AI เชื่อมโยงไปถึงโรงพยาบาลแพทย์เร่ง | ข้อมูลภาพเพิ่มเติม | 'เข้า'

เครือข่ายยา 7 มีนาคมได้ยินในกว่างโจว, ด้านบนสามโรงพยาบาลในอุตสาหกรรมการถ่ายภาพเป็นเวลา 8 ปีแพทย์ด้วยการมองไปที่ประตูเพื่ออธิบายการทำงานของเขาเราต้องผ่านการเปรียบเทียบภาพประวัติศาสตร์การวิเคราะห์เชิงปริมาณและขั้นตอนอื่น ๆ เพื่อ ผู้ป่วยเสร็จสิ้นการฉายภาพยนตร์เพื่อทำการวินิจฉัยและรักษาขั้นพื้นฐาน 'จากนั้นจะตัดสินใจว่าผู้ป่วยต้องการการรักษาแบบใด

ในการวินิจฉัยทางการแพทย์ค่าของภาพไม่สามารถถูกแทนที่ได้ร้อยละ 90 ของข้อมูลทางการแพทย์ ได้แก่ ภาพ CT, X-ray, MRI, อัลตราซาวนด์, PET ฯลฯ หากผู้ป่วยมะเร็งเป็นผู้ที่ได้รับการผ่าตัด สถานะเนื้องอกระดับของหลอดเลือดตีบและข้อมูลอื่น ๆ เป็นพื้นฐานในการกำหนดตัวเลือกการผ่าตัดโปรแกรมการรักษาด้วยยาและความเสี่ยงในการติดตามผล

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ความก้าวหน้าด้านเทคโนโลยีและเทคโนโลยีการรับรู้ภาพเพื่อให้งานนี้มีคนขวามือ - ปัญญาประดิษฐ์ภาพทางการแพทย์ระบบการวิเคราะห์

เช่นเดียวกับภาพทางการแพทย์สองมิติแพทย์ใช้เวลาสิบนาทีในการสังเกตและการใช้เหตุผลและปัญญาประดิษฐ์ผ่านการฝึกอบรมการเรียนรู้ลึกสามารถสามารถ 'อ่าน' ออกมาในหลายสิบวินาที. ในกรณีที่มีข้อมูลที่เพียงพอในการสนับสนุนที่มีขนาดใหญ่, ปัญญาประดิษฐ์ที่คาดว่าจะเพิ่มความเร็วของการวินิจฉัย 10 ครั้งและค่าใช้จ่ายทางการแพทย์จึงลดลงอย่างมาก

สำหรับแพทย์และการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพการตีความสามารถช่วยให้พวกเขาประหยัดเวลาลดอัตราการวินิจฉัยเพื่อให้ประวัติศาสตร์อันยิ่งขึ้นกว่าภาพของโรงพยาบาลผมมีความสุขที่จะเห็นผลของการประมวลผลภาพทางการแพทย์ดิจิตอลปัญญาประดิษฐ์และง่ายต่อการสร้างฐานข้อมูลทางการแพทย์ , เพื่อลดต้นทุนของโปรแกรมการวินิจฉัยและการรักษา

การรวมกันของทุนข้อมูลด้านเทคนิคและทางการแพทย์เป็นสามยอดนิยมปัญญาประดิษฐ์การถ่ายภาพทางการแพทย์ในโลกนี้คือ "อ่าน" ผู้ช่วยยังคงอยู่ในการฝึกงานที่ไม่ซ้ำกัน?

เมื่อเทียบกับปี 2016 อุตสาหกรรมการแพทย์ประดิษฐ์ในปีพ. ศ. 2560 ยิ่งร้อนขึ้น แต่ยังต้องการผลไม้ที่เชื่อมโยงไป

'ทุกคนเบื่อการพูดคุยหลังจากทั้งหมดไม่มีใครสามารถพึ่งพา' เลือดไก่ 'สด'. 'คิดว่าถังวิเคราะห์อุตสาหกรรมการแพทย์ Shang ยางบอกนักข่าว' การเงิน 'ไม่มีระดับการสมัครสามารถถือเป็น' ได้ยิง ' ฉันคิดว่ามันเป็นการวิเคราะห์การถ่ายภาพทางการแพทย์ด้วยปัญญาประดิษฐ์ "

เมื่อเทียบกับพื้นที่อื่น ๆ ของการแพทย์ประดิษฐ์ข้อดีของการถ่ายภาพทางการแพทย์ปัญญาประดิษฐ์อยู่ในข้อมูลข้อมูลการถ่ายภาพไม่เหมือนบันทึกทางการแพทย์มีประวัติทางการแพทย์ข้อมูลผู้ป่วยอาการวิธีการรักษาและการกู้คืนมากขึ้น ข้อมูลและระดับสูงของตัวเองของการรวมข้อมูล - ชิ้นส่วนของพยาธิวิทยาทางการแพทย์ที่มีจำนวนมากของข้อมูลที่มีมูลค่าสูงดังนั้นเมื่อเทียบกับข้อมูลทางการแพทย์อื่น ๆ การประมวลผลข้อมูลภาพยากขึ้นค่าที่สูงขึ้น

"ภาพทางการแพทย์ต้นฉบับมีความซับซ้อนและซับซ้อนมากและปัญญาประดิษฐ์จะแปลงข้อมูลในมิติสูงให้เป็นปัญหาที่สามารถจัดการได้ง่ายในระดับต่ำ" Wang Xiaozhe หัวหน้าสถาปนิกของ Zero Krypton Technology กล่าวว่า " ผู้สื่อข่าวกล่าวว่าข้อมูลทางการแพทย์ภาพตัวเองดีพอดีอัลกอริทึมแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ตัวอักษร

มาตรฐานข้อมูลภาพแบบครบวงจรช่วยให้อัลกอริทึมสามารถป้อนและช่วยในการสร้างแบบจำลองการวินิจฉัยได้ง่ายขึ้น

ภาพที่แสดงข้อมูลของโรงพยาบาลไม่เพียง แต่ในแผนกรังสีวิทยาที่เกี่ยวข้องกับเกือบทุกหน่วยงานทางคลินิกนี้ยังหมายถึงว่ามีไม่ได้เป็นเพียงพื้นที่ข้อมูลวิดีโอที่รัฐมนตรีว่าการกระทรวงข้อมูลโรงพยาบาล, มหาวิทยาลัยปักกิ่งกรม revisionism เฮงบอกว่า "การเงิน" ผู้สื่อข่าวข้อมูลภาพทางการแพทย์เป็นจำนวนเงินที่ใหญ่ที่สุดของข้อมูลในโรงพยาบาลและเป็นมาตรฐานเครื่องให้อ่านง่ายขึ้นซึ่งเป็นสิ่งสำคัญมาก

หลายคนในด้านการถ่ายภาพทางการแพทย์สมองเร็วที่สุดเท่าที่จะทำได้ในปีพ. ศ. 2546 ฟิลิปส์ สุขภาพ ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายเทคโนโลยีของเวชศาสตร์คลินิกโจว Zhenyu และที่ปรึกษาของเขามีความคิดที่จะสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลภาพขนาดใหญ่ แต่ในวันนั้นหลายความท้าทายที่เราไม่สามารถเอาชนะได้เช่นคุณภาพของภาพที่ไม่ตรงกับข้อมูลและคอมพิวเตอร์ตรรกะวินิจฉัย ความคิดที่ไม่ได้มาตรฐานซึ่งได้นำไปสู่ ​​15 ปีที่ผ่านมาเราไม่สามารถเป็นภูมิปัญญาทางการแพทย์อย่างแท้จริง. 'โจว Zhenyu บอกนักข่าว 'การเงิน'

ในฐานะที่เป็นภาควิชารังสีวิทยาแพทย์ต้องอ่านเป็นจำนวนมากของภาพทางคลินิก 'อาหาร' ข้อมูลภาพพยาธิวิทยาเป็นวิธีที่สำคัญที่สุดของการเรียนรู้ระบบปัญญาประดิษฐ์. เมื่อโจว Zhenyu และที่ปรึกษาของเขาจากความคิดเมื่อเทียบกับพลังงานในปัจจุบัน 'อาหาร' ของข้อมูลภาพทางพยาธิวิทยา ความสามารถในการวิเคราะห์ปัญญาประดิษฐ์เพิ่มมากขึ้นและเพียงพอ

เนื่องจากข้อมูลที่ค่อนข้างอุดมสมบูรณ์นักพัฒนามีความสามารถในการรวบรวมแนวดิ่ง. 2016 เบ ธ อิสราเอลศูนย์การแพทย์ Deaconess (BIDMC) และฮาร์วาร์โรงเรียนแพทย์ประกาศการวิจัยแบบมีส่วนร่วมและการพัฒนาของปัญญาประดิษฐ์ทั้งสองวินิจฉัยและการรักษาของการถ่ายภาพเต้านมแพลตฟอร์ม. พนักงาน R & D ได้รับจำนวนมากของการป้อนข้อมูล ภาพพยาธิวิทยาสำหรับระบบการรับรู้เซลล์มะเร็งและหมวดสุขภาพของภาพยนตร์เรื่องนี้และมีความสมบูรณ์ในการปรับปรุงตนเองในเชิงลึกของการเรียนรู้กรอบเทคโนโลยีเพื่อปรับปรุงความถูกต้องได้รับการยอมรับและมีประสิทธิภาพ. ผู้นำแพลตฟอร์มแอนดรูเบ็คกล่าวว่าภาพแพลตฟอร์มของเต้านมของผู้ป่วย อัตราความถูกต้องวิเคราะห์สามารถเข้าถึง 92% และหลังจากการวิเคราะห์ของพยาธิวิทยาร่วมกับอัตราความถูกต้องวินิจฉัย 99.5%

เอกลักษณ์ของอุตสาหกรรมทางการแพทย์บังคับให้ บริษัท AI ทำงานร่วมกับโรงพยาบาลตั้งแต่เริ่มแรกและในขณะที่โรงพยาบาลมีความเป็นอิสระและเป็นอิสระในระบบสุขภาพ บริษัท AI ทุกคนมีโอกาสที่จะเข้ามาเพิ่มเติมได้ในปีพ. ศ. บริษัท ปัญญาประดิษฐ์ในสาขาดังกล่าวมักเผยแพร่โครงการความร่วมมือกับโรงพยาบาลตามข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณชนไม่เพียง แต่ความสามารถในการประมวลผลและการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ก็มีมากขึ้นเท่านั้น

ก้อนปอดภาพการติดตามเป็นตัวอย่างหนึ่ง. โดยระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ไม่เพียง แต่สามารถบอกผู้ป่วยที่ก้อนปอดการวิเคราะห์ข้อมูลเดิม แต่ยังรวมถึงการคาดการณ์ความน่าจะเป็นของมะเร็งที่ตรวจคัดกรองผู้ป่วยได้รับการแนะนำโดยน่าจะเป็นของเวลาการตรวจสอบหรือ ไม่จำเป็นต้องทำการตรวจชิ้นเนื้อหรือเช็คยีนที่เกี่ยวข้อง. ข้อความที่ชัดเจนไม่เพียง แต่ให้ผู้ป่วยมีความเข้าใจที่ดีขึ้นของโรคการสื่อสารแพทย์และผู้ป่วยได้ง่ายขึ้นที่จะจ่ายสำหรับการสูญเสียน้ำหนักซึ่งเป็นรัฐบาลยินดีที่จะเห็น

ข้อมูลแพลตฟอร์มของบุคคลที่สามถ่ายภาพทางการแพทย์ผู้สื่อข่าว "การเงิน" อิสระของกรมแพทย์ซีอีโอ Chaixiang Fei ฮุยเงาจ่ายให้กับการแสดงผลให้ปริมาณของฟิล์มอ่านเงากรมฮุยแพทยศาสตร์มีมากกว่าหนึ่งล้าน. นี้เร่งก้าวสถานการณ์การประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติตัดแยกออกไม่ได้ในขณะนี้ ฮุยฮุยแพทย์เงามีการเข้าถึงมากกว่า 500 รากหญ้าโรงพยาบาลและอื่น ๆ กว่า 200 ด้านบนสามโรงพยาบาล

อีกประยุกต์ใช้ทางคลินิกที่โดดเด่นมากขึ้นของปัญญาประดิษฐ์การแพทย์ Airdoc มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ภาพจักษุรวบรวมหลายร้อยหลายพันของการถ่ายภาพอวัยวะที่บ้านและต่างประเทศโดยโรงพยาบาล. ต่อมาในปีนี้, Airdoc และโรงพยาบาลตาของมณฑลเจ้อเจียงทางตอนเหนือของโรงพยาบาลเซี่ยงไฮ้ เราได้บรรลุข้อตกลงที่จะสร้างปัญญาวิเคราะห์ภาพตาเทียมที่เกี่ยวข้องกับฐานทางเทคนิค

ตามสถิติที่ไม่สมบูรณ์ก็มีตอนนี้เข้ามาในสนามของปัญญาประดิษฐ์, ถ่ายภาพทางการแพทย์ ธุรกิจ บริษัท ได้ถึงกว่า 40 นอกเหนือจากแนวตั้งประดิษฐ์ทางการแพทย์ของ บริษัท การกระทำของอินเทอร์เน็ตยักษ์ใหญ่กลายเป็นชัดเจนมากขึ้น

จากข้อได้เปรียบอันยาวนานของอินเทอร์เน็ตยักษ์ใหญ่การมีส่วนร่วมของพวกเขาอาจส่งผลโดยตรงต่อรูปแบบของการเปลี่ยนแปลงในอนาคตในพื้นที่นี้และการให้พรของนโยบายนี้ได้ขยายอิทธิพล

วันที่ 15 พฤศจิกายนกระทรวงในรุ่นใหม่ของเทียมแผนหน่วยสืบราชการลับสุดยอดการพัฒนาโครงการทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีที่สำคัญเริ่มมีการประกาศว่าเป็นรุ่นใหม่ของปัญญาประดิษฐ์รายการแห่งชาติครั้งแรกของแพลตฟอร์มนวัตกรรมแบบเปิด: Baidu พึ่งพา บริษัท ก่อสร้างนักบินอัตโนมัติอาลี บริษัท เมฆอาศัยในการก่อสร้างของสมองในเมือง Tencent พึ่งพาการก่อสร้างของการถ่ายภาพทางการแพทย์ตามที่ บริษัท Tocco iFlyTek สร้างเสียงอัจฉริยะ. นี้เป็นปัญญาประดิษฐ์ถ่ายภาพทางการแพทย์เป็นครั้งแรกในระดับรัฐบาลถูกระบุว่าเป็นหนึ่งชนิดของปัญญาประดิษฐ์จำแนกแยกต่างหาก

Tencent 'ในอากาศ' ปัญญาประดิษฐ์ตลาดการถ่ายภาพทางการแพทย์ แต่สิงหาคม Tencent เปิดตัวในรายการตีพิมพ์สามเดือนก่อนแรกผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์ AI 'แสวงหาเงา' ส่วนใหญ่ที่ใช้ในการตรวจคัดกรองโรคมะเร็งหลอดอาหารต้น. ปัจจุบัน ซุนยัตเซ็นมหาวิทยาลัยโรงพยาบาลโรคมะเร็งที่โรงพยาบาลคนที่สองของมณฑลกวางตุ้ง, โรงพยาบาลคนที่เซินเจิ้น Nanshan District ได้เข้าร่วมโครงการความร่วมมือนี้

ไม่ว่าจะเป็นอินเทอร์เน็ตยักษ์สูงกว่าหรือ verticality ของ บริษัท การแพทย์ปัญญาประดิษฐ์จมลงไปที่โรงพยาบาล 2017 ผลลัพธ์ที่ได้จะมีความสำคัญมาก - ให้แน่ใจว่าเพียงพอ 'อาหาร' ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ระบุปัญหาที่พบในการประยุกต์ใช้จากคลินิก เมื่อเร็ว ๆ นี้กลุ่มเป้าหมายในเชิงพาณิชย์มากขึ้นซึ่งมีความสุขที่จะเห็นเงินทุน

หากไม่รวมถึงกลิ่นอายของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ตลาดการถ่ายภาพทางการแพทย์ได้ก้าวมาถึงจุดสำคัญในปีพ. ศ. 2560

การขยายตัวระหว่างความต้องการของตลาดที่เพิ่มมากขึ้นและทรัพยากรการถ่ายภาพทางการแพทย์มีความสำคัญมากขึ้นและตลาดภาพทางการแพทย์ที่เฟื่องฟูได้ดึงดูดความสนใจจาก บริษัท ปัญญาประดิษฐ์โดยหวังว่าจะเป็นรอยต่อที่เก่าแก่ที่สุดในรอยแตกนี้ ในเวลาเดียวกันมันก็กลายเป็นชุดแรกของ 'Miners' ที่มาถึง

การสร้างหินเหล็กไฟซีอีโอแนะนำ Yang Hongfei จากขนาดตลาดปัจจุบันของจุดภาพทางการแพทย์ของมุมมองด้านการเจริญเติบโตของผู้ป่วยที่เติบโตอย่างรวดเร็วภาพรายได้การตรวจสอบคิดเป็นกว่า 10% ของรายได้โรงพยาบาลรวมตามด้วย ยาเสพติด "สเปกตรัมตลาดภาพทางการแพทย์และการวิเคราะห์การพัฒนาอุตสาหกรรม" ชี้ให้เห็นว่าตามที่ผ่านมาห้าปีการใช้จ่ายทางการแพทย์โดยรวมของจีนในปี 2020 ตลาดภาพทางการแพทย์ของจีนจะเข้าถึงประมาณ 600 พันล้านถึง 800 พันล้านหยวน

นอกจากนี้ยังเพิ่มความกระหายของทุน 'ตามสถิติที่ไม่สมบูรณ์เป็นเวลากดปัญญาประดิษฐ์ในประเทศตลาดการถ่ายภาพทางการแพทย์เพื่อให้เงินทุน Angel Wheel ธุรกิจ มีสามรอบ Pre-A การจัดหาเงินทุน 2, รอบ 7, รอบ B 3, C + รอบของ

ในจำนวนนี้มีการระดมทุนเป็นจำนวนมากที่สุดในเดือนพ. ค. และครึ่งปีหลังในเดือนพฤษภาคมตามแผนการที่จะประกาศความสมบูรณ์ของการจัดหาเงินทุนจำนวน 380 ล้านเหรียญดอลล่าร์นำโดยกลุ่ม Gao Yan Capital Fund, Yunfeng Fund, Sequoia Capital, Gao Rong Capital , กองทุนจริงด้วยคะแนนเสียงในเดือนกันยายนผลักดันวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีประกาศเสร็จสิ้นการ 120 ล้านหยวนการเงินรอบ B นำโดยพันธมิตร Qiming Venture, Yuan Sheng Capital, Sequoia จีนลงทุนร่วมตุลาคม Huiying Hui Ying ประกาศเสร็จสิ้นการ 'นับร้อยล้าน หยวน 'B เงินทุนนักลงทุนสำหรับ Dartax Capital และอีกสองสถาบันการลงทุน

ฟรอสต์แอนด์ซัลลิแวนประธานของ บริษัท ที่ปรึกษาในมุมมองของจีนวัง Yuquan, ทุนในประเทศได้ร่วมกันและปัญญาประดิษฐ์ภาพทางการแพทย์เป็นผลที่เหมาะสมมาก. ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเสริมสร้างภาพลักษณ์ของการดูแลทางการแพทย์คือสิ่งที่ถูกผูกไว้ที่จะเกิดขึ้นและการปรับปรุงนี้จะมองเห็นได้และมันก็เป็นช่วงเวลาที่ ที่นิยมมากที่สุดของการคาดหวังความกระตือรือร้น 2018 ทุนจะไม่เย็น. วัง Yuquan บอกนักข่าว 'การเงิน'

แต่ดูเหมือนว่าเค้กขนาดใหญ่เพื่อตัดชิ้นส่วนไม่ได้เป็นเรื่องง่าย. แม้ชั้นนำของไอบีเอ็มวัตสันในการทำกำไรที่วัตสันมะเร็งยังไม่ได้รายงาน

เนื้อหาการทำงานการแก้ปัญหาการรักษา Neoadjuvant วัตสันมะเร็งเป็นภาพทางการแพทย์ผลการวิเคราะห์แพทย์ให้คำแนะนำทางการแพทย์รักษาตัวเลือกที่สร้างขึ้นจึงเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัยและการรักษาของแพทย์ที่มีการสนับสนุนจากไอบีเอ็มเองเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและการยอมรับในตลาด การศึกษาระดับปริญญา. วัตสันสำหรับมะเร็งที่จะเข้าสู่ข้ามชาติจีน, สหรัฐอเมริกา, เนเธอร์แลนด์, เกาหลีใต้ไทยและอินเดีย. อย่างไรก็ตามการทำกำไรของไอบีเอ็มวัตสันไม่ได้ถูกเห็นในรายงานสาธารณะ

เมื่อเทียบกับวัตสันในประเทศประชาชนปัญญาประดิษฐ์ บริษัท ถ่ายภาพทางการแพทย์ยังคงอยู่ในการตรวจคัดกรองโรคเวทีแอพลิเคชันที่เป็นไม่ว่าจะมีระดับของโรคในภาพได้. ใน 'รู้ว่ามี' 'จึงมีรู้' และ 'รู้วิธีที่จะช่วยให้ ไม่ 'สามขั้นตอนปัญญาประดิษฐ์ส่วนใหญ่ถ่ายภาพทางการแพทย์ของ บริษัท จะยังคงติดอยู่ในขั้นตอนแรกของการสำรวจ

'สำหรับตอนนี้ผลสำเร็จอยู่ห่างไกลจาก AI ไม่ถึงที่คาดการณ์ไว้.' เซี่ยงไฮ้ Changzheng โรงพยาบาล จักษุวิทยา Wei Ruili บนผู้สื่อข่าว "การเงิน": 'เอไอส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการตรวจคัดกรองการใช้งานจริงแพทย์จะตรวจสอบอีกครั้งอีกครั้งเช่นเดียวกับรายงานการวินิจฉัยผู้ป่วยที่เกิดขึ้นในโรงพยาบาลที่เราเห็นยังคงต้องพิจารณา.

นอกจากนี้ บริษัท ในประเทศที่ยังคงมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ต้องใช้พื้นที่โรคค่อนข้างง่ายคุ้มค่าค่อนข้างต่ำ. ในปอดเช่นการรับรู้โรคมะเร็งปอดภาพทางการแพทย์เป็นเขตร้อนของปัญญาประดิษฐ์นี้เป็นเพราะปอดมีการรับรู้ภาพคมชัดเป็นธรรมชาติ เป็นของได้ง่ายขึ้นเอาชนะทิศทาง แต่ไม่ใช่อาการเฉพาะของโรคมะเร็งปอดมีการวิเคราะห์เชิงลึก

Liu Zaiyi ศาสตราจารย์รังสีวิทยาที่โรงพยาบาลประชาชนจังหวัดของมณฑลกวางตุ้งรู้สึกเช่นนี้ส่วนกรณีมะเร็งปอดในโรงพยาบาลของเราส่วนใหญ่อยู่ในระหว่างการตรวจสอบมีการแพร่กระจายจำนวนมากในปอดของผู้ป่วยในระยะที่ III และ IV รวมทั้งยาขับลมและ atelectasis เป็นการยากที่จะเปรียบเทียบคุณลักษณะเหล่านี้โดยอัตโนมัติและผลิตภัณฑ์แพทย์ที่ให้ความช่วยเหลือเหล่านี้อาจลดภาระงานบางอย่างในทางปฏิบัติทางคลินิก แต่จะมีประโยชน์น้อยกว่าสำหรับแพทย์และมีสถานการณ์การใช้งานน้อยลง

หมายความว่าการแข่งขันรุนแรงมากขึ้นความเสี่ยงที่จะถูกบีบโดยยักษ์ยังสูงกว่าและในการสัมภาษณ์ "Caijing" กับอุตสาหกรรมภายในรูปแบบกำไรและความสามารถในการทำกำไรยังคงเป็นสมองของพวกเขาพึ่งพา หลังจากเกิดปัญหา

ในเดือนพฤศจิกายนวิเคราะห์หลักทรัพย์ Everbright, บริการตามถ่ายภาพทางการแพทย์อุตสาหกรรมปลายน้ำรูปแบบการบริการที่เป็นนวัตกรรมใหม่อย่างเร่งด่วน บริษัท ได้อย่างรวดเร็วได้รับทรัพยากรที่เพียงพอในการถ่ายภาพระยะไกลวินิจฉัยทางการแพทย์และศูนย์การถ่ายภาพอิสระที่จะดำเนินการในอนาคตภาพเพื่อการวินิจฉัยที่ชาญฉลาดจะมีข้อได้เปรียบมากขึ้น

จากยักษ์ใหญ่ที่จะเห็นปฏิกิริยาของตลาดได้รับซ้ำแล้วซ้ำอีกความพยายามที่จะเปิดตลาดในประเทศจีน, IBM, บวกย้ายบ่อยได้รับอาลี Tencent ยิงครั้งเดียวส่งผลกระทบต่อตลาดมีความแข็งแรงมาก. Martingale พันล้านยูโรยังคงคิดว่ารถถังนักวิเคราะห์อุตสาหกรรมการแพทย์บอกว่า "ทางการเงิน "ผู้สื่อข่าว 'ตามรายชื่อของฉันในพื้นที่เมืองหลวงที่คุณสามารถคาดหวังยักษ์ใหญ่จะก้าวขึ้นกิจกรรมในปี 2018 ซึ่งเป็นหนึ่งใน' การให้อาหารบ้า 'เร็ว ๆ นี้จะเริ่มต้น.

ฟรอสต์แอนด์ซัลลิแวนประธานของ บริษัท ที่ปรึกษาในประเทศจีนวัง Yuquan เชื่อว่าแม้ยักษ์ใหญ่จะไม่เป็นไปอย่างรวดเร็วรวมตลาดปัญญาประดิษฐ์ถ่ายภาพทางการแพทย์ขนาดใหญ่ฆ่าระหว่าง บริษัท ขนาดเล็กจะเป็นที่น่าเศร้ามากยากที่จะคาดการณ์ที่สามารถชนะมีแม้อาจต้องการที่จะแบ่งปันอุตสาหกรรมการขี่จักรยาน เช่นเดียวกับการลดทุนในนามของเกม

2017 การรวมกันของปัญญาประดิษฐ์และการแพทย์เริ่มต้นเชิงลึกและการปรับแต่งเป็นที่เก่าแก่ที่สุดและมากที่สุดในการแข่งขันของ 'สนามรบ' ปัญญาประดิษฐ์อุตสาหกรรมการถ่ายภาพทางการแพทย์พบปัญหามากมายยากที่จะหาการอ้างอิงเชิงประจักษ์ซึ่งยังสะท้อนให้เห็นถึงระยะห่างที่จะลิ้มรส ปัญญาประดิษฐ์นี้ทางการแพทย์อร่อย 'ซุปจิบแรก' ที่ใกล้เคียงที่สุด