Ne dépend plus du système de nuage ou d'un serveur pour les téléphones intelligents, peut directement exécuter leur propre intelligence artificielle, l'avenir pourrait ne plus être un rêve, parce que le genre de l'ère « dispositif d'apprentissage à base de machine » (sur l'appareil d'apprentissage de la machine) ouvre. Médias coréens ChosunBiz citant des sources de l'industrie a 2018 comme point de départ, Samsung Electronics (Samsung Electronics), Huawei et MediaTek et d'autres entreprises, devrait être lancé pour soutenir l'apprentissage machine processeur d'applications mobiles (AP). au cours de la dernière période de temps, l'apprentissage machine et plus par Les processeurs haut de gamme, les processeurs graphiques (GPU), etc. Qualcomm utilise cependant un système monopuce à système mobile (SoC). ), efficace et effectuer automatiquement l'apprentissage automatique, le but de l'apprentissage machine est à puce est monté sur un dispositif tel qu'un téléphone portable ou un robot. en d'autres termes, cela permettra à des appareils mobiles alimentés par le chipset Qualcomm Snapdragon, disponibles pour des images, des objets et des visages humains Si ces fonctions sont implémentées à l'intérieur de l'appareil, l'appareil ne s'appuiera plus sur les services d'IA fournis par le cloud ou le réseau de communication Actuellement, la conception de l'architecture de puce mobile global, contrôle plus de 99% dans les mains du bras Royaume-Uni (ARM). Bras publié en 2017 DynamIQ architecture de puce mobile avec fonction d'apprentissage de la machine, en ajoutant la puce d'accélérateur AI, par rapport au dernier processeur mobile actuel , en théorie, devrait renforcer la fonction de plus de 50 fois. Armez dirigeants sud-coréen, PC et autres téléphones intelligents et appareils de consommation couramment utilisés, si un écosystème viable semble AI, la vitesse signifie un traitement plus rapide des données est prévu, mais le but du bras , est de rendre les téléphones intelligents et d'autres appareils équipés de l'architecture Arm de la puce, peut être rapide et efficace l'apprentissage de la machine. attendent beaucoup l'industrie de l'AP mobile selon l'architecture standard Arm conçu en 2018 aura lancé de nouveaux produits liés à Samsung, MediaTek et d'autres leaders parmi mobile affaires AP, actuellement extraient l'architecture Arm, comme Qualcomm, Apple (Apple) de l'AP, fait partie de la conception changement d'architecture du bras, la conception architecturale est essentiellement utilisé appareil mobile similaire si officiellement entré dans l'ère AI, l'industrie de la mémoire sud-coréen est Une grande opportunité. Chercheur coréen a souligné que la profondeur de l'apprentissage par appareil, est la tendance de l'époque ne peut être évitée, les entreprises coréennes devraient Comme une occasion de réfléchir sur les possibilités d'entre eux. Pour l'industrie des appareils mobiles, il peut également être considéré comme un antidote à la croissance du marché stagnant en cours, tandis que le processeur mobile dispose d'un saut quantique pilotera l'évolution du logiciel, ultra haute vitesse flash NAND haute capacité et de la demande DRAM augmentera. d'autre part, l'architecture semi-conducteurs conçu pour supporter les appareils mobiles grâce à l'apprentissage de la machine, encore largement contrôlée par Qualcomm, les mains bras, moyen et long terme, Samsung, LG Electronics (LG Electronics ) et autre industrie du smartphone sud-coréen, à payer les frais de licence sont susceptibles d'augmenter. représentant de l'industrie des semi-conducteurs Corée a déclaré que énorme quantité Samsung chaque année payé Arm de la redevance, si le futur bras dans le domaine de l'apprentissage machine appareil mobile première percée, quand Samsung bras de Dépendance, je crains que cela ne s'approfondisse plus que maintenant.
