帯域幅、適時性、プライバシー：エッジタイドの背後にあるスラスト
IDCは、データの次の40％が縁で処理し、保存し、分析する必要上、2020年までに世界は、インターネットにアクセスするために、最大5億台のスマートデバイスを持っているだろうと予測している。これらは、スマートデバイス、スマートフォン、個人用ウェアラブルデバイス、自動車を含み、等NMR、インテリジェント街灯、蒸気発生器、航空機エンジン、通信技術は、4Gから5Gにあるが、データ成長のネットワーク帯域幅の成長速度が進められている。IDCは、2018年までのものの40％ことを期待データ処理と分析が縁で保存する必要があり、その後、物事のインターネットの50％が存在しますネットワーク帯域幅の問題に直面することになります。課題やデータの額面金額の帯域幅が爆発的な成長、Intelはより多くのコンピューティングのためにそれを実現します縁が起こっている。
第二に、サージによるもののスマートデバイス時代の数が高い要件提唱したデータ処理の速度に対応するため、ほぼすべての産業のコンセンサスとなっており、シナリオのすべての種類は、遅延と遅延ネットワーク・コンピューティングを容認することはできません。インテルがにあります正の車両用歩行者の歩行、画像認識カメラ、及び画像に正面からカメラ識別が圧縮され、次いで、データセンタを分析し、適切な決意を行うことにより、ネットワークに送信される場合、それはまた、例えば、自動運転の開発に焦点を当てますこれまで以上から、結果から判断するには、再び、車両ネットワークの前に戻って、適切なブレーキ操作を取る必要があります。あなたは、このような閉ループをたどる場合は、車が最終決定を下す際に、避けられない損失を引き起こしている可能性があります。
また、データのプライバシー保護のデータ所有者の意識が徐々に改善されている、彼らは、クラウドにデータをアップロードしたいその後、第三者を通じて共有し、これらのデータはローカルに処理されることを期待していない。したがって、いくつかの相対的なプライバシー保護の要件により高いアプリケーションシナリオでは、データをエッジで処理する必要があります。
エッジのコラボレーション、ワークロードの統合、人工知能：コンピューティングエッジの将来のインテルのビジョン
現在、計算処理の多くは、そう、あなたが簡単にエッジを計算することができます。フロントエンド処理にプッシュされ、より多くのアプリケーションがあるだろう、インテルは、物事のアプリケーションは、必ずしも機能をエンドツーエンドを必要と考えて、バックエンドのデータセンターで発生します帯域幅圧力、タイムリーな応答およびプライバシーや他のユニークな利点を保護することは、重要な役割を果たしています。
しかし、これはIntelが状態の補完と相乗的発展の両方に表示され、エッジコンピューティングクラウドコンピューティングに取って代わるだろうと考えていることを意味するものではありません：あなたは持続可能な発展をしたい場合は、一方で、データの上昇量と、負荷が増加しているクラウドコンピューティングは、それが必要ですエッジ層データ前処理を行うために「手を差し伸べる」;一方、多くのアプリケーションシナリオでは、コンピューティングは、運送業界では、これによって集約されたデータ統合アプリケーション例を実現、高立っカメラことをすることができるクラウド。車両の軌道をキャプチャすることは制限されており、唯一の要約レコードのより多くのパノラマビューに、あなたは車のトラックの完全な監査をしたい場合は、それは別のカメラでクラウドに接続しなければならない交差点や地域を観察することができます。
また、インテルはまた、エッジ・コンピューティングの発展方向に別の偉大な洞察力、高いエッジ・コンピューティング要件を持つ人工知能は、ワークロードの統合がトレンドとなります。ワークロードの統合が中心のコンピューティングへの小さなエッジを統合することですサーバは、それによってサービスコストを削減し、計算効率を改善する。ワークロードの統合の側縁の後、データは、ノードに集約することができるだけでなく、それを言うことができる。コントロールセンターは、ここで人工知能は、また一方では、人工知能を供給から役割と利益を演じ大規模な開発は、多くのシナリオが良い足がかり人工知能あるトレーニングデータ、エッジ・コンピューティングと不可分である。今度は、人工知能はさらにエッジを促進するために、データ、データ値の解除の可能性をタップし続け、その利点を十分に発揮することができます前方のコンピューティング。
データの洪水の傾向の下では、エッジ・コンピューティングは、物事のプロセスのインターネットの上昇を加速させる。より効果的にエッジ・コンピューティングを促進するためにどのように、インテルは、コラボレーションと負荷のこれら2つの開発方向の統合のエッジを捉えながら、エッジ側にインテル人工知能、データ値のリリースまた、エッジコンピューティングの新たな機会をもたらします。