एआई मेडिकल अस्पताल की लैंडिंग गति | छवि डेटा आसान | 'प्रवेश'

मेडिकल नेटवर्क मार्च 7 सुनवाई गुआंगज़ौ में एक, एक शीर्ष तीन अस्पताल इमेजिंग विभाग चिकित्सकों 8 साल चिकित्सकों के उन्नत दरवाजा देखो ', अपने काम का वर्णन करने के लिए' हम करने के लिए, इतिहास छवि विपरीत, मात्रात्मक विश्लेषण के चरणों के माध्यम से जाने की जरूरत है रोगियों को एक निर्णय के आधार क्लीनिक 'बनाने के लिए फिल्म शूट, और फिर रोगी उपचार किस तरह का निर्णय लेते हैं।

में चिकित्सा निदान छवि के मूल्य पर आधारित है बदला नहीं जा सकता। चिकित्सा छवि डेटा के 90%, वे करने के लिए एक कैंसर रोगी के रूप में सर्जरी से पहले सीटी, एक्स-रेखा, चुंबकीय अनुनाद, अल्ट्रासाउंड, पीईटी, आदि से आते हैं, फिल्म के लिए, ट्यूमर की स्थिति, एक प्रकार का रोग और अन्य जानकारी निर्णय संचालन योजना के आधार पर की डिग्री है, और बाद में जोखिम आहार।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) तकनीक का विकास और छवि मान्यता प्रौद्योगिकी, ताकि यह काम एक दाहिना हाथ है - कृत्रिम बुद्धि चिकित्सा छवि विश्लेषण प्रणाली।

एक ही दो आयामी चिकित्सा छवियों, डॉक्टर एक बड़े, कृत्रिम बुद्धि का समर्थन करने के दस मिनट लगते हैं का पालन करेंगे और तर्क के लिए, और गहरी सीखने प्रशिक्षण के माध्यम से कृत्रिम बुद्धि कर सकते हैं कर सकते हैं बाहर सेकंड के दसियों में 'पढ़ा'। पर्याप्त डेटा के मामले में, निदान की गति को बढ़ाने के लिए उम्मीद है 10 बार, और इस तरह काफी चिकित्सा लागत कम कर दिया।

डॉक्टरों के लिए, कुशल विश्लेषण उन्हें पढ़ने पर समय बचाने, ग़लत निदान दर को कम करने और अमीर ऐतिहासिक छवि तुलना प्रदान करने में मदद कर सकता है। मेडिकल इमेज प्रोसेसिंग पर कृत्रिम बुद्धि के डिजिटल परिणाम देखने के लिए अस्पताल भी खुश हैं, मेडिकल डाटाबेस के निर्माण की सुविधा। , निदान और उपचार कार्यक्रमों की लागत को कम करने के लिए

राजधानी, प्रौद्योगिकी और चिकित्सा डेटा का संग्रह तीन शेयरधारक शैली है, जब कृत्रिम खुफिया चिकित्सा इमेजिंग बंद हो रही है। क्या यह "पढ़ना वीडियो" सहायक जो इंटर्नशिप में अभी भी अकेले ही रह सकता है?

2016 के मुकाबले, 2017 में कृत्रिम खुफिया चिकित्सा उद्योग भी गर्म है, और साथ ही, प्राप्त करने के लिए परिणाम प्राप्त करने के लिए उत्सुक है।

'हम बात से थक गए हैं। सब के बाद, कोई भी पर भरोसा कर सकते' चिकन 'जी।' ज़रेबंद अरब यूरो अभी भी लगता है टैंक, चिकित्सा उद्योग के विश्लेषक "वित्तीय" रिपोर्टर को बताया, 'के लिए शो' वहाँ एक कहा जा सकता है आवेदन के स्तर पर नहीं है ' क्या? मुझे लगता है कि यह कृत्रिम खुफिया चिकित्सा इमेजिंग विश्लेषण है। '

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और स्वास्थ्य देखभाल कृत्रिम बुद्धि, डेटा की मेडिकल इमेजिंग भाग के फायदे की तुलना के अन्य क्षेत्रों। डेटा चिकित्सा के इतिहास, रोगी जानकारी, लक्षण, उपचार, रोग का निदान, और कई बिखरे हुए वसूली सहित के रूप में एक मेडिकल इमेजिंग नहीं है जानकारी, सूचना एकीकरण की अपनी उच्च डिग्री - एक चिकित्सा रोग विज्ञान की फिल्म में बड़ी मात्रा में उच्च मूल्य वाली जानकारी होती है। इसलिए, अन्य चिकित्सा आंकड़ों के मुकाबले छवि डेटा प्रोसेसिंग कम मुश्किल है और प्रसंस्करण मूल्य अधिक है।

'मूल चिकित्सा छवियां बहुत उच्च आयामी और जटिल हैं, और कृत्रिम बुद्धि एक उच्च आयामी डेटा को कम आयामी, आसान-टू-हैंडल समस्या में बदल देती हैं।' 'ज़ीरो क्रिप्टन प्रौद्योगिकी के प्रमुख वास्तुकार वांग ज़ियाओज़े, रिपोर्टर ने कहा कि मेडिकल इमेजिंग डाटा को कृत्रिम बुद्धि के लक्षण वर्णन मॉडल एल्गोरिथम में अच्छी तरह से फिट किया गया है।

एकीकृत इमेजिंग डेटा मानकों ने एल्गोरिदम के लिए नैदानिक ​​मॉडल के निर्माण में प्रवेश और सहायता करना आसान बना दिया है।

अस्पतालों की छवि डेटा, न केवल एक रेडियोलोजी विभाग में, लगभग हर नैदानिक ​​विभागों को शामिल, यह भी मतलब है कि वहाँ सिर्फ एक वीडियो डेटा ऐसा क्षेत्र है जहां जानकारी मंत्री कैंसर अस्पताल, संशोधनवाद हेंग की पीकिंग विश्वविद्यालय विभाग से कहा "वित्तीय" नहीं है कि पत्रकारों, चिकित्सा छवि डेटा अस्पतालों में डेटा की सबसे बड़ी राशि है, और मानकीकृत है, मशीन को पढ़ने में आसान है, जो बहुत महत्वपूर्ण है।

मस्तिष्क के मेडिकल इमेजिंग चलती लोगों का एक बहुत। के रूप में जल्दी 2003, फिलिप्स के रूप में स्वास्थ्य क्लीनिकल साइंसेज झोउ Zhenyu और अपने गुरु की प्रौद्योगिकी विभाग के वरिष्ठ निदेशक विचार एक बड़ी छवि डेटा मंच बनाने के लिए किया था, लेकिन 'उन दिनों में, चुनौतियों हम दूर नहीं कर सकते हैं, इस तरह के छवि गुणवत्ता डेटा और कंप्यूटर नैदानिक ​​तर्क से मेल नहीं खाता के रूप में के कई विचारों मानकीकृत नहीं हैं, जो 15 साल पहले हुई है, हम सही मायने में चिकित्सा ज्ञान नहीं हो सकता। 'झोउ Zhenyu "वित्तीय" संवाददाता से कहा।

रेडियोलॉजी चिकित्सकों विभाग के रूप में, नैदानिक ​​छवि की एक बड़ी संख्या, 'खिला' विकृति छवि डेटा पढ़ने की जरूरत है कृत्रिम बुद्धि प्रणाली सीखने। का सबसे महत्वपूर्ण तरीका है जब झोउ Zhenyu और वर्तमान ऊर्जा विकृति छवि डेटा की 'खिला' की तुलना में विचार से अपने गुरु अधिक पर्याप्त, कृत्रिम बुद्धि विश्लेषण क्षमताओं विकास auxin करने के लिए।

अपेक्षाकृत प्रचुर मात्रा में डेटा के कारण, डेवलपर्स कार्यक्षेत्र इकट्ठा करने में सक्षम थे। 2016 Beth इसराइल Deaconess मेडिकल सेंटर (BIDMC) और हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के एक सहकारी अनुसंधान और कृत्रिम बुद्धि के विकास की घोषणा दोनों निदान और स्तन इमेजिंग मंच। आर एंड डी के कर्मचारियों के उपचार के इनपुट के एक बहुत कुछ किया गया है प्रणाली प्रौद्योगिकी ढांचे सीखने पहचान सटीकता और दक्षता में सुधार करने की गहराई में कैंसर की कोशिकाओं और फिल्म के स्वास्थ्य विभाग, और पूर्ण आत्म-सुधार की पहचान करने के लिए विकृति छवियों। मंच के नेता एंड्रयू बेक ने कहा कि मरीज के स्तन के मंच छवि विश्लेषण सटीकता दर 92% तक पहुँचते हैं, और 99.5% की नैदानिक ​​सटीकता दर के साथ संयोजन के रूप में एक रोगविज्ञानी के विश्लेषण के बाद कर सकते हैं।

स्वास्थ्य देखभाल की विशिष्टता, ऐ कंपनियों के लिए मजबूर कर एक शुरुआत और अस्पताल सहयोग होना आवश्यक है। स्वास्थ्य प्रणाली के बाद से, अस्पताल अपेक्षाकृत स्वतंत्र है, अकेले डेटा रखने, एक सार्वजनिक कंपनी के कृत्रिम बुद्धि चिकित्सा लक्षित करते समय, मल्टी प्वाइंट 2017 में प्रवेश करने का अवसर है अक्सर अस्पताल परियोजना के सहयोग से प्रकाशित के क्षेत्र में ऐ कंपनियों, दृश्य से डेटा की घोषणा की, न केवल चिकित्सा छवि प्रसंस्करण और विश्लेषण की क्षमता को बढ़ाने के लिए, और भी अधिक नैदानिक ​​आवेदन मामलों की है।

फेफड़े के पिंड नज़र रखने वाली छवि एक उदाहरण है। कृत्रिम बुद्धि प्रणाली रखकर न केवल रोगियों जहां फेफड़ों पिंड, मूल आंकड़ों के विश्लेषण, लेकिन यह भी द्रोह की संभावना की भविष्यवाणी करने के बता सकते हैं, रोगी स्क्रीनिंग समीक्षा समय की संभावना से सिफारिश की है, या बायोप्सी करते हैं, या इसी जीनोटाइप जाँच करने के लिए स्पष्ट संदेश न केवल मरीज को बीमारी का एक बेहतर समझ की जरूरत नहीं।, चिकित्सक रोगी संचार आसान, वजन घटाने, जो सरकार को देखने के लिए तैयार है के लिए भुगतान करना होगा।

डाटा मेडिकल सीईओ Chaixiang फी हुई विभाग के लिए "वित्तीय" रिपोर्टर स्वतंत्र तृतीय पक्ष मेडिकल इमेजिंग मंच छाया प्रदर्शित करने के लिए आपूर्ति की, चिकित्सा फिल्म पढ़ने छाया हुई विभाग की राशि दस लाख से अधिक है। यह व्यावहारिक अनुप्रयोग परिदृश्यों अविभाज्य कटौती की गति अब त्वरित हुईई हुईइंग का 500 से अधिक प्राथमिक अस्पतालों और 200 से अधिक शीर्ष तीन अस्पताल तक पहुंच है।

कृत्रिम बुद्धि मेडिकल Airdoc का एक और अधिक प्रमुख नैदानिक ​​आवेदन, छवि विश्लेषण नेत्र विज्ञान पर ध्यान केंद्रित, शंघाई अस्पताल की देश और विदेश में अस्पताल से बुध्न तस्वीरों के सैकड़ों हजारों एकत्र। इस वर्ष के अंत, Airdoc और झेजियांग प्रांत के नेत्र अस्पताल, उत्तर एक सहयोग समझौते पर पहुंच गए हैं, कृत्रिम खुफिया नेत्र छवि विश्लेषण संबंधित प्रौद्योगिकी आधार की स्थापना

अपूर्ण आंकड़ों के मुताबिक, वर्तमान में कृत्रिम खुफिया चिकित्सा इमेजिंग के क्षेत्र में प्रवेश कर रहा है व्यापार कंपनी 40 से अधिक तक पहुंच चुकी है। उच्च ऊर्ध्वाधर कृत्रिम खुफिया चिकित्सा कंपनियों के अतिरिक्त, इंटरनेट दिग्गजों की गतिविधियां तेजी से स्पष्ट हो गई हैं

इंटरनेट दिग्गजों के लंबे समय से होने वाले डेटा लाभों को देखते हुए, उनकी भागीदारी इस क्षेत्र में बदलाव के भविष्य के पैटर्न को सीधे प्रभावित कर सकती है, और नीति के आशीर्वाद ने प्रभाव बढ़ा दिया है।

15 नवंबर, कृत्रिम बुद्धि-सह-विकास योजना प्रमुख वैज्ञानिक और तकनीकी परियोजनाओं की एक नई पीढ़ी में मंत्रालय शुरू घोषणा की गई कि कृत्रिम बुद्धि की एक नई पीढ़ी, खुला नवाचार मंच के पहले राष्ट्रीय सूची: Baidu स्वत: पायलट निर्माण कंपनी पर भरोसा करते हैं, अली बादल कंपनियों शहरी मस्तिष्क के निर्माण पर भरोसा, Tencent मेडिकल इमेजिंग के निर्माण पर भरोसा करते हैं, बुद्धिमान आवाज निर्माण Tocco iFlyTek कंपनी के अनुसार। इस कृत्रिम बुद्धि मेडिकल इमेजिंग, पहली बार सरकार के स्तर कृत्रिम बुद्धि अलग से वर्गीकृत से एक प्रकार के रूप में सूचीबद्ध किया गया है के लिए है।

Tencent 'हवाई' कृत्रिम बुद्धि, मेडिकल इमेजिंग बाजार है, लेकिन अगस्त, Tencent पहले ऐ मेडिकल प्रोडक्ट्स से तीन महीने पहले प्रकाशित सूची 'छाया की तलाश', मुख्य रूप से जल्दी esophageal कैंसर के लिए स्क्रीनिंग में इस्तेमाल में शुरू की है। वर्तमान में, रवि Yat- सेन विश्वविद्यालय कैंसर अस्पताल, गुआंग्डोंग प्रांत के दूसरे लोगों की अस्पताल, शेन्ज़ेन नानशान जिला लोगों की अस्पताल इस सहयोग परियोजना में शामिल हो गए।

चाहे वह उच्च इंटरनेट की दिग्गज कंपनी, या कृत्रिम बुद्धि चिकित्सा कंपनी के शीर्षता है, अस्पताल में डूब गया 2017 परिणाम बहुत महत्वपूर्ण हैं - पर्याप्त 'भोजन' कृत्रिम बुद्धि डाटा सुनिश्चित, नैदानिक ​​से आवेदन में आने वाली समस्याओं की पहचान, अभी हाल ही में अधिक व्यावसायिक संभावनाओं, जो खुश हैं राजधानी को देखने के लिए।

कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी के आभा को छोड़कर, चिकित्सा इमेजिंग बाजार में 2017 में एक महत्वपूर्ण महत्वपूर्ण बिंदु तक पहुंच गया है।

बढ़ते बाजार की मांग और मेडिकल इमेजिंग संसाधनों के बीच प्रसार करना महत्वपूर्ण हो गया है, और तेजी से चिकित्सा इमेजिंग मार्केट ने कृत्रिम बुद्धि कंपनियों से दिलचस्पी ली है, इस दरार में जल्द से जल्द 'सीवन' बनने की आशा रखते हुए उसी समय, आने वाले पहले 'खनिक' बनें

फ्लिंट सृजन के सीईओ यांग हांग्फी परिचय, चिकित्सा इमेजिंग बिंदु के वर्तमान बाजार के आकार से, मरीज पक्ष तेजी से विकास, इमेजिंग निरीक्षण राजस्व कुल अस्पताल राजस्व के 10% से अधिक के लिए जिम्मेदार है, उसके बाद ड्रग्स आय में हिस्सेदारी। चकमक जून में जारी एक "चिकित्सा छवि विश्लेषण के बाजार और उद्योग के विकास, के नक्शे" बनाने के लिए कहा कि पिछले पांच साल के तहत 2020 चीन मेडिकल इमेजिंग बाजार का आकार में चीन की समग्र चिकित्सा खर्च 600 अरब 800 अरब युआन तक पहुंच जाएगा।

यह भी पूंजी 'भूख' को उठा लिया, अधूरा आंकड़ों के अनुसार। प्रेस समय के रूप में घरेलू कृत्रिम बुद्धि, वित्त पोषण के मेडिकल इमेजिंग बाजार पूरा दूत दौर व्यापार इसमें 3 कर रहे हैं, पूर्व एक वित्तपोषण कंपनी 2, एक पहिया 7, बी पहिया 3, सी + एक पहिया के दौर।

उनमें से तीन बार मई में केंद्रित वित्तपोषण की अधिकतम राशि और मई की दूसरी छमाही, 380 मिलियन युआन सी Hillhouse कैपिटल ग्रुप नेतृत्व निवेशक, यूंफ़ेंग कोष, सिकोइया कैपिटल, युंग उच्च पूंजी द्वारा घोषित योजनाओं के अनुसार विज्ञान और प्रौद्योगिकी के वित्तपोषण के दौर पूरा करने के लिए , निवेश कोष के साथ वास्तविक सितंबर, शायद प्रौद्योगिकी सीसा Qiming वेंचर पार्टनर्स से वित्त पोषण के 120 मिलियन युआन बी दौर के पूरा होने की घोषणा निवेशक, Yuansheng राजधानी, सिकोइया चीन संयुक्त निवेश, अक्टूबर में, चिकित्सा छाया हुई विभाग 'करोड़ों के पूरा होने की घोषणा की वित्तपोषण के युआन 'बी दौर, निवेशक दटाई राजधानी और दो अन्य संस्थागत निवेशकों है।

फ्रॉस्ट एंड सुलिवन, चीन वांग Yuquan देखने के परामर्श फर्म के अध्यक्ष, घरेलू पूंजी चिकित्सा देखभाल की छवि को बढ़ाने के लिए एक साथ हो और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मेडिकल इमेजिंग एक बहुत ही उचित परिणाम है। 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस होने की क्या ही है, और इस सुधार दिखाई दे रहा है, और यह क्षण है सबसे की उम्मीद 2018 राजधानी उत्साह की लोकप्रिय ठंडा नहीं होगा। 'वांग Yuquan "वित्तीय" संवाददाता से कहा।

हालांकि, यह एक विशाल केक एक टुकड़ा काट रहा है नहीं आसान। यहां तक ​​कि प्रमुख आईबीएम वाटसन, कि कैंसर विज्ञान के लिए वाटसन अभी तक की सूचना नहीं है लाभप्रदता है।

कैंसर विज्ञान के लिए काम करते सामग्री Neoadjuvant उपचार समाधान वाटसन एक चिकित्सा छवि विश्लेषण के परिणाम, चिकित्सकों चिकित्सा सलाह, उपचार के विकल्प जिससे उत्पन्न निदान और एक डॉक्टर के उपचार की सटीकता को बढ़ाने प्रदान करते हैं आईबीएम की स्वयं की जानकारी विश्लेषण विशेषज्ञता और बाजार स्वीकृति के द्वारा समर्थित है है डिग्री। कैंसर विज्ञान बहुराष्ट्रीय चीन, संयुक्त राज्य अमेरिका, नीदरलैंड, दक्षिण कोरिया, थाईलैंड और भारत में प्रवेश करने के लिए वाटसन के लिए। हालांकि, आईबीएम वाटसन की लाभप्रदता नहीं सार्वजनिक रिपोर्ट में देखा जा रहा है।

तुलना में वाटसन, एक घरेलू सार्वजनिक कृत्रिम बुद्धि मेडिकल इमेजिंग कंपनियों आवेदन मंच रोग स्क्रीनिंग में अब भी कर रहे हैं, वह है, वहाँ छवि में रोगों के एक वर्ग है या नहीं। में 'पता है कि' 'तो वहाँ पता' और 'यह बताने के लिए कैसे तीन चरणों में से कोई भी, सबसे कृत्रिम खुफिया चिकित्सा इमेजिंग कंपनियों अभी भी अन्वेषण के पहले चरण में रहते हैं।

'अभी के लिए, हासिल परिणाम दूर से ऐ प्रत्याशित नहीं पहुंचे हैं।' शंघाई Changzheng अस्पताल "वित्तीय" पत्रकारों पर नेत्र विज्ञान वी Ruili: 'ऐ मुख्य रूप से स्क्रीनिंग, वास्तविक उपयोग के लिए प्रयोग किया जाता है, डॉक्टर इसे फिर से पुनः समीक्षा करेंगे, बस के रूप में रोगी नैदानिक ​​रिपोर्ट अस्पताल में हुआ था, हम अभी भी देख पुनर्विचार करने के लिए है।'

इसके अलावा, घरेलू कंपनियों को अभी भी चिकित्सा छवि विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं अपेक्षाकृत सरल रोग क्षेत्रों, अपेक्षाकृत कम मूल्य की आवश्यकता है। फेफड़ों के लिए, उदाहरण के लिए, फेफड़ों के कैंसर चिकित्सा छवि मान्यता कृत्रिम बुद्धि के एक गर्म क्षेत्र है, इस वजह से फेफड़ों एक प्राकृतिक विपरीत छवि मान्यता है , अपनेपन और अधिक आसानी से दिशा काबू पाने के लिए नहीं, बल्कि फेफड़ों के कैंसर के विशिष्ट लक्षणों एक गहराई से विश्लेषण किया है।

गुआंग्डोंग प्रांतीय पीपुल्स अस्पताल, रेडियोलॉजी के प्रोफेसर, लियू यी, तो यह गहरी महसूस किया है, 'फेफड़ों के कैंसर के मामलों की हमारे अस्पताल के अधिकांश समीक्षा कर रहे हैं, तीन, फेफड़ों मेटास्टेसिस के साथ चार रोगियों विलय स्त्राव, श्वासरोध और अन्य शर्तों, कंप्यूटर का एक बहुत कुछ है इन सुविधाओं को स्वचालित रूप से लागू करने के लिए नैदानिक ​​व्यवहार में चिकित्सकों की सहायता के लिए वास्तव में काम का बोझ से कुछ कम कर सकते हैं इन उत्पादों की तुलना, लेकिन चिकित्सा सहायता के लिए और परिदृश्यों छोटे हैं मुश्किल। '

एक साथ और अधिक आसानी से क्षेत्र में सफलता प्राप्त करें, जो है, और अधिक तीव्र प्रतिस्पर्धा, किया जा रहा है बाहर रखा गया कब्जा कर लिया विशाल भी उच्च का खतरा मतलब है, जबकि "वित्तीय" पत्रकारों में इस उद्योग में लोगों का साक्षात्कार किया, लाभ मॉडल और लाभप्रदता मुद्दों पर अभी भी उनके दिमाग लेने जाते हैं समस्या के बाद।

नवम्बर में, Everbright प्रतिभूति विश्लेषण, सेवा आधारित मेडिकल इमेजिंग नीचे की ओर उद्योगों तत्काल अभिनव सेवा मॉडल, कंपनियों जल्दी से पर्याप्त संसाधन दूरस्थ चिकित्सा नैदानिक ​​इमेजिंग और स्वतंत्र इमेजिंग सेंटर में, प्राप्त भविष्य बुद्धिमान नैदानिक ​​इमेजिंग एक अधिक से अधिक लाभ होगा बाहर ले जाने के।

दिग्गजों की बाजार प्रतिक्रिया से देखते हुए, यह बार-बार चीनी बाजार में आईबीएम को खोलने की कोशिश कर रहा है, अली, टेनन्ट के साथ मिलकर, जो पहले से ही सक्रिय हो गया है, एक बार बाजार पर शॉट के प्रभाव बहुत मजबूत है। "रिपोर्टर, 'राजधानी में मेरे संपर्कों के मुताबिक, 2018 में दिग्गजों ने अपने कदम बढ़ाएंगे।' बड़ी मछली खाती है, छोटी मछली खाती है 'तुरंत शुरू हो जाएगी।'

फ्रॉस्ट एंड सुलिवन, चीन वांग Yuquan में परामर्श फर्म के अध्यक्ष का मानना ​​है कि भले ही दिग्गजों नहीं होगा इतनी जल्दी बड़े पैमाने पर कृत्रिम बुद्धि मेडिकल इमेजिंग बाजार को एकीकृत, छोटी कंपनियों के बीच की हत्या बहुत दुखद है, जो जीत सकते हैं भविष्यवाणी करना मुश्किल हो जाएगा, वहाँ भी साइकिल चलाना उद्योग साझा करने के लिए पसंद कर सकते हैं इसी तरह, राजधानी के खेल का प्रतिनिधि बनें।

कृत्रिम बुद्धि और चिकित्सा क्षेत्र की गहराई और शोधन, 2017 संयोजन के रूप में जल्द से जल्द और सबसे एक 'युद्ध के मैदान', कृत्रिम बुद्धि, मेडिकल इमेजिंग उद्योग की प्रतिस्पर्धी, कई समस्याओं अनुभवजन्य संदर्भ है, जो भी स्वाद के लिए अपनी दूरी को दर्शाता है खोजने के लिए मुश्किल का सामना करना पड़ा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मेडिकल यह सबसे पहले मुंह सूप है।