IBM Global Vice-président et directeur général de la Business Unit Greater China Cloud Computing Zhang Yongjian dit que avec gros volumes de données devient une des sociétés de ressources naturelles doivent être correctement utilisés pour conduire des affaires de plus en plus axée sur l'utilisation des données et la gestion, tout comme l'époque de la formation d'une vague de données économiques. Continué IBM nous nous engageons à l'élaboration de données scientifiques sophistiquées, au moyen d'IBM DSX analyse des données d'entreprise de la plate-forme de collaboration scientifique qui offre une variété de chemin de données numériques d'analyse d'intégration et de gestion de la rétention et la plate-forme est plus centrée sur l'expérience utilisateur, à travers une variété d'outils open source et analyse méthode, permettant aux utilisateurs de choisir en fonction du mode de construction de modèle de fond compétences personnelles, elle a gagné affirmés par l'utilisateur primé red dot design allemand expérience. plus pionnier IBM de cette technologie à Taiwan, se joindre à l'architecture Lenovo, la planification et la mise en page plate-forme de données dans l'importation réelle et la gestion des applications pour aider les entreprises à convertir rapidement des informations en aperçu de grandes quantités de données, extraire la valeur commerciale de l'innovation qui, afin de répondre à la future demande du marché.
Lenovo a déclaré que le groupe depuis de nombreuses années la mise en page du marché des centres de données Taiwan, voir pour l'apprentissage de la machine dans l'entreprise, la profondeur de l'apprentissage AI besoins de transition numérique. Liang Jun Zhao, directeur général de Taiwan et de Hong Kong Han District Lenovo Data Center Business Group, a déclaré que la coopération politique, IBM DSX plate-forme d'analyse de données de collaboration scientifique échelle de l'entreprise en cours d'exécution sur l'environnement du serveur Lenovo, l'intégration du matériel et des logiciels pour créer une combinaison de produits d'or, grâce à une plate-forme de données flexible et sécurisée pour les systèmes informatiques pour aider les entreprises de Taiwan à saisir facilement créer le modèle de calcul AI et le savoir-faire, mais aussi par Une alliance puissante dans la répartition des ressources par Lenovo, fournir l'accès le plus complet de consulter, pour faire face à des applications innovantes IA de diverses industries, d'accélérer la mise en forme des écosystèmes Taiwan AI.
IBM a fait remarquer que de nombreuses entreprises taïwanaises pour construire le modèle AI de l'apprentissage de la machine et l'apprentissage en profondeur et d'autres plus familiers, et donc l'intégration de la stratégie de plate-forme IBM DSX et le serveur Lenovo ThinkSystem peut aider les entreprises à résoudre pour créer des modèles, la précision prédictive de modèle, la préservation de l'algorithme remettre en question les données scientifiques. IBM DSX plate-forme construite R open-source de couleur, Scala, Python, et populaire Spark MLlib, tensorflow, cadre de développement Caffe, de sorte que l'utilisateur peut choisir librement les outils de création de modèles et l'analyse. Par exemple, les statistiques Les experts peuvent créer des modèles à l'aide de Visual Flow, et les rédacteurs de programmes peuvent utiliser une variété d'outils de code source ouvert pour réaliser des analyses personnalisées plus flexibles et plus approfondies.
IBM a ajouté que le processus d'exécution modèle de calcul AI augmente souvent les données pendant une longue période, ce qui prévision inexact, mais la plate-forme IBM DSX par Jupyter Notebook sur une analyse ad hoc des actifs du patrimoine, l'algorithme derrière le modèle, les formules et intersectorielles les données fournies rétention complète dans le système, et les résultats du modèle peuvent être adoptés et la précision de la gestion du modèle de la santé continue modèle de gestion et de surveillance, ce qui permet aux utilisateurs de se tenir au courant de la stabilité des prévisions du modèle.
De plus, l'industrie estime que le processus de construction du modèle AI, les données scientifiques et les ingénieurs logiciels sont souvent incapables d'acquérir les besoins d'équipement de matériel approprié, et donc intégrer leur logiciel et l'avantage matériel par IBM et Lenovo, la plate-forme de construction environnement informatique en cours d'exécution sur le serveur Lenovo ThinkSystem , la condition peut améliorer CPU matériel, GPU, mémoire et autres qui y est disposé, et avancer à travers les liens de vérification du modèle et de test d'erreur, le temps nécessaire pour simplifier l'appareil de déploiement d'entreprise étape suivante. Notez que, également en réponse aux différents besoins de l'entreprise Lenovo, fournir le programme de services de matériel sur mesure, au moyen d'une expansion latérale et d'autres moyens d'élargir le nombre de serveurs, pour aider Taiwan entreprises à réaliser la transformation de mise en page souple et élastique, accélérer la popularisation de l'IA Taiwan.
Et pour aider Taiwan entreprises à accélérer la mise en œuvre de l'innovation et de la transformation, Lenovo a également fortement liée en série, un certain nombre de Unitech et d'autres partenaires au revendeur local, dans lequel la majorité des canaux de distribution de la coalition avant, à Taiwan pour promouvoir la fondation pour exécuter des solutions de données IBM DSX version serveur ThinkSystem premium et le début de priorité ciblant les trois principaux fabrication industrielle, de la finance et de l'éducation, les aider à démarrer rapidement l'architecture de modèle de calcul AI pour mettre en œuvre la valeur des données de l'innovation, la clé du succès a commencé des données de force la science et de la science et de la technologie cognitive.