Os telefones inteligentes que não dependem da nuvem ou dos sistemas de servidor podem executar suas próprias funções de AI diretamente. O futuro pode não ser mais um sonho, porque uma era de "aprendizagem de máquinas no dispositivo" está se abrindo. ChosunBiz Citando fontes da indústria, apontou que, a partir de 2018, a Samsung Electronics, a Huawei e a MediaTek deverão lançar processadores de aplicativos móveis (APs) que suportam a aprendizagem de máquinas. Ao longo do período passado, o aprendizado de máquina viu muitos CPUs de alto nível, GPUs e outras implementações de hardware complexas. No entanto, a Qualcomm passou por um programa de pesquisa e desenvolvimento chamado Zeroth desde 2015, com a esperança de usar um chip de sistema único de sistema móvel (SoC). ), O aprendizado automático e eficiente da máquina é realizado com o objetivo de carregar chips de aprendizado de máquina em dispositivos como smartphones ou robôs. Em outras palavras, isso permitirá que os dispositivos equipados com o chipset móvel Qualcomm Snapdragon trabalhem em imagens, objetos e rostos. Classifique e identifique, se essas funções podem ser implementadas dentro do dispositivo, os dispositivos futuros não dependerão mais dos serviços de AI fornecidos pela nuvem ou rede de comunicação. No momento, mais de 99% dos projetos globais de arquitetura de chips móveis estão nas mãos do Arm (ARM) no Reino Unido. Em 2017, a Arm publicou uma arquitetura de chip móvel com função de aprendizado de máquina, DynamIQ e aceleradores de AI adicionados no chip, em comparação com os mais recentes processadores móveis. Teoricamente, a funcionalidade deverá aumentar em mais de 50 vezes. Os executivos do braço da Coréia declararam que os dispositivos inteligentes, como smartphones e PCs, são comumente usados pelos consumidores. Se um ecossistema de AI provável emerge, o dispositivo pode processar dados mais rapidamente e o objetivo do Arm , É permitir que os dispositivos equipados com chips de arquitetura Arm, como telefones inteligentes, realizem uma aprendizagem rápida e eficiente da máquina. Muitos operadores de AP móveis que se espera projetar de acordo com a arquitetura padrão ARM lançarão novos produtos em 2018. Samsung, MediaTek e outros líderes globais A indústria de AP móvel adota atualmente o design da arquitetura Arm. No que diz respeito à Qualcomm e à AP da Apple, é uma mudança parcial para o projeto de arquitetura Arm. O design de arquitetura usado é basicamente o mesmo. Se o dispositivo móvel entra na era da AI, também é uma indústria de armazenamento coreana. Uma ótima oportunidade. Os estudiosos coreanos apontaram que, com base na aprendizagem profunda de dispositivos, é uma tendência inevitável dos tempos. As empresas coreanas devem Pense nisso como uma oportunidade de pensar sobre as várias possibilidades. Para a indústria de dispositivos móveis, também pode ser considerado um dos antídotos para o crescimento estagnado do mercado atual, e o salto dramático na função dos processadores móveis impulsionará a evolução do software. A demanda por DRAM de alta velocidade e Flash NAND de alta capacidade também aumentará. Por outro lado, a maioria dos projetos de arquitetura de semicondutores que suportam a aprendizagem de máquinas para dispositivos móveis ainda estão nas mãos da Qualcomm, Arm, a médio e longo prazo, Samsung, LG Electronics. ) As taxas de licenças pagas pelos fabricantes de smartphones sul-coreanos provavelmente aumentarão. Fontes relacionadas na indústria coreana de semicondutores dizem que a Samsung paga Arm por taxas de licenciamento a cada ano. Se o Braço primeiro rompe o campo de aprendizado de máquina em dispositivos móveis, será o compromisso da Samsung com a Arm. Dependência, tenho medo de que seja mais profundo do que agora.
