پهنای باند، حفظ حریم خصوصی به موقع و: رانش در پشت لبه از موج
IDC پیش بینی کرد که تا سال 2020 جهان خواهد شد تا به 500 میلیون دستگاه هوشمند برای دسترسی به اینترنت، بیش از 40٪ بعد از داده ها نیاز به تجزیه و تحلیل، پردازش و ذخیره شده در لبه ها. این خدمات عبارتند از دستگاه های هوشمند، تلفن های هوشمند، دستگاه های پوشیدنی شخصی، خودرو، NMR، روشنایی هوشمند خیابان ها و بخار، موتور هواپیما، و غیره فن آوری های ارتباطی از 4G به 5G هستند، اما نرخ رشد پهنای باند شبکه رشد داده است که دنبال می شود. IDC انتظار دارد که تا سال 2018، 40 درصد از همه چیز پردازش داده ها و تجزیه و تحلیل نیاز به در لبه ذخیره می شود، پس از آن وجود خواهد داشت 50٪ از اینترنت از همه چیز خواهد شد با مسائل مربوط به شبکه پهنای باند مواجه شده است. چالش ها و پهنای باند رشد انفجاری از مبلغ صورت از داده ها، اینتل متوجه است که برای محاسبات بیشتر لبه در حال رفتن است
در مرحله دوم، تعداد دوران دستگاه های هوشمند از همه چیز ناشی از افزایش تبدیل شده است اجماع تقریبا همه صنایع برای پاسخ به سرعت پردازش داده ها را به جلو نیازهای بالاتر، انواع حالات قادر به تحمل و تأخیر محاسبات شبکه می باشد. شرکت اینتل است تمرکز بر توسعه از رانندگی خودکار، برای مثال، اگر شناسایی دوربین از جلو به مثبت پیاده روی خودرو پیاده، دوربین تشخیص تصویر، و تصویر فشرده شده است، و سپس با تجزیه و تحلیل یک مرکز داده ها و تصمیم گیری مناسب به شبکه منتقل می شود، آن را نیز به مراتب بیش از، قضاوت توسط نتایج نیاز به یک بار دیگر به جلو از شبکه خودرو بازگشت، را عمل ترمز مناسب است. اگر شما به دنبال یک حلقه بسته، هنگامی که خودرو تصمیم نهایی، ممکن است باعث از دست دادن اجتناب ناپذیر است.
علاوه بر این، آگاهی مالک داده از حفاظت از حریم خصوصی داده ها به تدریج بهبود یافته است، آنها نمی خواهند به ارسال داده ها به ابر، سپس به اشتراک گذاری از طریق شخص ثالث، و امیدواریم که این داده خواهد شد به صورت محلی پردازش شده است. از این رو، در برخی از شرایط حفاظت از حریم خصوصی نسبت سناریوهای کاربردی بیشتری نیاز به پردازش اطلاعات در لبه دارند.
مشترک لبه، تثبیت حجم کار، هوش مصنوعی: چشم انداز اینتل از آینده از لبه محاسبه
در حال حاضر، بسیاری از پردازش محاسبه در مرکز داده به عقب پایان رخ می دهد، اینتل معتقد است که استفاده از چیزهای لزوما نیاز به پایان برای پایان دادن قابلیت، وجود خواهد داشت برنامه های کاربردی بیشتر و بیشتر به پردازش جلویی تحت فشار قرار دادند. بنابراین، شما می توانید از لبه با سهولت محاسبه فشار پهنای باند، پاسخ به موقع و حفاظت از حریم خصوصی و دیگر مزیت های منحصر به فرد، نقش بسیار مهمی را بازی کند.
با این حال، این بدان معنا نیست که اینتل معتقد است جایگزین لبه محاسبات محاسبات ابری، در هر دو توسعه مکمل و هم افزایی دولت ظاهر خواهد شد: از یک سو، با مقدار افزایش داده، محاسبات ابری بار افزایش یافته است، لازم است اگر شما می خواهید به توسعه پایدار لایه لبه، رسیدن به انجام پیش پردازش داده ها؛ از سوی دیگر، در بسیاری از حالات برنامه محاسبات ابری ممکن است قد، در نتیجه دستیابی به عنوان مثال نرم افزار داده های جمع آوری، یکپارچه در صنعت حمل و نقل، که دوربین. به تصرف خود در مسیر خودرو محدود است و تنها می تواند مشاهده شود یک تقاطع یا یک منطقه، اگر شما می خواهید یک ممیزی کامل از یک مسیر ماشین، باید آن را در ابر توسط دوربین های مختلف متصل شود، به یک نمای پانوراما از رکورد خلاصه.
علاوه بر این، اینتل نیز یکی دیگر از بینش بزرگ را به جهت توسعه محاسبات لبه، هوش مصنوعی با نیاز محاسبات لبه بالاتر، تثبیت حجم کار تبدیل به یک روند. حجم کار تثبیت شده است به ادغام لبه کوچک به کامپیوتر مرکزی سرور، در نتیجه کاهش هزینه های خدمات، بهبود بهره وری محاسباتی است. پس از لبه سمت تثبیت حجم کار، داده ها را می توان به یک گره جمع، بلکه مرکز کنترل. می توان گفت، که در آن هوش مصنوعی نیز نقش و بهره مندی از تغذیه از یک سو، هوش مصنوعی بازی توسعه عظیم جدا از داده های آموزشی، محاسبات لبه است، بسیاری از حالات هستند جای پای خوبی هوش مصنوعی. به نوبه خود، هوش مصنوعی همچنین می توانید بازی کامل را به مزایای آن، همچنان به شیر بالقوه از داده ها، انتشار ارزش داده، بیشتر به ترویج لبه محاسبه رو به جلو.
با توجه به روند سیلابی داده ها، افزایش محاسبات لبه باعث افزایش سرعت روند اینترنت اشیا می شود. اینتل با دو پردازش لبه به دو بخش عمده ی هماهنگ سازی و بارگذاری یکپارچه سازی می پردازد. در عین حال، اینتل هوش مصنوعی را به سمت لبه می دهد تا ارزش داده ها را آزاد کند. ، این همچنین فرصتی جدید برای محاسبات لبه فراهم می آورد.