Smartphones, die nicht auf Cloud- oder Server-Systeme angewiesen sind, können ihre eigenen KI-Funktionen direkt ausführen, die Zukunft ist vielleicht kein Traum mehr, weil sich eine Ära des maschinellen Lernens auf dem Gerät eröffnet Unter Berufung auf Branchennachrichten wird darauf hingewiesen, dass Samsung Electronics, Huawei und MediaTek voraussichtlich ab 2018 Mobile Application Processors (APs) auf den Markt bringen werden, die maschinelles Lernen unterstützen.In der Vergangenheit hat das maschinelle Lernen viele gesehen High-Level-CPUs, GPUs und andere komplexe Hardwareimplementierungen Qualcomm betreibt seit 2015 ein Forschungs- und Entwicklungsprogramm namens Zeroth, in der Hoffnung, einen Single-Chip (SoC) für mobile Systeme zu nutzen. ), effizient und automatisch maschinelles Lernen, maschinelles Lernen Ziel ist der Chip montiert ist auf ein Gerät wie einen Smartphone oder einen Roboter. mit anderen Worten durchzuführen, wird dies durch Qualcomm Snapdragon Chipsatz, für Bilder, Objekte und menschliche Gesichter betriebene mobile Vorrichtungen ermöglichen Klassifizieren und identifizieren, wenn diese Funktionen im Gerät implementiert werden können, werden zukünftige Geräte nicht länger auf AI-Dienste angewiesen sein, die von der Cloud oder dem Kommunikationsnetzwerk bereitgestellt werden. Derzeit ist die globale Design-Handy-Chip-Architektur, steuert mehr als 99% im Vereinigten Königreich Arm (ARM) Hände. 2017 mobilen Chip-Architektur veröffentlichte Den Arm DynamIQ mit Funktion maschinellen Lernens, AI-Beschleunigerchip Zugabe, im Vergleich mit dem aktuellen neuesten mobilen Prozessor in der Theorie, wird erwartet, dass die Funktion von mehr als 50 mal zu erhöhen. dem Arm südkoreanische Führungskräfte sagten, PC und andere Smartphones und Consumer-Geräte häufig verwendet, wenn ein tragfähige Ökosystem AI erscheinen, Geschwindigkeit bedeutet eine schnellere Verarbeitung der Daten zu erwarten ist, aber das Ziel Arm ist Smartphones und andere Geräte mit ARM-Architektur des Chips zu machen, schnell und effizient maschinelles Lernen sein können. im Jahr 2018 viel mobile AP Industrie nach Arm Standardarchitektur entworfen erwarten, neue Produkte zu Samsung, MediaTek und anderen führenden globalem Zusammenhang ins Leben gerufen Mobile AP Geschäft, zur Zeit sind der Bergbau ARM-Architektur, wie Qualcomm, Apple-(Apple) der AP, ist Teil der Veränderung Arm-Architektur-Design, Architektur grundsätzlich ähnlich mobilen Gerät verwendet, wenn offiziell die AI Ära eingetreten, die südkoreanische Speicherindustrie Eine große Chance: Koreanische Wissenschaftler wiesen darauf hin, dass es auf der Grundlage des tiefen Lernens von Geräten ein unvermeidlicher Trend der Zeit ist Es als Chance hart über die Möglichkeiten, sie zu denken. Für die mobile Geräteindustrie, kann es auch als ein Mittel gegen das aktuelle stagnierenden Marktwachstum gesehen werden, während Mobile Prozessor einen Quantensprung kennzeichnet die Entwicklung des Software-Antrieb, ultra High-Speed mit hohen Kapazität NAND-Flash und DRAM-Nachfrage wird steigen. auf der anderen Seite, Halbleiter-Architektur entwickelt, mobile Geräte aufgrund des maschinellen Lernen, noch weitgehend kontrolliert von Qualcomm, Arm Händen, mittel- und langfristig, Samsung, LG Electronics (LG Electronics unterstützen ) und andere südkoreanische Smartphone-Industrie, sagte zu zahlen erhöhen Lizenzgebühren dürften. Korea offizielle Halbleiter-Industrie, dass Samsung jährlich Arm riesige Menge an Lizenzgebühr gezahlt, wenn die Zukunft Arm im Bereich der Maschine mobiles Gerät ersten Durchbruch Lernen, wenn Samsung Arm von Abhängigkeit, ich fürchte, das wird tiefer sein als jetzt.
