Чтобы сохранить пользователей в автомобиле и дома, Amazon Alexa Digital Voice Assistant активно продвигается на автомобильный рынок, чтобы помочь разработчикам ускорить запуск приложения, чтобы выиграть преимущество конкуренции с Google Assistant в автомобильных приложениях. Согласно Bloomberg, Сообщается, что ожесточенная битва между поставщиками цифрового аудио помощника была расширена от домашнего приложения до автомобильного сектора. На CES 2018 Amazon заявила, что согласилась с BMW и Ford перед тем, как отправиться в следующий город, а Toyota согласилась Alexa будет по-прежнему отбираться в моделях автомобилей, но победителю пока еще слишком рано говорить, в то время как Alphabet объявила, что все машины для реализации программного обеспечения Android Auto будут оснащены Google Assistant. Linux Foundation с автопроизводителями, поставщиками и технологическими компаниями Программное обеспечение с открытым исходным кодом для разработки AGL (Automotive Grade Linux), ориентированной на Linux и высоко гибкой новой сетевой платформы для открытых сетей, как отраслевого стандарта для бортового программного обеспечения. Члены AGL продолжали расти, увеличиваясь с 90 до 114 AGL первоначально запустила систему IVI для нескольких моделей. Amazon заметила возможность расширить язык автомобильной промышленности через AGL. Опыт, присоединившись к AGL в качестве члена Silver в январе 2018 года, чтобы ускорить внедрение голосовых услуг с поддержкой Alexa, включив голосовую технологию Alexa в платформу AGL. Хотя в настоящее время с использованием AGL используются только Toyota 2018 Camry, японская версия Prius и Sienna, но Toyota планирует продолжить расширение своих моделей автомобилей и выйти на мировой рынок. Компания Ansas и Nuance и Voicebox создали команду для совместной работы над написанием автомобильного приложения с различными программами, совместимыми с распознаванием речи, команда встречалась еженедельно , Надеемся, что программное обеспечение может быть готово в июне 2018 года, так что разработчикам не нужно создавать несколько версий приложения для соответствия различным технологиям распознавания речи.
