인공 지능에서 칩에 이르기까지 Dahua의 4 대 인공 지능 연구 기관

인공 지능 1956 년 이후, 개발은 지금까지 '겨울'동안 많은 시간을 거친 2013 깊이 연구는 시각적 인식과 음성 인식에 큰 돌파구를 만들어, 인공 지능 직접 보안 분야의 활발한 발전에 기여했다.

UOB 주가는 '비디오 +'일, 인공 지능의 깊이 레이아웃 필드를 활용, 함께 사물의 축적의 분야에서 최신 업계 동향 및 기술을 기반으로, 도시 관리 및 수직 산업 응용 및 주거 소비자를위한 개인화 된 서비스를 제공하기 위해 계속 비즈니스 가치와 삶의 가치를 실현하는 솔루션.

현재 높은 수준의 인터뷰 칼럼은 (주) 씨 푸 Liquan 절강 DAHUA 기술 유한,이 영광과 DAHUA '인터넷 +'와 인공 지능, 지능형 보안 업계 동향의 전망의 개발 경험을 공유달라고 요청하고 있습니다.

Q : 작년에 업계는 또한 지난 몇 년 동안, 당신은 정보를 정의하는 방법의 미래를 지능형 UOB 공유를 인공 지능의 시대에 진입했다?

푸 리콴 (Fu Liquan) : 아날로그 시대부터 디지털 시대, 그리고 인터넷 시대에 이르기까지 전체 산업은 여러 단계를 거쳐 현재 인공 지능, 클라우드 및 빅 데이터, 클라우드로의 경로, 빅 데이터, 인공 지능 구름과 큰 데이터 없이는 인공 지능이 힘을 발휘할 수 없습니다. 비디오 및 이미지 프로세싱을위한 인공 지능은 많은 가치를 창출하기 위해 큰 데이터의 충돌을 거쳐야합니다.

인공 지능 기술에는 두 가지 유형이 있습니다 : 에지 기술과 센터 기술입니다. 미래에는 프런트 엔드에서 구조화 된 처리의 80 %를 달성하고 백 엔드에서 데이터 시공간 충돌을 실현하기를 원합니다. 이러한 방식으로 프론트 엔드와 백엔드를 결합함으로써, 차량의 대용량 데이터, 대면 할 데이터, 미래의 거동에 관한 큰 데이터 등이 도시의 안전을위한 토대를 마련했습니다.

이제 비디오 선명도, 칩 속도, 인공 지능을위한 신경 네트워크 알고리즘은 홍보에 큰 역할을하고 있습니다. 인공 지능 반복 속도가 매우 빠르다, 나는 미래를 믿고, 지능형 보편적 인 제품, 인공 지능 산업의 가치가 될 것입니다 다시 평가 될 것입니다.

질문 : 인공 지능 기술의 도움으로 비디오 데이터를 중심으로 모든 제조업체가 지능형 보안의 진정한 여정을 시작했지만 이러한 지능형 기술의 대규모 상업적 응용에 여전히 많은 장애물이 있습니다 UOB 주식의 경우, 가장 큰 도전은 무엇이라고 생각합니까? 귀하의 답변은 무엇입니까?

Fu Quanquan : 인공 지능은 올해부터 점차 상업적 용도로 등장했습니다.

고객의 요구, 고객을 위해 해결할 수있는 문제, 고객에게 제공 할 수있는 실질적인 가치 등 우리가 직면하는 어려움은 고객의 요구를 정확하게 파악하는 것입니다.

두 번째 도전은, 혁신적인 기술로 인공 지능, 하드웨어, 소프트웨어의 급속한 발전 현재, 반복 알고리즘 속도가 매우 빠르고, 시간의 진행은 예비 인력을 포함한 모든 기술 보유와 유지합니다.

세 번째는 운영 효율성, 제약 비용 이제 대상 인공 지능의 승진, 우리는 비용 절감 목표를 달성하기 위해 전체 산업 체인을 통해 가까운 미래에 희망입니다. AI가 막 시작했다, 우리가 인공 지능에 계속 증가 할 것 투자, 도전, 산업 기반을 강화하고, 끊임없이 새로운 이익 성장 포인트를 찾고, 제품 응용 프로그램 착륙을 가속화하기 위해 사업 영역을 확장, 과제 개발을위한 기회로 변환.

질문 : UOB에 인공 지능, 머신 비전, 레이아웃은 무엇이며 중요한 혁신을 달성 할 수 있습니까?

Fuli의 콴 : (물건)을 중심으로 4.0 큰 후아 Zhihui에 현재, 인공 지능, 산업용 애플리케이션에서 머신 비전, 예를 들어 산업 단지, 사방에 설치된 스마트 카메라는 크게, 생산 과정에서의 상황과 결함의 다양한 감지합니다. 육체 노동을 줄일 수 있습니다. 우리는. 우리는 완전 자동화 된 생산 라인이 달성 된 한 '인생은 더 똑똑하게, 사회 안전 확인', 자연스럽게 올바른 위치를 얻기 위해 지능형 카메라, 로봇에 따라 조명 생산의 전원을 끄고가는 말이있다. 나는 산업 4.0 안전한 도시 건설 같은 것, 생각, 같은 꽃을 가을. 현재, 우리의 머신 비전이 성공적으로 더 많은 제품과 솔루션 착륙있을 것입니다 미래에 물류 기업의 숫자에 적용되었습니다.

Q는 : 산업 솔루션의 동향 데이터 컴퓨팅의 힘을 보여 + + 기계 학습 (알고리즘)을 진화하고, 어떤 기업은 기술 기획 및 개발에 새로운 변화가?

Fuli의 콴이 :이 회사는 첨단 기술, 인공 지능, 빅 데이터 및 아카데미와 인공 지능이 불가분하게 연결되어 빅 데이터 칩 사를 설정하고, 내부 대용량 데이터의 인공 지능 데이터의 구조는 다른 충돌을 많이 가지고 있어요. 생산의 값입니다. 반면에, 우리는 구조화 된 비디오에 NVR 스토리지 서버의 인공 지능에 대한 프론트 엔드의 레이아웃을 가지고는, 전면과 후면 끝과 데이터 센터, 형성과에 그리기, 솔루션에 대한 제품, 깊은 고객의 요구 풍부합니다 Huawei, 알리의 차별화 된 엔드 - 투 - 엔드 솔루션은 고객에게 핵심 가치를 창출합니다.

Q : 사이버 보안에 대한 귀하의 의견은 무엇입니까? Dahua가 사이버 보안에 어떤 노력을 했습니까?

Fuli의 콴 : 네트워크 보안은 2017 CPSE에 우리는 또한 관련 전시가, 매우 복잡한 문제가있을 것 상관 관계, 그리고 우리가 가장 높은 전략적 위치에 안전 장비 안전 시스템을 가지고 관심의 정도입니다. 나가.

전반적으로, 우리가 네트워크 보안에 대한 투자를 증가, 새로운 시스코, UL, 국내 아른헴, 공공 보안 공안 세 설립 긴밀한 관계는, 우리가 제품 개발 소스의 문제를 찾을 수 있도록, 보안 문제도 있습니다 우리의 중요한 조치, 즉, 제품 개발주기에 영향을 미칠 수 있지만, 우리는 계정 프로젝트의 미래 보안 문제를 넣어 것입니다, 우리는 물론 네트워크 보안과 함께 모든 파트너, 우리가 확보 희망을 희망하지만, UOB 차별화 된 컨텐츠.

Q : 리오, 올림픽 게임 보안 기술 예방에 UOB 완전한 참여의 올림픽 게임 동안이 주요 이벤트 보안 솔루션을 향상시키기 위해 기업에게 무엇을 촉진하는 것을 UOB 해외 사업 확대에 긍정적 인 영향?.

Fuli의 콴 : 우리는 리오에서 2016 올림픽 게임, 신원 보안 모니터링의 주요 공급 업체에 UOB 공유에 참여할 운, 네트워크는 주요 경기장에 설치하고, 올림픽 선수촌, 올림픽 포인트 레이스 올림픽 박물관과 주요 교통 지역을 거의 1,800 고해상도 카메라를 제공합니다 도로에, 새로운 높이에 리오 데 자네이로에서 성공의 보안 수준을 향상, 한 달의 시간에 프로젝트 납품을 완료했다.

핵심 지역의 소산 G20 정상 회의와 전강 새로운 B20 정상 회의의 핵심 영역은 보안 장비의 / 세트 20,000 명 이상의 단위의 총 : DAHUA 또한, 항주에서 G20 정상 회의에 참석 두 가지 핵심 영역에서 그러한 지난해보다입니다 같은 대규모 프로젝트에 참여 그리고 600 명의 사람들이 얼굴 인식, 비디오 강화, 적외선 열 이미징 및 기타 최신 기술을 사용하여 특별 기술 보호 / 가치 유지 요원을 지원합니다.

주요 보안 프로젝트와 같은 주요 행사에 참여하는 것은 경험 축적, 기술 솔루션 향상 및 전반적인 솔루션 개발 능력에 중요한 영향을 미치며 Dahua Brand의 국제 영향력을 크게 향상시킵니다. 전체 솔루션에 대한 공급은 전환에 긍정적 인 영향을 미치고 촉진을 제공합니다.

질문 : 지능형 보안 업체의 장점은 시간의 방법 UOB 기회에 개발의 물결에있을 것입니다 무엇입니까?

Fuli의 콴은 : 보안 업계 때문에이 기회를 포착하고 R & D 투자를 많이 통해, 빠른 응답의 비용 이점을 활용하기 위해 중국 보안 업체 시간에 실제로 아주 작은 산업의 세그먼트하지만, 혁신적인 공간도 가득, 성공했다. 시장 성장은 글로벌 보안 회사보다 훨씬 높습니다.

AI, 원래 제한 알고리즘, 하드웨어, 명확한 수요 및 기타 문제를 말하기뿐만 아니라, 상대적으로 높은 장벽 항목에 높은 노동 비용, 기업은 어떤 위험을 가지고 있지만, 나는 기회가 AI에 의해 가져온 도전에 항상보다 큰 생각 인공 지능이 우리에게 진정한 가치를 만들 수 있기 때문에 주입 지능, 부가가치 제품을 강화하기 위해 후, 같은 시간에. 나중에 사전에 예측 찾을 수있는 근본적인 변화를 달성하기 위해 얼굴 인식, 차량 식별, 행동 인식에 큰 가치를 제공 매출의 원동력도 매우 커질 것입니다. 미래의 기회는 엄청납니다. 인공 지능은 내년에 발병 될 것입니다.

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