IBM Global Vice President und General Manager of Greater China Cloud Computing Business Unit Zhang Yongjian sagte, dass mit großen Datenmengen ist eine natürliche Ressource immer Unternehmen müssen richtig eingesetzt werden Unternehmen zunehmend auf Daten konzentriert zu fahren Nutzung und Verwaltung ebenso wie die Ära der Bildung einer Welle von Wirtschaftsdaten. IBM fortgesetzt wir sind auf die Entwicklung von anspruchsvollen wissenschaftlichen Daten verpflichtet, mittels IBM DSX Unternehmensdaten Analyse der wissenschaftlichen Zusammenarbeit Plattform, die eine Vielzahl von digitalen Datenpfad der Integrationsanalyse und Retention Management bietet, und die Plattform konzentriert sich mehr auf User Experience, durch eine Vielzahl von Open-Source-Tools und Analyse Verfahren, so dass Anwender nach persönlichen Fähigkeiten durch den Benutzer der deutschen red dot design award ausgezeichnete Erfahrung. IBM weiter Pionier dieser Technologie in Taiwan bestätigt Hintergrund Modellbau Weise gewann sie zu wählen, Lenovo Architektur, Planung und Layout-Daten-Plattform in dem eigentlichen Import beitreten und Application Management zu helfen Unternehmen schnell Informationen in Einblick in riesigen Datenmengen, zu extrahieren, den Geschäftswert von Innovationen umzusetzen, die, um zukünftige Marktnachfrage gerecht zu werden.
Lenovo sagte, die Gruppe seit vielen Jahren das Layout des Marktes Taiwan Rechenzentrum, in dem Unternehmen für maschinelles Lernen sehen, die Tiefe AI Bedürfnisse digitalen Übergang zu lernen. Liang Jun Zhao, General Manager von Taiwan und Hong Kong Han Bezirk Lenovo Data Center Business Group, sagte, dass die politische Zusammenarbeit, die IBM DSX unternehmensweite kollaborative Plattform Analyse der wissenschaftlichen Daten läuft auf Lenovo-Server-Umgebung, die Integration von Hardware und Software eine Kombination von Gold-Produkten, durch eine flexible und sichere Datenplattform zu schaffen für IT-Systeme Taiwan Unternehmen zu helfen, zu begreifen leicht AI Berechnungsmodell erstellen und Know-how, sondern auch durch Durch Lenovos starke lokale Vertriebsallianz-Ressourcen bietet es den umfassendsten Zugang und Beratung, als Reaktion auf die KI-Innovation und die Anwendung verschiedener Branchen, um die Gestaltung des KI-Ökosystems in Taiwan zu beschleunigen.
IBM wies darauf hin, dass viele taiwanische Unternehmen AI Modell des maschinellen Lernens und vertieftes Lernen und anderen mehr vertraut und damit die Integration von IBM DSX-Plattform-Strategie und Lenovo ThinkSystem Server aufbauen können Unternehmen Modelle erstellen helfen zu lösen, Modellvorhersagegenauigkeit, Algorithmus Erhaltung Herausforderung der wissenschaftlichen Daten. IBM DSX-Plattform farbige Open-Source-R, Scala, Python, und beliebte Funken MLlib, TensorFlow, Caffe-Entwicklungs-Framework, so dass der Benutzer frei, die Modellbildung und Analyse-Tools auswählen kann. Zum Beispiel Statistiken Experten können mithilfe von Visual Flow Modelle erstellen, und Programmautoren können eine Vielzahl von Open-Source-Code-Tools verwenden, um flexiblere und detailliertere benutzerdefinierte Analysen zu erzielen.
IBM sagte weiter, dass der Prozess AI Berechnungsmodell des Laufens für eine lange Zeit, da die Daten oft erhöht, zu ungenauen Vorhersage führt, sondern IBM DSX Plattform durch Jupyter Notebook auf einer Ad-hoc-Analyse von Kulturerbe Vermögen, der Algorithmus hinter dem Modell, Formeln und bereichsübergreifende die Daten eines vollständige Zurückhaltung im System zur Verfügung gestellt, und die Modellergebnisse können und die Genauigkeit des Management-Integritätsmodell übernommen werden fortgesetzt Management und Monitoring-Modell, so dass Anwender auf der Höhe der Stabilität der Modellvorhersagen zu halten.
Darüber hinaus glaubt die Branche, dass der KI-Modell Build-Prozess, Daten und Software-Ingenieure oft nicht in der Lage sind die entsprechenden Hardware-Ausstattung Bedürfnisse zu erwerben und damit ihre Software und Hardware-Vorteil durch IBM und Lenovo zu integrieren, die IT-Umgebung Bauplattform auf dem Server ausgeführt Lenovo ThinkSystem Gleichzeitig können wir die im System konfigurierten CPU-, GPU-, Arbeitsspeicher- und anderen Hardwarebedingungen verbessern und Modellversuche und fehlerhafte Link-Überprüfungen vorab testen, um die Zeit und die Schritte für den späteren Einsatz von Geräten durch das Unternehmen zu vereinfachen. bietet maßgeschneidertes Hardware-Service-Programm, durch seitliche Ausdehnung und andere Möglichkeiten, um die Anzahl der Server zu erweitern, zu helfen, Taiwan Unternehmen, um die Transformation von flexiblen und elastischem Layout zu erreichen, beschleunigen die Popularisierung von AI Taiwan auf.
Und zu helfen, Taiwan Unternehmen die Umsetzung von Innovation und Transformation zu beschleunigen, auch Lenovo stark in Serie, eine Reihe von Unitech und anderen Partnern auf lokalen Händlern verbunden, wobei die Mehrheit der Vertriebskanäle Front-Koalition, in Taiwan die Grundlage zur Förderung des IBM DSX Datenlösungen laufen Premium ThinkSystem Server-Version und die frühe Priorität die drei große industrielle Fertigung, Finanzen und Bildung Targeting, ihnen helfen, schnell AI Rechenmodell Architektur loszulegen den Datenwert der Innovation zu implementieren, der Schlüssel zum Erfolg gestartet Kraftdaten Wissenschaft und Kognitionswissenschaft und Technik.