Larghezza di banda, Tempestività, Privacy: la spinta dietro l'onda di bordo
IDC prevede che entro il 2020 il mondo avrà fino a 500 milioni di dispositivi intelligenti per accedere a Internet, nel corso del prossimo il 40% dei dati deve essere analizzato, trattato e immagazzinato ai bordi. Questi includono dispositivi intelligenti, telefoni intelligenti, dispositivi indossabili personali, automotive, NMR, illuminazione intelligente stradale, generatori di vapore, motori di aerei, ecc tecnologie della comunicazione sono da 4G a 5G, ma il tasso di crescita della banda di rete di crescita dei dati si persegue. IDC prevede che entro il 2018, il 40% delle cose l'elaborazione e l'analisi dei dati deve essere conservato ai bordi, poi ci sarà il 50% di Internet delle cose dovrà affrontare i problemi di larghezza di banda di rete. sfide e la larghezza di banda crescita esplosiva del valore nominale di dati, Intel si rendono conto che per più di calcolo Il vantaggio sta andando
In secondo luogo, il numero di dispositivi intelligenti epoca di cose provocati dalla impennata è diventato il consenso di quasi tutti i settori industriali per rispondere alla velocità di elaborazione dei dati proporre requisiti più elevati, tutti i tipi di scenari non sono in grado di tollerare il ritardo e il ritardo della rete informatica. Intel è quello di concentrarsi sullo sviluppo di guida automatica, per esempio, se l'identificazione della telecamera dalla parte anteriore alla camminata positivo pedonale veicolo, la fotocamera riconoscimento di immagini, e l'immagine viene compressa, e quindi trasmesso ad una rete analizzando un centro dati ed eseguire la determinazione del caso, è anche è tutt'altro che finita, a giudicare dai risultati hanno bisogno di tornare ancora una volta verso la parte anteriore della rete di bordo, prendere il funzionamento del freno appropriata. Se si segue un ciclo come chiuso, quando l'auto prendere una decisione definitiva, può aver causato la perdita inevitabile.
Inoltre, la consapevolezza della protezione della privacy dei dati da parte dei proprietari di dati è stata progressivamente migliorata, non vogliono caricare dati nel cloud e condividerli con terze parti, ma sperano che questi dati vengano elaborati localmente. Gli scenari applicativi più elevati richiedono che i dati vengano elaborati all'estremità.
Edge Collaboration, Load Consolidation, Artificial Intelligence: Intel's View of the Future of Edge Computing
Attualmente, molti del trattamento di calcolo si verifica nei dati di back-end centro, Intel ritiene che l'applicazione di cose richiede necessariamente un capo all'altro capacità, ci saranno sempre più applicazioni sono spinti al trattamento front-end. Quindi, è possibile calcolare il bordo con facilità I vantaggi esclusivi della pressione della larghezza di banda, della risposta tempestiva e della protezione della privacy giocano un ruolo fondamentale.
Tuttavia, questo non significa che Intel ritiene sostituirà bordo cloud computing computing, apparirà sia in sviluppo complementare e sinergica dello stato: da un lato, con la quantità crescente di dati, il cloud computing di carico è in aumento, è necessario se si vuole uno sviluppo sostenibile Lo strato periferico 'fornisce una mano' per eseguire la preelaborazione dei dati, d'altra parte, in molti scenari applicativi il cloud computing può stare in piedi e raccogliere i dati per realizzare applicazioni complete.Ad esempio, nel settore dei trasporti, le fotocamere possono per catturare la traiettoria del veicolo è limitata e può essere osservata solo un incrocio o di una regione, se si vuole una verifica completa di un brano auto, questo deve essere collegato nella nuvola da diverse telecamere, in una visione più panoramica del resoconto sommario.
Inoltre, Intel ha anche un'altra grande intuizione la direzione di sviluppo del computing bordo, l'intelligenza artificiale con un più alto requisiti bordo di elaborazione, il consolidamento dei carichi di lavoro diventerà una tendenza. Consolidamento del carico di lavoro è quello di integrare piccolo bordo per la centrale di calcolo server, riducendo così i costi di servizio, migliorare l'efficienza computazionale. dopo il bordo laterale di consolidamento del carico di lavoro, i dati possono essere aggregati in un nodo, ma anche il centro di controllo. Si può dire, in cui l'intelligenza artificiale ha avuto un ruolo e beneficiare alimentando un lato, intelligenza artificiale il massiccio sviluppo è inseparabile dalla dati di training, bordo informatica, molti scenari sono buone punto d'appoggio intelligenza artificiale. a sua volta, l'intelligenza artificiale può anche dare il gioco completo per i suoi vantaggi, continuare a sfruttare il potenziale dei dati, rilascio di valore dei dati, per promuovere ulteriormente il bordo I calcoli vanno avanti.
Sotto l'andamento del flusso di dati, l'elaborazione bordo per accelerare la crescita di Internet del processo di cose. Come promuovere in modo più efficace bordo computing, Intel catturato il bordo di collaborazione e integrazione di questi direzione due sviluppo del carico, mentre Intel intelligenza artificiale per la parte più moderna, il rilascio del valore dei dati anche calcolato per portare nuove opportunità di sviluppo per il bordo.