नए iPhone एक्स चेहरा पहचानने के लिए तंत्रिका इंजन को एकीकृत करता है, लेकिन यह केवल शुरुआत है। एंबेडेड तंत्रिका इंजन और एक समर्पित प्रोसेसर डिवाइस के किनारे पर एक स्मार्ट कृत्रिम बुद्धि (AI) को लागू करता है, बादल पर निर्भरता को तोड़ने के लिए। बढ़त प्रसंस्करण लाभ कम शामिल विलंबता, नेटवर्क चौड़ा कवरेज बढ़ी हुई गोपनीयता और सुरक्षा, और, बादल के साथ संचार कम कर देता है जिससे क्योंकि ऊपर फायदे होने की लागत को कम करने।, मोबाइल डिवाइस कृत्रिम बुद्धि के उपयोग को आगे बढ़ाने के हाल ही में प्राप्त करने के लिए कर सकते हैं दृश्य जो विज्ञान कथा में दिखाई दे सकते हैं
पिछली मशीन अब वास्तविक समय डाटा प्रोसेसिंग केंद्र हैं
मैं सिर्फ हमारी वार्षिक सेमिनार समाप्त होने पर, अवसरों एम्बेडेड दुनिया में ऐ प्रौद्योगिकी के करीब होने के लिए। इस तरह की कारों, मानव रहित हवाई वाहन और रोबोट के रूप में एक बार विशुद्ध रूप से यांत्रिक मशीनों, था, और अब यह बुद्धिमान होता जा रहा है, एक दृश्य के साथ , धारणा, ट्रैकिंग, वर्गीकरण, का पता लगाने, पहचान और अन्य क्षमताओं। अब, इन उपकरणों कंप्यूटर दृष्टि और सेंसर फ़्यूज़न, इस तरह के मानव रहित वाहनों और मानव रहित हवाई वाहन के रूप में उपयोग प्रक्रिया डेटा इकट्ठा करने और करने के लिए, और वास्तविक समय निर्णय करते हैं। कुछ मामलों में, निर्णय महत्वपूर्ण है, देरी प्रसंस्करण बादल अस्वीकार्य प्रतिक्रिया समय में हो सकता है। पर चिप बुद्धि, इन मशीनों अधिक सटीक डाटा सेंटर के लिए परिभाषित कर रहे हैं।
वाहन मानवरहित का एक अच्छा उदाहरण है, यह दृश्य और अन्य सेंसर का एक बहुत है, साथ ही उपग्रह पोजीशनिंग जानकारी और विभिन्न कनेक्टिविटी समाधान की आवश्यकता है। यह भी एक डेटा एकीकरण के लिए 'मस्तिष्क' होना चाहिए और विश्लेषण एक साथ क्लाउड-आधारित संसाधित किया जाता है और जानकारी भी autopilot समारोह में एक भूमिका निभा जाएगा, ताकि एक विभाजित दूसरा निर्णय पर बोर्ड प्रोसेसर। यहां तक कि छिटपुट मामले वहाँ होना चाहिए, वहाँ एक वाहन बहुत गंभीर। इसलिए, प्रोसेसर संभाल कर सकते हैं है खतरनाक आपरेशन नहीं होगा गहन गहन शिक्षण गणना आवश्यक है, एक वैकल्पिक सुविधा नहीं है।
तंत्रिका नेटवर्क की एज प्रोसेसिंग मुख्य धारा बन रही है
स्मार्ट फोन के क्षेत्र में, एप्पल आमतौर पर एक नई सुविधा एक मुख्य धारा या आला बाजार के रूप में आवश्यक है (आला बाजार) सामान कसौटी। एप्पल के नए प्रमुख की रिहाई iPhone एक्स एक समर्पित तंत्रिका इंजन के साथ सुसज्जित है के साथ फोन पर है एक बड़ी घटना किनारे कृत्रिम बुद्धि प्रसंस्करण। के रूप में भविष्यवाणी की एप्पल के मोबाइल फोन के नवीनतम रिलीज होने से पहले अपने साथी, जिसका अर्थ है कि जल्द ही एक कैमरा के साथ हर डिवाइस एक दृश्य डीएसपी या अन्य विशिष्ट तंत्रिका नेटवर्क प्रोसेसर शामिल होंगे के रूप में। iPhone एक्स मस्तिष्क संबंधी इंजन के अंदर के साथ डिवाइस के लिए चेहरा आईडी प्रौद्योगिकी है कि उपयोगकर्ताओं को आदेश iPhone अनलॉक करने के लिए उनके फोन को देखने के लिए अनुमति देता है लागू करता है। अल्ट्रा तेजी से प्रतिक्रिया समय सुरक्षा और गोपनीयता विचारों के स्तर के साथ मिलकर सभी मान्यता प्रक्रिया फोन पर किया जाना चाहिए की जरूरत है। अब पर एआई क्षमताओं, निश्चित रूप से और अधिक रोमांचक एआई सुविधाओं को शुरू करने के लिए जारी रहेगा।
Google ने अपने नवीनतम फ्लैगशिप फोन, पिक्सेल 2, को पिक्सेल विज़ुअल कोर नामक प्रोसेसर के माध्यम से इसी प्रकार की कार्यक्षमता को जोड़ा। अत्यधिक प्रतिस्पर्धी स्मार्टफोन दुनिया में, Google को खुद को अंतर करना चाहिए सबसे पहले, सॉफ्टवेयर पिक्सेल कैमरा की शुरूआत बकाया स्मार्ट फोन से सुसज्जित है। हालांकि, छवि सुधारने गणना प्रधान, सिंगल-लेंस बोकेह प्रभाव के लिए आवश्यक, फोटो के गतिशील रेंज बढ़ाने के लिए, इन सुविधाओं में से सबसे वर्तमान में अग्रणी है स्मार्टफोन मानक उपचार के साथ आता है नहीं करने के अलावा एक डिवाइस पर कुशलता से चला सकते हैं। तो गूगल ऐ समारोह जोड़ने किया जा सकता है एक और बड़ा अंतर Huawei में परिलक्षित होता है इन सुविधाओं के लिए एक दूसरे चिप जोड़ने का निर्णय लिया हाल ही में तंत्रिका इंजन के एकीकरण की घोषणा की किरिन 970, कई अन्य कंपनियां भी प्रतियोगिता में शामिल हो रही हैं
दृश्य डीएसपी इंजन पर आधारित ऑन-चिप इंटेलिजेंस का एहसास कैसे हो सकता है?
हालांकि बढ़त प्रसंस्करण के लाभ स्पष्ट हैं, यह चुनौतियों का सामना भी करता है। चुनौती यह है कि डेटा संचालन को कैसे रखा जाए जिसे एक विशाल सर्वर पर छोटे हाथ में डिवाइस में किया जा सकता है, जबकि बिजली के कई अन्य प्रसंस्करण कार्यों में भी खपत होती है। यही वजह है कि दृश्य डीएसपी सफल एएआई प्रसंस्करण के लिए महत्वपूर्ण हैं। सुव्यवस्थित और कुशल, लेकिन शक्तिशाली वेक्टरिंग क्षमता डीएसपी प्रोसेसर को न्यूरल इंजन वर्कलोड के लिए सबसे अच्छा विकल्प बनाती है।
एक और चुनौती, वन-स्टॉप सेवा कैसे एम्बेडेड डीएसपी वातावरण में मौजूदा तंत्रिका नेटवर्क कन्वर्ट करने के लिए। यह विकास समय की एक बड़ी राशि का उपभोग कर सकते, लागत बहुत महंगा हो जाता है। लेकिन स्वचालन उपकरण श्रृंखला 'कुंजी आपरेशन' का समर्थन करने के विश्लेषण और नेटवर्क के अनुकूलन एम्बेडेड वातावरण करने लगे। इस तरह के उपकरणों के लिए, सबसे उन्नत यह बहुत कवर नेटवर्क सुनिश्चित करने के लिए कि किसी भी नेटवर्क को आसानी से अनुकूलित किया जा सकता है और एम्बेडेड उपकरणों पर चलता है बहुत महत्वपूर्ण है।
प्रत्यारोपण और अनुकूलन की प्रक्रिया पूर्ण होने के बाद, आम तौर पर इनपुट डेटा प्रक्रिया को और अधिक जल्दी से पूरा करने के लिए जानकारी के न्यूनतम नुकसान के साथ, पर नमूना है। उदाहरण के लिए, प्रक्रिया तेज़ RCNN (पीडीएफ) में, हम दो प्रसंस्करण चरणों है, क्षेत्रीय सिफारिशों (प्रस्ताव क्षेत्रों और वर्गीकृत क्षेत्रों।
अल्ट्रा कम बिजली प्रोसेसर दृश्य डीएसपी की CEVA-XM परिवार, इस तरह के काम करने के लिए आगे CEVA-सीएनएन हार्डवेयर त्वरक (HWA), तंत्रिका नेटवर्क प्रसंस्करण त्वरण (जैसे तेज़ RCNN) द्वारा प्रदर्शन में सुधार करने के लिए जोड़ा जा सकता है अनुकूलित है। से आंकड़ा हम है कि हम पांचवीं पीढ़ी दृष्टि प्रोसेसर CEVA-XM6, पुरस्कार विजेता CEVA-XM4 प्रदर्शन में काफी सुधार किया गया है की पिछली पीढ़ी की तुलना कर रहे हैं देख सकते हैं। CEVA-सीएनएन प्रदर्शन हार्डवेयर त्वरक जोड़े में एक प्रमुख कदम आगे है।
कृत्रिम बुद्धि के आधार पर गहराई से अध्ययन हैंडहेल्ड डिवाइस के लिए अंतहीन के अवसर लाता है: छवि सुधारने DSLR तस्वीर गुणवत्ता, बढ़ाया और आभासी वास्तविकता आवेदन, पर्यावरण के प्रति जागरूकता, परिहार और नेविगेशन, का पता लगाने, ट्रैकिंग, पहचान, वर्गीकरण, विभाजन, मानचित्रण द्वारा प्राप्त, पोजिशनिंग, वीडियो एन्हांसमेंट, आदि। हमारे हाथों में शक्ति के साथ, ऐसा लगता है कि फ़ोन की कॉलिंग सुविधाएं तुच्छ हैं
