Cada año en CES, habrá algunas tecnologías increíbles, que incluyen automóviles, robots inteligentes, drones, AR / VR e innovaciones en electrodomésticos inteligentes. Es emocionante evolucionar de juguetes futuristas caros a dispositivos prácticamente disponibles. También hay avances significativos en esta área. Este artículo analiza qué dispositivos de consumo que usan inteligencia artificial y visión artificial se convertirán en la corriente principal.
Cada año, veremos algunas tecnologías asombrosas en el International Consumer Electronics Show (CES), que incluye automotores, robots inteligentes, drones, realidad aumentada / realidad virtual (AR / VR), innovación en el campo de los electrodomésticos inteligentes. Y muchas otras tecnologías. La evolución de los costosos juguetes futuristas a los dispositivos prácticamente útiles es emocionante. Este año ha habido un progreso significativo en esta dirección. Por supuesto, hay algunas exageraciones, solo artilugios. Este artículo explorará qué Los dispositivos de consumo que usan inteligencia artificial (IA) y visión artificial se convertirán en la corriente principal.
Tomando la cámara como un ojo + inteligencia de inteligencia artificial incorporada
Desde que Amazon Echo se introdujo por primera vez en 2014, la interfaz de voz ha sido ampliamente adoptada en los últimos años. Este año es muy claro que para alcanzar un nivel superior, se debe aplicar inteligencia visual y artificial al dispositivo de borde. El show CES de este año tiene innumerables robots que incluyen cámaras. También hay algunos productos destacados.
La compañía de robots Omron demostró su tecnología de una manera animada e interesante: este es un maestro robot de tenis de mesa llamado Forpheus. El robot usa dos cámaras para rastrear la posición y la velocidad de la pelota, usando un modelo de predicción patentado para calcular La trayectoria del movimiento de la bola para mantenerse en contacto con los oponentes humanos. Hay una cámara adicional para seguir las expresiones faciales del jugador humano y juzgar si disfruta de este proceso de juego para asegurar que este sea un juego interesante. No significa que sea un producto comercial, pero muestra que la inteligencia artificial, la detección y la robótica avanzada se pueden aplicar a diversas funciones industriales y de consumo.
No todos los espectáculos son tan suaves como la tecnología de tenis de mesa de Forfeo. LG lanzó el robot inteligente para el hogar CLOi, ha habido algunos momentos embarazosos, como que el robot no responde a comandos de voz, etc. La apariencia similar de Jibo muestra sus habilidades sociales, incluyendo Reconocimiento facial: el dispositivo se lanzó en octubre del año pasado. Utiliza un enfoque diferente al de los altavoces inteligentes convencionales para hacerlo más social y fácil de usar. SLAMtec también presenta algunos robots, que se caracterizan por: Es la solución de posicionamiento y navegación de Slam, por ejemplo, la plataforma robótica universal Zeus. UbTech Robotics lanzó el robot humanoide dirigido por Alexa Lynx el año pasado, este año lanzó un robot bípedo que puede subir escaleras y jugar al fútbol.
El robot robótico Aibo de Sony lanzado a fines de la década de 1990 recientemente regresó al público con una versión nueva y más avanzada. Contiene dos cámaras y múltiples sensores para que el propietario pueda ser reconocido y hecho tocar y escuchar. Respuesta
Otra innovación relacionada con las mascotas es la cámara interactiva de mascotas Wi-Fi, Petcube, que permite al usuario inspeccionar remotamente el estado de la mascota. Uno de los modelos de la cámara para mascotas incluso le permite preparar a su mascota con un dedo. Comida
¿Cuándo despega la realidad virtual?
Como innovador mercado de realidad virtual, vemos un crecimiento constante, pero todavía no es el mismo que el brote esperado. Esto es principalmente debido a algunos retos difíciles, tales como los recursos informáticos limitados, el poder, desde la pista hacia el exterior en el interior (de dentro a fuera seguimiento) y las restricciones de calidad de contenido.
En el CES 2018, High Tech Computer (HTC) anunció el HTC Vive favorable ayuda de alta resolución y baja latencia, pero lo más importante es su capacidad para transmitir contenido transmitido directamente al dispositivo montado en cabeza, más bien como otra al igual que el dispositivo requiere el uso de cables. en comparación con el HTC Vive, Vive Pro parece más grande, y debido a los precios elevados, por lo que sobre todo para los usuarios profesionales de gama alta.
Una de las nuevas aplicaciones de la tecnología de realidad virtual es el Google VR180, se espera que se convierta en un producto de consumo general. Utiliza uso innovador de la tecnología de cámaras estéreo binocular para capturar imágenes en 3D. Y está disparando ángulo de 180 grados, en lugar de a través de la normal conveniente Ver la vista de 360 grados. rodaje está comprometido con este nuevo formato de los dos productos son Lenovo (Lenovo) las cámaras Mirage, y pequeñas hormigas (YI) de cámara Horizonte VR180. el usuario puede visualizar dispositivo (HMD a través de Google Daydream VR auricular ) ver las fotografías en 3D, o ver fotos 2D en cualquier pantalla.
coche sin conductor grandes golpes
coche sin conductor se ha convertido en uno de los espectáculos más atractivos de las últimas sesiones de la conferencia CES de este año, los expertos automotrices creen que los coches sin conductor ya se ha establecido la realidad, y en su lugar comenzaron a encontrar los servicios y aplicaciones necesarias, sin tener que conducir para satisfacer humana la nueva demanda generada cuando, por ejemplo, Ford (Ford Motor) el presidente ejecutivo, Jim Hackett toda automática conducción de automóviles en un ecosistema discurso conocido como 'vida en la calle' (la calle que viven) la conducción. Toyota (Toyota Motor) de e- paleta coche de concepto también envía un mensaje similar, representa a un vehículo sin conductor, con usos múltiples y configuración modular de las operaciones del casino y restaurante a compartir un viaje de transporte bienes y servicios.
En el campo de la aviación autodirigida, Bell Helicopter demostró cómo implementar vuelos no tripulados en un helicóptero eléctrico tipo taxi.
Estos ejemplos demuestran que todo el mundo entiende claramente que la revolución en los automóviles sin conductor está sucediendo. El único problema es que una vez que se realice, ¿cómo será nuestra ciudad?
Desarrollo Smart Edge
El explosivo desarrollo de la inteligencia artificial en los últimos años es sin duda el resultado más directo de Internet. En el pasado, las computadoras personales (PC) y los dispositivos de mano no eran lo suficientemente fuertes como para admitir el aprendizaje profundo, por lo que fueron utilizados por grandes compañías como Google y Amazon. Un gran centro de servidores procesa datos en la nube. La ventaja de este enfoque es que proporciona una potencia de cómputo casi ilimitada sin tener que preocuparse por qué procesador utiliza un dispositivo en particular. Pero también hay muchos inconvenientes. El primero es el retraso en la transferencia de datos. Cambiará con la situación de cobertura de red, sin mencionar la falta de cobertura de red. Lo que es más importante son las desventajas del procesamiento en la nube: problemas de privacidad y seguridad. Por lo tanto, cuando se trata de información confidencial, lo mejor es permanecer en el dispositivo En el exterior, no enviado a la seguridad débil afuera.
Estas razones muestran claramente que usar la nube para manejar el aprendizaje profundo es solo una solución temporal Una vez que la plataforma incorporada puede proporcionar el rendimiento suficiente para admitir el procesamiento de inteligencia artificial, comenzará a ejecutarse en el dispositivo Edge. Es posible que desee saber cuándo la plataforma incrustada es lo suficientemente potente. Para lograr esta visión, la respuesta es que están en su lugar. El último teléfono móvil emblemático, como el motor neuronal incorporado en el iPhone X, puede reconocer las caras de las personas localmente para desbloquear el teléfono sin enviar información a la nube.
Hay muchas otras características de AI que también se pueden implementar en dispositivos finales, especialmente a través de procesadores de señal digital (DSP) potentes y eficientes y motores especializados de aprendizaje profundo basados en procesadores vectoriales. El procesamiento avanzado y las tecnologías de ahorro de energía hacen que estos El sistema consume menos energía que los procesadores gráficos (GPU) y otros procesadores para servidores remotos, por lo que incluso los dispositivos pequeños con batería pueden usar procesadores de inteligencia artificial en lugar de confiar en la nube. Los procesadores de la serie de inteligencia artificial NeuPro con herramientas de software y hardware permiten una inteligencia integrada y ciclos de desarrollo más suaves.
