Gli smartphone che non dipendono dal cloud o dai sistemi server possono eseguire direttamente le proprie funzioni AI. Il futuro potrebbe non essere più un sogno, perché si apre un'era di "machine learning on-device". ChosunBiz Citando fonti del settore, ha sottolineato che a partire dal 2018, Samsung Electronics, Huawei e MediaTek dovrebbero lanciare processori di applicazioni mobili (AP) che supportano l'apprendimento automatico. Nel periodo passato, l'apprendimento automatico ha visto molti CPU di alto livello, GPU e altre implementazioni hardware complesse.Tuttavia, Qualcomm ha svolto un programma di ricerca e sviluppo chiamato Zeroth dal 2015, sperando di utilizzare un sistema mobile single chip (SoC). ), efficiente ed eseguire automaticamente apprendimento automatico, obiettivo apprendimento automatico è quello di circuito integrato è montato su un dispositivo come uno smartphone o un robot. in altre parole, ciò consentirà dispositivi portatili alimentate da chipset Qualcomm Snapdragon, disponibili per immagini, oggetti e volti umani Classificare e identificare, se queste funzioni possono essere implementate all'interno del dispositivo, i dispositivi futuri non faranno più affidamento sui servizi AI forniti dal cloud o dalla rete di comunicazione Attualmente l'architettura di chip di progettazione globale di telefonia mobile, il controllo oltre il 99% nel Regno Unito braccio (ARM) mani. ARM pubblicato nel 2017 di chip mobile architecture DynamIQ con funzione di apprendimento automatico, aggiungendo intelligenza artificiale di chip acceleratore, rispetto all'attuale ultimo processore mobile , in teoria, dovrebbe rafforzare la funzione di più di 50 volte. Braccio dirigenti della Corea del Sud ha detto, PC e altri telefoni intelligenti e dispositivi di consumo di uso comune, se un ecosistema vitale apparire aI, velocità significa si prevede una più rapida elaborazione dei dati, ma il braccio obiettivo , è quello di rendere smart phone e altri dispositivi dotati di braccio l'architettura del chip, possono essere machine learning veloce ed efficiente. aspettiamo numerosi industria AP mobile secondo l'architettura standard di Braccio progettata nel 2018 sarà lanciato nuovi prodotti legati alla Samsung, MediaTek e altri leader a livello mondiale mobile business AP, attualmente vengono estrazione architettura ARM, come Qualcomm, Apple (Apple) dell'AP, è parte del disegno cambiamento Braccio di architettura, progettazione architettonica è fondamentalmente utilizzato dispositivo mobile simile se ufficialmente entrati nell'era AI, l'industria della memoria della Corea del Sud è Una grande opportunità: gli studiosi coreani hanno sottolineato che l'apprendimento profondo basato sui dispositivi è una tendenza inevitabile dei tempi E 'come un'opportunità per riflettere sulle possibilità di loro. Per il settore dei dispositivi mobili, può anche essere visto come un antidoto alla attuale crescita del mercato stagnante, mentre processore mobile dotato di un salto di qualità guiderà l'evoluzione del software, ultra Flash NAND ad alta capacità ad alta velocità e DRAM domanda aumenterà. D'altra parte, l'architettura dei semiconduttori progettata per supportare i dispositivi mobili a causa del machine learning, ancora in gran parte controllata da Qualcomm, Braccio mani, medio e lungo termine, Samsung, LG Electronics (LG Electronics ) e l'altra industria smartphone della Corea del Sud, a pagare costi di licenza sono destinate ad aumentare. Corea del settore dei semiconduttori funzionario ha detto che Samsung annualmente pagato Braccio quantità enorme di canone, se il futuro braccio nel campo della machine learning dispositivo mobile primo passo avanti, quando Samsung Braccio di Dipendenza, temo che sarà più profondo di adesso.
