사물 시대의 인터넷에서 엣지 컴퓨팅의 물결이 왔습니다.

클라우드 컴퓨팅 업계에서는 실제 경쟁이 조용히 전개되는 동안 안개 계산이 이어졌습니다.

대역폭, 적시성, 프라이버시 : 가장자리 조수 뒤에 추력

데이터 분석 가장자리에서 처리 및 저장됩니다.이 자동차 스마트 기기, 스마트 폰, 개인 착용 할 수있는 장치를 포함 할 필요가의 IDC는 2020 년까지 세계는 향후 40 % 이상, 인터넷에 액세스하는 최대 5 억 개 스마트 기기를 것이라고 예측 있음 NMR, 지능형 가로등, 증기 발생기, 항공기 엔진 등 통신 기술은 5 세대에 세대에서하지만 데이터 증가의 네트워크 대역폭 성장률이 추진되고있다. IDC가 예상하는 2018, 일의 40 % 데이터를 저장하고 분석해야하며 인터넷의 50 %는 대역폭 문제에 직면하게됩니다. 데이터 양과 대역폭 문제가 폭발적으로 증가함에 따라 인텔은 더 많은 컴퓨팅 가장자리가 가고있다.

둘째, 서지에 의한 것들의 스마트 기기 시대의 수는 더 높은 요구 사항을 제시 데이터 처리 속도에 대응하는 거의 모든 산업의 합의가되었다, 모든 종류의 시나리오는 지연과 지연 네트워크 컴퓨팅을 용납 할 수 없습니다. 인텔이다 포지티브 차량 횡단 거리 화상 인식 카메라, 화상을 정면에서 카메라 식별 압축하고 데이터 센터를 분석하고 적절한 결정을하여 네트워크에 전송되는 경우, 또한, 예를 들면 자동 운전의 개발에 집중 지금까지 각국의 결과에 의해 판단이 다시 한 번, 차량 네트워크의 전면으로 돌아 적절한 브레이크 조작을해야합니다. 당신은 닫힌 루프를 수행하면 자동차가 최종 결정을 할 때, 피할 수없는 손실의 원인이 될 수 있습니다.

또한 데이터 소유자의 데이터 개인 정보 보호에 대한 인식이 점차 개선되어 클라우드에 데이터를 업로드하고 제 3자를 통해 공유하기를 원하지 않으며 이러한 데이터가 로컬에서 처리되기를 희망하므로 일부 개인 정보 보호 요구 사항은 상대적으로 응용 프로그램 시나리오가 높을수록 가장자리에서 데이터를 처리해야합니다.

에지 협력, 워크로드 통합, 인공 지능 : 컴퓨팅 가장자리의 미래의 인텔의 비전

현재, 계산 처리의 대부분은 그래서, 당신은 쉽게 가장자리를 계산할 수 있습니다. 프런트 엔드 처리에 밀려 점점 더 많은 애플리케이션있을 것입니다, 인텔은 사물의 응용 프로그램이 반드시 기능을 끝과 끝을 필요로 믿고, 백 엔드 데이터 센터에서 발생 대역폭 압력, 적시 대응 및 개인 정보 보호 및 다른 독특한 장점의 보호는 매우 중요한 역할을한다.

그러나, 이것은 인텔이 국가의 보완 및 시너지 개발에 모두 표시됩니다, 에지 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅을 대체 할 믿는 것을 의미하지 않는다 : 당신은 지속 가능한 개발을 원하는 경우 한 손으로, 데이터의 상승 양, 부하가 증가하고있다 클라우드 컴퓨팅은 필요가있다 에지 층의 데이터 전처리를 수행하는 '문의'; 한편, 많은 응용 시나리오는 컴퓨팅, 운송 산업함으로써 집합 데이터 통합 ​​응용 예를 달성 높이 서 카메라 것일 수도 구름. 차량의 궤적을 캡처하는 것은 제한되어 있으며 당신이 차 트랙의 전체 감사, 그것은 요약 기록의 더 탁 트인 전망으로, 다른 카메라로 클라우드에 연결해야 할 경우에만, 교차로 또는 지역을 관찰 할 수있다.

또한, 인텔은 또한 에지 컴퓨팅, 높은 에지 컴퓨팅 요구 사항과 인공 지능의 발전 방향에 대한 또 다른 위대한 통찰력, 워크로드 통합 트렌드가 될 것입니다. 워크로드 통합은 중앙 컴퓨팅에 작은 가장자리를 통합하는 서버하여 서비스 비용을 절감, 전산 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 워크로드 통합의 측면 가장자리 후, 데이터 노드로 집계 될 수 있지만, 또한 그것은 말할 수있다. 제어 센터가있는 인공 지능 또한 한편으로, 인공 지능을 공급에서 역할과 혜택을했다 대규모 개발은 많은 시나리오가 좋은 발판 인공 지능있는 훈련 데이터, 에지 컴퓨팅에서 분리 될 수 없다. 결과적으로, 인공 지능도 더 가장자리를 촉진하기 위해, 데이터, 데이터 값의 릴리스의 잠재력을 활용할 계속, 장점을 발휘 할 수 있습니다 순방향 계산.

데이터 플러딩의 추세에 따라 에지 컴퓨팅의 등장으로 Internet of Things의 프로세스가 가속화됩니다. 인텔은 에지 컴퓨팅을보다 효과적으로 홍보하는 방법으로 에지 조정 및로드 통합의 두 가지 주요 개발 방향을 포착하고 인텔은 인공 지능을 활용하여 데이터 가치를 공개합니다. 또한 에지 컴퓨팅을위한 새로운 기회를 제공합니다.

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