وقال IBM نائب الرئيس العالمي والمدير العام لوحدة الصين الكبرى الحوسبة السحابية الأعمال تشانغ يونغ أنه مع البيانات كبيرة أصبحت موردا طبيعيا تحتاج الشركات لاستخدامها بشكل صحيح لدفع الأعمال التجارية التي تركز بشكل متزايد على استخدام البيانات وإدارتها، تماما مثل عصر تشكيل موجة من البيانات الاقتصادية. اصلت IBM ونحن ملتزمون وضع بيانات علمية متطورة، من خلال IBM DSX تحليل بيانات الشركات من منصة التعاون العلمي الذي يوفر مجموعة متنوعة من مسار البيانات الرقمية من تحليل التكامل وإدارة الاحتفاظ، ومنصة هو أكثر تركيزا على تجربة المستخدم، من خلال مجموعة متنوعة من الأدوات مفتوحة المصدر والتحليل طريقة، مما يسمح للمستخدمين اختيار وفقا لمهاراتهم الشخصية طريقة بناء نموذج الخلفية، فازت أكد من قبل المستخدم من النقطة الحمراء تصميم التجربة الألمانية الحائز على جائزة. IBM مزيد رائدة لهذه التكنولوجيا في تايوان، والانضمام لينوفو العمارة والتخطيط وتخطيط منصة البيانات في استيراد الفعلي مع إدارة التطبيقات ، فإنه يساعد الشركات على تحويل كميات هائلة من البيانات بسرعة إلى معلومات ، واستخراج القيمة التجارية المبتكرة ، والاستجابة لمتطلبات السوق المستقبلية.
وقال لينوفو،. وقال فريق لسنوات عديدة تخطيط السوق مركز البيانات تايوان، انظر لتعلم الآلة في المؤسسة عمق تعلم AI احتياجات الانتقال الرقمي ليانغ يونيو تشاو، المدير العام لتايوان وهونغ كونغ هان منطقة مركز البيانات لينوفو مجموعة الأعمال أن التعاون في مجال السياسات، وDSX IBM على مستوى المؤسسة التعاونية منصة تحليل البيانات العلمية التي تعمل على بيئة الخادم لينوفو، ودمج الأجهزة والبرمجيات لإنشاء مجموعة من منتجات الذهب، من خلال منصة بيانات مرنة وآمنة لأنظمة تكنولوجيا المعلومات لمساعدة الشركات التايوانية لفهم بسهولة إنشاء AI نموذج الحساب والدراية، ولكن أيضا من قبل بفضل موارد تحالف التوزيع المحلية القوية التي تقدمها لينوفو ، فإنها توفر الوصول والتشاور الأكثر اكتمالا ، استجابة لذكاء الذكاء الاصطناعي وتطبيق صناعات مختلفة ، لتسريع تشكيل النظام البيئي لمنظمة العفو الدولية في تايوان.
وأشار IBM إلى أن العديد من الشركات التايوانية لبناء نموذج منظمة العفو الدولية من تعلم الآلة والتعلم العميق وغيرها من أكثر غير مألوف، وبالتالي دمج منصة استراتيجية IBM DSX والخادم لينوفو ThinkSystem يمكن أن تساعد الشركات على حل لخلق نماذج، نموذج دقة التنبؤ، والحفاظ على خوارزمية تحدي البيانات العلمية. منصة IBM DSX بنيت الملونة R مفتوح المصدر، سكالا، بيثون، وسبارك شعبية MLlib، TensorFlow، إطار التنمية كافيه، بحيث يمكن للمستخدم اختيار أدوات بناء النماذج وتحليل بحرية. على سبيل المثال، وإحصاءات يمكن للخبراء إنشاء نماذج باستخدام Visual Flow ، ويمكن لكتاب البرنامج استخدام مجموعة متنوعة من أدوات التعليمات البرمجية المفتوحة المصدر لتحقيق تحليل مخصص أكثر مرونة وأكثر تعمقًا.
وقال IBM أيضا أن عملية تشغيل AI نموذج الحساب غالبا ما يزيد كبيانات لفترة طويلة، مما أدى إلى التنبؤ غير دقيقة، ولكن منصة IBM DSX من خلال Jupyter محمول على تحليل المخصصة لأصول التراث، الخوارزمية وراء النموذج، الصيغ وعبر القطاعية قدمت الاحتفاظ بالبيانات كاملة في النظام، ويمكن اعتمدت نتائج النموذج واصلت دقة نموذج إدارة الصحة إدارة ونموذج الرصد، مما يسمح للمستخدمين لمواكبة استقرار تنبؤات النموذج.
بالإضافة إلى ذلك ، تعتقد الصناعة أنه في عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي ، فإن علماء البيانات ومهندسي البرمجيات لا يستطيعون غالبًا فهم احتياجات الأجهزة ذات الصلة ، لذلك من خلال دمج مزايا IBM و Lenovo وبرامج الأجهزة ، قم ببناء منصة لتشغيل بيئة تكنولوجيا المعلومات على خادم ThinkSystem من لينوفو وفي الوقت نفسه ، يمكن تحسين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات والذاكرة وغير ذلك من أوضاع الأجهزة في التهيئة ، ويتم التحقق من اختبارات الطرازات وروابط الأخطاء مسبقًا ، مما يؤدي إلى تبسيط الوقت والخطوات اللازمة للنشر اللاحق للمعدات من قبل الشركة ، علاوة على ذلك ، تستجيب لينوفو لاحتياجات الأعمال. تقديم حلول خدمة الأجهزة المخصصة ، وتوسيع عدد الخوادم عن طريق التوسع الأفقي ، وما إلى ذلك لمساعدة الشركات التايوانية في تحقيق تخطيط تحويل مرنة ومرنة ، مما يسرع من شعبية منظمة العفو الدولية في تايوان.
من أجل مساعدة الشركات التايوانية على تسريع تنفيذ الابتكار والتحويل ، تتعاون لينوفو أيضًا مع العديد من شركاء التوزيع المحليين مثل Lianqiang والفنون الجميلة ، لتوسيع خط المواجهة في تحالف التوزيع ، ولتعزيز الأساس لتشغيل حلول بيانات IBM DSX في جميع أنحاء تايوان. الإصدار وخادم ThinkSystem المتقدم: سنركز في المرحلة الأولية على التصنيع والتمويل والتعليم ، وسنساعدهم في تبني إطار نموذج حساب التفاضل والتكامل سريعًا وتنفيذ قيمة ابتكار البيانات وإطلاق مفتاح نجاح علم البيانات والتقنية المعرفية بشكل كامل.