微软联合创始人保罗·艾伦(Paul Allen)
该项目是一项专注于常识人工智能的新研究项目, 试图将人工智能中使用的各种技术元素汇集在一起, 目标是创建一个具有良好理解和判断力的系统.
该研究所希望能建立一个数据库, 该数据库由人类已掌握的基础知识(即如今计算机所欠缺的 '常识' )构成.
目前, 人工智能系统可以扫描和 '阅读' 文本, 并可以解释一些图片, 同时还可以玩棋类游戏, 但是它们不能对突发情况作出反应.
'亚历山大项目' 的目的是, 教人工智能回答诸如 '你通常会在垃圾桶里发现什么?' 或者 '如果我把袜子放在抽屉里, 它们明天还会在那里吗?'
在某些方面, 人工智能系统比一般儿童聪明, 例如, 它可以阅读和存储大量的科学研究. 但艾伦在一份声明中表示, 它缺乏大多数孩子所拥有的常识.
他说: '如果我们想让人工智能拥有接近人类的能力, 并对研究, 医学和商业产生最广泛的影响, 我们就需要从根本上提高人工智能的常识能力. '