集微网广州报道
'今天, 我很自豪地宣布, 在三星三万多名中国同事的不懈努力下, 我们已经成功建立了集研发, 设计, 生产, 销售和服务为一体的一站式商业体系. 从这一点来说, 中国三星已经成为了一家实际上的中国本土企业. ' 三星移动通信事业部总裁高东真在 Galaxy S9/S9+ 国行版发布会一开始便宣布了一个好消息.
众所周知, 三星 Galaxy S9/S9+ 旗舰手机在 2 月底的 MWC 2018 展会开幕当天便已正式亮相, 并以其惊艳的设计和极其强劲的性能吸引了众多眼球. 而 3 月 6 日晚 7 点, 三星又在广州正式发布了 S9/S9+ 的国行版本.
先来简单了解一下 Galaxy S9/S9+ 的配置, S9和S9+均采用 '全视曲面屏' 设计, 并搭载高通骁龙 845 处理器, 其中 S9 配备 4GB 内存, 提供 64/128GB 两种存储规格, 电池容量为 3000mAh, S9+ 配备 6GB 内存, 提供 64/128/256GB 三种存储规格, 电池容量为 3500mAh.
但实际上, 正如高东真先生在发布会现场所说, S9 系列手机的最大改善不在硬件, 而是在软体验. 那么, 到底表现在哪些方面呢? 快跟着集微网小编一起来看看吧!
凝时拍摄: 一秒内定格 960 个瞬间
可以说, S9 系列手机在体验上最大的进化就要数全新的相机模组了. 据悉, 三星 S9+ 刚刚在 DxOMark 的手机拍照评测中还刷新了全球最高分.
首先, Galaxy S9 将 CMOS 升级到了新一代的 '超疾速全双核传感器' , 再加上拍摄专用的独立动态存储器, 为三星Galaxy S9/S9+实现了超群的凝时拍摄功能. 每秒捕捉 960 帧画面, 可让用户拍出比普通慢动作慢4倍的超慢动作视频. 换言之如果用户拍摄了0.2秒的瞬间, 那么Galaxy S9可以将其变为长度为6秒的超慢动作视频, 并能够分享给自己的好友.
同时, Galaxy S9/S9+ 使用了类似人眼虹膜扩张与收缩原理相似的 F1.5/F2.4 智能可变光圈, 在光线太暗或太亮时能自动调节, 使得在不同时间, 不同环境下拍摄的照片都十分透亮, 清晰. 这种智能的双光圈设计也是智能手机摄像头进化的一大亮点.
除此之外, 新增加的动态萌拍功能也十分吸引眼球, 不仅可以让用户通过摄像头建立自己的专属表情包, 也可以直接通过第三方软件进行社交分享, 带来更加个性的沟通方式.
安全性能: 虹膜+面部解锁合二为一
三星 S8 拥有智能手机最多的加密解锁模式, 囊括了密码, 图形, 指纹识别, 人像识别, 虹膜识别五种, 使用方便, 而且安全性高. 而三星 S9 系列手机在此基础上又进行了优化, 重新设计了解锁机制, 把人像解锁和虹膜解锁合二为一打造成混合解锁, 能够智能识别, 只要满足一种情况, 即可解锁.
值得关注的是, 对于某些技术达人来说, 可能听说过现代的安卓手机都具备防止病毒和恶意代码在开机时既开始运作的 '安全启动' 特性. 这种在开机过程中对系统进行完整性检查的功能已经被证明可以有效提高手机安全性. 但大家可能不知道的是, 所有安卓手机的这一特性, 其实都源于三星向谷歌公司贡献的代码与技术. 而在三星自家的手机比如Galaxy S9系列上, 就实际运行着这一技术的 '完整版本' , 三星 Knox.
三星 Knox 是一种软硬结合的加密系统, 它的级别高于安卓操作系统本身, 可以真正实现对手机隐私内容, 系统关键文件的硬件级加密, 检查以及攻击防范. 譬如说, 大家现在可能都有过这样的体验: 前一分钟刚刚与人聊天聊到了某种商品, 下一分钟打开手机购物 APP, 它就出现在了推荐里. 这其实就是个人隐私泄露的其中一种体现.
而在 Galaxy S9 系统中所带有的 '安全文件夹' , 就可以将应用, 重要的隐私文件等全部置于 Knox 加密机制的保护下. 运行在这里面的程序, 完全不会被其他第三方机制所监听, 可以真正保护关键数据和个人隐私, 财产的安全.
人工智能: 'Bixby视觉' 再度优化
AI 是近期的热点话题. 事实上, 去年三星就上线了 Bixby 中文版, 很多操作都可以通过 Bixby 来完成.
而借助升级的 AI 与 AR 技术, 三星 S9 上的 'Bixby视觉' 也得到了加强: 除了以往的拍立淘, 相机识物之外, 此次的 'Bixby视觉' 更支持AR模式, 可以将识别结果直接叠加在取景器中, 比如购物, 实时翻译等, 让人感受到三星作为安卓第一大厂的技术优势与人性化设计.
目前, 三星手机已经和腾讯, 新浪, 网易, 摩拜, ofo, 阿里, 百度等一线互联网企业建立了合作关系, 多方共同开发了之前的中文版 Bixby AI 助手, 并在三星中国的手机产品中集成了大量接地气的便利功能.
三星新版游戏引擎将大幅提升游戏体验
随着用户对手机游戏体验需求的与日俱增, 三星新版游戏引擎将大幅提升游戏体验. 其中AI游戏引擎带来更高更稳定的游戏帧率, 全方位3D引擎则进一步提升游戏运行及图像处理能力. AR引擎基于ARCore的合作, 并在今年将这一增强现实平台带给消费者.
除此之外, 三星与腾讯深度合作联合开发了Game SDK套件, 大幅提升游戏性能和稳定性. 同时, 支持新一代的Vulkan 3D图形处理能力,以王者荣耀为例, 优化后帧率稳定性明显好于现有市场版本, 功耗降低耗电变少, 同时游戏画质也有所提升.
除了与腾讯的合作外, 三星还将引入网络加速功能, 改善网络, 减少对游戏的不良影响, 无论使用4G或Wi-Fi均有更加稳定的网络体验. 考虑到实际中玩家常遇到的问题, 在来电免打扰, 游戏录屏, 直播等方面的优化也都更加贴心与轻松.
三位明星代言人为 Galaxy S9 系列保驾护航
众所周知, 三星以前在国内开发布会是没有代言人到现场的, 而现在三星也开始走国产手机厂商喜欢用的明星代言模式, 在发布会上一口气公布了三位代言人, 分别是井柏然, 朱亚文以及华晨宇, 前两位更是亲临现场.
在发布会现场, 井柏然分享了凝时拍摄很多有趣的玩法, 比如拆解动作戏观察细节, 或回看对台词时夸张的表情等等. 而能把自己头像做成动态表情并分享给好友的全新动态萌拍, 同样是他非常喜欢的功能.
朱亚文则表示经常关注并乐于体验和使用黑科技, 在体验过后, 他称赞Bixby非常便捷并且十分厉害. 在现场, 朱亚文分享了许多Bixby在生活中的使用场景, 比如用Bixby设置工作行程提醒, 出游时说出目的地启动导航等等, 无处不体现着他对于人工智能的真爱之情. 除此之外, 朱亚文还为Bixby的用户们带来了惊喜, 未来当消费者与Bixby互动时, 或许还会收到由朱亚文带来的Bixby语音回复 '彩蛋' .
最后青年音乐才俊华晨宇也通过VCR祝愿Galaxy S9及S9+大卖, 并透露未来会与三星有更令人期待的合作.
当然, 最值得消费者关注的还是该款手机的售价: 三星 S9 国行 64GB 4G+/64GB版售价为 5799元, 128GB 售价为 6099 元, 三星 S9+ 国行64GB版售价为 6699 元, 128GB 版 6999 元, 256GB 版为 7599 元.
值得一提的是, 三星Galaxy S9/S9+不仅实现了多项创新, 其专属管家服务也再一次升级. 上市6个月内, 免费提供保障期限为6个月的优惠换屏服务, 用户还可以选择支付少量费用延长至12个月, 带来更多的选择. 同时, 12个月的电池性能检测和优化, 以及5折电池更换服务依旧为用户的无忧安享保驾护航. 另外, 专属尊享的24小时VIP服务热线以及绿色通道服务, 随时为用户解决遇到的大小问题, 免除排队之忧, 带来方便快捷的售后服务体验. 三星Galaxy S9|S9+还可以通过以旧换新的方式进行购买, 使用指定型号旧机参加以旧换新, 更有机会获得最高价值600元三星积分.
2.库克首谈 '接班人' 苹果内部谁是候选人?
苹果在稍早前于新总部Apple Park园区内的Steve Jobs剧院内举办2018年年度股东大会, 除了首度于新园区内举办股东大会, 苹果CEO Tim Cook也首度提及未来接班人话题.
Tim Cook表示, 如何正确地将指挥棒传递给未来接班人, 将成为接下来重要任务. 虽然并未说明此时提及接班人话题的原因, 同时也未透露目前列入候选的接班人名单. 而或许是考量前CEO Steve Jobs因病过世时的情况, 使得Tim Cook认为提早规划接班人选, 并且做好公司未来营运规划并不算坏事.
而若Tim Cook此时选择退休, 现阶段适合成为苹果CEO接班人的候选名单, 或许将包含苹果运营主管Jeff Williams, 服务内容主管Eddy Cue, 产品营销主管Phil Schiller, 首席设计长Jonathan Ive, 硬件部门主管Dan Riccio, 以及包含苹果CFO Luca Maestri, 零售部门主管Angela Ahrendts, 或是近年来持续受到关注的苹果软件业务部门主管Craig Federighi.
以目前苹果各部门主管职责来看, 负责苹果全球供应练管理业务的Jeff Williams将最有机会成为CEO职务接班人, 但拥有大型企业管理经验, 同时具备与苹果员工, 消费者之间连接能力的Angela Ahrendts也同样有不少机会成为接班人, 而负责苹果iOS, macOS等操作系统研发的Craig Federighi则同样有很高声望, 或许也可能成为未来CEO人选之一.
但从Tim Cook担任苹果CEO的能力来看, 在担任CEO职位之前, Tim Cook其实是担任苹果营运长, 并且在前CEO Steve Jobs不在期间兼任CEO职务, 而其对于苹果供应链管理能力更让Tim Cook担任苹果CEO至今期间, 创下iPhone, iPad产品销量远超过Steve Jobs担任CEO期间的整体销量.
在任职期间, Tim Cook大刀阔斧地将苹果主要供应链从原本100家缩减至24家, 同时说服许多供应链搬迁至苹果产品生产工厂邻近地带, 并且将苹果产品库存周期从原本1个月缩减至6天, 其中更将Mac系列机型生产周期从4个月缩减为2个月, 更使苹果成为一家专注产品研发的公司. 因为如此, 苹果在全球500强品牌排名从2011年的第35名, 到去年成长到第9名, 并且成为全球最会赚钱的公司.
而这样的成就, 也使Tim Cook在前CEO Steve Jobs的光环下成功走出自己的路, 并且贯彻自己的想法, 进而让苹果坐稳全球智能手机市场约80%利润, 同时也让苹果市值大幅成长, 并且与Alphabet争取市值破万亿美元规模地位.
因为创造了这样的成就, 也使得Tim Cook之后的接班人势必也要有相当领导能力, 并且能让苹果再次超越现有发展规模.
以目前情况来看, Tim Cook应该暂时还不会卸下苹果CEO职务, 但找寻合适的接班人选依然是Tim Cook未来重要事项, 而若无法从苹果现有部门主管挑出合适人选, 或许苹果将考虑从外部找寻新任CEO. 经济日报
3.搭5G顺风车, 智能手机消费未来三年营收看增120亿美元
集微网消息, 调查机构Adobe Digital最新报告指出, 5G提升网络传输速度, 未来三年有望为移动商务带来120亿美元的新营收.
过去几年来, 随着移动网络速度加快, 桌机与智能手机间的每次浏览收入 (Revenue Per Visit, 简称RPV) 差距持续缩小. 其中智能手机的RPV从2015年初仅有桌机的两成, 去年底已提升至三成.
在网络数据流量方面, 过去三年桌机与平板的网络数据流量同步萎缩, 仅智能手机呈现增加, 从2015年以来累积成长85%, 桌机同期间则下滑17%. 此外, 一个有趣的发现是, 手机屏幕分辨率越好, 移动下单的金额也越高. 报告发现每增加一万个像素, 下单金额增加1.18美元, 其中可能原因是高分辨率手机的价格较贵, 意谓者用户的消费实力也较强. (校对/刘洋)
4.谷歌发布全球首个72量子比特通用量子计算机
新智元导读: 谷歌今天宣布推出一款72个量子比特的通用量子计算机Bristlecone, 实现了1%的低错误率, 与9个量子比特的量子计算机持平. 谷歌认为使用Bristlecone可以实现量子霸权. 上周IBM才曝光了其50个量子比特量子原型机内部构造. 谷歌在量子比特位数和错误率上的亮眼表现, 霎时将2018年的量子霸权竞赛赛点提前, 接下来就看微软传言中的里程碑表现.
今天, 谷歌量子AI实验室研究科学家Julian Kelly在Google Research官博发文, 介绍了经过同行评议的, 谷歌的最新72位量子比特通用计算机.
'我们刚开始测试, ' Google的物理学家John Martinis说: '从目前我们所知道的情况来看, 我们非常乐观. ' Martinis说, 如果一切运作良好, 量子霸权可能会在几个月内实现.
Kelly介绍说, 谷歌量子AI实验室 (Google Quantum AI Lab) 的目标是构建可用于解决现实世界问题的量子计算机. 谷歌的策略是使用与通用纠错量子计算机兼容的系统来探索近期的应用. 为了使量子处理器能够在经典模拟的范围之外运行算法, 它不仅需要大规模的量子比特, 处理器在读出 (readout) 和逻辑运算上的低错误率保证也十分重要, 比如单比特门和两比特门.
在洛杉矶举行的美国物理学会年会上, 谷歌展示了一个新的量子处理器Bristlecone. 这个基于门的超导系统目的在于研究量子比特技术的系统误差率和可扩展性, 以及在量子模拟, 优化和机器学习中的应用.
创纪录72量子比特量子计算机, 错误率1%, 可实现量子霸权
Julian Kelly介绍, 这个最新设备遵循是谷歌之前提出的9个量子比特量子计算机的线性阵列技术所对应的物理学原理, 而该技术显示的最佳结果如下: 低的读数错误率 (1%) , 单量子比特门 (0.1%) 以及最重要的双量子比特门 (0.6%) . 该设备使用与9个量子比特的相同的模式进行耦合, 控制和读出, 但将其扩展为一个包含72个量子比特的正方形数组.
实验中, 研究人员选择了这种尺寸的设备来展示未来的量子霸权, 使用面编码研究一阶和二阶纠错, 并促进量子算法在实际硬件上的发展.
在研究特定的应用程序之前, 对量子处理器的量化能力很重要. 谷歌的理论团队已经开发出了一种基准测试工具来完成这项任务, 通过在设备上应用随机的量子电路来对系统的任务进行随机分配, 并通过一个经典的模拟方法来检查抽样输出的分布情况. 对于一个操作误差足够小的量子处理器, 它可以在一个明确的计算机科学相关的问题上具有超越经典的超级计算机的表现, 也即 '量子霸权' . 这些随机电路在量子比特和计算长度以及深度上都必须很大.
虽然目前还没有人可以实现这个目标, 但是谷歌研究人员计算后认为, 量子霸权的目标可以通过使用49个量子比特, 一个超过40的电路深度, 一个低于0.5%的2个比特误差进行完美的证明. 他们相信, 这个量子处理器优于超级计算机的实验证明将会是这个领域的分水岭, 同时也是未来的主要目标之一.
谷歌原本希望在9个量子比特的设备上实现类似的性能, 但现在已经做到了72个量子比特. 他们指出, 未来在建造更大规模的量子计算机时, Bristlecone将会是一个令人信服的原理证明. 谷歌也表示, 在低的系统错误下运行像Bristlecone这样的设备需要软件, 控制电子以及处理器本身等多种技术进行配合, 因此接下来还需要在几轮的迭代中对系统工程进行仔细的观察.
谷歌量子AI实验室指出, 使用Bristlecone可以实现量子霸权, 而且在这种水平上学习如何构建和操作设备会是一个令人兴奋的挑战. 他们期待分享结果, 而这也可以帮助更多的研究人员进行这方面的实验.
谷歌: 从49到72, 我们不止比IBM优秀一点点
正如前文所说, 谷歌曾表示要建立一个49量子比特的量子计算机来实现量子霸权, 并称这是他们计算后的结果. 为什么这次一下子跳到了 '72' 量子比特呢?
一直以来, 大家都认为50个量子比特的量子计算机是实现量子霸权的 '起步价' . 就在谷歌抛出49个量子比特的量子计算机实现量子霸权的说法后不久, IBM就称, 他们的研究表明, 对于某些特定的量子应用, 可能需要56位乃至更多量子比特才能实现量子霸权.
不仅如此, 2017年11月12日, IBM宣布成功研发出20量子位的量子计算机, 并成功建成并测试全球首台50个量子比特的量子计算原型机.
上周, 在旧金山举行的IBM Inaugural Index开发者大会上, IBM对外展示了其50个量子比特原型机, 且内部结构图也同时曝光.
但是, 要实现量子霸权, 就不得不说刚才提到的量子模拟. 目前最强大的超级计算机, 只能模拟46个量子比特. 在传统电子计算机上模拟通用量子计算机, 是一个非常具有挑战性的前沿研究工作. 2017年11月, 由武汉大学物理科学与技术学院袁声军教授, 德国于利希超算中心金丰平研究员, Kristel Michielsen 教授和荷兰格罗宁根大学Hans De Raedt 教授组成的研究团队联合攻关, 在中国国家超级计算无锡中心的超级计算机神威·太湖之光上实现了一系列通用量子计算机的模拟, 实现45量子比特模拟. 然后, 在2017年12月, 团队再次取得突破, 实现了46量子比特模拟, 创下了目前的世界纪录.
可扩展性是实现通用量子计算机所面临的难题之一. 从45到46, 看上去只是增加了一个比特, 但在计算机模拟中, 每增加一个量子比特, 就需要将计算机的内存增加一倍. 例如, 模拟一个拥有45个量子比特的量子计算机, 需要至少0.5 PB (约0.5x10^15 字节) 的内存.
因此, 要模拟一个72量子比特的计算机, 就需要数百万倍的RAM (2^26 (72-46) 字节) . 我们很可能无法在超级计算机中使用那么多的内存. 所以, 如果Bristlecone能够比当前最强大的超级计算机更快地运行通用算法, 那么量子霸权时代才将会到来.
抢占2018量子霸权竞赛赛点, 小型商用量子计算机5年内出现
除了量子比特, 实现量子霸权还需要低的错误率. 一台很快但错误率很高的量子计算机, 还不如经典的超级计算机.
根据谷歌的说法, 量子计算机的最低错误率必须在1%以内, 并且有接近100个量子比特的规模. 目前看, 在错误率上, 谷歌在72位量子计算机上已经实现了这个目标, 单量子比特门为0.1%, 双量子比特门为0.6%.
当我们可以实现几十乃至几百万量子比特0.1-1%的错误率时, 量子计算机将开始真正高效解决实际问题. 这可能需要十年或者更久的时间.
但是, 至少谷歌认为, 在制造出大规模量子比特量子计算机之前, 我们可能会先实现一些小型的, 甚至是商用的量子计算机, 或者说量子计算商业应用.
2017年, 谷歌量子团队在Nature刊文称, 他们坚信即使还缺乏能够完整纠错的理论, 但5年之内仍会有与量子计算有关的小型设备问世, 而这也将给投资者带来短期的回报. '早期的量子计算设备将在量子模拟, 量子辅助优化和量子采样领域有商业运用. 更快的计算速度对从人工智能到金融和医疗等领域具有明显的商业优势. '
谷歌期望他们72个量子比特的Bristlecone量子计算机不仅能实现量子霸权, 还能用作研究量子比特可扩展性和错误率的试验装置, 开发量子模拟, 优化和机器学习等应用程序.
2018年1月底, 英国《金融时报》放出消息, 在接下来几周内, 谷歌和微软将分别宣布量子技术的两项里程碑式的重大突破.
现在谷歌给出了他们的72量子比特量子计算机, 接下来, 就看微软了. 新智元
5.高速增长后迎来瓶颈 2018年的vivo能否转危为安?
新浪科技 张俊
2017年对中国智能手机厂商来说注定是不平凡的一年. IDC数据显示, 这一年全球市场和中国市场智能手机出货量出现双双同比下滑.
vivo便是深受影响的厂商之一. 自2016年第一季度首次进入全球智能手机出货量前五后, 2017年第二季度起又因市场份额下滑被归类到others; 而在中国市场, 其出货量增速在2017年第三季度和第四季度连续出现同比下滑, 不过好在保住了中国市场前三的排名.
vivo和OPPO在2016年的崛起一直被视为是依靠深入乡镇的密集线下网点和疯狂的明星代言, 一度引来众多厂商的争相效仿. 不过面临大环境的疲软和自身增长的瓶颈, vivo也在寻求改变与转型.
在三四五线城市和乡镇市场, vivo正在调整和优化线下网点的布局和效率; 而在一二线城市, vivo对体验中心进行升级, 以提升品牌形象. 同时, 一向被认为缺乏技术底蕴的vivo也开始加大对全面屏, 5G, AI等新技术的投入.
高速增长后的瓶颈
根据IDC的数据, 2015年第四季度, vivo以同比增长33.8%的速度实现出货量1100万台, 占据中国智能手机市场9.4%的份额, 位居第五位. 2016年第一季度, vivo在中国出货量同比增速甚至达到121.7%, 进入中国市场前三. 也是在这个季度, vivo在全球市场的增速达到123.8%, 进入全球市场前五.
到了2017年, 中国智能手机市场增速显著放缓. 第一季度同比增长0.8%, 第二季度同比下降0.4%, 第三季度同比下降约1%, 第四季度同比下降15.7%, 2017年全年则整体下降4.9%.
在这个大背景下, vivo 2017年在中国和全球的出货增速都大幅回落. 前两个季度在中国的出货量增速都降至10%以下, 甚至在第三和第四季度迎来了同比下滑的危险信号. 而在全球市场, 其从2017年第一季度起市场份额开始出现下滑, 并在随后的季度中消失在全球前五的名单中.