Los teléfonos inteligentes que no dependen de la nube o los sistemas de servidor pueden realizar sus propias funciones de IA directamente. El futuro puede que ya no sea un sueño, porque se está abriendo una era de 'aprendizaje automático en el dispositivo'. Citando fuentes de la industria, señaló que a partir de 2018, se espera que Samsung Electronics, Huawei y MediaTek lancen procesadores de aplicaciones móviles (AP) que apoyan el aprendizaje automático. Durante el último período, el aprendizaje automático ha tenido muchas aplicaciones. CPU de alto nivel, GPU y otras implementaciones complejas de hardware. Sin embargo, Qualcomm ha pasado por un programa de investigación y desarrollo llamado Zeroth desde 2015, con la esperanza de utilizar un sistema de un solo chip (SoC). ), El aprendizaje automático eficiente y automatizado se realiza con el objetivo de enviar chips de aprendizaje automático a dispositivos como teléfonos inteligentes o robots. En otras palabras, esto permitirá que los dispositivos equipados con el chipset móvil Snapdragon de Qualcomm trabajen en imágenes, objetos y caras. Clasifique e identifique, si estas funciones se pueden implementar dentro del dispositivo, los dispositivos futuros ya no dependerán de los servicios de IA proporcionados por la nube o la red de comunicación. Actualmente el diseño global de la arquitectura de chip móvil, controlan más del 99% en el Reino Unido brazo (ARM) manos. Brazo publicada en 2017 chips móviles arquitectura DynamIQ con función de aprendizaje automático, añadiendo el chip acelerador de AI, en comparación con el actual procesador móvil más reciente , en teoría, se espera que para mejorar la función de más de 50 veces. brazo dijeron ejecutivos de Corea del Sur, PC y otros teléfonos inteligentes y dispositivos de consumo de uso general, si un ecosistema viable parece AI, la velocidad significa que se espera un procesamiento más rápido de los datos, pero el brazo de meta , Es para permitir a los dispositivos equipados con chips de arquitectura Arm, como teléfonos inteligentes, realizar un aprendizaje automático rápido y eficiente. Muchos operadores AP móviles que se espera que diseñen según la arquitectura estándar ARM lanzarán nuevos productos en 2018. Samsung, MediaTek y otros líderes mundiales negocio AP móvil, actualmente son la minería arquitectura ARM, como Qualcomm, Apple (Apple) de la AP, es parte del diseño de arquitectura ARM cambio, el diseño arquitectónico se utiliza básicamente dispositivo móvil similar si se ha introducido oficialmente la era de AI, la industria de la memoria de Corea del Sur es Una gran oportunidad. Los académicos coreanos señalaron que, basándose en el aprendizaje profundo de dispositivos, es una tendencia inevitable de los tiempos. Las empresas coreanas deberían Es como una oportunidad para pensar seriamente en las posibilidades de ellos. Para el sector de los dispositivos móviles, sino que también puede ser visto como un antídoto para el crecimiento actual estancamiento del mercado, mientras que el procesador móvil cuenta con un salto cuántico impulsará la evolución del software, ultra flash NAND de alta capacidad de alta velocidad y DRAM demanda aumentará. por otro lado, la arquitectura de semiconductores diseñados para soportar dispositivos móviles debido al aprendizaje de la máquina, siendo en gran parte controlada por Qualcomm, brazo manos, mediano y largo plazo, Samsung, LG Electronics (LG Electronics ) y otra industria de los smartphones de Corea del Sur, para pagar los derechos de licencia es probable que aumenten. funcionario de la industria de semiconductores Corea dijo que Samsung anualmente paga brazo enorme cantidad de derechos de licencia, si el futuro del brazo en el campo del aprendizaje automático dispositivo móvil primer avance, cuando Samsung brazo de Dependencia, me temo que será más profundo que ahora.
