نئے آئی فون ایکس چہرے کی شناخت کے لئے عصبی انجن ضم، لیکن یہ صرف آغاز ہے. ایمبیڈڈ عصبی انجن اور ایک سرشار پروسیسر بادل پر انحصار کو توڑنے کے لئے، آلہ کے کنارے پر ایک زبردست مصنوعی ذہانت (AI) کو لاگو. کنارے پروسیسنگ فوائد، ولمبتا، پورے نیٹ ورک کی کوریج کو کم اضافہ پرائیویسی اور سیکورٹی، اور اس طرح. لاگت کو کم کرنے، کیونکہ مندرجہ بالا فوائد رکھنے کے، بادل کے ساتھ بات چیت کو کم کر دیتا شامل ہیں، موبائل آلہ نے حال ہی میں حاصل کرنے کے لئے مصنوعی ذہانت کے استعمال کو آگے بڑھانے سکتا سائنس فکشن میں دکھا سکتے ہیں.
ماضی کی مشینیں اب اصل وقت کے ڈیٹا پروسیسنگ مراکز ہیں
میں نے ابھی ابھی ہمارے سالانہ سیمینارز فارغ، ایمبیڈڈ دنیا میں AI ٹیکنالوجی کے قریب ہونے کے لئے مواقع. جیسے کاریں، بغیر پائلٹ ہوائی گاڑیاں اور روبوٹ ایک بار مکمل طور پر میکانی مشینیں، تھا، اور اب یہ ایک بصری کے ساتھ، ذہین ہوتا جا رہا ہے ، خیال، باخبر رکھنے کی، درجہ بندی، کا پتہ لگانے اور شناخت صلاحیتوں. اب ان آلات کے کمپیوٹر وژن اور سینسر فیوژن کے عمل کے اعداد و شمار جمع کرنے اور کرنے کے لئے، جیسا کہ بغیر پائلٹ گاڑیوں اور بغیر پائلٹ ہوائی گاڑیاں استعمال کرتے ہیں، اور اصل وقت فیصلے. بعض صورتوں میں، فیصلے اہم ہے، تاخیر پروسیسنگ بادل ناقابل قبول جواب اوقات کے نتیجے میں. پر چپ ذہانت، ان مشینوں زیادہ واضح طور پر ڈیٹا سینٹر کے لئے کی وضاحت کر رہے ہیں.
گاڑیوں کے بغیر پائلٹ کی ایک اچھی مثال ہے، یہ بصری اور دیگر سینسر کی ایک بہت، کے ساتھ ساتھ مصنوعی سیارہ پوزیشننگ معلومات اور مختلف کنیکٹوٹی کے حل کی ضرورت ہے. یہ بھی ڈیٹا کے انضمام کے لئے ایک 'دماغ' کا ہونا ضروری ہے اور تجزیہ بیک وقت کلاؤڈ پر مبنی عمل کیا جاتا ہے اور معلومات بھی یہ autopilot تقریب میں ایک کردار ادا کریں گے، تو ایک تقسیم دوسری فیصلے پر بورڈ پروسیسر بھی اکا دکا کیس وہاں ہونا ضروری ہے، ایک گاڑی ہے بہت نازک. لہذا، پروسیسر کو سنبھال سکتے ہیں کے خطرناک آپریشن نہیں ہو گا کمپیوٹ انتہائی گہرائی سے مطالعہ نہیں بلکہ ایک اختیاری خصوصیت کے مقابلے میں، یہ ضروری ہے.
کنارے پروسیسنگ عصبی نیٹ ورک کی مین سٹریم بن رہے ہیں
سمارٹ فونز کے میدان میں ایپل ایک نئی خصوصیت ایک مرکزی دھارے یا طاق مارکیٹ کے طور پر ضروری ہے عام طور پر ہے (طاق مارکیٹ) اشیاء پارس. آئی فون ایکس ایک سرشار عصبی انجن کے ساتھ لیس ہے ایپل کے نئے پرچم بردار کی رہائی کے ساتھ فون پر ہے ایک اہم واقعہ کنارے مصنوعی ذہانت کی پروسیسنگ. جس کا مطلب ہے کہ جلد ہی ایک کیمرے کے ساتھ ہر آلہ ایک بصری ڈی ایس پی یا دیگر خصوصی عصبی نیٹ ورک پروسیسر شامل ہوں گے پیش گوئی کے طور پر ایپل کے موبائل فون کی تازہ ترین ریلیز سے پہلے میرے ساتھی کے طور پر. آئی فون ایکس اعصابی انجن کے اندر کے ساتھ آلہ کو اب صارفین کے فون انلاک کرنے کے لئے ان کے فون کو دیکھنے کے لئے اجازت دیتا ہے کہ فیس ID ٹیکنالوجی کو لاگو. سیکیورٹی اور رازداری کے تحفظات کی سطح کے ساتھ مل کر سب کی ضرورت کی شناخت کے عمل کو فون پر کیا جانا چاہئے الٹرا روزہ جواب کے وقت. AI صلاحیتوں، یقینی طور پر زیادہ دلچسپ AI افعال متعارف کرانے کے لئے جاری رہے گی.
Google نے اس کے تازہ ترین پرچم بردار فون، پکسل 2 میں بھی اسی طرح کی فعالیت کو بھی شامل کیا جس میں پکسل بصری کور کہا جاتا ہے. ایک انتہائی مسابقتی اسمارٹ فون دنیا میں، Google خود کو مختلف ہونا چاہیے. سب سے پہلے، سوفٹ ویئر پکسل کیمرے کے تعارف کے بقایا سمارٹ فونز کے ساتھ لیس ہے. تاہم، تصویر اضافہ کمپیوٹ ماسٹر، سنگل لینس اگر bokeh اثر کے لئے ضروری، تصاویر کی متحرک رینج میں اضافہ، ان کی خصوصیات میں سے سب سے زیادہ فی الحال سمارٹ فون قیادت کر رہا ہے معیاری علاج کے ساتھ آتا ہے کے علاوہ میں، ایک آلہ پر مؤثر طریقے سے نہیں چلا سکتا. لہذا گوگل AI تقریب کا اضافہ کیا جائے ایک اور بڑا فرق ہواوے میں بھی جھلکتی ہے سکا طرف ان کی خصوصیات کے لئے ایک دوسرے چپ شامل کرنے کا فیصلہ حال ہی میں عصبی انجن کے انضمام کا اعلان کیا کیرن 970 بہت سے دیگر کمپنیاں بھی مقابلہ میں شامل ہیں.
بصری ڈی ایس پی کی بنیاد پر انجن پر چپ انٹیلی جنس کو کیسے حاصل ہے؟
اگرچہ کنڈیشنگ پروسیسنگ کے فوائد واضح ہیں، یہ چیلنج بھی پیش کرتا ہے. چیلنج یہ ہے کہ ایک بڑے ہینڈ ہیلڈ ڈیوائس پر ڈیٹا آپریشنز کو کس طرح کیا جا سکتا ہے، جبکہ بجلی کے دوسرے پروسیسنگ کے کاموں میں طاقت بھی استعمال ہوتی ہے. یہی وجہ ہے کہ بصری ڈی ایس پی کامیاب کامیاب کن اے پروسیسنگ کے لئے اہم ہیں. سٹریمبل اور موثر، لیکن طاقتور ویکٹریکرن کی صلاحیتیں ڈی ایس پی پروسیسر کو نیور انجینئر بوجھ لوڈ کرنے کے لئے بہترین انتخاب بناتی ہیں.
ایک اور چیلنج سرایت DSP ماحول میں موجودہ عصبی نیٹ ورک تبدیل کرنے کے لئے. یہ ترقی وقت کی ایک بڑی رقم بسم ہو سکتے ہیں کہ کس طرح، اخراجات بہت مہنگی ہو جاتے ہیں ایک سٹاپ سروس ہے لیکن حمایت کرنے آٹومیشن آلے زنجیر 'اہم آپریشن'، تجزیہ اور نیٹ ورک کی اصلاح سرایت ماحول کو تبدیل کر دیا. اس طرح کے اوزار کے طور پر، اس کا ایک بہت ڈھکنے سب سے زیادہ جدید نیٹ ورک ہے کہ کسی بھی نیٹ ورک آسانی سے مرضی کے کیا جا سکتا ہے اور سرایت آلات پر چلتا یقینی بنانے کے لئے بہت اہم ہے.
ٹرانسپلانٹیشن اور اصلاح کے عمل کے مکمل ہونے کے بعد عام طور پر ان پٹ کے اعداد و شمار کو زیادہ تیزی کے عمل کو مکمل کرنے کے لئے معلومات کے کم سے کم نقصان کے ساتھ، اوپر نمونے جاتا ہے. مثال کے طور پر عمل تیزی RCNN (PDF) میں، ہم دو پروسیسنگ مراحل ہیں، علاقائی سفارشات (تجویز علاقوں اور درجہ بندی کے علاقے.
انتہائی کم بجلی پروسیسر بصری ڈی ایس پی کے سے Ceva-XM خاندان، اس طرح کے کام انجام دینے کے لئے اور آگے سے Ceva-CNN ہارڈویئر سرعت (میں ہوا)، عصبی نیٹ ورک کی پروسیسنگ ایکسلریشن (جیسے تیز RCNN) کی طرف سے کارکردگی بہتر بنانے کے لئے شامل کیا جا سکتا مرضی کے مطابق کیا جاتا ہے. سے فگر ہم ایوارڈ یافتہ سے Ceva-XM4 کارکردگی نمایاں طور پر بہتر کیا گیا ہے کی گزشتہ نسل کے مقابلے میں پانچویں نسل وژن پروسیسر سے Ceva-XM6 ہیں کہ دیکھ سکتے ہیں. Ceva کی-CNN کارکردگی ہارڈویئر سرعت میں شامل مستقبل کے حوالے سے ایک اہم قدم ہے.
مصنوعی ذہانت کی بنیاد پر گہرائی سے مطالعہ ہینڈ ہیلڈ آلات کے لئے لامتناہی مواقع لاتا ہے: تصویر اضافہ DSLR تصویر کے معیار، بہتر اور ورچوئل رئیلٹی کی ایپلی کیشنز، ماحولیاتی بیداری، نجات اور نیوی گیشن، کا پتہ لگانے، سے باخبر رہنے کے، شناخت، درجہ بندی، انقطاع، تعریفیں کی طرف سے حاصل، پوزیشننگ، ویڈیو بڑھانے، اور تو. ہم آپ کے ہاتھ کی مٹھی میں ایک ایسی طاقت ہے، یہ سمارٹ فون کال کی خصوصیت ہونے کے برابر ہے لگتا ہے.
