クラウドやサーバーシステムに依存しないスマートフォンは、独自の人工知能機能を直接実行することができます。「デバイスの機械学習」の時代が始まるため、未来は夢ではありません。引用業界筋は、出発点として2018年に指摘サムスン電子（サムスン電子）、Huawei社とメディアテックとその他の事業は、モバイルアプリケーションプロセッサ（AP）を機械学習をサポートするために発売されると予想される。時間の過去の期間にわたり、機械学習とを通してより上位中央処理装置（CPU）、グラフィック処理ユニット（GPU）と他の複雑なハードウェアが、クアルコム（Qualcomm社）2015年初めから第0 R＆D計画と呼ばれるプロジェクトを介して、モバイルシステムオンチップ（SoCと期待）、効率的かつ自動的に機械学習を行うには、機械学習の目標は、スマートフォンやロボットなどの装置に搭載されたチップである。換言すれば、これはイメージ、オブジェクト、および人間の顔のために利用可能なクアルコムキンギョソウチップセットによって電力供給モバイル機器を、可能にしますデバイス内でこれらの機能を実装できる場合、クラウドまたは通信ネットワークによって提供されるAIサービスに将来のデバイスが依存しなくなることを分類して識別する現在、世界のモバイルチップのアーキテクチャ設計、英国アーム（ARM）の手の中に99％以上を制御する。アームの機械学習機能を持つ2017年のモバイルチップ・アーキテクチャのDynamIQで公開され、現在の最新モバイルプロセッサと比較して、AIアクセラレータチップを追加します、理論的には、50回以上の機能を強化することが期待される。実行可能な生態系は、AIを表示された場合、速度はデータのより高速な処理が期待されていることが、目標腕、PCやスマートフォンと消費者向けデバイス、他のが一般的に使用され、韓国の幹部は言った腕、チップのARMアーキテクチャを搭載したスマートフォンやその他のデバイスは、高速かつ効率的な機械学習することができようにすることです。2018年に設計された腕の標準アーキテクチャに従って、多くのモバイルAP産業は新しいサムスン、メディアテックに関連する製品や他の世界的なリーディングを開始していることを期待モバイルAP事業は、現在、採掘されているARMアーキテクチャは、APのクアルコム、アップル（アップル）として、正式にAIの時代、韓国のメモリ業界があると入力した場合、建築設計は、基本的には同様のモバイルデバイスを使用した変更のARMアーキテクチャ設計の一部であります韓国の学者は、デバイスの深い知識に基づいて、時代の必然的な傾向であると指摘した。モバイルプロセッサが飛躍は、ソフトウェアの進化を駆動する、超特徴としながら、それらの可能性についてハード考える機会として、それは。モバイル機器業界のために、それはまた、現在の停滞市場の成長への1つの解毒剤として見ることができます高速大容量のNANDフラッシュとDRAMの需要が増加します。一方で、起因する機械学習にモバイルデバイスをサポートするように設計された半導体アーキテクチャを、まだ大部分がクアルコム、腕、手、中・長期的に、サムスン、LG電子（LG電子で制御します）および他の韓国のスマートフォン業界、ライセンス料が増加する可能性がある支払うこと。韓国の半導体業界の関係者は、機械の分野で将来のARMは、のときサムスン腕モバイルデバイス最初の突破口を学ぶならばサムスンは毎年、ライセンス料のアーム膨大な量を支払ったことを言いました依存、私は今よりも深くなるのではないかと心配しています。
