Jedes Jahr auf der CES gibt es einige erstaunliche Technologien, darunter Autos, intelligente Roboter, Drohnen, AR / VR und intelligente Haushaltsgeräte-Innovationen.Es ist aufregend, sich von teuren futuristischen Spielzeugen zu praktisch verfügbaren Geräten zu entwickeln. Es gibt auch bedeutende Fortschritte in diesem Bereich.Dieser Artikel diskutiert, welche Verbrauchergeräte, die AI und Computer Vision verwenden, Mainstream werden.
Jedes Jahr werden wir auf der International Consumer Electronics Show (CES) einige erstaunliche Technologien sehen, darunter Automotive, intelligente Roboter, Drohnen, erweiterte Realität / virtuelle Realität (AR / VR), Innovation im Bereich intelligenter Haushaltsgeräte. Und viele andere Technologien: Die Entwicklung von teuren futuristischen Spielzeugen zu praktisch nützlichen Geräten ist aufregend, in diesem Jahr gab es bedeutende Fortschritte in dieser Richtung, und natürlich gibt es einige Übertreibungen, nur Gizmos Consumer-Geräte mit künstlicher Intelligenz (AI) und Computer Vision werden Mainstream.
Nehmen Sie die Kamera als ein Auge + integrierte KI-Intelligenz
Seit der Einführung von Amazon Echo im Jahr 2014 hat sich die Sprachschnittstelle in den letzten Jahren weitgehend durchgesetzt, und es ist sehr klar, dass in diesem Jahr visuelle und künstliche Intelligenz auf das Edge-Gerät angewendet werden muss, um ein höheres Niveau zu erreichen. Die diesjährige CES zeigt unzählige Roboter mit Kameras, aber auch herausragende Produkte.
Robotics Firma Omron (Omron) seine Technologie durch eine lebendige und interessante Art und Weise zu zeigen - das ist ein Meister des Tischtennis-Roboters Forpheus des Roboters namens verwendet zwei Kameras des Balls Position und Geschwindigkeit zu verfolgen, patentierte prädiktiven Modellrechnung die Flugbahn des Balls hin und her gegen menschliche Gegner zu halten. eine zusätzliche Kamera des Spielers menschliche Mimik zu verfolgen, um zu bestimmen, ob sie das Spiel genießen, um sicherzustellen, dass es ein lustiges Spiel ist. Während dieses Es bedeutet nicht, dass es sich um ein kommerzielles Produkt handelt, aber es zeigt, dass künstliche Intelligenz, Sensorik und fortschrittliche Robotik auf verschiedene industrielle und Verbraucherfunktionen angewendet werden können.
Nicht alle Shows sind wie Forpheus Tischtennis Technik als glatt. LG Smart-Home-Roboter cloi veröffentlicht, gab es einige peinliche Momente, wie der Roboter nicht reagiert auf Sprachbefehle und so weiter. Jibo ein ähnliches Aussehen hat ihre sozialen Fähigkeiten zu zeigen, einschließlich Gesichtserkennung. das Gerät Verkäufe seit Oktober letzten Jahr, verwendet es einen anderen Lautsprecher und Mainstream intelligente Möglichkeiten, es gezielter auf soziale, interaktiv zu machen und mit dem Benutzer personalisiert werden. SLAMtec auch einige der Roboter zeigen, das gekennzeichnet ist durch Slam ist eine Navigations- und Ortungslösungen, wie einer der Allzweckroboterplattform - Zeus (Zeus) UbTech Robotik Unternehmen im vergangenen Jahr veröffentlichte den Alexa-driven humanoiden Roboter Lynx, in diesem Jahr die Treppe ins Leben gerufen und kann Fußball zweibeinigen Roboter spielen.
Sony startete in den späten 1990er Jahren Roboterhund Aibo, kürzlich eine ganz neue und erweiterte Version eines Comebacks ist. Es enthält zwei Kameras und eine Vielzahl von Sensoren, die an den Eigentümer identifizieren und auf Geräusche und Anfassen Antwort.
Eine weitere petbezogene Innovation ist die interaktive Wi-Fi-Haustierkamera Petcube, mit der der Benutzer den Zustand des Tieres aus der Ferne überprüfen kann.In einem der Modelle der Haustierkamera können Sie Ihr Haustier sogar mit einem Finger vorbereiten. Mahlzeit.
Wann startet die virtuelle Realität?
Als innovativer Virtual-Reality-Markt sehen wir eine stetiges Wachstum, aber noch nicht das gleiche wie der erwarteten Ausbruch. Dies ist vor allem auf einige schwierigen Herausforderungen wie begrenzte Rechenressourcen, Energie, von innen nach außen Spur (von innen nach außen Tracking) und Einschränkungen der Inhaltsqualität.
Auf der CES 2018 veröffentlichte HTC das HTC Vive Pro, das hohe Auflösung und niedrige Latenzzeiten unterstützt, aber noch wichtiger ist, dass es Inhalte direkt an Headsets streamen kann, ohne dass dies erforderlich ist Das Gerät erfordert auch die Verwendung von Kabeln.Im Vergleich zu HTC Vive sieht Vive Pro viel größer aus, und aufgrund seines hohen Preises ist es hauptsächlich für professionelle High-End-Benutzer.
Eines der neuen Anwendungen der virtuellen Realität Technologie die Google VR180 ist, wird erwartet, dass ein Mainstream-Consumer-Produkt werden. Es nutzt innovative Verwendung der binokularen Stereokamera-Technologie 3D-Bilder zu erfassen. Und dreht Winkel von 180 Grad, statt durch die normalen bequem Sehen Sie sich die 360-Grad-Ansicht. Schießen zu diesem neuen Format der beiden Produkte verpflichtet, sind Lenovo (Lenovo) die Mirage-Kameras und kleine Ameisen (Yi) Horizon VR180 Kamera. der Benutzer kann Gerät (HMD durch Google Daydream VR-Headset angezeigt ) Sehen Sie sich 3D-Fotos an oder sehen Sie 2D-Fotos auf einem beliebigen Bildschirm.
Fahrerloser großer Kopf des Autos
Driverless Auto hat in den letzten CES Konferenz Sitzungen in diesem Jahr, Automobil-Experten eine der attraktivsten Shows werden glauben, dass driverless Autos bereits Realität etabliert sind, und begannen stattdessen die notwendigen Dienste und Anwendungen zu finden, die ohne menschliche zu treffen zu fahren die neue Nachfrage erzeugt wird, wenn zum Beispiel Ford (Ford Motor) Jim Hackett ganzen Autos in einen als ‚Leben auf der Straße‘ bekannt Ökosystems Keynote Fahrantrieb automatischen Geschäftsführer (die Wohnstraße). Toyota (Toyota Motor) von e- Palette concept car sendet auch eine ähnliche Meldung, zeigt ein Fahrzeug ohne Fahrer, mit Mehrzweck- und modularem Aufbau aus den Casino- und Restaurationsbetrieben Dienstleistungen und Güterverkehr Fahrgemeinschaft.
Im Bereich der selbstgesteuerten Luftfahrt demonstrierte Bell Helicopter, wie unbemanntes Fliegen in einem taxiähnlichen Elektro-Helikopter durchgeführt werden kann.
Diese Beispiele zeigen, dass jeder klar versteht, dass die Revolution in fahrerlosen Autos stattfindet, das einzige Problem ist, dass, sobald es realisiert ist, wie wird unsere Stadt aussehen?
Smart Edge Entwicklung
Die explosionsartige Entwicklung künstlicher Intelligenz in den letzten Jahren stellt wohl das direkteste Ergebnis des Internets dar. In der Vergangenheit waren PCs und Handhelds nicht stark genug, um tiefes Lernen zu unterstützen, weshalb sie von großen Unternehmen wie Google und Amazon genutzt wurden. Ein riesiges Serverzentrum verarbeitet Daten in der Cloud. Der Vorteil dieses Ansatzes besteht darin, dass es nahezu endlose Rechenleistung bereitstellt, ohne sich Gedanken darüber machen zu müssen, welcher Prozessor ein bestimmtes Gerät verwendet.Außerdem gibt es viele Nachteile: Zum einen die Verzögerung bei der Datenübertragung. Dies wird sich mit der Netzabdeckung ändern, ganz zu schweigen von der Situation ohne Netzabdeckung, und noch wichtiger, den Nachteilen der Cloud-Verarbeitung - Datenschutz- und Sicherheitsprobleme.Wenn Sie mit sensiblen Informationen umgehen, ist es daher am besten im Gerät zu bleiben Auf der Außenseite nicht an die schwache Sicherheit draußen gesendet.
Diese Gründe zeigen deutlich, dass die Verwendung der Cloud für das Deep Learning nur eine vorübergehende Lösung darstellt: Sobald die eingebettete Plattform genügend Leistung zur Unterstützung der Verarbeitung künstlicher Intelligenz bietet, wird sie auf dem Edge-Gerät ausgeführt, um zu wissen, wann die eingebettete Plattform stark genug ist. Um diese Vision zu erreichen, ist die Antwort, dass sie vorhanden sind: Das neueste Flaggschiff-Mobiltelefon, wie die eingebettete neurale Engine auf dem iPhone X, kann das menschliche Gesicht erkennen, um das Telefon zu entsperren, ohne Informationen in die Cloud zu senden.
Es gibt viele weitere KI-Features, die auch auf Endgeräten implementiert werden können, insbesondere durch leistungsfähige und effiziente digitale Signalprozessoren (DSPs) und spezialisierte Deep-Learning-Engines auf Basis von Vektorprozessoren, die durch fortschrittliche Verarbeitung und energiesparende Technologien realisiert werden Das System verbraucht weniger Strom als Grafikprozessoren (GPUs) und andere Prozessoren für Remote-Server, sodass selbst kleine, batteriebetriebene Geräte Prozessoren mit künstlicher Intelligenz verwenden können, anstatt sich auf die Cloud zu verlassen. NeuPro-Prozessoren für künstliche Intelligenz mit Software- und Hardware-Tools ermöglichen eingebettete Intelligenz und reibungslosere Entwicklungszyklen.
