Um Benutzer zu ermöglichen, die Lage sein, wie im Auto und zu Hause, Assistent Amazon Alexa digitalen Sprechen aktiv in den Automobilmarkt Schritt für Entwickler beschleunigen die Einführung von App, um zu helfen, einen Vorteil im Wettbewerb mit Google-Assistenten Automobilanwendungen zu gewinnen, laut Bloomberg (Bloomberg) Berichte, digitale Sprachassistent Lieferanten den Kampf führen, von zu Hause verwenden, um die Automotive-Bereich zu verbreiten. in der CES 2018, sagte der Amazon die Vereinbarung mit BMW und Ford (Ford) folgende gewinnen einen weiteren Sieg, Toyota (Toyota) auch vereinbart wird in ausgewählten Fahrzeugen eingeführt mit Alexa ausgestattet. aber noch zu früh, den Gewinner, und kündigte an, dass alle Fahrzeuge Alphabet Android Auto-Software mit Google-Assistenten. der Linux Foundation in Verbindung mit Automobilherstellern, Zulieferern und Technologie-Unternehmen ausgestattet werden Open-Source-Software-Programm, wie der Kern eines neuen und hochflexiblen vernetzen Auto AGL offene Plattform (Automotive Grade Linux) auf Linux entwickelt, da die Umsetzung von on-Board-Software-Industrie-Standards. AGL Plan Mitglieder weiterhin im vergangenen Jahr erhöht um bis zu 90 114 wachsen A. AGL startete ursprünglich ein IVI-System für mehrere Modelle und Amazon erkannte die Möglichkeit, die Sprache der Automobilindustrie durch AGL zu erweitern. Maßstab Erfahrung, im Januar 2018 beigetreten AGL worden Silver Level-Mitglied, von der AGL Alexa Voice-Technologie in die Plattform integriert, um die Einführung von Support-Service Alexa Stimme an Bord zu beschleunigen. Obwohl die Autos derzeit verwendeten AGL nur Toyota 2018 Stil Camry, japanische Version des Prius und Sienna, aber Toyota plant, in den globalen Märkten auch weiterhin unsere Autos zu erweitern und erweitern. Amazon mit Nuance und Voicebox bildeten eine Arbeitsgruppe, Co-Autor Auto App ermöglicht es, verschiedene Spracherkennungs-Technologie kompatible Programme, Team wöchentlich trifft , Hoffe, dass die Software im Juni 2018 fertig sein kann, so dass Entwickler nicht mehrere Versionen der Anwendung erstellen müssen, um verschiedenen Spracherkennungstechnologien zu entsprechen.
