Todos os anos na CES, haverá algumas tecnologias surpreendentes, incluindo carros, robôs inteligentes, drones, AR / VR e inovações em eletrodomésticos inteligentes. É emocionante evoluir de brinquedos futuristas caros para dispositivos praticamente disponíveis. Este ano Há também avanços significativos nesta área. Este artigo discute quais dispositivos de consumidor que usam AI e visão por computador se tornarão mainstream.
Todos os anos, veremos algumas tecnologias incríveis no International Consumer Electronics Show (CES), incluindo robôs automotivos, inteligentes, drones, realidade aumentada / realidade virtual (AR / VR), inovação no campo de eletrodomésticos inteligentes. E muitas outras tecnologias. A evolução de brinquedos futuristas caros para dispositivos praticamente úteis é emocionante. Houve avanços significativos nessa direção neste ano e, claro, há alguns exageros, apenas gizmos. Este artigo irá explorar quais Os dispositivos de consumo que usam inteligência artificial (IA) e visão por computador se tornarão mainstream.
Tirar a câmera como um olho + inteligência incorporada da AI
Desde que o Amazon Echo foi introduzido pela primeira vez em 2014, a interface de voz tem sido amplamente adotada nos últimos anos. É bastante claro este ano que, para alcançar um nível superior, a inteligência visual e artificial deve ser aplicada ao dispositivo de borda. O CES show deste ano tem inúmeros robôs que incluem câmeras. Existem também alguns produtos excelentes.
A empresa de robô Omron demonstrou sua tecnologia de forma viva e interessante - este é um mestre de tênis de mesa robô chamado Forpheus. O robô usa duas câmeras para rastrear a posição e a velocidade da bola, usando um modelo de predição patenteado para calcular A trajetória do movimento da bola para manter a frente e para trás com adversários humanos. Existe uma câmera adicional para rastrear as expressões faciais do jogador humano e julgar se eles gostam deste processo de jogo para garantir que este seja um jogo interessante. Isso não significa que seja um produto comercial, mas mostra que a inteligência artificial, a detecção e a robótica avançada podem ser aplicadas a várias funções industriais e de consumo.
Nem todos os shows são tão lentos quanto a tecnologia de tênis de mesa da Forpheus. LG lançou o robô doméstico inteligente CLOi, houve alguns momentos embaraçosos, como o robô não responde aos comandos de voz, etc. Aparência semelhante de Jibo mostra suas habilidades sociais, incluindo Reconhecimento facial. O dispositivo foi lançado em outubro do ano passado. Ele usa uma abordagem diferente dos alto-falantes inteligentes comuns para torná-lo mais social e amigável. SLAMtec também mostra alguns robôs, que possuem recursos É a solução de posicionamento e navegação do Slam, por exemplo, a plataforma de robô universal - Zeus. A empresa UbTech Robotics lançou o robô humanoide Alexa-driven Lynx no ano passado, lançou este ano um robô bipedal que pode escalar escadas e jogar futebol.
O cão robótico da Sony, Aibo, que foi introduzido no final da década de 1990, está agora voltando a atenção das pessoas com uma nova e mais avançada versão. Ele contém duas câmeras e vários sensores para que o proprietário possa ser reconhecido e feito para tocar e tocar. Resposta.
Outra inovação relacionada com animais de estimação é a câmera de animais de estimação Wi-Fi interativa, a Petcube, que permite ao usuário verificar remotamente a condição do animal de estimação. Um dos modelos da câmera de estimação ainda permite que você prepare seu animal de estimação com um dedo. Refeição.
Quando a realidade virtual decola?
Quanto à inovação do mercado da realidade virtual, temos visto um crescimento constante, mas ainda não explodiu como esperado. Isso se deve principalmente a alguns desafios difíceis, como recursos computacionais limitados, consumo de energia e rastreamento interno. Acompanhamento) e restrições de qualidade de conteúdo.
Na CES 2018, a HTC lançou o HTC Vive Pro, que suporta alta resolução e baixa latência. Mas, mais importante, pode transmitir conteúdo diretamente para fones de ouvido sem ter que O dispositivo também requer o uso de cabos. Comparado com o HTC Vive, o Vive Pro parece muito maior, e devido ao seu alto preço, é principalmente para usuários profissionais de ponta.
Uma das novas aplicações da tecnologia de realidade virtual é o Google VR180, que se espera que se torne um produto de consumo principal. Ele usa uma abordagem inovadora para usar a tecnologia de câmera estéreo binocular para capturar imagens 3D. Ela substitui o inconveniente através de ângulos de visão normais de 180 graus. O ângulo de visão de 360 graus. Os dois produtos dedicados a este novo formato são as câmeras Mirage da Lenovo e as câmeras Yi Horizon VR180. Os usuários podem usar a exibição montada na cabeça do Google Daydream VR (HMD ) Assista a fotos em 3D ou assista a 2D em qualquer tela.
Carro sem motorista cabeça grande
O carro sem excitador tornou-se uma das exibições mais atraentes das últimas conferências da CES. Este ano, os especialistas em automoção acreditam que os carros sem excitadores já são realidade estabelecida e, em vez disso, procuram os serviços necessários e as aplicações para atender às necessidades humanas sem conduzir carros. Novas demandas surgem. Por exemplo, o CEO da Ford Motor, Jim Hackett, descreveu o ecossistema autônomo de veículos autônomo como "a rua viva" em seu discurso de abertura. O endereço eletrônico da Toyota Motor, O carro-conceito Palette também transmitiu uma mensagem semelhante que descreve uma configuração modular e multiusos do veículo do casino e restaurante de ação para o serviço de compartilhamento de viagens e transporte de carga sem motorista.
No campo da aviação auto-dirigida, a Bell Helicopter demonstrou como implementar o vôo não tripulado em um helicóptero elétrico como um táxi.
Esses exemplos demonstram que todos entendem claramente que a revolução em carros sem excitadores está acontecendo. O único problema é que, uma vez que é realizado, como será a nossa cidade?
Smart Edge Development
O desenvolvimento explosivo da inteligência artificial ao longo dos últimos anos é indiscutivelmente o resultado mais direto da Internet. No passado, computadores pessoais e dispositivos portáteis não eram suficientemente fortes para suportar aprendizado profundo, de modo que eram usados por grandes empresas, como Google e Amazon. Um grande centro de servidores processa dados na nuvem. A vantagem dessa abordagem é que ele fornece um poder de computação quase ilimitado sem ter que se preocupar com o processador que um dispositivo particular usa. Mas também há muitas desvantagens. O primeiro é o atraso na transferência de dados. Isso mudará com a situação de cobertura da rede, sem mencionar a situação sem cobertura de rede. O que é mais importante são as desvantagens do processamento na nuvem - problemas de privacidade e segurança. Portanto, ao lidar com informações confidenciais, é melhor ficar no dispositivo Do lado de fora, não é enviado para a segurança fraca lá fora.
Essas razões mostram claramente que usar a nuvem para lidar com aprendizado profundo é apenas uma solução temporária. Uma vez que a plataforma incorporada pode fornecer desempenho suficiente para suportar o processamento de inteligência artificial, ele começará a executar em dispositivos de ponta. Você pode querer saber quando a plataforma embutida é suficientemente poderosa. Para alcançar essa visão, a resposta é que eles estão no lugar. O último telefone móvel principal, como o mecanismo neural incorporado no iPhone X, pode reconhecer rostos humanos para desbloquear o telefone sem enviar informações para a nuvem.
Existem muitos outros recursos de AI que também podem ser implementados em dispositivos finais, especialmente através de processadores de sinais digitais poderosos e eficientes (DSPs) e mecanismos especializados de aprendizado profundo com base em processadores vetoriais. O processamento avançado e as tecnologias de poupança de energia tornam estes O sistema consome menos energia do que os processadores gráficos (GPUs) e outros processadores utilizados para servidores remotos, por isso mesmo dispositivos pequenos e com bateria podem usar processadores de inteligência artificial em vez de depender da nuvem. Os processadores de série de inteligência artificial NeuPro com ferramentas de software e hardware permitem inteligência embutida e ciclos de desenvolvimento mais suaves.
