แบนด์วิดธ์ในเวลาที่เหมาะสมและความเป็นส่วนตัว: แรงผลักดันที่อยู่เบื้องหลังขอบของคลื่น
ไอดีซีคาดการณ์ว่าในปี 2020 โลกจะมีถึง 500 ล้านอุปกรณ์สมาร์ทในการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตในอีก 40% ของข้อมูลที่จะต้องมีการวิเคราะห์ประมวลผลและเก็บไว้ที่ขอบ. เหล่านี้รวมถึงอุปกรณ์สมาร์ทมาร์ทโฟน, อุปกรณ์ที่สวมใส่ส่วนบุคคลยานยนต์ NMR, แสงอัจฉริยะถนน, เครื่องกำเนิดไอน้ำ, เครื่องยนต์อากาศยาน ฯลฯ เทคโนโลยีการสื่อสารจากการ 4G 5G แต่อัตราการเติบโตของแบนด์วิธเครือข่ายของการเจริญเติบโตข้อมูลจะถูกไล่ล่า. ไอดีซีคาดการณ์ว่าภายในปี 2018, 40% ของสิ่งที่ การประมวลผลข้อมูลและการวิเคราะห์ความต้องการที่จะถูกเก็บไว้ที่ขอบแล้วจะมี 50% ของอินเทอร์เน็ตของสิ่งที่จะต้องเผชิญกับปัญหาแบนด์วิธเครือข่าย. ความท้าทายและแบนด์วิดธ์เจริญเติบโตระเบิดของจำนวนเงินที่ใบหน้าของข้อมูลอินเทลตระหนักดีว่าสำหรับการประมวลผลมากขึ้น ขอบ
ประการที่สองจำนวนของอุปกรณ์ยุคสมาร์ทของสิ่งที่เกิดจากไฟกระชากได้กลายเป็นฉันทามติของเกือบทุกอุตสาหกรรมเพื่อตอบสนองต่อความเร็วในการประมวลผลข้อมูลนำมาความต้องการที่สูงขึ้นทุกชนิดของสถานการณ์ที่ไม่สามารถที่จะทนต่อความล่าช้าและความล่าช้าเครือข่ายคอมพิวเตอร์. อินเทลคือการ มุ่งเน้นการพัฒนาของการขับรถโดยอัตโนมัติตัวอย่างเช่นถ้าบัตรประจำตัวกล้องจากด้านหน้าไปเดินบวกรถเดินตาม, กล้องจดจำภาพและภาพที่ถูกบีบอัดแล้วส่งไปยังเครือข่ายโดยการวิเคราะห์ของศูนย์ข้อมูลและทำให้การตัดสินใจที่เหมาะสมก็ยังเป็น อยู่ไกลจากกว่าการตัดสินโดยผลที่ได้ต้องอีกครั้งกลับไปยังด้านหน้าของเครือข่ายรถที่ใช้ดำเนินการเบรกที่เหมาะสม. ถ้าคุณทำตามดังกล่าวเป็นวงปิดเมื่อรถตัดสินใจขั้นสุดท้ายอาจจะก่อให้เกิดการสูญเสียที่หลีกเลี่ยงไม่ได้
นอกจากนี้การรับรู้การใช้ข้อมูลของการป้องกันความเป็นส่วนตัวของข้อมูลได้ดีขึ้นเรื่อย ๆ พวกเขาไม่ต้องการที่จะอัปโหลดข้อมูลไปยังระบบคลาวด์แล้วแบ่งปันผ่านบุคคลที่สามและหวังว่าข้อมูลเหล่านี้จะถูกประมวลผลในประเทศ. ดังนั้นในบางต้องการป้องกันความเป็นส่วนตัวของญาติ ค่อนข้างสูงสถานการณ์จำเป็นต้องมีการประมวลผลข้อมูลที่ขอบ
การทำงานร่วมกันขอบรวมภาระงานประดิษฐ์: วิสัยทัศน์ของอินเทลในอนาคตของขอบคอมพิวเตอร์
ปัจจุบันจำนวนมากของการประมวลผลการคำนวณที่เกิดขึ้นในศูนย์ข้อมูล back-end อินเทลเชื่อว่าการประยุกต์ใช้ในสิ่งที่จำเป็นต้องจบสิ้นความสามารถในการที่จะมีการใช้งานมากขึ้นมีการผลักดันให้การประมวลผล front-end. ดังนั้นคุณสามารถคำนวณขอบได้อย่างง่ายดาย ความดันแบนด์วิดธ์การตอบสนองและการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวและความได้เปรียบที่ไม่ซ้ำกันอื่น ๆ ที่มีบทบาทสำคัญ
แต่นี้ไม่ได้หมายความว่าอินเทลเชื่อว่าจะเข้ามาแทนที่ขอบคอมพิวเตอร์คอมพิวเตอร์เมฆจะปรากฏทั้งในการพัฒนาที่สมบูรณ์และการทำงานร่วมกันของรัฐ: บนมือข้างหนึ่งมีจำนวนที่เพิ่มขึ้นของข้อมูลคอมพิวเตอร์เมฆโหลดได้เพิ่มขึ้นก็เป็นสิ่งจำเป็นถ้าคุณต้องการการพัฒนาอย่างยั่งยืน ชั้นขอบ 'เข้าถึง' ที่ต้องทำก่อนการประมวลผลข้อมูลนั้นในทางตรงกันข้ามในสถานการณ์หลายโปรแกรม cloud computing อาจจะยืนอยู่สูงจึงบรรลุบูรณาการข้อมูลที่เก็บรวบรวมตัวอย่างการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมการขนส่งที่กล้อง ในการจับภาพเส้นทางการเคลื่อนที่ของยานพาหนะที่มี จำกัด และสามารถสังเกตสี่แยกหรือภูมิภาคถ้าคุณต้องการการตรวจสอบที่สมบูรณ์ของการติดตามรถที่จะต้องมีการเชื่อมต่อในระบบคลาวด์โดยกล้องที่แตกต่างกันในมุมมองแบบพาโนรามามากขึ้นของการบันทึกสรุป
นอกจากนี้อินเทลยังมีอีกเข้าใจที่ดีในทิศทางการพัฒนาของคอมพิวเตอร์ขอบปัญญาประดิษฐ์ที่มีความต้องการสูงกว่าขอบคอมพิวเตอร์รวมภาระงานจะกลายเป็นแนวโน้ม. ภาระการควบรวมกิจการคือการรวมขอบขนาดเล็กเพื่อการประมวลผลกลาง เซิร์ฟเวอร์ซึ่งจะช่วยลดค่าใช้จ่ายในการให้บริการในการปรับปรุงประสิทธิภาพการคำนวณ. หลังจากที่ขอบด้านข้างของการรวมภาระงานข้อมูลที่สามารถรวมเป็นโหนด แต่ยังศูนย์ควบคุม. อาจกล่าวได้ซึ่งในปัญญาประดิษฐ์ยังมีบทบาทและได้รับประโยชน์จากการให้อาหารในมือข้างหนึ่ง, ปัญญาประดิษฐ์ การพัฒนาขนาดใหญ่แยกออกจากข้อมูลการฝึกอบรมคอมพิวเตอร์ขอบสถานการณ์จำนวนมากตั้งหลักดีปัญญาประดิษฐ์. ในการเปิดปัญญาประดิษฐ์ยังสามารถให้เล่นเต็มไปข้อดีของมันยังคงแตะศักยภาพของข้อมูลการเปิดตัวของค่าข้อมูลที่จะช่วยส่งเสริมขอบ คอมพิวเตอร์ไปข้างหน้า
ภายใต้แนวโน้มของน้ำท่วมของข้อมูลคอมพิวเตอร์ขอบเพื่อเร่งการเพิ่มขึ้นของอินเทอร์เน็ตของกระบวนการสิ่งที่. วิธีการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นส่งเสริมการคำนวณขอบอินเทลจับขอบของความร่วมมือและบูรณาการของทั้งสองทิศทางการพัฒนาของการโหลดในขณะที่ Intel ปัญญาประดิษฐ์ไปด้านข้างขอบ, การเปิดตัวของค่าข้อมูล นอกจากนี้ยังนำโอกาสใหม่ ๆ สำหรับการประมวลผลแบบขอบ