AI اترنے ہسپتال میڈیکل کو تیز | تصویری ڈیٹا زیادہ | 'داخلی دروازے'

میڈیکل نیٹ ورک 7 مارچ سماعت گوانگ میں سے ایک، ایک سب سے اوپر تین ہسپتال امیجنگ محکمہ پریکٹیشنرز 8 سال ڈاکٹروں 'اعلی درجے دروازہ نظر' ان کے کام کی وضاحت کرنے، 'ہم کو، تاریخ کے برعکس تصویر، مقداری تجزیہ کے مراحل کے ذریعے جانے کے لئے کی ضرورت ہے کے لئے میں مریضوں ایک فیصلے کی بنیاد پر کلینکس 'بنانے کے لئے فلم کو گولی مار، اور پھر مریض کے علاج کس قسم کا فیصلہ.

میں طبی تشخیص تصویر کی قیمت کی بنیاد پر کیا جاتا ہے کی جگہ نہیں کیا جا سکتا. طبی تصویری ڈیٹا میں سے 90 فیصد وہ کرنے کے لئے ایک کینسر مریض کے طور پر سرجری سے پہلے سی ٹی، ایکس لکیر، مقناطیسی گونج، الٹراساؤنڈ، پالتو جانوروں، وغیرہ سے آئے، فلم کے لئے، ہے، ٹیومر کی حیثیت، کی stenosis اور فیصلے آپریشن کی منصوبہ بندی کی بنیاد پر دیگر معلومات کی ڈگری حاصل کی، اور اس کے نتیجے خطرے regimen میں.

مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجی ترقی اور تصویر شناس ٹیکنالوجی، یہ کام ایک کے دائیں ہاتھ آدمی ہے تا کہ - مصنوعی ذہانت طبی تصویری تجزیہ نظام.

ایک ہی دو جہتی طبی تصاویر، ڈاکٹر دس منٹ کا مشاہدہ اور استدلال کو ایک بڑے، مصنوعی ذہانت کی حمایت کرنے لگتے ہیں، اور کافی کے ڈیٹا کے معاملے میں گہری سیکھنے کی تربیت کے ذریعے مصنوعی ذہانت سکتے سیکنڈ کی دسیوں میں 'پڑھ' سکتے ہیں باہر، تشخیص کی رفتار کو بڑھانے کی توقع ہے 10 گنا، اور اس طرح بڑی تیزی سے طبی اخراجات کو کم.

ڈاکٹروں کے لئے، موثر تحلیل ان کو پڑھنے، ناقابل تشخیص کی شرح کو کم کرنے، اور امیر تاریخی تصویر کی موازنہ فراہم کرنے میں وقت بچانے میں مدد ملتی ہے. ہسپتال طبی ڈھانچے پر طبی مصنوعی انٹیلی جنس کے ڈیجیٹل نتائج دیکھتے ہیں، طبی ڈیٹا بیس کی تعمیر میں سہولت فراہم کرتے ہیں. تشخیص اور علاج کے پروگراموں کی لاگت کو کم کرنے کے لئے.

دارالحکومت، ٹیکنالوجی، اور طبی ڈیٹا کا مجموعہ تین حصص دار طرز عمل ہے جو مصنوعی انٹیلی جنس میڈیکل تصویر لے رہی ہے. کیا "پڑھنے والی فلم" اسسٹنٹ جو ابھی تک انفرادی طور پر انفرادی طور پر ختم ہوسکتا ہے؟

2016 کے ساتھ مقابلے میں، 2017 میں مصنوعی انٹیلی جنس میڈیکل انڈسٹری بھی گرمی ہے، اور اسی وقت، یہ نتائج حاصل کرنے کے لئے بہت دلچسپ ہے.

'ہم بات سے اکتا چکے ہیں. سب کے بعد، کوئی ایک پر بھروسہ کر سکتے ہیں' چکن 'زندہ' Martingale بلین یورو اب بھی ٹینک، طبی صنعت کے تجزیہ کار "مالی" کے رپورٹر کو بتایا کہ، 'درخواست کی سطح پر نہیں ہے ایک کہا جا سکتا' شو 'کے لئے لگتا ہے کہ یہ؟ میں مصنوعی ذہانت طبی تصویری تجزیہ ہے کہ لگتا ہے. '

مصنوعی ذہانت اور صحت کی دیکھ بھال مصنوعی ذہانت، ڈیٹا کی طبی امیجنگ حصہ کے فوائد کے مقابلے کے دیگر علاقوں. ڈیٹا کو طبی تاریخ، مریض کی معلومات، علامات، علاج، prognosis کے، اور بہت بکھرے بازیابی سمیت اس کو طبی امیجنگ نہیں ہے معلومات، معلومات خود انتہائی مربوط ہے - ایک طبی اخترتیاشتھان فلم اعلی قدر معلومات کی ایک بڑی تعداد پر مشتمل ہے اور اس وجہ سے، دیگر طبی ڈیٹا کے ساتھ مقابلے میں، تصویری ڈیٹا پر کارروائی مشکل چھوٹا، لیکن اس سے زیادہ پراسیسنگ کی قدر.

لمیٹڈ چیف آرکٹیکٹ وانگ Xiaozhe "مالی" 'میڈیکل امیجنگ اصل تصویر بہت زیادہ جہتی، بہت پیچیدہ ہے، اور مصنوعی ذہانت اعلی جہتی کے اعداد و شمار کے لئے ایک کم جہتی مسئلہ میں آسان ہینڈل کرنے میں ہے.' زیرو Krypton کا ٹیکنالوجی کمپنی، نامہ نگاروں طبی تصویری ڈیٹا خود اچھی طرح مصنوعی ذہانت الگورتھم کی خصوصیات کے لئے ماڈل کے فٹ ہونے کے لئے کہا.

تصویری ڈاٹا کی معیارات، ماڈل تشخیص آسان تعمیر کرنے کے الگورتھم 'داخلی دروازے' آسان بناتی ہے.

ہسپتالوں کی تصویری ڈیٹا، نہ صرف ایک ریڈیولاجی محکمہ میں، تقریبا ہر طبی محکموں کو شامل، یہ بھی صرف ایک ویڈیو ڈیٹا کے علاقے وزیر اطلاعات کینسر ہسپتال، سنشودھنواد Heng کی کی پیکنگ یونیورسٹی ڈیپارٹمنٹ کو بتایا کہ جہاں "مالی" وہاں نہیں ہے کا مطلب ہے کہ رپورٹرز، طبی تصویری ڈیٹا ہسپتالوں میں ڈیٹا کی سب سے بڑی رقم ہے، اور، مشین آسان بہت اہم ہے جس کو پڑھنے کی معیاری ہے.

دماغ کا طبی امیجنگ آگے بڑھ لوگوں کی ایک بہت. کے طور پر ابتدائی 2003، فلپس کے طور پر صحت مند کلینکل سائنسز چاؤ Zhenyu اور ان کے سرپرست کی ٹیکنالوجی ڈیپارٹمنٹ کے سینئر ڈائریکٹر ایک بڑی تصویر کے اعداد و شمار کے پلیٹ فارم تخلیق کرنے کے لئے اندازہ نہیں تھا، لیکن 'ان دنوں میں، جیسا کہ تصویر کے معیار کے اعداد و شمار اور کمپیوٹر تشخیصی منطق سے میل نہیں کھاتا ہم پر قابو پانے نہیں کر سکتے چیلنجوں کے بہت سے خیالات معیاری نہیں کر رہے ہیں، 15 سال پہلے کی وجہ سے ہے جس میں، ہم واقعی طبی حکمت نہیں ہو سکتا. 'چاؤ Zhenyu "مالی" کے رپورٹر کو بتایا.

ریڈیولاجی ڈاکٹروں کے سیکشن کے اخترتیاشتھان تصویر ڈیٹا 'کھلانے' طبی تصویر کی ایک بڑی تعداد کو پڑھنے کے لئے کی ضرورت ہے، مصنوعی ذہانت کے نظام کو سیکھنے کا سب سے اہم راستہ ہے جب چاؤ Zhenyu اور اخترتیاشتھان تصویری ڈیٹا کی 'کھلانے' موجودہ توانائی کے مقابلے میں اس خیال سے ان کے سرپرست زیادہ مناسب، مصنوعی ذہانت تجزیہ صلاحیتوں کی ترقی auxin کرنے کے لئے.

نسبتا پرچر ڈیٹا کو کی وجہ سے، ڈویلپرز کاریکشیتر جمع کرنے کے قابل تھے. 2016، بیتھ اسرائیل Deaconess میڈیکل سینٹر (BIDMC) اور ہارورڈ میڈیکل سکول مصنوعی ذہانت کا ایک تعاون پر مبنی تحقیق اور ترقی کا اعلان کیا تشخیص اور چھاتی امیجنگ پلیٹ فارم. R & D کے عملے کے علاج دونوں ان پٹ کی ایک بہت کیا گیا ہے تسلیم کی درستگی اور کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے ٹیکنالوجی کے فریم ورک سیکھنے کی گہرائی میں کینسر کے خلیات اور فلم کی صحت ڈویژن، اور مکمل خود کو بہتر بنانے کو تسلیم کرنے کے نظام کے لئے پیتھالوجی تصاویر. پلیٹ فارم لیڈر اینڈریو بیک نے کہا کہ مریض کی چھاتی کے پلیٹ فارم کی تصویر تجزیہ کی درستگی کی شرح 92 فیصد تک پہنچنے، اور 99.5٪ کی تشخیصی کی درستگی کی شرح کے ساتھ مل کر میں ایک پیتھالوجسٹ کے تجزیہ کے بعد کر سکتے ہیں.

صحت کی دیکھ بھال کی انفرادیت، AI کمپنیوں کو مجبور ایک آغاز اور ہسپتال تعاون ہونا ضروری ہے. صحت کے نظام کے بعد سے، ہسپتال نسبتا آزاد ہے، ڈیٹا تنہا حامل ہیں، ایک پبلک کمپنی کے مصنوعی ذہانت طبی ھدف بندی، کثیر نکاتی 2017 درج کرنے کا موقع ہے اکثر ہسپتال منصوبے کے تعاون سے شائع کے میدان میں AI کمپنیوں، طبی تصویر پروسیسنگ اور تجزیہ کی صلاحیت کو بڑھانے کے لئے نہ صرف، اور بھی زیادہ طبی درخواست کے مقدمات ہیں، قول سے اعداد و شمار کا اعلان کیا.

پلمونری کی nodules سے باخبر رہنے کی تصویر ایک مثال ہے. مصنوعی ذہانت کے نظام کی طرف سے، نہ صرف پھیپھڑوں کی nodules، اصل اعداد و شمار کے تجزیہ، بلکہ عنادی سرطان کے امکانات کی پیشن گوئی کرنے کے لئے جہاں مریضوں کو بتا سکتے ہیں، مریض اسکریننگ کا جائزہ لینے کے وقت کے امکان کی طرف سے سفارش کی ہے، یا بایڈپسی کروں، یا اسی genotypes کی جانچ کرنا واضح پیغام مریض کو نہ صرف بیماری کی بہتر تفہیم کی ضرورت نہیں، ڈاکٹر مریض مواصلات آسان ہے، حکومت کو دیکھ کرنے کے لئے تیار ہے جو وزن میں کمی، کے لئے ادا کریں گے.

ڈیٹا "مالی" رپورٹرز آزاد میڈیکل کے سی ای او Chaixiang فی ھوئی کے سیکشن کے لئے تیسری پارٹی کے طبی امیجنگ پلیٹ فارم ظاہر کرنے کے لئے فراہم کی چھایا، میڈیسن کی فلم پڑھنے سائے ھوئی محکمہ کی رقم ایک کروڑ سے زیادہ ہے. یہ اب اس کے عملی کی درخواست منظرنامے لازم و ملزوم کٹ کی رفتار تیز ھوئی ھوئی سائے ڈاکٹروں 500 سے زائد گراس روٹ ہسپتالوں اور 200 سے زیادہ سب سے اوپر تین ہسپتالوں تک رسائی حاصل ہے.

مصنوعی ذہانت میڈیکل Airdoc کی ایک اور زیادہ نمایاں طبی درخواست، تصویری تجزیہ نےتر سائنس پر توجہ مرکوز، شنگھائی ہسپتال کے اندرون و بیرون ملک کے ہسپتال کی طرف سے fundus تصاویر کے ہزاروں کے سینکڑوں جمع کیا. اس کے بعد اس سال Airdoc اور Zhejiang صوبے کے آئی ہسپتال شمال ہم متعلقہ تکنیکی بنیاد کی ایک مصنوعی ذہانت نےتر تصویر تجزیہ قائم کرنے کے ایک معاہدے پر پہنچ گئے ہیں.

نامکمل اعداد و شمار کے مطابق، یہ مصنوعی ذہانت کے میدان میں داخل ہوئے اب کیا ہے، طبی امیجنگ انٹرپرائز کمپنی 40 سے زائد تک پہنچ گئی ہے. عمودی مصنوعی انٹیلی جنس میڈیکل کمپنی کے علاوہ، انٹرنیٹ وشال کی کارروائی میں زیادہ سے زیادہ واضح ہو جاتا ہے.

انٹرنیٹ دانتوں کے طویل عرصہ سے ڈیٹا کے فوائد کو دیکھتے ہوئے، ان کی شمولیت میں اس علاقے میں تبدیلی کے آئندہ نمونے کو براہ راست متاثر ہوسکتا ہے، اور پالیسی کی برکت نے اثر و رسوخ کو بڑھا دیا ہے.

15 نومبر، مصنوعی ذہانت سہ ترقیاتی منصوبے اہم سائنسی اور تکنیکی منصوبوں کی ایک نئی نسل میں وزارت نے اعلان کیا گیا تھا شروع کہ مصنوعی ذہانت کی ایک نئی نسل ہے، کھلے جدت پلیٹ فارم کے پہلے قومی فہرست: Baidu کی خودکار پائلٹ تعمیراتی کمپنی پر انحصار کرتے ہیں، علی بادل کمپنیوں شہری دماغ کی تعمیر پر انحصار، Tencent کے ذہین آواز کی تعمیر Tocco IFLYTEK کمپنی کے مطابق، طبی امیجنگ کی تعمیر پر انحصار کرتے ہیں. یہ پہلی بار حکومت کی سطح الگ الگ درجہ بندی مصنوعی ذہانت میں سے ایک قسم کے طور پر درج کیا جاتا ہے کے لئے مصنوعی ذہانت طبی امیجنگ، ہے.

Tencent کے 'ہوائی' مصنوعی ذہانت، طبی امیجنگ مارکیٹ، لیکن اگست، Tencent کے بنیادی طور پر ابتدائی esophageal کینسر کے لئے اسکریننگ میں استعمال کیا سب سے پہلے AI طبی مصنوعات سے پہلے تین ماہ شائع کی فہرست 'سائے طلب'، میں شروع کیا. اس وقت، سن یات سین یونیورسٹی کینسر ہسپتال، گآنگڈونگ صوبے کے دوسرے لوگوں کے ہسپتال، شینزین ضلع Nanshan پیپلز ہسپتال اس تعاون کے منصوبے میں شامل ہو گئے.

یہ اعلی انٹرنیٹ دیو، یا مصنوعی ذہانت میڈیکل کمپنی کی verticality ہے، چاہے، ہسپتال ڈوب 2017 کے نتائج بہت اہم ہیں -، کافی تعداد میں 'کھانے' مصنوعی ذہانت کے اعداد و شمار کو یقینی بنانے کی درخواست میں سامنا مسائل کی شناخت، کلینکل سے حال ہی میں، زیادہ تجارتی امکانات، خوش ہیں جس سرمائے کو دیکھنے کے لئے.

مصنوعی انٹیلی جنس ٹیکنالوجی کی شان کو چھوڑ کر، 2017 میں میڈیکل امیجنگ مارکیٹ میں ایک نیا اہم نقطہ نظر تک پہنچ گیا ہے.

بڑھتی ہوئی مارکیٹ کی طلب اور طبی امیجنگ کے وسائل کے درمیان وسیع پیمانے پر نمایاں ہو گیا ہے، اور بڑھتی ہوئی طبی امیجنگ مارکیٹ نے مصنوعی انٹیلی جنس کمپنیوں سے دلچسپی پیدا کی ہے، جو اس درخت میں سب سے جلد 'واون' بننے کی امید ہے. اسی وقت، سب سے پہلے 'معدنیات' پہنچنے کے لئے.

طبی امیجنگ نقطہ نظر کے موجودہ مارکیٹ کے سائز سے، ایجادنگ معائنہ کے آمدنی میں کل ہسپتال کے آمدنی کے 10٪ سے زیادہ کے لئے حساب، کے بعد حساب کے سی ای او یانگ ہانگفی متعارف کرایا، اس کے بعد منشیات انکم شیئر. چکمک نے نشاندہی کی ہے کہ گزشتہ پانچ سال سے کم 2020 چین میڈیکل امیجنگ مارکیٹ سائز میں چین کی مجموعی طبی اخراجات 800 ارب یوآن کے بارے میں 600 ارب تک پہنچ جائے گی جون میں جاری "طبی تصویری تجزیہ کی مارکیٹ اور صنعت کی ترقی، کے نقشے" پیدا کرنے کے لئے.

یہ دارالحکومت کی 'بھوک' بھی لاتا ہے. نامکمل اعداد و شمار کے مطابق، پریس وقت کے مطابق گھریلو مصنوعی انٹیلی جنس طبی امیجنگ مارکیٹ نے مالیاتی فرشتہ کو مکمل کیا ہے. کارپوریٹ 3، فنانس کمپنیوں 2، ایک راؤنڈ 7، بی گول 3، سی + راؤنڈ 1 کے پری اے اے راؤنڈ ہیں.

ان میں، تین بار مئی میں مرکوز فنانسنگ کی زیادہ سے زیادہ رقم اور مئی کے دوسرے نصف، 380 ملین یوآن سی Hillhouse کیپٹل گروپ کی قیادت سرمایہ کار، Yunfeng فنڈ، Sequoia کے دارالحکومت، Yung کی اعلی دارالحکومت کی طرف سے اعلان کی منصوبہ بندی کے مطابق میں سائنس اور ٹیکنالوجی کی فنانسنگ کے راؤنڈ مکمل کرنے کے ، سرمایہ کاری فنڈ کے ساتھ حقیقی؛ ستمبر، شاید ٹیکنالوجی قیادت Qiming وینچر شراکت داروں سے فنانسنگ کی 120 ملین یوآن بی راؤنڈ کی تکمیل کا اعلان سرمایہ کار، Yuansheng دارالحکومت نام Sequoia چین مشترکہ سرمایہ کاری؛ اکتوبر میں، میڈیکل سائے ھوئی کے محکمہ 'کروڑوں کی تکمیل کا اعلان فنانسنگ کے یوآن 'B گول، سرمایہ کار Datai دارالحکومت اور دو دیگر ادارہ جاتی سرمایہ کاروں کی ہے.

فراسٹ اینڈ سلیوان، چین وانگ Yuquan قول کی مشاورتی فرم کے صدر، گھریلو سرمایہ طبی دیکھ بھال کی تصویر کو بڑھانے کے لئے مصنوعی ذہانت کو اکٹھا کرنے اور مصنوعی ذہانت طبی امیجنگ کا ایک بہت ہی مناسب نتیجہ ہے. 'ہونے کا کیا پابند ہے ہے، اور اس کی بہتری دکھائی دے رہا ہے، اور یہ لمحہ ہے توقع 2018 دارالحکومت جوش و خروش کے سب سے زیادہ مقبول سرد نہیں ہو گا. 'وانگ Yuquan "مالی" کے رپورٹر کو بتایا.

تاہم، یہ ایک ٹکڑا کاٹ کرنے کے لئے ایک بہت بڑا کیک لگتا ہے آسان نہیں. یہاں تک کہ معروف IBM واٹسن، اونکولوجی لئے واٹسن نے ابھی تک اطلاع نہیں ہے کہ منافع کی جاتی ہے.

اونکولوجی لئے Work مواد Neoadjuvant علاج کے حل واٹسن ایک طبی تصویری تجزیہ کے نتائج، ڈاکٹروں طبی مشورہ، علاج کے اختیارات، اس طرح پیدا کی تشخیص اور ایک ڈاکٹر کے علاج کی درستگی کو بہتر بنانے کے ہے، IBM کی اپنی معلومات کا تجزیہ مہارت اور مارکیٹ کی قبولیت کی طرف سے حمایت حاصل ہے ہے ڈگری. اونکولوجی کثیر القومی چین، امریکہ، ہالینڈ، جنوبی کوریا، تھائی لینڈ اور بھارت میں داخل ہونا واٹسن. تاہم، IBM واٹسن کے منافع عوامی رپورٹوں میں دیکھا جا رہا ہے.

مقابلے واٹسن، ایک گھریلو عوامی مصنوعی ذہانت طبی امیجنگ کمپنیوں کو اب بھی قابل اطلاق کے مرحلے بیماری اسکریننگ میں، یہ ہے کہ تصویر میں امراض کی ایک کلاس نہیں ہے کہ آیا ہے. میں 'پتہ نہیں' تو مطلع کرنے کے لئے کس طرح جانتے ہیں وہاں جانتے 'اور' ' 'کوئی تین مراحل، مصنوعی ذہانت، کمپنیوں کے طبی امیجنگ اکثریت اب بھی ریسرچ کے پہلے مرحلے میں پھنس گئے ہیں.

'اس وقت، AI کی طرف سے حاصل کردہ نتائج توقع سے کہیں زیادہ ہیں.' شنگھائی لانگ مارچ ہسپتال "مالی" رپورٹروں پر نےتر وی Ruili: 'AI بنیادی طور پر اسکریننگ، اصل استعمال کے لئے، ڈاکٹر گا اسے دوبارہ مریض تشخیصی رپورٹ ہسپتال میں ہوئی بس کے طور پر، ہم اب بھی دیکھنے پر نظر ثانی کرنا پڑے دوبارہ جائزہ لینے، استعمال کیا جاتا ہے.'

اس کے علاوہ، مقامی کمپنیوں کو اب بھی نسبتا آسان بیماری علاقوں، نسبتا کم قیمت کی ضرورت ہے طبی تصویری تجزیہ پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں. پھیپھڑوں کے لئے، مثال کے طور پر پھیپھڑوں کے کینسر میڈیکل تصویر شناس مصنوعی ذہانت کے ایک گرم فیلڈ ہے، اس کے پھیپھڑوں ایک قدرتی برعکس تصویر شناس ہے، کیونکہ یہ ہے ، زیادہ سے زیادہ سمت پر قابو پانے کے امکانات ہیں، لیکن پھیپھڑوں کی کینسر کے مخصوص علامات کے لئے تجزیہ کی گہرائی نہیں ہے.

گآنگڈونگ صوبائی پیپلز ہسپتال، ریڈیولاجی کے پروفیسر، لیو یی، پھر اس گہری محسوس کیا جاتا ہے کہ پھیپھڑوں کے کینسر کے مقدمات کے ہمارے ہسپتال کے سب سے زیادہ جائزہ لیا جاتا ہے، تین، پھیپھڑوں metastases کے ساتھ چار مریضوں انضمام exudation، atelectasis اور دیگر حالات، کمپیوٹر کے ایک بہت ہے ان خصوصیات کے مقابلے میں خود کار طریقے سے خود کار طریقے سے خود کار طریقے سے کام کرنا مشکل ہے، اور ان کی مدد سے ڈاکٹروں کی مصنوعات کو طبی عملیات میں کچھ کام کا بوجھ کم کر سکتا ہے، لیکن وہ ڈاکٹروں کے ساتھ کم مددگار ہیں اور کم ایپلی کیشنز کے حامل ہیں.

زیادہ آسانی سے، جو زیادہ شدید مسابقت، کیا جا رہا خارج کر دیا قبضہ کر لیا دیو بھی اعلی کے خطرے کا مطلب ہے "مالی" رپورٹروں میں صنعت میں لوگوں کا انٹرویو، جبکہ میدان میں پیش رفت کو ایک ساتھ حاصل، منافع ماڈل اور منافع مسائل اب بھی ان کے دماغ کو منتخب کر رہے ہیں مسئلہ کے بعد

نومبر میں، Everbright سیکورٹیز تجزیہ، سروس پر مبنی طبی امیجنگ بہاو صنعتوں کو فوری طور پر جدید سروس ماڈل، کمپنیوں کو فوری طور پر مناسب وسائل ریموٹ طبی تشخیصی امیجنگ اور آزاد امیجنگ مراکز میں، مستقبل ذہین تشخیصی امیجنگ زیادہ فائدہ حاصل ہو گا باہر لے جانے کے لئے حاصل کرتے ہیں.

جنات سے مارکیٹ ردعمل چینی مارکیٹ، IBM کھولنے کی کوششیں بار بار کیا گیا ہے، اس کے علاوہ بار بار اقدامات کے کیا گیا ہے کو دیکھنے کے لئے علی، Tencent کے، مارکیٹ پر گولی مار کر ایک بار اثر بہت مضبوط ہیں. Martingale بلین یورو اب بھی ٹینک، طبی صنعت کے تجزیہ کار "فنانشل بتایا سوچتے "رپورٹرز 'دارالحکومت کے علاقے میں میرے رابطے کے مطابق، آپ توقع جنات میں سے ایک 2018 میں اس کی سرگرمیوں کو تیز کرے گا، کر سکتے ہیں' کھانا کھلانے انماد 'جلد ہی شروع ہو جائے گا.'

فراسٹ اینڈ سلیوان، چین وانگ Yuquan میں مشاورتی فرم کے صدر جنات نہیں ہو گا یہاں تک کہ اگر اتنی تیزی سے چھوٹی کمپنیوں کے درمیان قتل، بڑے پیمانے پر مصنوعی ذہانت طبی امیجنگ مارکیٹ ضم کہ کون جیت سکتا ہے کی پیشن گوئی کرنا بہت افسوسناک، مشکل ہو جائے گا یقین رکھتا ہے، سائیکلنگ صنعت اشتراک وہاں بھی پسند کر سکتے ہیں کی طرح، کھیل کی جانب سے دارالحکومت کو کم.

مصنوعی ذہانت اور طبی آغاز گہرائی اور تطہیر کی 2017 مجموعہ کے طور پر جلد سے جلد اور ایک 'میدان جنگ'، مصنوعی ذہانت، طبی امیجنگ صنعت کے سب سے زیادہ مقابلہ، بہت سے مسائل آخباخت ریفرنس، بھی ذائقہ کے لئے اس کی دوری کی عکاسی کرتا ہے جس میں تلاش کرنے کے لئے مشکل کا سامنا کرنا پڑا اس مصنوعی ذہانت، طبی مزیدار 'پہلی گھونٹ سوپ' کے قریب ترین.