اخبار

AI فرود پزشکی بیمارستان تسریع | اطلاعات تصویر بیشتر | 'ورودی:

شبکه پزشکی 7 مارس شنوایی یکی در گوانگژو، سه نفر برتر پزشکان بخش تصویربرداری بیمارستان 8 سال پزشک نگاه درب پیشرفته 'را برای توصیف کار خود را، ما نیاز به از طریق مراحل از تاریخ کنتراست تصویر، تجزیه و تحلیل کمی رفتن، به منظور فیلم بیمار به عنوان پایه ای برای تشخیص و درمان گرفته می شود و سپس تصمیم بگیرید که چه نوع درمانی نیاز به بیمار دارد.
در تشخیص پزشکی بر ارزش از تصویر بر اساس نمی تواند جایگزین شود. 90 درصد از داده های تصویر پزشکی است، آنها را از CT، X-خط، رزونانس مغناطیسی، سونوگرافی، PET، و غیره قبل از عمل جراحی به عنوان یک بیمار مبتلا به سرطان است، به فیلم، به وضعیت تومور، درجه تنگی و دیگر اطلاعات بر اساس طرح عملیات قضاوت، و رژیم خطر بعدی.
پیشرفت تکنولوژی هوش مصنوعی (AI) و تکنولوژی تشخیص تصویر، این کار را یک دستیار موثر برای سیستم تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی هوش مصنوعی کرده است.
با همان تصویر پزشکی دو بعدی، پزشکان باید ده دقیقه برای رعایت و دقت صرف شوند و هوش مصنوعی را می توان در ده ثانیه پس از تمرین یادگیری عمیق خواند. انتظار می رود هوش مصنوعی افزایش سرعت تشخیص را با پشتیبانی کافی از داده ها افزایش دهد. 10 بار، و در نتیجه به شدت کاهش هزینه های تشخیص و درمان.
برای پزشکان و تجزیه و تحلیل کارآمد، تفسیر می توانید به آنها کمک کند صرفه جویی در وقت، کاهش نرخ تشخیص اشتباه، به منظور ارائه تاریخچه غنی تر از تصویر از بیمارستان من خوشحال برای دیدن نتایج از هوش مصنوعی پردازش تصاویر پزشکی دیجیتال، آسان برای ساخت یک پایگاه داده های پزشکی هستم ، در نتیجه کاهش هزینه های برنامه های درمانی.
سرمایه، تکنولوژی و جمع آوری داده ها پزشکی سه، هوش مصنوعی، تصویربرداری پزشکی در حال حاضر خود را به پرواز سه سهامدار باد، که هنوز در دستیاران «تفسیر، در نهایت می تواند کار دوره کارآموزی به طور مستقل است؟
گرفتن اسب سریع و برداشتن داده ها
در مقایسه با 2016، 2017 صنعت AI بهداشتی تر حرارت افزایش، در حالی که مشتاق برای نتایج فرود.
"ما از بحث خسته شده اند. پس از همه، هیچ کس نمی تواند بر روی تکیه، مرغ زنده. شرط میلیارد یورو هنوز هم فکر می کنم تانک، تحلیلگر صنعت پزشکی خبرنگار" مالی "، گفت: 'است نه در سطح نرم افزار وجود دارد می توان به نام' نشان می دهد برای ' آن؟ من فکر می کنم که تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی تصاویر پزشکی.
هوش مصنوعی و مناطق دیگر از مراقبت های بهداشتی در مقایسه با مزایای استفاده از هوش مصنوعی، بخش تصویربرداری پزشکی از داده ها. داده است تصویربرداری پزشکی به عنوان جمله سابقه پزشکی، اطلاعات بیمار، علائم، درمان، پیش آگهی، و بسیاری از بهبود پراکنده نیست اطلاعات، اطلاعات خود را بسیار یکپارچه - یک فیلم آسیب شناسی پزشکی شامل تعداد زیادی از اطلاعات با ارزش و در نتیجه، در مقایسه با دیگر داده های پزشکی، اطلاعات تصویر پردازش مشکل کوچکتر است، اما ارزش پردازش بالاتر است.
تصاویر پزشکی اصلی بسیار زیاد و پیچیده هستند و هوش مصنوعی داده های با ابعاد بزرگ را به یک مشکل کم و ساده تر تبدیل می کند. '' وانگ Xiaozhe، معمار اصلی Zero Krypton Technology، گزارشگران گفتند که داده های تصویربرداری پزشکی خود را به خوبی الگوریتم مدل سازی ویژگی های هوش مصنوعی مناسب می کند.
استانداردهای داده های یکپارچه سازی تصویر، الگوریتم ها را برای ساختن مدل های تشخیصی وارد و کمک می کند.
اطلاعات تصویر از بیمارستان ها، نه تنها در یک بخش رادیولوژی، که شامل تقریبا در هر بخش های بالینی، این همچنین بدان معنی است که فقط یک منطقه داده های ویدئویی که در آن بیمارستان سرطان وزیر اطلاعات، شهر پکن گروه دانشگاه رویزیونیسم هنگ گفت: "مالی" وجود ندارد خبرنگاران، داده های تصویر پزشکی بزرگترین مقدار از داده ها در بیمارستان ها است و استاندارد است، دستگاه ساده تر برای خواندن، که بسیار مهم است.
بسیاری از مردم در حال حرکت تصویربرداری پزشکی از مغز است. در اوایل سال 2003، فیلیپس سالم مدیر ارشد بخش فناوری علوم بالینی ژو Zhenyu شرکت و مربی خود به حال این ایده برای ایجاد یک پلت فرم اطلاعات تصویر بزرگ است، اما در آن روزها، بسیاری از چالش های ما نمی توانیم غلبه بر، مانند کیفیت تصویر می کند داده ها و کامپیوتر منطق تشخیصی مطابقت ندارد همچنین روش فکر کردن نیست، که همه به این واقعیت پی می برند که ما 15 سال پیش نمی توانستیم حکمت واقعی و درمان پزشکی را بدست آوریم. »ژو ژنینو به خبرنگار Caijing گفت.
به عنوان گروه رادیولوژی پزشکان نیاز به خواندن تعداد زیادی از تصویر بالینی، 'تغذیه' داده های تصویر آسیب شناسی، مهم ترین راه یادگیری سیستم هوش مصنوعی می باشد که ژو Zhenyu شرکت و مربی خود را از این ایده در مقایسه با انرژی فعلی تغذیه از داده های تصویر آسیب شناسی توانایی تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی بیشتر و بیشتر برای رشد.
با توجه به داده های نسبتا فراوان، توسعه دهندگان قادر به جمع آوری عمودی بودند 2016، بث اسرائیل Deaconess مرکز پزشکی (باروچ) و دانشکده پزشکی هاروارد اعلام کرد که تحقیقات تعاونی و توسعه هوش مصنوعی هر دو تشخیص و درمان تصویربرداری سرطان سینه پلت فرم. تحقیق و توسعه کارکنان در بسیاری از ورودی است تصاویر پاتولوژی برای سیستم به رسمیت شناختن سلول های سرطانی و تقسیم سلامت از این فیلم، و کامل خود بهبود در عمق یادگیری چارچوب فن آوری به بهبود دقت تشخیص و بهره وری. رهبر پلت فرم اندرو بک گفت این تصویر پلت فرم سینه بیمار میزان دقت تجزیه و تحلیل می توانید 92٪ برسد، و پس از تجزیه و تحلیل یک آسیب شناس در رابطه با میزان دقت تشخیصی، از 99.5٪
بیمارستان شتاب کف، غول شروع
منحصر به فرد از صنعت پزشکی، شرکت های AI را از همان ابتدا با بیمارستان ها کار می کند و به دلیل اینکه بیمارستان نسبتا مستقل و مستقل از اطلاعات در نظام سلامت است، تمام شرکت های AI فرصت بیشتری برای وارد شدن دارند. در سال 2017، شرکت های هوش مصنوعی در این زمینه اغلب پروژه های همکاری با بیمارستان را منتشر می کنند. بر اساس اطلاعات منتشر شده به عموم، قابلیت های پردازش تصویر و تجزیه و تحلیل تصویر پیشرفته را افزایش می دهد، بلکه موارد کاربرد بالینی بیشتری نیز موجود است.
ندول های ریوی ردیابی تصویر یک نمونه است. توسط سیستم هوش مصنوعی، نه تنها می تواند به بیماران که در آن ندول ریه، تجزیه و تحلیل داده های اصلی، بلکه به پیش بینی احتمال بدخیمی بگویم، غربالگری بیمار با احتمال از زمان بررسی توصیه می شود، و یا نمی نیاز به انجام بیوپسی، و یا بررسی ژنوتیپ های مربوطه. پیام روشن نه تنها به بیمار درک بهتر از این بیماری، ارتباطات دکتر و بیمار آسان تر، برای از دست دادن وزن، است که دولت مایل به دیدن پرداخت.
اطلاعات پلت فرم شخص ثالث تصویربرداری پزشکی "مالی" گزارشگران مستقل برای وزارت پزشکی مدیر عامل شرکت Chaixiang فی هوی سایه عرضه شده به صفحه نمایش، میزان فیلم خواندن سایه هوی گروه پزشکی دارای بیش از یک میلیون نفر است. این شتاب سرعت سناریوهای برنامه های عملی خود برش جدایی ناپذیر در حال حاضر هوی هوی پزشکان سایه دسترسی به بیش از 500 بیمارستان مردمی و بیش از 200 سه بیمارستان بالا داشته باشد.
یکی دیگر از کاربردهای بالینی برجسته تر از هوش مصنوعی Airdoc پزشکی، با تمرکز بر چشم پزشکی تجزیه و تحلیل تصویر، صدها نفر از هزاران نفر از عکس فوندوس در خانه و خارج از کشور توسط بیمارستان جمع آوری شده. بعد از این سال، Airdoc و بیمارستان چشم از استان ژجیانگ، شمال بیمارستان شانگهای ما قراردادی را برای ایجاد یک هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل تصویر چشم مربوط پایه و فنی رسیده اند.
بنا به آمار ناقص، آن در حال حاضر وارد حوزه هوش مصنوعی، تصویربرداری پزشکی کارآفرینی شرکت، به بیش از 40 رسیده است. علاوه بر شرکت پزشکی هوش مصنوعی عمودی، اقدام غول اینترنت، بیشتر و بیشتر آشکار می شود.
با توجه به مزایای داده های طولانی مدت غول های اینترنتی، مشارکت آنها می تواند به طور مستقیم بر الگوی تغییرات در این منطقه تأثیر بگذارد و برکت سیاست این نفوذ را افزایش داده است.
15 نوامبر، این وزارتخانه در نسل جدیدی از پروژه های علمی و فن آوری عمده طرح هوش-تقدیر-توسعه مصنوعی شروع اعلام شد که نسل جدیدی از هوش مصنوعی، اولین فهرست کلی از پلت فرم نوآوری باز: بایدو تکیه بر اتوماتیک شرکت ساخت و ساز خلبان، شرکت های ابر علی با تکیه بر ساخت و ساز از مغز شهری، با توجه به شرکت Tocco در iFlyTek ساخت صدای هوشمند، Tencent به در ساخت و ساز تصویربرداری پزشکی تکیه می کنند. این هوش مصنوعی تصویربرداری پزشکی، برای اولین بار در سطح دولت به عنوان یک نوع از هوش مصنوعی طبقه بندی جداگانه ذکر شده است.
Tencent به، موجود در هوا، هوش مصنوعی، بازار تصویربرداری پزشکی، اما اوت، Tencent به در لیست سه ماه قبل از اولین محصولات پزشکی AI منتشر شده، به دنبال سایه '، عمدتا در غربالگری سرطان مری اولیه مورد استفاده راه اندازی شد. در حال حاضر، بیمارستان سلول تومور وابسته به یات سن، بیمارستان دوم مردم گوانگدونگ، بیمارستان شهری منطقه شنژن Nanshan، به این پروژه همکاری پیوستند.
این که آیا آن غول اینترنت بالاتر، و یا عمودی مصنوعی شرکت پزشکی هوش است، غرق به بیمارستان 2017 نتایج بسیار مهم هستند - اطمینان از کافی 'غذا' داده هوش مصنوعی، شناسایی مشکلاتی مواجه می شوند در این برنامه، از بالینی اخیرا، این چشم انداز تجاری بیشتر است. اینها همه پایتخت ها هستند که خوشحال هستند.
پایتخت در حال افزایش است، اما هنوز هم زود می کند پول بسازد
به غیر از تکنولوژی هوش مصنوعی خود، بازار تصویربرداری پزشکی نیز در سال 2017 به یک نقطه بحرانی جدید رسید.
بین تقاضای رو به رشد بازار و منابع تصویربرداری پزشکی، شکسته شدن قابل توجه است. رشد چشمگیر بازار تصویربرداری پزشکی شرکت های هوش مصنوعی را جذب کرده و امیدوار هستند که در اولین گام در این چرخه به عنوان اولین چسب دوخته شده تبدیل شوند. در همان زمان، تبدیل شدن به اولین "معدنچیان" برای رسیدن به.
طبق گفته یانگ هنگفئی، مدیر عامل شرکت Flint Creations، از دیدگاه اندازه بازار کنونی تصویربرداری پزشکی، رشد سریع بیمار، سریع است و درآمد بازرسی تصویرسازی بیش از 10 درصد کل درآمدهای بیمارستان است. مواد مخدر سهم درآمد. سنگ چخماق برای ایجاد یک "نقشه بازار و صنعت توسعه تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی" در ماه ژوئن منتشر اشاره کرد که در زیر پنج سال گذشته هزینه های کلی پزشکی چین در سال 2020 چین تصویربرداری پزشکی اندازه بازار حدود 600 میلیارد به 800 میلیارد یوان خواهد رسید.
همچنین، اشتها پایتخت برداشته شده است. بنا به آمار ناقص، به عنوان زمان پرس، هوش مصنوعی داخلی، بازار تصویربرداری پزشکی کامل دور فرشته تامین مالی کسب و کار 3 وجود دارد، قبل از دور از تامین مالی شرکت 2، چرخ 7، چرخ B 3، C + یک چرخ.
در میان آنها، سه برابر حداکثر مقدار تامین مالی متمرکز در ماه مه و نیمه دوم ماه مه، 380 میلیون یوان برای تکمیل دور C از تامین مالی از علم و فناوری در مطابق با برنامه اعلام شده توسط Hillhouse سرمایه گروه سرمایه گذار سرب، صندوق یونفنگ، سرمایه سکویا، یونگ سرمایه بالا ، واقعی با صندوق سرمایه گذاری؛ سپتامبر، احتمالا فناوری اعلام کرد از اتمام 120 میلیون یوان دور B تامین مالی از Qiming شرکای سرمایه گذاری سرب سرمایه گذار، سرمایه Yuansheng، سکویا چین سرمایه گذاری مشترک؛ در ماه اکتبر، گروه سایه پزشکی هوی اعلام کرد از اتمام، صدها میلیون دور B یوان 'تامین مالی، سرمایه گذار سرمایه Datai و دو سرمایه گذاران نهادی دیگر است.
فراست و سالیوان، رئيس جمهور از شرکت مشاوره از دیدگاه چین وانگ Yuquan، سرمایه های داخلی با هم و هوش مصنوعی تصویربرداری پزشکی در نتیجه بسیار مناسب است. 'هوش مصنوعی به منظور ارتقاء تصویر از مراقبت های پزشکی است چه موظف است به اتفاق می افتد، و این بهبود قابل مشاهده است، و آن لحظه ای است محبوب ترین انتظار می رود 2018 شور و شوق سرمایه نخواهد بود سرد است. "وانگ Yuquan خبرنگار" مالی "گفت.
با این حال، به نظر می رسد یک کیک بزرگ به قطع یک قطعه آسان نیست. حتی منجر آی بی ام اما واتسون، که واتسون برای انکولوژی هنوز گزارش نشده سودآوری است.
محتوای کار راه حل های درمان نئوادجوانت واتسون برای انکولوژی یک تصویر پزشکی نتایج تجزیه و تحلیل، پزشکان ارائه مشاوره های پزشکی، درمان تولید در نتیجه بالا بردن دقت تشخیص و درمان به دکتر، توسط خود تخصص تجزیه و تحلیل اطلاعات و بازار پذیرش آی بی ام مورد حمایت است درجه. واتسون برای انکولوژی برای ورود به چین های چند ملیتی، ایالات متحده آمریکا، هلند، کره جنوبی، تایلند و هند است. با این حال، سودآوری آی بی ام واتسون است که در گزارش های عمومی دیده نمی شود.
در مقایسه با واتسون، یک شرکت تصویربرداری پزشکی داخلی هوش مصنوعی هنوز در مرحله استفاده از بروز بیماری است، یعنی تعیین اینکه آیا نوع خاصی از بیماری در تصویر وجود دارد. بدون سه مرحله، اکثر شرکت هوشمند پزشکی تصویر سازی مصنوعی هنوز در اولین اکتشاف گیرنده است.
"برای لحظه ای، نتایج به دست آمده از AI بسیار دور از انتظار نیست." شانگهای طولانی مارس بیمارستان چشم پزشکی وی Ruili در خبرنگاران "مالی": "AI است که عمدتا برای غربالگری، استفاده واقعی استفاده می شود، دکتر را دوباره بررسی آن دوباره، فقط به عنوان گزارش های تشخیصی بیمار در بیمارستان صورت گرفت، ما هنوز هم ببینید به تجدید.
علاوه بر این، شرکت های داخلی هنوز هم در تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی متمرکز نیاز به مناطق بیماری نسبتا ساده است، مقدار نسبتا کم است. به ریه ها، به عنوان مثال، به رسمیت شناختن سرطان ریه های تصویر پزشکی یک میدان داغ هوش مصنوعی است، دلیل این است که ریه ها یک تصویر به رسمیت شناختن کنتراست طبیعی ، بیشتر احتمال دارد که به جهت غلبه بر جهت، اما برای علائم خاصی از سرطان ریه عمق تجزیه و تحلیل ندارد.
بیمارستان استان گوانگدونگ مردم، استاد رادیولوژی، لیو یی، پس از این احساس می شود عمیق، اکثر بیمارستان ما از موارد سرطان ریه را بررسی می شوند، سه، چهار بیماران با متاستاز ریه یک مقدار زیادی از تراوش ادغام، آتلکتازی و شرایط دیگر، کامپیوتر دشوار برای پیاده سازی این ویژگی ها به طور خودکار مقایسه این محصولات برای کمک به پزشکان در عمل بالینی در واقع ممکن است برخی از کاهش حجم کار، اما برای کمک های پزشکی و حالات کوچک هستند.
با هم به راحتی بیشتری را در زمینه دستیابی به موفقیت، که به معنی رقابت شدید، خطر ابتلا به غول ضمیمه از مطالعه حذف شدند نیز بالاتر، در حالی که در جمع خبرنگاران "مالی" مردم در صنعت مصاحبه، مدل سود و سودآوری مسائل هنوز هم مغز خود را در انتخاب پس از مشکل.
در ماه نوامبر، تجزیه و تحلیل حداقل تضمین اوراق بهادار، مدل سرویس فوری نوآورانه خدمات مبتنی بر تصویربرداری پزشکی صنایع پایین دستی، شرکت سرعت به دست آوردن منابع کافی در تصویربرداری تشخیصی پزشکی از راه دور و مراکز تصویربرداری مستقل، به انجام آینده تصویربرداری تشخیصی هوشمند یک مزیت بیشتری داشته باشد.
از غول برای دیدن واکنش بازار است تلاش برای باز کردن بازار چین، آی بی ام تکرار شده است، به علاوه اقدامات مکرر بوده است علی، Tencent به، شات یک بار تاثیر بر بازار بسیار قوی هستند. شرط میلیارد یورو هنوز هم فکر می کنم تانک، تحلیلگر صنعت تجهیزات پزشکی "فایننشال گفت "گزارشگران، 'با توجه به مخاطبین من در منطقه پایتخت، شما می توانید انتظار غول گام تا فعالیت خود را در سال 2018، یکی از' دیوانگی تغذیه 'به زودی آغاز خواهد شد.
فراست و سالیوان، رئيس جمهور از شرکت مشاوره در چین وانگ Yuquan معتقد است که حتی اگر غول نخواهد بود تا سرعت یکپارچه سازی گسترده بازار هوش مصنوعی تصویربرداری پزشکی، کشتار بین شرکت های کوچک خواهد شد بسیار غم انگیز، دشوار به پیش بینی که می تواند برنده، حتی ممکن است وجود برای به اشتراک گذاشتن صنعت دوچرخه سواری مانند، سرمایه به نمایندگی از بازی کاهش می یابد.
2017 ترکیبی از هوش مصنوعی و پزشکی را از عمق و پالایش، به عنوان اولین و رقابتی ترین از یک میدان جنگ، هوش مصنوعی، صنعت تصویربرداری پزشکی، بسیاری از مشکلات مواجه می شوند به سختی پیدا مرجع تجربی، که همچنین نشان دهنده فاصله آن را به سلیقه این هوش مصنوعی، پزشکی خوشمزه، «سوپ اولین جرعه 'نزدیک.
2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports