Bandwidth, Timeliness, Privacidade: o impulso atrás da maré da maré
A IDC prevê que cerca de 50 bilhões de dispositivos inteligentes serão conectados à Internet até o ano 2020 e mais de 40% dos dados no futuro precisarão ser analisados, processados e armazenados na borda. Esses dispositivos inteligentes incluem telefones inteligentes, dispositivos portáteis pessoais e automóveis. MRI, luzes de rua inteligentes, geradores de vapor, motores de aeronaves, etc. A tecnologia de comunicação está se movendo de 4G para 5G, mas a taxa de crescimento da largura de banda da rede está sendo perseguida pelo crescimento de dados. A IDC espera ter 40% da Internet das coisas até 2018 Os dados precisam ser armazenados e analisados na borda, e 50% da Internet das Coisas enfrentarão problemas de largura de banda. Ante o crescimento explosivo do volume de dados e o desafio da largura de banda, a Intel percebe que é necessária mais computação. A vantagem está em andamento.
Em segundo lugar, a proliferação de dispositivos inteligentes desencadeados pela Internet das coisas tornou-se um consenso. Quase todas as indústrias impuseram requisitos mais elevados sobre a velocidade do processamento de dados. Diversos tipos de cenários de aplicativos não podem tolerar atrasos na rede e atrasos computacionais. No caso da condução autônoma, por exemplo, se a câmera reconhecer que há um pedestre que passa pela frente do carro, a câmera reconhece a imagem, então comprime a imagem e, em seguida, transmite-a através da rede para o centro de dados para análise e faz julgamentos apropriados. Longe do final, o resultado do julgamento precisa ser transmitido novamente para o veículo frontal através da rede e a operação de frenagem correspondente é realizada. Se um circuito fechado for seguido, quando o carro tomar uma decisão final, isso pode ter causado perdas inevitáveis.
Além disso, a percepção dos proprietários de dados sobre a proteção de privacidade de dados foi melhorada gradualmente. Eles não querem fazer upload de dados para a nuvem e compartilhá-lo através de terceiros. Eles esperam que esses dados sejam processados localmente. Portanto, alguns requisitos de proteção de privacidade são relativamente Cenários de aplicativos mais altos exigem que os dados sejam processados na borda.
Colaboração de Borda, Consolidação de Carga, Inteligência Artificial: Visão da Intel sobre o Futuro da Computação de Borda
No momento, muitos processos de computação ocorrem no centro de dados back-end. A Intel acredita que a aplicação da Internet de Coisas deve exigir capacidades de ponta a ponta. Mais e mais aplicativos serão empurrados para o front-end para processamento. Então, a computação de ponta pode ser atenuada por As vantagens únicas da pressão de largura de banda, resposta atempada e proteção de privacidade desempenham um papel vital.
No entanto, isso não significa que a Intel acredite que a computação de ponta substituirá a computação em nuvem. Os dois mostrarão um status de desenvolvimento complementar e coordenado: por um lado, à medida que o volume de dados aumenta, o peso da computação em nuvem aumentará e se você quiser durar A camada de ponta "fornece uma mão amiga" para fazer o pré-processamento de dados, por outro lado, em muitos cenários de aplicativos, a computação em nuvem pode ser elevada e coletar dados para alcançar aplicativos abrangentes. Por exemplo, no setor de transporte, as câmeras podem A trajetória capturada do veículo é limitada. Apenas uma junção ou área pode ser observada. Se você deseja verificar completamente a trajetória de um carro, você deve conectá-lo através das diferentes câmeras na nuvem e colocá-lo em um registro mais panorâmico.
Além disso, a Intel também está adquirindo informações sobre os outros grandes desenvolvimentos na computação de ponta. Com a crescente demanda por computação de ponta a partir da inteligência artificial, a consolidação da carga de trabalho se tornará uma tendência geral. A integração da carga de trabalho é a integração da computação de ponta em pequena escala na central Servidores, reduzindo assim os custos do serviço e melhorando a eficiência computacional. As extremidades de borda podem ser agregadas em nós de dados através da integração de carga e também são centros de controle. Pode-se dizer que a inteligência artificial também desempenha um papel de benefício e de alimentação. Por um lado, inteligência artificial O desenvolvimento de uma grande quantidade de dados é inseparável do treinamento de dados maciços. Muitos cenários de aplicativos de computação de ponta são um bom esforço de inteligência artificial. Por sua vez, a inteligência artificial também pode desempenhar completamente suas vantagens, aproveitar continuamente o potencial de dados, liberar valor de dados e promover a vantagem. Os cálculos avançam.
Com a tendência de inundações de dados, o aumento da computação de ponta acelera o processo de Internet das coisas. Como promover de forma mais eficaz a computação de ponta, a Intel captura duas principais direções de desenvolvimento de coordenação de bordas e integração de carga. Ao mesmo tempo, a Intel leva a inteligência artificial até a borda para liberar valor de dados. , Ele também traz novas oportunidades para computação de ponta.