Новости

От AI до чипа, 4 института AI UOB

Искусственный интеллект развился с 1956 года и пережил много «холодных зим» в течение этого периода. В 2013 году глубокое обучение достигло значительного прорыва в визуальном распознавании и распознавании речи, что непосредственно способствовало энергичному развитию искусственного интеллекта в области безопасности.

Основываясь на последней тенденции развития отрасли и технологическом накоплении в области IoT, Dahua Resources использует «Видео +» для глубокого развертывания Интернета вещей и искусственного интеллекта для непрерывного предоставления персональных услуг для городского управления и обслуживания, вертикальных отраслевых приложений и гражданских потребителей. Решения для достижения деловой ценности и жизненной ценности.

В настоящее время колонна интервью высокого уровня имеют честь иметь Г-н Фу Liquan Чжэцзян Dahua Technology Co., Ltd., и попросил его поделиться опытом в развитии «Интернет +» Dahua и искусственного интеллекта, а также перспектива интеллектуальных тенденций индустрии безопасности.

Вопрос: В прошлом году, промышленность вступила в эру искусственного интеллекта, интеллектуальных акций UOB также в течение последних нескольких лет, будущее как определить интеллект?

Fu Quanquan: Вся индустрия прошла несколько этапов: от аналоговой эры до эпохи цифровых технологий, а затем и до эпохи Интернета, она вошла в эпоху интеллекта. Наиболее важным является путь искусственного интеллекта, облака и больших данных. Облако, большие данные, искусственный интеллект Это связано с тем, что без облаков и больших данных искусственный интеллект не может проявить свою силу. В настоящее время искусственный интеллект должен иметь дело с видео и изображениями. Он должен пройти через столкновение больших данных, чтобы получить большую ценность.

Существует два типа технологий искусственного интеллекта: кромочная технология и центральная технология. В будущем мы надеемся достичь 80% структурированной обработки в передней части и реализовать конфликт пространства-времени на заднем конце. Объединив передний и задний концы таким образом, Большие данные о транспортных средствах, большие данные в лицо и даже большие данные о будущем поведении заложили основу для безопасности города.

Теперь ясность видео, скорость чипа, алгоритм нейронной сети для искусственного интеллекта играют огромную роль в продвижении. Скорость итераций интеллектуального интеллекта очень быстро, я считаю, что будущее, интеллектуальное станет универсальным продуктом, стоимостью индустрии искусственного интеллекта Будет переоценена.

В: С помощью технологии ИИ все производители начали настоящую интеллектуальную поездку по безопасности видеоданных, однако все еще есть много препятствий для крупномасштабной коммерциализации этих интеллектуальных технологий. Для UOB Shares, Скажите, что вы считаете самой большой проблемой? Что нам делать?

Фу Ликан: Искусственный интеллект постепенно коммерциализируется в этом году, есть много аспектов проблемы.

С одной стороны, это потребности клиента, какие проблемы мы можем решить для клиента, какая практическая ценность может быть принесена клиенту, и задача, с которой мы сталкиваемся, - это то, как точно понять потребности клиента.

Второй вызов - это технологические инновации. В настоящее время искусственный интеллект находится в высокоскоростном периоде разработки, итерационная скорость аппаратных средств, программного обеспечения и алгоритмов очень быстрая. Все технические запасы должны идти в ногу с прогрессом времени, включая резерв квалифицированного персонала.

В-третьих, эффективность работы, и теперь продвижение искусственного интеллекта также связано с ограничениями по затратам, мы надеемся, что в ближайшем будущем через целую цепочку промышленности достичь целей сокращения капитала. Искусственный интеллект только начался, мы продолжим увеличивать искусственный интеллект Инвестиции, чтобы решить проблемы, укрепить фундамент отрасли, продолжать расширять сферу деятельности, ускорять применение продуктов, находить новую точку роста прибыли, проблемы, связанные с возможностями развития.

В: Могу ли я спросить UOB в области искусственного интеллекта, машинного зрения, каков макет и добиться критического прорыва?

Fu Quanquan: В настоящее время искусственный интеллект в основном применяется для машинного зрения в промышленности 4.0. В качестве примера можно привести индустриальный парк Dahua Smart (Internet of Things). Интеллектуальные камеры установлены повсюду, чтобы обнаружить различные условия и недостатки в процессе производства. Сократите человеческий труд. У нас есть высказывание «Позвольте обществу быть более безопасным и сделать жизнь умнее». У нас есть производственная линия, которая полностью автоматизирована, чтобы мы могли отключить производство света. Это, естественно, зависит от смарт-камер. Роботы могут получить правильное положение. Я считаю, что индустрия 4.0 также будет похожа на строительство безопасного города, теперь оно цветит. В настоящее время наше машинное зрение успешно применяется в ряде логистических компаний. В будущем будет больше решений для продуктов.

В: Тенденция отраслевых решений развивается в становлении машинного обучения (алгоритма) + данных и вычислительной мощности. Какие новые изменения вы внесли в развитие технического планирования?

Fu Liquan: Компания создала передовую технологию, искусственный интеллект, большие данные, чип четыре крупных исследовательских института. Большие данные и искусственный интеллект неразделимы, структурированные данные искусственного интеллекта по большим данным внутри, будет большое количество различных столкновений Value. С другой стороны, у нас есть множество продуктов в макете искусственного интеллекта от front-end до хранилища NVR на видеосервер, в решении, копая потребности клиентов, вытягивая передний и задний концы и центр обработки данных для формирования и Huawei, Али дифференцированные комплексные решения для клиентов, чтобы создать основные ценности.

Вопрос: Каково ваше мнение о кибербезопасности? Что такое усилия кибербезопасности UOB?

Fu Liquan: Кибербезопасность - очень сложная проблема, которая имеет определенную связь с той степенью важности. Мы поставили безопасность оборудования и системную безопасность в высочайшем стратегическом положении. У нас также есть некоторые связанные выставки на AMPH 2017 вне.

В целом мы увеличим наши инвестиции в сетевую безопасность и установим тесные отношения с новыми подразделениями Cisco, UL, внутренними агентствами Anheng, общественной безопасности и общественной безопасности, чтобы помочь нам выявить проблемы. В качестве источника разработки продукта проблемы безопасности также Одним из важных аспектов нашего измерения, хотя это может повлиять на цикл разработки продукта, мы будем учитывать вопросы безопасности при запуске проектов. В будущем мы надеемся работать вместе со всеми нашими партнерами, чтобы добиться безопасности сети. Мы надеемся, что это станет безопасным. Как разница в содержании продуктов UOB.

Вопрос: Во время Олимпийских игр в Рио Дахуа участвовал в мероприятиях по безопасности и защите Олимпийских игр. Как это способствует улучшению широкомасштабных решений безопасности вашей компании? Каковы положительные последствия для расширения зарубежных операций UOB?

Fu Liquan: В 2016 году мы имели честь участвовать в Олимпийских играх в Рио. В качестве основного поставщика мониторинга безопасности компания Dahua Group обеспечила около 1800 HD-видеокамер в сети и была установлена ​​на главном стадионе, Олимпийской деревне, Олимпийских играх и Олимпийских играх. В пути и завершив поставку проекта за короткий период в один месяц, уровень безопасности в Рио-де-Жанейро был успешно повышен до нового уровня.

UOB, участвующий в таких масштабных проектах, по-прежнему больше, например, прошлогоднее участие в саммите G20 в Ханчжоу, в двух основных областях: основная область Xiaoshan G20 Summit и основная область Qianjiang New City B20 Summit обеспечили в общей сложности более 20 000 тайваньских / комплектов оборудования безопасности И 600 специальных сотрудников технической поддержки, используя распознавание лиц, концентрацию видео, инфракрасную термографию и другие новейшие технологии.

Участие в таких крупных мероприятиях и крупных проектах в области безопасности имеет большое значение для нашего накопления опыта, улучшения технических решений и способности управлять общими решениями, а также значительно усиливает международное влияние бренда Dahua и значительно улучшает зарубежный бизнес UOB из одного продукта Поставка для общего решения оказывает положительное влияние на трансформацию и продвижение.

В: Каковы преимущества компаний безопасности в волне интеллектуального развития? Как Дахуа понимает возможности времени?

Fu Liquan: Индустрия безопасности на самом деле является очень маленьким сегментом, но она также полна инноваций. Поскольку компании безопасности Китая воспользовались этой возможностью вовремя, воспользовавшись преимуществами стоимости и быстрого реагирования, они преуспели благодаря большому количеству инвестиций в исследования и разработки. Рост рынка намного выше, чем компании глобальной безопасности.

Говоря об ИИ, исходный алгоритм, аппаратные средства, требования и другие проблемы устраняют ограничения, в то время как барьеры для входа также относительно высоки, затраты на рабочую силу, есть определенные риски для предприятия, но я думаю, что возможности ИИ всегда перевешивают проблемы, Поскольку ИИ действительно создает для нас ценность, он приносит большую пользу в распознавании лиц, распознавании транспортных средств и распознавании поведения, а также реализует фундаментальное изменение предсказания ex ante после этого. После введения интеллекта добавленная стоимость продуктов увеличивается, тем временем Движущая сила продаж также будет очень большой. Будущие возможности огромны, искусственный интеллект войдет в эпидемию в следующем году.

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports