매년 CES에서 자동차, 스마트 로봇, 무인기, AR / VR 및 스마트 가전 제품 기술을 포함한 놀라운 기술이 개발 될 예정이며, 값 비싼 미래 지향적 인 장난감에서 실제 사용 가능한 장치로 발전하는 것은 흥미로운 일입니다. 이 분야에서는 AI와 컴퓨터 비전을 사용하는 소비자 장치가 주류가 될 것입니다.
매년 자동차, 스마트 로봇, 무인기, 증강 현실 / 가상 현실 (AR / VR), 스마트 기기 분야의 혁신을 포함하여 CES (Consumer Electronics Show)에서 놀라운 기술을 접할 수 있습니다. 비싼 미래 지향적 인 장난감에서 실제적으로 유용한 장치에 이르기까지 진화는 흥미 롭습니다. 올해에는이 방향으로 상당한 진보가 있었으며 물론 과장된 부분이있을뿐입니다. 인공 지능 (AI) 및 컴퓨터 비전을 사용하는 소비자 장치가 주류가 될 것입니다.
눈으로 카메라 찍기 + 빌트인 인공 지능
Amazon Echo는 2014 년에 처음 소개되었으므로 지난 몇 년 동안 음성 인터페이스가 널리 채택되었습니다. 더 높은 수준을 달성하려면 시각 장치 및 인공 지능을 경계 장치에 사용해야합니다. 올해의 CES 쇼에는 카메라가 포함 된 무수한 로봇이 있으며 특히 뛰어난 제품이 있습니다.
로봇 회사 오므론 (오므론) 활기차고 흥미로운 방법을 통해 기술을 입증하기 -이 로봇 Forpheus 이름 탁구 로봇의 마스터가 특허 예측 모델 계산을 사용하여, 공의 위치와 속도를 추적하기 위해 두 개의 카메라를 사용하다 공의 궤적은 인간의 상대에 대한 앞뒤로 계속. 그들은 게임을 즐길 수 있는지 여부를 확인하기 위해 플레이어의 인간의 얼굴 표정을 추적하는 추가 카메라가 있는지 그것은 재미있는 게임이었다 확인합니다.이 동안 이것은 상업용 제품이라는 의미는 아니지만 인공 지능, 감지 및 고급 로봇 공학이 다양한 산업 및 소비자 기능에 적용될 수 있음을 보여줍니다.
모든 쇼 Forpheus 탁구 기술처럼 원활하다. LG가 스마트 홈 로봇 cloi 요소를 발표, 로봇 등등 명령을 음성 및 응답하지 않았습니다 같은 몇 가지 어색한 순간이 있었다. Jibo을 포함, 자신의 사회적 능력을 보여줄 수있는 유사한 모양을 가지고 얼굴 인식 :이 장치는 작년 10 월에 출시되었으며 주류 스마트 스피커와는 다른 접근 방식을 사용하여 더 사교적이고 사용자 친화적으로 만들었습니다 .SLAMtec은 또한 일부 로봇을 제공합니다. 올해는 계단을 출시 축구 족 보행 로봇을 재생할 수 있습니다, 제우스 (제우스) UbTech 로봇 회사 지난해 알렉사 기반 인간형 로봇 살쾡이을 발표 - 슬램는 내비게이션 및 위치 솔루션, 범용 로봇 플랫폼 중 하나와 같은 것입니다.
소니는 최근 컴백의 새로운 더 진보 된 버전입니다, 1990 년대 후반 로봇 개 아이보에 착수했다. 그것은 두 개의 카메라와 소유자를 확인하고 터치 사운드하게 할 수 복수의 센서를 포함 응답.
또 다른 애완 동물 관련 혁신적인 제품은 사용자가 애완 동물의 선단의 상태를 확인할 수 있습니다 대화 형 애완 동물 와이파이 카메라 Petcube입니다. 모델을 포함하여 애완 동물 카메라도 손가락이 준비 애완 동물 수있을 것입니다 흔들 수 있습니다 식사.
가상 현실은 언제부터 시작됩니까?
가상 현실 시장의 혁신에 대해서는 꾸준한 성장세를 보였으 나 아직 예상대로 폭발하지는 않았습니다. 이는 컴퓨팅 자원의 제한, 전력 소비 및 내부 추적과 같은 어려운 문제로 인한 것입니다. 추적) 및 콘텐츠 품질 제한이 있습니다.
CES 2018에서 HTC는 고해상도와 낮은 대기 시간을 지원하는 HTC Vive Pro를 출시했으나 더 중요한 것은 헤드셋에 직접 컨텐츠를 스트리밍 할 수 있다는 것입니다. 또한 HTC Vive와 비교하여 Vive Pro는 훨씬 커 보이고 가격이 비싸기 때문에 주로 고급 사용자에게 적합합니다.
가상 현실 기술의 새로운 응용 프로그램 중 하나는 주류 제품이 될 것으로 예상되는 Google VR180이며, 양 안식 스테레오 카메라 기술을 사용하여 3D 이미지를 캡처하는 혁신적인 방법을 사용하여 정상적인 시야각 180도를 대체합니다. 360도 시야각.이 새로운 형식을위한 두 가지 제품은 Lenovo의 Mirage 카메라와 Yi Horizon VR180 카메라이며 Google Daydream VR 헤드 장착 디스플레이 (HMD ) 3D 화면을 보거나 모든 화면에서 2D 사진을 볼 수 있습니다.
무인 자동차 큰 머리
운전자가없는 자동차는 지난 CES 회의에서 가장 매력적인 데모 중 하나가되었으며, 올해 자동차 전문가들은 운전자없는 자동차가 이미 확립 된 현실이며 대신 운전하지 않고 인간의 요구를 충족시키는 데 필요한 서비스 및 응용 프로그램을 찾기 시작한다고 생각합니다. 포드 자동차의 짐 해킷 (Jim Hackett) 포드 자동차 CEO는 기조 연설에서 자율 주행 차량 생태계 전체를 "생생한 거리"로 묘사했다. 도요타 자동차의 e- 팔레트 컨셉트 카는 액션 카지노와 레스토랑에서 운전자없이 공유 서비스와화물 운송까지 차량의 다목적 및 모듈 식 구성을 묘사 한 비슷한 메시지를 전했습니다.
독립적 인 항공에서, 벨 헬리콥터 (벨 헬리콥터) 회사는 유사한 전기 헬리콥터 택시 방법 무인 여행을 보여 주었다.
이러한 예는 모두가 일어나고 무인 차량 혁명을 잘 알고 있음을 증명한다. 유일한 문제는이 달성되면, 우리의 도시처럼 보일 것입니다?
가장자리 방향으로 스마트 개발
지난 몇 년 동안, 인공 지능 폭발 개발, 인터넷의 가장 직접적인 결과는 틀림없이. 구글과 아마존과 다른 대기업처럼 사용할 수 있도록 과거에는 개인용 컴퓨터 (PC) 및 핸드 헬드 디바이스는 깊은 학습을 지원하기에 충분히 강력하지 충분하다 중앙 처리 거대한 서버 클라우드 데이터.이 방법의 장점은 프로세서가 고려할 필요없이 특정 장치를 사용하여 거의 무한한 컴퓨팅 성능을 달성하는 것이지만, 많은 단점도있다. 우선, 데이터 전송 지연 민감한 정보를 처리 할 때,이 장치를 유지하는 것이 가장 좋습니다 개인 정보 보호 및 보안 문제 때문에 - 네트워크 범위의 조건이 변경됩니다 함께, 더 중요한 클라우드 처리의 단점은 네트워크 범위의 부재 상황을 언급하지 않기 약한 외부 보안 전송보다는.
이러한 이유는 명확 클라우드 깊이 학습 과정의 사용은 일시적인 해결책이 보여줍니다. 일단 임베디드 플랫폼은 인공 지능 처리를 지원하기 위해 적절한 성능을 제공 할 수 있습니다, 디바이스의 가장자리에 시작됩니다. 당신은 충분히 강력한 플랫폼을 내장 어떤 시간을 알고 할 수 있습니다 이 비전을 달성하기 위해, 대답은 그들이 장소에서해야한다는 것입니다. 최신 주력 전화, 아이폰 X에 내장 신경 엔진은 클라우드에 정보를 전송하지 않고, 로컬 전화 얼굴 인식 잠금을 해제 할 수있다.
특히 강력한 강력하고 효율적인 디지털 신호 프로세서 (DSP) 및 벡터 프로세서 기반의 특수 심화 학습 엔진을 통해 최종 장치에서 구현할 수있는 기타 많은 AI 기능이 있습니다. 고급 처리 및 에너지 절약 기술로 이러한 이 시스템은 그래픽 프로세서 (GPU) 및 원격 서버에 사용되는 다른 프로세서보다 적은 전력을 소비하므로 배터리로 작동하는 소형 장치 일지라도 클라우드에 의존하지 않고 인공 지능 프로세서를 사용할 수 있습니다. 소프트웨어 및 하드웨어 툴을 갖춘 NeuPro 인공 지능 시리즈 프로세서는 임베디드 인텔리전스 및 원활한 개발 사이클을 가능하게합니다.
