毎年CESには、車、スマートロボット、ドローン、AR / VR、スマート家電などの革新的技術があり、高価な未来型の玩具から実際に利用可能なデバイスまで、エキサイティングです。この記事では、AIとコンピュータビジョンを使用する民生機器が主流になると考えています。
毎年、自動車、スマート・ロボット、ドローン、拡張現実感/バーチャルリアリティ（AR / VR）、スマート・アプライアンスの分野における革新を含むCES（Consumer Electronics Show）で、高価な未来的なおもちゃから実際に便利なデバイスへの進化は刺激的です。今年はこの方向で大きな進歩が見られました。もちろん、いくつかの誇張、ただのギズモがあります。人工知能（AI）とコンピュータビジョンを使用した民生機器が主流になります。
カメラを目にして+内蔵のAIインテリジェンス
Amazon Echoは2014年に初めて導入されたため、過去数年間で音声インターフェイスが広く採用されています。エッジデバイスでは、より高度な視覚と人工知能を使用する必要があります。今年のCESショーには、カメラを含む数え切れないほどのロボットがあります。優れた製品もいくつかあります。
ロボティクス社オムロン（オムロン）生き生きと面白い方法を通じてその技術を実証する - これは、ロボットが特許を取得した予測モデルの計算を使用して、ボールの位置と速度を追跡するために、2台のカメラを使用していますForpheusという名前の卓球ロボットのマスターであります人間を相手に前後に保つためにボールの軌道。それが楽しいゲームだったことを確認するために、彼らはゲームを楽しむかどうかを判断するために、プレイヤーの人間の顔の表情を追跡するための追加のカメラがある。この一方でそれが商用製品であるという意味ではありませんが、人工知能、センシング、高度なロボット技術がさまざまな産業および消費者機能に適用できることを示しています。
ない全番組がForpheus卓球の技術のようにように滑らかです。LGのスマートホームロボットCLOiをリリースし、ロボットがそうでコマンドを音声とする回答は得られなかったなど、いくつかの厄介な瞬間があった。Jiboを含む、彼らの社会的スキルを示すために類似した外観を持っていますこのデバイスは昨年10月に発売され、主流のスマートスピーカーとは違ったアプローチでより社会的でユーザーフレンドリーになっています。SLAMtecはいくつかのロボットも紹介しています。アレクサ・ドリブンヒューマノイドロボットリンクスをリリースし、今年はそれが階段を立ち上げ、サッカーの二足歩行ロボットを再生することができゼウス（ゼウス）UbTechロボティクス会社昨年 - スラムは、このような汎用ロボットプラットフォームの一つとして、ナビゲーションとポジショニングソリューションです。
ソニーは、1990年代後半に発売したロボット犬アイボ、最近カムバックのまったく新しい、より高度なバージョンです。それは、所有者と触れるように作られ、音を識別できる2台のカメラと複数のセンサを含み、レスポンス。
別のペット関連の革新的な製品は、ユーザーがペットの遠位端の状態を確認することができますインタラクティブなペットのWi-FiカメラPetcube、である。モデルを含むペットのカメラでも、あなたの指がのために準備をペットにできるようになる振ることができます食事。
バーチャルリアリティはいつから始まりますか？
革新的なバーチャルリアリティ市場として、我々は着実な成長が、予想される流行のように、まだ同じではありませんを参照してください。これは、内部からのいくつかの困難な限られたコンピューティングリソースとしての課題、パワー、外側トラック（インサイドアウトに主ですトラッキング）とコンテンツ品質の制限があります。
CES 2018では、HTCは高解像度と低遅延をサポートするHTC Vive Proをリリースしましたが、もっと重要なことに、ヘッドセットにコンテンツを直接ストリームすることができますまた、HTC Viveと比較して、Vive Proははるかに大きく見えますが、その高い価格のため、主にハイエンドのプロ用ユーザー向けです。
バーチャルリアリティ技術の新たな用途の一つは、GoogleのVR180で、主流の消費者製品となることが期待される。これは、3D画像をキャプチャするために両眼ステレオカメラ技術の革新的な使用を使用しています。また、便利な通常の通過の代わりに、180度の角度を撮影されます360度視野角この新しいフォーマットに特化した2つの製品は、LenovoのMirageカメラとYi Horizon VR180カメラです。ユーザーはGoogle Daydream VRヘッドマウントディスプレイ（HMD ）3D写真を見たり、任意の画面で2D写真を見ることができます。
ドライバーレスの大きな頭
無人車は、自動車の専門家は無人の車がすでに現実を確立し、代わりに人間を満たすために駆動することなく、必要なサービスやアプリケーションを見つけるために始めていることを信じて、過去のCESの会議セッションの中で最も魅力的なショー、今年の一つとなっています例えば、フォード・モーターのCEO、ジム・ハケット（Jim Hackett）は、基調講演の中で自律走行型の生態系全体を「生活の街」と表現しています。トヨタ自動車のe- Paletteのコンセプトカーには、アクションカジノやレストランから乗り継ぎサービスやドライバーのない貨物輸送までの車両の多目的でモジュラーな構成を示す同様のメッセージも伝えられました。
自爆飛行の分野では、Bell Helicopterがタクシーのような電動ヘリコプターで無人飛行をどのように実行するかを実演しました。
これらの例は、誰もが行われている無人車両革命をよく知っていることを証明しています。唯一の問題は、それが達成されれば、私たちの都市がのように見えるということですか？
スマートエッジ開発
過去数年間で、人工知能爆発的な発展、間違いなくインターネットの最も直接的な結果である。過去には、パーソナルコンピュータ（PC）や、ハンドヘルドデバイスは、そう、Googleやアマゾンのような、深い学習をサポートするのに十分な十分な強さではなく、他の大企業が使用中央処理巨大サーバクラウドデータはこの方法の利点は、プロセッサが検討することなく、特定のデバイスを使用して、ほぼ無限の計算能力を達成することであるが、多くの欠点もある。まず、データ伝送遅延、機密情報を扱うとき、それはデバイスを維持するのが最善ですプライバシーとセキュリティの問題したがって - ネットワークカバレッジの状態が変化すると、より重要なクラウド処理の欠点は、ネットワークカバレッジが存在しない場合に、状況に言及していません外では、外の弱いセキュリティに送られません。
これらの理由は明らかにクラウド深学習プロセスの使用は一時的な解決策であることを示している。一度組み込みプラットフォームは、人工知能処理をサポートするための十分な性能を提供することができ、それはデバイスのエッジで開始されます。あなたは十分に強力なプラットフォームを埋め込ま何時間知りたいことこのビジョンを達成するために、その答えは、彼らが所定の位置に持っているということです。iPhone Xに組み込まれた神経のエンジンのような最新のフラッグシップ電話は、クラウドに情報を送信することなく、ローカル電話顔認識のロックを解除することができます。
エンドデバイス、特に強力で効率的なデジタル信号プロセッサ（DSP）、ベクトルプロセッサをベースとした特殊なディープラーニングエンジンを使用して実装できるAI機能は数多くあります。このシステムは、グラフィックスプロセッサ（GPU）やその他のリモートサーバ用プロセッサよりも消費電力が少ないため、バッテリ駆動の小型デバイスであっても、クラウドに依存することなく人工知能プロセッサを使用できます。ソフトウェアとハードウェアツールを備えたNeuPro人工知能シリーズプロセッサは、インテリジェンスとスムーズな開発サイクルを可能にします。
