardware, e quindi integrare il loro software e vantaggio hardware attraverso IBM e Lenovo, l'ambiente Piattaforma IT in esecuzione sul server Lenovo ThinkSystem , la condizione può migliorare CPU hardware, GPU, memoria e simili disposta in esso, e avanzare attraverso la verifica del modello e collaudo errore link, il tempo richiesto per semplificare l'apparecchiatura di distribuzione passo enterprise successiva. Si noti che, anche in risposta alle esigenze differenti aziendali Lenovo, Fornire soluzioni di servizi hardware personalizzate, espandere il numero di server mediante espansione orizzontale, ecc., Aiutare le aziende di Taiwan a realizzare un layout di trasformazione flessibile e flessibile e ad accelerare la diffusione dell'IA a Taiwan.

E per aiutare le imprese di Taiwan per accelerare l'attuazione di innovazione e trasformazione, Lenovo ha anche fortemente legata in serie, una serie di Unitech e gli altri partner al rivenditore locale, per cui la maggior parte dei canali di distribuzione della coalizione Fronte, a Taiwan per promuovere la fondazione di eseguire soluzioni dati IBM DSX versione server ThinkSystem Premium e la priorità all'inizio combattere le tre principali di produzione industriale, la finanza e l'istruzione, aiutarli a iniziare rapidamente aI architettura modello di calcolo per implementare il valore dei dati di innovazione, la chiave del successo ha iniziato la scienza dei dati di forza e di scienza e tecnologia cognitiva.

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