最近の発行と「国務院のインターネット+高度な製造のインターネットの産業の発展を深化上の指導意見、」次の2〜3年間のインターネット業界の導入は、国務院の兆レベルを超える市場空間への概念から落ちるでしょう。業界の観点から、インターネット業界は、潜在的な正風上からその初期にまだあります。
（中国の家電や家電見本市）今年はデジタル化すると発表しAWEと人工知能駆動時にこのような状況、米国のグループでは、人気のある、しかし、ヨーロッパやアメリカの巨人練習を証明しているものの、産業インターネットの産業インターネット美しいバージョンを構築、とメーカーからソリューションプロバイダーへの移行は、十年のためにフルにドイツの会社シーメンス道路のレイアウトの長期的な変換を必要とするが、結果は明白です：過去5年間で、税引き後シーメンスの純利益が増加します40％。対照的に、米国およびインターネット業界のレイアウトは、どのように、今日の紅海で目立つには？
デジタルクローズドループ
早ければ2014年のように、危機の偉大な感覚は、米国、成功裏に着陸「美しさ、システム、標準」のデジタル変換が始まったようにR＆Dの機能、注文応答、企画力、柔軟な製造、調達能力、品質の追跡からのグループ米国は、インターネット業界のレイアウトの基盤を強化し、深めデジタル変換を作成するために、バリューチェーン全体の物流機能、顧客サービスおよびインストールのすべての側面は、標準化と体系的です。
米国は独自の一貫生産システムを行うだけでなく、取引先とのデータの最後のドッキングシステム、内部操作とサプライチェーンの操作が行われて到達し、T + 3・ツー・販売ビジネス変革を実現するために米国を取ることができるだけでなく、 2017年の初めから、米国がグローバルコラボレーション、透明かつ効率的な運用を実現するために、インテリジェントなサプライチェーン、スマート製造、スマート物流、他のセクターをアップグレードし、ビジネスの変化の深さを推進しています。ソフトウェア開発では、米国はすでに最も包括的なインテリジェントな製造・スイートを提供してきました能力：米国は、83％のスケジューリング効率を向上させる精密な操作のための効果的かつ効率的な品質管理とコラボレーションクラウドプロバイダが正確に生産計画を割り当てることができ、米国のビジネス管理システムMBSの統合のための統合プラットフォームを購入する自社開発の計画となります。ブロックチェーン技術を使用して物流の追跡と完全な入場許可を達成するために、物流は完全な追跡を効率的かつ安全に達成することができます。
ハードウェアとソフトウェアの連携
今日では、インターネット業界の発展は、単にインターネットに依存している、または機器の購入に依存している、共同ドッキング中のプロセスと製造プラットフォームで解決すべき多くの問題が残っています。この点で、米国がインターネットの産業の優位性を構築するために、主に表面的片手を強調し、中国は大きくて強い製造業で、米国がメンバーであるため、長い時間で最高のビジネス製造、複雑な製造の射出成形における慣行、エレクトロニクス、組立、3Cの製造ルーツを持っている。一方、ビッグデータ移動に生産からのシームレスな制御が可能となるドイツ、イスラエルの手で、図書館カード、最高を記録、世界有数のロボット工学の導入、自動化およびビジネスソリューションは、効果的に生産プロセスの可視化を向上させる、全体の人間の共同コンコード品質モニタリング。
大規模な統合ストレージことを意味し、ロボットや自動化技術に、一方では：また、物流、製造ドッキングクライアント側の中核分野で、米国は、マン・マシン・コラボレーションの活用に産業チェーンWin-Winの状況を合計します、効率的なソート、自動ローディング、及びモバイルAGVの他の態様、効果的に増加させる能力を持つ物流倉庫の小物類;次いで、生成物を透明に、すべてのビジネス販売データ接続を含む、倉庫に販売パッケージから送信されますシームレス;および注文の人工知能、ビッグデータ分析およびブロックチェーン技術、大規模なデータIOTのリアルタイム分析、この基盤上での使用や、ビジネスインテリジェンスの意思決定分析を制御配信、ストレージの効率性とセキュリティを許可します性別が指数関数的に向上しました。
カスタマイズされた
産業インターネットの米国版の究極の目標は、カスタムリアルC2Mパーソナライズされた、インテリジェント生産、ネットワーク接続のコラボレーションを通じてあるので、顧客志向と効率的な運用業界全体のサプライチェーンがあること閉ループ。もし半製品の購入に完全に依存し、アセンブリは、マスカスタマイゼーションは何色、模様。しかし、消費者製品からの実際の出発、ユーザーの既存のニーズに加えて、潜在的なニーズや痛みのポイントに応答しなければならないを選択しただけで表面的になることができます。
、だけでなく、予定外のサプライチェーンのストッキングにスケジューリングとビッグデータを最適化するために人工知能を使用すると、また、顧客の注文の断片化を解消することができ、計画的調達のための生産スケジュールによってもたらされる課題は、83％のスケジューリング効率改善の統合を行うために実装されました米国が懸念され、これは圧縮のコストだけでなく、を意味するだけでなく、将来に代わって、米国業界のインターネットプラットフォームが正常に少量にドッキングしても、両方の単一の部品の注文を生成することができます。そしてユーザーのニーズを理解するために、米国は、消費者をできるように停止しません。製品設計に関与し、ユーザーの真のニーズへのデータと分析、洞察力の大量の蓄積を通じて、新しい小売モデルを導入する。顔認識、自然言語理解、ビッグデータ分析技術と販売端末、知恵は、最もインテリジェントな消費者をお勧めします右の製品ソリューション。順番に、米国の消費者のPOS端末によって蓄積されたデータ、および対話型のフィードバックの消費財の入り口ファミリーの世界の年間売上高を超える3億、ビッグデータに基づいて利用者の肖像画、ヘルプ製品開発を構築します。
インターネットソリューションの米国版は、業界が形をとっている、とほとんどのプロバイダは、単一の産業やエレクトロニクス製品およびソリューションを提供し、米国は比較に機器の製造業に限定されるものではなく、また製品およびソリューションを持っていることが報告されていますエレクトロニクス、組立ライン、ディスクリート製造などの分野への移植
米国の新世代のマンマシンのレイアウトは、成功したプロセス全体、業界全体のサプライチェーン全体のインテリジェントなマンマシンのコラボレーションをエンドツーエンドを達成するために、上流と下流産業チェーンを開いた。野心の美しさを、彼らの業界全体のサプライチェーンを実現するために停止しません。今後の産業インターネット産業の傑出した事業の中で、米国の大流行が間違いなく、他の製造企業の変革を促進することが重要な役割を果たすかもしれないことを見出した。
