Ogni anno al CES ci sono alcune incredibili tecnologie, tra cui automobili, robot intelligenti, droni, AR / VR e innovazioni intelligenti di elettrodomestici, ed è emozionante evolversi da costosi giocattoli futuristici a dispositivi praticamente disponibili. Ci sono anche progressi significativi in questo settore, in cui vengono discussi quali dispositivi consumer che utilizzano l'intelligenza artificiale e la visione artificiale diventeranno mainstream.
Ogni anno assistiamo a straordinarie tecnologie al Consumer Electronics Show (CES), tra cui automotive, robot intelligenti, droni, realtà aumentata / realtà virtuale (AR / VR), innovazione nel campo degli elettrodomestici intelligenti. E molte altre tecnologie: l'evoluzione da costosi giocattoli futuristici a dispositivi praticamente utili è eccitante, quest'anno ci sono stati progressi significativi in questa direzione e, naturalmente, ci sono alcune esagerazioni, solo aggeggi. I dispositivi consumer che utilizzano l'intelligenza artificiale (AI) e la visione artificiale diventeranno mainstream.
Prendendo la macchina fotografica come un occhio + intelligenza artificiale integrata
Dal momento che Amazon Echo è stato introdotto per la prima volta nel 2014, l'interfaccia vocale è stata ampiamente adottata negli ultimi anni: è molto chiaro quest'anno che per raggiungere un livello superiore, l'intelligenza visiva e artificiale deve essere applicata al dispositivo periferico. La fiera CES di quest'anno ha innumerevoli robot che includono telecamere e ci sono anche alcuni prodotti eccezionali.
Robotics società Omron (Omron) per dimostrare la sua tecnologia attraverso un modo vivace e interessante - questo è un maestro di robot di ping-pong di nome Forpheus il robot utilizza due telecamere per monitorare la posizione e la velocità della palla, mediante il calcolo modello predittivo brevettato La traiettoria del movimento della palla per andare avanti e indietro con gli avversari umani: c'è una telecamera aggiuntiva per tracciare le espressioni facciali del giocatore umano e giudicare se si divertono con questo processo di gioco per assicurarsi che questo sia un gioco interessante. Non significa che sia un prodotto commerciale, ma dimostra che l'intelligenza artificiale, il rilevamento e la robotica avanzata possono essere applicati a varie funzioni industriali e di consumo.
Non tutti gli spettacoli sono come tecnica di ping-pong Forpheus liscio. LG rilasciato intelligente cloi casa robot, ci sono stati alcuni momenti difficili, come ad esempio il robot non ha risposto ai comandi vocali e così via. Jibo ha un aspetto simile a mostrare le loro abilità sociali, tra cui Riconoscimento facciale Il dispositivo è stato lanciato nell'ottobre dello scorso anno e utilizza un approccio diverso dagli altoparlanti intelligenti tradizionali per renderlo più social e user-friendly. SLAMtec mette inoltre in mostra alcuni robot, che hanno funzionalità Slam è una navigazione e posizionamento soluzioni, come ad esempio una delle piattaforme robot general-purpose - Zeus (Zeus) UbTech robotica società lo scorso anno ha pubblicato il robot umanoide Alexa-driven Lynx, quest'anno ha lanciato le scale e può giocare a calcio bipede robot.
Sony ha lanciato alla fine del 1990 cane robot Aibo, di recente è tutta una versione nuova e più avanzata di una rimonta. Contiene due macchine fotografiche e una pluralità di sensori, in grado di identificare il proprietario e reso al tatto e il suono reazione.
Un'altra innovazione legata agli animali domestici è la fotocamera pet dell'animazione Wi-Fi, Petcube, che consente all'utente di ispezionare a distanza le condizioni dell'animale. Uno dei modelli della fotocamera dell'animale domestico consente persino di preparare il proprio animale con un dito. pasto.
Quando decolla la realtà virtuale?
Come innovativa mercato di realtà virtuale, vediamo una crescita costante, ma non ancora la stessa dello scoppio previsto. Ciò è dovuto principalmente ad alcune sfide difficili, come ad esempio le risorse di calcolo limitate, il potere, dalla pista verso l'esterno dentro (inside-out Tracking) e restrizioni sulla qualità dei contenuti.
Al CES 2018, HTC ha rilasciato HTC Vive Pro, che supporta alta risoluzione e bassa latenza, ma soprattutto può trasmettere direttamente il contenuto alle cuffie senza dover Il dispositivo richiede anche l'uso di cavi. Rispetto a HTC Vive, Vive Pro sembra molto più grande e, a causa del suo alto prezzo, è principalmente per gli utenti professionali di fascia alta.
Una delle nuove applicazioni della tecnologia della realtà virtuale è la Google VR180, è destinato a diventare un prodotto di consumo corrente principale. Esso utilizza uso innovativo della tecnologia telecamera stereo binoculare per catturare le immagini in 3D. E sta girando angolo di 180 gradi, invece che attraverso il normale comoda guardare la vista a 360 gradi. sparatoria è impegnata in questo nuovo formato dei due prodotti sono Lenovo (Lenovo) le telecamere Mirage, e piccole formiche (Yi) fotocamera Horizon VR180. l'utente può visualizzare dispositivo (HMD tramite auricolare Google Daydream VR ) Guarda le foto 3D o guarda le foto 2D su qualsiasi schermo.
Grande testa senza conducente
auto senza conducente è diventato uno degli spettacoli più interessanti negli ultimi sessioni della conferenza CES di quest'anno, esperti del settore automobilistico ritengono che auto senza conducente è già stabilita la realtà, e invece ha cominciato a trovare i servizi e le applicazioni necessarie, senza dover guidare per incontrare umana la nuova domanda generata quando, ad esempio, Ford (Ford Motor) l'amministratore delegato Jim Hackett tutta la guida di veicoli in un ecosistema discorso noto come 'vita di strada' (la strada vivente) di guida automatica. Toyota (Toyota Motor) di e- palette concept car invia anche un messaggio simile, raffigura un veicolo senza conducente, con multi-purpose e configurazione modulare dalle operazioni di casinò e di ristorazione ai carpool servizi e trasporto merci.
Nel campo dell'aeronautica diretta, Bell Helicopter ha dimostrato come implementare il volo senza pilota su un elicottero elettrico simile a un taxi.
Questi esempi dimostrano che tutti comprendono chiaramente che sta avvenendo la rivoluzione nelle auto senza conducente, l'unico problema è che, una volta realizzato, come sarà la nostra città?
Smart Edge Development
Lo sviluppo esplosivo dell'intelligenza artificiale negli ultimi anni è probabilmente il risultato più diretto di Internet: in passato, personal computer (PC) e dispositivi portatili non erano abbastanza potenti da supportare l'apprendimento approfondito, quindi erano utilizzati da grandi aziende come Google e Amazon. Un enorme centro server elabora i dati nel cloud.Il vantaggio di questo approccio è che fornisce una potenza di elaborazione quasi illimitata senza doversi preoccupare di quale processore utilizzi un particolare dispositivo, ma ci sono anche molti inconvenienti: il primo è il ritardo nel trasferimento dei dati. Cambierà con la situazione di copertura della rete, per non parlare della situazione senza copertura di rete.Qui è più importante sono gli svantaggi dell'elaborazione del cloud - problemi di privacy e sicurezza.Pertanto, quando si tratta di informazioni sensibili, è meglio rimanere nel dispositivo All'esterno, non inviati alla debole sicurezza esterna.
Questi motivi dimostrano chiaramente che l'utilizzo del cloud per gestire l'apprendimento approfondito è solo una soluzione temporanea: una volta che la piattaforma integrata è in grado di fornire prestazioni sufficienti a supportare l'elaborazione dell'intelligenza artificiale, inizierà a funzionare sul dispositivo periferico. Potresti voler sapere quando la piattaforma integrata è abbastanza potente. Per raggiungere questa visione, la risposta è che sono a posto. L'ultimo cellulare di punta, come il motore neurale incorporato sull'iPhone X, può riconoscere la faccia umana per sbloccare il telefono senza inviare informazioni al cloud.
Ci sono molte altre funzionalità AI che possono essere implementate anche sui dispositivi finali, in particolare attraverso potenti ed efficienti processori di segnali digitali (DSP) e motori specializzati di deep learning basati su processori vettoriali. Elaborazione avanzata e tecnologie di risparmio energetico rendono questi possibili Il sistema consuma meno energia rispetto ai processori grafici (GPU) e agli altri processori utilizzati per i server remoti, quindi anche i piccoli dispositivi alimentati a batteria possono utilizzare processori di intelligenza artificiale anziché fare affidamento sul cloud. I processori serie NeuPro di intelligenza artificiale con strumenti software e hardware consentono l'intelligenza integrata e cicli di sviluppo più fluidi.
