ทุกๆปีในงาน CES มีเทคโนโลยีที่น่าอัศจรรย์เช่นรถยนต์อัจฉริยะหุ่นยนต์นักสู้ AR / VR และนวัตกรรมเครื่องใช้ภายในบ้านที่น่าอัศจรรย์น่าตื่นเต้นที่จะพัฒนาจากของเล่นล้ำค่าที่มีราคาแพงไปจนถึงอุปกรณ์ที่ใช้งานได้จริง นอกจากนี้ยังมีความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านนี้บทความนี้กล่าวถึงอุปกรณ์เครื่องอุปโภคบริโภคที่ใช้ระบบ AI และคอมพิวเตอร์จะกลายเป็นกระแสหลัก
ในแต่ละปีเราจะเห็นเทคโนโลยีที่น่าตื่นตาตื่นใจในระหว่างงาน Consumer Electronics Show (CES) รวมทั้งยานยนต์, หุ่นยนต์อัจฉริยะกำลังใจเครื่องบินยานพาหนะเติมความเป็นจริง / ความเป็นจริงเสมือน (AR / VR) นวัตกรรมในด้านของเครื่องใช้ภายในบ้านอัจฉริยะ และเทคโนโลยีอื่น ๆ อีกมากมายวิวัฒนาการจากของเล่นล้ำค่าที่มีราคาแพงไปจนถึงอุปกรณ์ที่มีประโยชน์ในทางปฏิบัติเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นปีนี้ได้เห็นความคืบหน้าอย่างมีนัยสำคัญในทิศทางนี้แน่นอนว่ามีการพูดเกินจริงเพียงบางส่วนเพียงแค่แสดง Gadget อุปกรณ์ผู้บริโภคที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์จะกลายเป็นกระแสหลัก
ใช้กล้องเป็นตา + ระบบอัจฉริยะอัจฉริยะในตัว
นับตั้งแต่ Amazon Echo เปิดตัวครั้งแรกในปี 2014 อินเตอร์เฟซระบบเสียงได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาในปีนี้เป็นที่ชัดเจนว่าเพื่อให้บรรลุระดับที่สูงขึ้นต้องใช้ปัญญาประดิษฐ์และการประดิษฐ์ในอุปกรณ์ขอบ งาน CES ในปีนี้มีหุ่นยนต์นับไม่ถ้วนซึ่งรวมถึงกล้องถ่ายรูปนอกจากนี้ยังมีผลิตภัณฑ์ที่โดดเด่นบางอย่าง
บริษัท หุ่นยนต์ Omron (Omron) เพื่อแสดงให้เห็นถึงเทคโนโลยีผ่านทางที่มีชีวิตชีวาและน่าสนใจ - นี่คือต้นแบบของหุ่นยนต์เทเบิลเทนนิสชื่อ Forpheus หุ่นยนต์ใช้กล้องสองตัวในการติดตามตำแหน่งของลูกบอลและความเร็วโดยใช้การคำนวณแบบจำลองการคาดการณ์การจดสิทธิบัตร เส้นทางการเคลื่อนที่ของลูกเพื่อให้กลับมากับฝ่ายตรงข้ามของมนุษย์. มีกล้องเพิ่มเติมในการติดตามการแสดงออกทางสีหน้าของผู้เล่นของมนุษย์ที่จะตรวจสอบว่าพวกเขาสนุกกับเกมที่จะทำให้แน่ใจว่ามันเป็นเกมที่สนุก. ในขณะนี้ มันไม่ได้หมายความว่ามันเป็นผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ แต่แสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์การตรวจจับและเทคโนโลยีหุ่นยนต์ที่ทันสมัยสามารถนำไปใช้ความหลากหลายของคุณสมบัติอุตสาหกรรมและผู้บริโภค
ไม่ได้แสดงให้เห็นว่าทุกคนมีเหมือนเทคนิคปิงปอง Forpheus เป็นไปอย่างราบรื่น. LG ปล่อยออก CLOi บ้านหุ่นยนต์สมาร์ทมีบางช่วงเวลาที่น่าอึดอัดใจเช่นหุ่นยนต์ไม่ตอบสนองต่อคำสั่งเสียงและอื่น ๆ. Jibo มีลักษณะคล้ายกับการแสดงทักษะทางสังคมของพวกเขารวมทั้ง จดจำใบหน้า. ขายอุปกรณ์ตั้งแต่เมื่อเดือนตุลาคมที่จะใช้ลำโพงที่แตกต่างกันและวิธีการที่สมาร์ทที่สำคัญที่จะทำให้มันตรงเป้าหมายมากขึ้นในสังคมแบบโต้ตอบและสามารถส่วนบุคคลที่มีผู้ใช้. SLAMtec ยังแสดงให้เห็นบางส่วนของหุ่นยนต์ซึ่งเป็นลักษณะ สแลมเป็นลูกศรและการวางตำแหน่งการแก้ปัญหาดังกล่าวเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มหุ่นยนต์วัตถุประสงค์ทั่วไป - ซุส (Zeus) UBTech บริษัท หุ่นยนต์ปีที่ผ่านมาปล่อยของ Alexa ขับเคลื่อนมนุษย์หุ่นยนต์คมปีนี้มันเปิดตัวบันไดและสามารถเล่นฟุตบอลหุ่นยนต์สองขา
โซนี่เปิดตัวในช่วงปลายปี 1990 สุนัขหุ่นยนต์ Aibo เมื่อเร็ว ๆ นี้เป็นรุ่นใหม่และทันสมัยมากขึ้นทั้งของการกลับมา. มันมีกล้องสองตัวและส่วนใหญ่ของเซ็นเซอร์ซึ่งสามารถระบุเจ้าของและทำให้การสัมผัสและเสียง ปฏิกิริยา
เกี่ยวข้องกับสัตว์เลี้ยงและนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ก็คือสัตว์เลี้ยงโต้ตอบกล้อง Wi-Fi Petcube ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบสภาพของปลายสุดของสัตว์เลี้ยง. กล้องสัตว์เลี้ยงรวมทั้งรูปแบบยังช่วยให้คุณเขย่านิ้วของคุณจะสามารถที่จะเลี้ยงพร้อมสำหรับการ อาหาร
เมื่อใดที่ความเป็นจริงเสมือนจะปิด?
สำหรับนวัตกรรมของตลาดความเป็นจริงเสมือนเราได้เห็นการเติบโตอย่างต่อเนื่อง แต่ก็ยังไม่ได้ระเบิดตามที่คาดไว้ซึ่งส่วนใหญ่เป็นเพราะความท้าทายที่ยากบางอย่างเช่นทรัพยากรระบบคอมพิวเตอร์ที่ จำกัด การใช้พลังงานและการติดตามภายในออก การติดตาม) และข้อ จำกัด ด้านคุณภาพเนื้อหา
ที่งาน CES 2018 HTC เปิดตัว HTC Vive Pro ซึ่งสนับสนุนความละเอียดสูงและความแฝงต่ำ แต่ที่สำคัญกว่านั้นคือสามารถสตรีมเนื้อหาไปยังชุดหูฟังโดยไม่ต้อง อุปกรณ์นี้ยังต้องใช้สายเคเบิลเมื่อเทียบกับ HTC Vive Vive Pro ดูใหญ่ขึ้นและเนื่องจากราคาที่สูงขึ้นส่วนใหญ่จะเป็นผู้ใช้ระดับมืออาชีพระดับไฮเอนด์
หนึ่งในการนำเทคโนโลยีเสมือนจริงมาใช้ใหม่คือ Google VR180 ซึ่งคาดว่าจะกลายเป็นผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคหลัก ๆ โดยใช้แนวทางใหม่ในการใช้เทคโนโลยีกล้องสเตอริโอกล้องสองตาเพื่อจับภาพ 3D โดยจะแทนที่ความไม่สะดวกในมุมมองปกติที่ 180 องศา มุมมอง 360 องศาผลิตภัณฑ์ทั้งสองแบบนี้มีรูปแบบใหม่คือกล้อง Mirage ของ Lenovo และกล้อง Yi Horizon VR180 ผู้ใช้สามารถใช้เดสก์ท็อป Google Daydream VR ที่ติดตั้งบนจอแสดงผล HMD ) ดูภาพ 3D หรือดูภาพ 2D บนหน้าจอใดก็ได้
หัวรถขนาดใหญ่ไม่มีคนขับขี่
คนขับรถได้กลายเป็นหนึ่งในการแสดงที่น่าสนใจที่สุดของการประชุม CES ที่ผ่านมาในปีนี้ผู้เชี่ยวชาญด้านยานยนต์เชื่อว่ารถยนต์ที่ขับขี่มีการสร้างความเป็นจริงและแทนที่จะเริ่มมองหาบริการที่จำเป็นและการใช้งานเพื่อตอบสนองคนโดยไม่ต้องขับรถ ตัวอย่างเช่นฟอร์ดมอเตอร์ซีอีโอจิม Hackett ได้อธิบายถึงระบบนิเวศที่ขับเคลื่อนด้วยยานยนต์ทั้งระบบเป็น "ถนนที่มีชีวิตชีวา" ในคำปราศรัยสำคัญของเขาโตโยต้ามอเตอร์ e- รถแนวคิด Palette ได้นำเสนอข้อความที่คล้ายคลึงกันซึ่งแสดงถึงการกำหนดรูปแบบอเนกประสงค์และแบบแยกส่วนของรถยนต์จากคาสิโนและร้านอาหารการดำเนินการไปยังบริการรถร่วมและการขนส่งสินค้าโดยไม่ต้องขับ
ในส่วนของการบินด้วยตัวเองเฮลิคอปเตอร์ Bell แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้การบินแบบไม่มีกำลังใจในเฮลิคอปเตอร์แบบแท็กซี่เหมือนรถแท็กซี่
ตัวอย่างเหล่านี้พิสูจน์ได้ว่าทุกคนเข้าใจอย่างชัดเจนว่าการปฏิวัติในรถยนต์ไร้คนขับกำลังเกิดขึ้นปัญหาเดียวก็คือเมื่อตระหนักว่าเมืองของเราจะมีลักษณะอย่างไร
การพัฒนาขอบอัจฉริยะ
การพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาถือเป็นผลโดยตรงที่สุดของอินเทอร์เน็ตในอดีตคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล (พีซี) และอุปกรณ์มือถือไม่แข็งแรงพอที่จะสนับสนุนการเรียนรู้ลึก ๆ ดังนั้นจึงใช้งานโดย บริษัท ขนาดใหญ่อย่าง Google และ Amazon ศูนย์เซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่ประมวลผลข้อมูลในระบบคลาวด์ข้อได้เปรียบของวิธีนี้คือการให้กำลังประมวลผลเกือบไม่ จำกัด โดยไม่ต้องกังวลว่าโปรเซสเซอร์จะใช้อุปกรณ์ใดโดยเฉพาะ แต่ยังมีข้อเสียอีกหลายประการประการแรกคือความล่าช้าในการถ่ายโอนข้อมูล มันจะเปลี่ยนกับสถานการณ์ความคุ้มครองเครือข่ายไม่พูดถึงสถานการณ์โดยไม่ครอบคลุมเครือข่ายสิ่งที่สำคัญคือข้อเสียของการประมวลผลเมฆ - ปัญหาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยดังนั้นเมื่อจัดการกับข้อมูลที่สำคัญดีที่สุดคืออยู่ในเครื่อง ด้านนอกไม่ได้ส่งไปยังการรักษาความปลอดภัยที่อ่อนแอภายนอก
เหตุผลเหล่านี้แสดงให้เห็นชัดเจนว่าการใช้ระบบคลาวด์เพื่อจัดการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งเป็นเพียงทางออกชั่วคราวเมื่อแพลตฟอร์มฝังตัวสามารถให้ประสิทธิภาพเพียงพอเพื่อสนับสนุนการประมวลผลข้อมูลประดิษฐ์จะเริ่มดำเนินการบนอุปกรณ์ระดับสุดยอดคุณอาจต้องการทราบว่าแพลตฟอร์มฝังตัวมีประสิทธิภาพเพียงพอ เพื่อให้บรรลุวิสัยทัศน์นี้คำตอบก็คือพวกเขาอยู่ในสถานที่โทรศัพท์มือถือรุ่นล่าสุดเช่นเครื่องมือประสาทฝังตัวบน iPhone X สามารถจดจำใบหน้าของมนุษย์เพื่อปลดล็อกโทรศัพท์โดยไม่ส่งข้อมูลไปยังคลาวด์
มีหลายคุณสมบัติ AI อื่น ๆ ที่สามารถใช้กับอุปกรณ์สิ้นเชิงโดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านโปรเซสเซอร์สัญญาณดิจิตอลที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพ (DSPs) และเครื่องมือการเรียนรู้ลึกพิเศษที่ใช้โปรเซสเซอร์เวคเตอร์การประมวลผลขั้นสูงและเทคโนโลยีประหยัดพลังงานทำให้เหล่านี้ ระบบใช้พลังงานน้อยกว่าโปรเซสเซอร์กราฟิก (GPU) และโปรเซสเซอร์อื่น ๆ ที่ใช้กับเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลดังนั้นอุปกรณ์ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่เพียงเล็กน้อยจึงสามารถใช้โปรเซสเซอร์ปัญญาประดิษฐ์แทนการใช้งานระบบคลาวด์ได้ หน่วยประมวลผลข้อมูลประดิษฐ์ NeuPro ประดิษฐ์ด้วยซอฟต์แวร์และเครื่องมือฮาร์ดแวร์ช่วยให้สามารถฝังตัวข้อมูลและวงจรการพัฒนาที่ราบรื่น
