Смартфоны, которые больше не полагаются на облачные или серверные системы, могут выполнять свои собственные функции AI напрямую, а будущее может перестать быть мечтой, так как открывается эра «обучения на устройствах». Цитируя отраслевые источники, ожидается, что такие операторы, как Samsung Electronics, Huawei и MediaTek, будут развертывать мобильные прикладные процессоры (станки), которые поддерживают машинное обучение, начиная с 2018 года. Уже некоторое время машинное обучение прошло Высокопроизводительные процессоры, графические процессоры (GPU) и т. Д. Qualcomm, однако, использует одночиповую систему мобильной связи (SoC ) Для эффективного и автоматического выполнения машинного обучения с целью установки чипов машинного обучения на таких устройствах, как смартфоны или роботы и т. Д. Другими словами, это позволит устройствам, оснащенным мобильным чипсетом Qualcomm Snapdragon для захвата изображений, объектов и лиц Если эти функции реализованы внутри устройства, устройство больше не будет полагаться на службы AI, предоставляемые облаком или коммуникационной сетью В настоящее время более 99% глобальных архитектур мобильных чипов находятся в руках Arm (ARM). В 2017 году Arm объявила DynamIQ, архитектуру мобильного чипа с функцией машинного обучения, добавив ускоритель AI внутри чипа. По сравнению с последним мобильным процессором , Теоретически функция, как ожидается, возрастет более чем в 50 раз. По словам корейских руководителей, таких потребителей, как смартфоны и ПК, если есть жизнеспособная экосистема искусственного интеллекта, ожидается, что устройство будет обрабатывать данные быстрее, а цель Arm Позволить устройствам, таким как смартфоны, оснащенные чипами архитектуры AR, для быстрого и эффективного машинного обучения. Многие мобильные операторы AP, которые, как ожидается, будут разрабатывать в соответствии со стандартной архитектурой Arm, запустит новые продукты в 2018 году. Samsung, MediaTek и другие мировые лидеры Что касается индустрии мобильных AP, то в настоящее время архитектура Arm уже используется, в то время как для Qualcomm и AP AP архитектура архитектуры частично изменена, а архитектура в основном используется одинаково. Если мобильное устройство официально вошло в эпоху искусственного интеллекта, Отличная возможность. Корейский ученый отметил, что глубина обучения на основе устройств - это тенденция времени не избежать, корейские компании должны Думайте об этом как о возможности задуматься над каждой из этих возможностей, а также о индустрии мобильных устройств, ее можно также рассматривать как одно из противоядий для застойного роста текущего рынка. Резкий рост функции мобильного процессора приведет к эволюции программного обеспечения. Спрос на высокоскоростную DRAM и высокопроизводительную NAND-флэш-память также будет увеличиваться. С другой стороны, большинство проектов архитектуры полупроводников, которые поддерживают обучение устройствам мобильных устройств, все еще находятся в руках Qualcomm и Arm. В среднесрочной и долгосрочной перспективе Samsung, LG Electronics ) И другие южнокорейские производители смартфонов, плата за лицензионные платежи может увеличиться. Заинтересованные стороны из сектора полупроводниковой промышленности заявили, что Samsung каждый год вооружает огромную лицензионную плату, если будущая рука в области мобильного устройства начнет первый прорыв, когда Samsung на руке Зависимость, я боюсь, что будет углубляться больше, чем сейчас.
