Устанавливайте новости из микросетей, почти все астрофизики считают, что отправной точкой для всего является BigBang. Конечно, мы не говорим о знаменитом музыкальном портфолио, но реальная инфляция в пустоте произошла 13,7 миллиарда лет назад , Вселенная образуется путем расширения плотного горячего шара после взрыва, «время» родилось, шар - первая особенность.
Впоследствии, человечество развивается так же, как движение ускорения, и чем больше скорость прогресса, тем больше он будет увеличиваться геометрически. Теперь, когда футуристы начинают прогнозировать время прихода следующей особенности, это 2045 или 2030? Возможно, это Не важно. Важно то, что прежде чем это произойдет, кто будет продвигать прорыв в фундаментальных исследованиях и разработках? Особенно основные исследования и разработки информационных технологий, тесно связанные с следующей «особенностью». В 2018 году MWC мы можем увидеть некоторые подсказки.
5G Sprint: Qualcomm завершает моделирование реальной сети
Будучи важной фундаментальной наукой и технологией, 5G будет производить продукты и услуги на сумму до 12 триллионов долларов в 2035 году. Qualcomm является важным источником базовых технологий 5G. Его исполнительный директор Стив Моленков заявил, что «5G Воздействие мировой экономики будет аналогично воздействию электроэнергии или автомобилей.
Во время MWC Qualcomm выпустила ряд значительных результатов из своего обширного симулятора 5G реального времени в сети за последние несколько месяцев, что привело к существенному интересу к выбору Qualcomm между Франкфуртом, Германией и Сан-Франциско, США, на частотах 3,5 ГГц и 28 ГГц соответственно Моделирование сети 5 М было проведено в полосе миллиметрового диапазона, и конечные результаты показали, что оба моделирования с 5-G достигали 5-кратного увеличения пропускной способности сети по сравнению с существующей современной сетевой сетью LT 20 Gigabit Ethernet Эксперимент также был достигнут в 7 и 23 раз по сравнению с увеличением скорости реакции, значительно улучшив опыт применения. В экспериментах по симуляции волны 5G в Сан-Франциско средняя скорость загрузки веб-браузера составляет 1,4 Гбит / с. В дополнение к скорости загрузки и скорости реакции, 5G также может улучшить качество потокового видео. По сравнению с 2K, 30 кадрами в секунду и 8-битным цветным видео, которыми пользуются пользователи LTE, пользователи 5G могут наслаждаться 8K, 120 кадрами в секунду и 10-битным цветом в симуляционном эксперименте Потоковое видео опыт не только для пользователей будет огромным изменением, но и предоставить разработчикам расширенный опыт VR и видео на огромном пространстве.
С прорывом в основных изобретениях Qualcomm все еще думает о том, как быстро поделиться технологией 5G со своими партнерами. В эпоху 5G из-за сложности технологий производители мобильных телефонов могут создавать свои конечные продукты с более чем 1000 компонентами. Как решить эту проблему? Qualcomm представила решение Qualcomm Snapdragon 5G Module во время MWC и интегрировала более 1000 компонентов в несколько модулей, охватывающих цифровые, радиочастотные, соединительные и интерфейсные функции, включая процессоры приложений, модемные модули, память, Ожидается, что PMIC, фронты RF, антенны и пассивные компоненты будут отправлены в 2019 году. Это означает, что Qualcomm стала первой компанией, которая поставила эпохальное, готовое «под ключ» 5G модульное решение для бизнеса, а также означает, что производители терминалов могут Быстрый ввод в эксплуатацию с меньшими затратами и меньшим временем.
Первый в мире выпуск чипсета 5G - нового модемного интерфейса Qualcomm Snapdragon X50 5G, был 20 мировыми производителями телефонов, выбранных для поддержки их создания первой партии смарт-терминалов 5G, ожидается, что он будет выпущен в 2019 году. Эти 20 Поставщики включают в себя ASUS, Fujitsu, Fujitsu Connectivity Technologies, HMD Global, HTC, Inseego / Novatel Wireless, LG, NetComm Wireless, NETGEAR, One Plus, OPPO, Sharp, Sierra Wireless, Sony Mobile, Telit, Vivante Технологии, технологии Acer, Xiaomi и ZTE.
В то же время несколько операторов беспроводной сети по всему миру также выбрали модем Snapdragon X50 5G для 5G новых испытаний на мобильность в портах с пропускной способностью менее 6 ГГц и в миллиметровом диапазоне, включая AT & T, BT, China Telecom, China Mobile, China Unicom Deutsche Telekom, KDDI, KT, LG Uplus, NTT DOCOMO, Orange, SingTel, SK Telecom, Sprint, Telstra, TIM, Verizon и Vodafone.
В ноябре 2017 года Qualcomm, ZTE и China Mobile успешно реализовали первый в мире сквозной 5G на основе стандарта 3GPP R15. Взаимодействие между различными поставщиками является важнейшим аспектом промышленного сотрудничества. Это важный шаг перед коммерциализацией 5G. Во время MWC Qualcomm также продемонстрировала 5G совместимость с новым интерфейсом для взаимодействия с беспроводным интерфейсом на основе стандарта 3GPP R15 с пятью производителями оборудования, включая ZTE, Huawei, Ericsson, Nokia и Samsung, охватывающие следующие диапазоны частот 6 ГГц и миллиметровые волны.
Три оператора Китая и многие известные китайские терминалы и производители оборудования выбирают глубину сотрудничества с Qualcomm, что также можно увидеть. Qualcomm для развития экосистемы беспроводной связи в Китае придает большое значение. Фактически, только в январе этого года Qualcomm Ряд китайских производителей объявили о «пилотной программе 5G», чтобы выразить глобальные возможности, принесенные 5G, и укрепить сотрудничество, чтобы лучше поддерживать модернизацию индустрии смартфонов в Китае в направлении более высокого уровня и ускорить развитие моря.
Хороший опыт 5G в будущем также неотделим от непрерывной эволюции 4G LTE. Накануне MWC Qualcomm также выпустила «артефакт», который может значительно улучшить пользовательский интерфейс - модем Xiaolong X24 LTE, принесет 4G LTE в эпоху «2 Гбит / с». Это также первый в мире чип, выпущенный на базе технологии 7nm FinFET, а также третьего поколения чипсетов Gigabit LTE от Qualcomm. GSA выпустила статус-кво, связанное с LTE и 5G-чипами 20 февраля. Исследовательский отчет, в котором указывалось, что текущая скорость нисходящей линии связи является самым быстрым модемом X24 LTE.
AI: к терминальной стороне
AI (Искусственный интеллект) - еще одна важная человеческая технология для достижения следующей особенности, которая дает возможность изучать разные типы терминалов. Традиционно многие из нейронных сетей обучения и рассуждений выполняются в облачной или серверной За последние несколько лет вся модель претерпела большие изменения. Многие задачи по анализу искусственного интеллекта, такие как сопоставление образцов, моделирование и обнаружение, классификация, идентификация, обнаружение и т. Д., Постепенно переходили от облачной к терминальной стороне, что защищает конфиденциальность данных и повышает производительность. Общая надежность имеет большую пользу.
Во время MWC Qualcomm объявила, что AI Engine AI искусственного интеллекта ускоряет аппаратное и программное обеспечение реализации пользовательского интерфейса на стороне терминала на мобильной платформе Xiaolong. Ряд программируемых гетерогенных вычислительных ядер, встроенных в процессор Xiaolong, Процессоры Qualcomm Hexagon, графические процессоры Qualcomm Adreno и процессоры Qualcomm Kryo предлагают партнерам более широкий выбор гибкости для поддержки различных требований к функциям AI, данных и вычислительной точности, что позволяет быстро и эффективно выполнять приложения AI на стороне терминала. Второй компонент AI Engine - это программное обеспечение и инструменты. Программное обеспечение и инструменты, несомненно, более важны при работе с случаями использования ИИ. Аппаратное обеспечение является ускоренной платформой, а разработчики на уровне программного обеспечения могут реализовать множество инноваций для создания последних случаев использования ИИ. ,
В настоящее время несколько изготовителей смартфонов используют искусственный интеллект AI Engine на мобильной платформе Snapdragon для ускорения приложений искусственного интеллекта на своих терминалах, включая Xiaomi, Jiajia, Vivo, OPPO, Motorola, Asus, ZTE, Nubia , Молотки и черные акулы, некоторые из которых планируют использовать AI Engine, искусственный интеллект, для оптимизации приложений AI на своем флагманском смартфоне Snapdragon будущего.
Основываясь на своем механизме искусственного интеллекта, AI Engine, Qualcomm и ведущие компании по разработке программного обеспечения для искусственного интеллекта, а также лидеры облачных сервисов, также установили всестороннее сотрудничество, чтобы оптимизировать использование прецедентов на платформе Xiaolong, например, технологии Shang Tang и Faceing Face ++. Разнообразные предварительно обученные нейронные сети поддерживают функции изображения и камеры, в том числе однокамерные боке, разблокировку лиц, обнаружение и распознавание сцены, Tencent недавно запустил интерактивную «танцевальную комнату с высокой энергией» на своей мобильной платформе QQ. Особенность в Android-стороне телефона QQ - использование компонентов AI Engine с искусственным интеллектом для ускорения характеристик частоты кадров. Кроме того, Baidu также планирует полностью поддерживать интеллектуальный движок AI Engine Engine Engine и его экосистему.
Различные терминалы: повышение опыта - это ключ
В этом MWC мобильная платформа Qualcomm Xiaolong 845 получила награду GTI Mobile Technology Innovation за прорыв года. Оценщики сказали, что Xiaolong 845 в полной мере воспользовался преимуществами Qualcomm в области мобильных гетерогенных вычислений, разработанными специально для впечатляющих мультимедийных впечатлений. Он также будет служить платформой искусственного интеллекта на высшем уровне, которая расширяет взаимодействие людей с миром.
Во время выставки Samsung Galle S9 и S9 +, Sony Xperia XZ2 и Asus ZenFone 5Z объявили о том, что они будут переносить мобильную платформу Xiaolong 845. Xiaolong 845 также будет поддерживать последующий запуск серии домашних мобильных телефонов, таких как Xiaomi MIX 2S.
Кроме того, Qualcomm объявила о запуске мобильной платформы Snapdragon 700 во время мероприятия, став еще одним изюминком MWC Qualcomm, пытаясь привнести лучшие технологии и функции в доступные терминалы. Qualcomm сказал: «Из нашего высшего интеллектуального интеллекта Qualcomm Engine AI Engine для отличной камеры, производительности терминала и энергопотребления, оптимизированные серии Opteron 700 будут поддерживать потребителей, чтобы они могли наслаждаться желаемым опытом на самых передовых мобильных терминалах по более доступной цене.
Благодаря быстрому развитию и накоплению смартфонных платформ, скорость и масштаб инноваций в области мобильных технологий постоянно совершенствуются и расширяются. Будучи крупнейшей технологической инновационной платформой, мобильные технологии трансформируются и влияют на многие смежные отрасли.
Qualcomm запустила новую эталонную платформу виртуальной реальности (VR), основанную на мобильной платформе Snapdragon 845 во время этого события, поддерживая следующую волну смартфонов VR и автономные гарнитуры VR, помогая производителям и разработчикам создавать захватывающие приложения и будущее Опыт. В области AR и VR Qualcomm поддерживала клиентов для запуска более 20 терминалов, в том числе автономных устройств для отображения хедз-ап и смартфонов с поддержкой XR, в том числе первых, которые возглавляют лидеры экосистем VR, такие как Google Daydream, Oculus и Vive. Пакетный независимый терминал VR.
В компьютерном пространстве Asus, Hewlett-Packard и Lenovo представили три новых устройства под управлением Windows 10 с платформой мобильных ПК Qualcomm Snapdragon, которые будут использовать сверхбыструю LTE-сеть мобильного оператора для поддержки мобильных вычислений в любое время и в любом месте. «Всегда подключенный ПК», Связь и простота смартфонов сочетаются с возможностями и инновационными функциями ПК с Windows 10, чтобы преобразовать работу и работу пользователей. Во время MWC Qualcomm и Microsoft совместно объявили о том, что они присоединятся к ведущим мировым розничным сетям для продажи потребителям. ПК и сотрудничает с большим количеством операторов по всему миру, чтобы обеспечить быструю, удобную и экономичную беспроводную связь с постоянно подключенными продуктами ПК.
В автомобильном секторе Qualcomm уже 15 лет предоставляет технологические решения для автомобильной промышленности и в настоящее время является крупнейшим в мире поставщиком полупроводниковой информации для обработки автомобильной информации и решений для подключения Bluetooth для автомобильной промышленности. 14 из 25 ведущих мировых производителей автомобилей приняли Кроме того, Qualcomm работает с экосистемой ведущих автопроизводителей и поставщиков автомобилей для ускорения коммерциализации технологии C-V2X, такой как Peugeot Citroen Группа и Qualcomm объявили в MWC совместно протестировать коммуникационную технологию C-V2X, одной из целей которой было тестирование технологии C-V2X, а затем на достижение прямой связи между транспортными средствами в качестве первого шага по развертыванию 5G для автомобильных приложений ,
В области IoT Qualcomm также пахала в течение многих лет, ежедневное количество чипов IoT отгружало более 1 миллиона, доходы компании IQ от Qualcomm в размере более 1 миллиарда долларов США в 2017 году. Дифференцированные продукты набора микросхем, эталонные образцы и более 30 патентованных платформ.
2.Arm выпустила новое поколение GPU Mali G52 / G31, добавив возможности машинного обучения
Опубликуйте отчеты по микросетям 6 марта
Сегодня компания Arm официально представила новое поколение мультимедийных комплексов Mali, в том числе новые видео-, графические и графические процессоры, в Пекине, которые легко интегрируются с существующими процессорами на базе DynamIQ и другими IP-интерфейсами для полного управления Arm Новое поколение решений для основных мобильных устройств и цифрового телевидения (DTV).
Конкретные продукты включают в себя графический процессор Mali-G52 для основных мобильных телефонов, самый большой из которых - возможности машинного обучения, для мобильных телефонов начального уровня - самый маленький продукт - графический процессор Mali-G31, а также процессор отображения Mali-D51 и видеопроцессор Mali-V52.
2017 судно отправляет 120 миллионов малайских графических процессоров
По данным отчета IDC, на рынке сегодня более 90% смарт-терминалов, оснащенных AI, основаны на архитектуре Arm. Официальные данные показывают, что текущая общая поставка чипов ARM превышает 125 миллиардов, как ожидается, 2021 Достигнет 200 млрд. Arm имеет более 1000 партнеров по технологиям, области, охватываемые чипом, сетью и облаком.
Вооружившись высокой производительностью и низким энергопотреблением, Arm обладает абсолютными преимуществами во многих областях. В индустрии GPU только поставки компании Mali GPU достигли в 2017 году до 120 миллионов единиц.
Ян Смайт (Ian Smythe), старший директор по маркетингу в Arm, сказал, что для устройств конечных пользователей поддержка многофункционального многоуровневого пользовательского интерфейса и широкого спектра новых приложений стала неизбежной тенденцией. Более того, машинное обучение больше не предназначено исключительно для высококлассных смартфонов. Существуют различные конфигурации: пользователи всех уровней хотят легко использовать различные приложения APP, оснащенные функциями машинного обучения. Все более популярны 3D-игры, смешанная реальность и контент 4k. На мобильных телефонах также появляются новые типы игр. В рамках инноваций, основанных на технологиях, Arm запустила новое поколение решений, обеспечивающих пользователям более сердечный визуальный опыт.
Выпущено новое поколение GPU Mali G52 / G31, в котором особое внимание уделяется компьютерному обучению
Прежде всего, из объявления Arm о дорожной карте продукта GPU, он достиг полной компоновки в нижней части средней школы, в том числе серии G70, представляющие верхний конец, серии G50, представляющие средний конец, и серии G30, представляющие нижний край.
Графические процессоры Mali-G52, выпущенные сегодня, нацелены на продукты среднего уровня, но целью Arm является включение основных устройств для реализации расширенных функций. По сравнению с предыдущим поколением G51 G52 может легко справляться с более высокой сложностью графики, что позволяет использовать мощные мобильные системы. И ограничения пропускной способности для достижения большего числа функций машинного обучения.
Сообщается, что Mali-G52 использует более широкий механизм выполнения. По сравнению с 4 потоками предыдущего поколения, Mali-G52 может обеспечить до 8 потоков, обеспечивая более высокую производительность графики по той же области чипа.
Измеренные данные показывают, что G52 обеспечивает на 30% более высокую плотность работы и на 15% большую энергоэффективность по сравнению с предыдущим поколением, снижая энергопотребление и рассеивание тепла в устройстве, поддерживая более длительные игровые времена и даже поддерживая высокомощные технологии, такие как AR.
Кроме того, графические процессоры Mali-G52 также включают возможности машинного обучения, и официальные представители Arm говорят, что нецелесообразно настраивать процессоры машинного обучения в основных устройствах, которые могут использоваться каждым компонентом системы на кристалле (SoC) Оптимизированная производительность и в сочетании с процессорами DynamIQ и Mali-G51 для повышения производительности машинного обучения для существующих приложений.
Другой продукт GPU, Mali-G31, представляет собой новое поколение кронштейнов, предназначенных для недорогих продуктов, которые предназначены для обеспечения превосходного пользовательского опыта в самой маленькой области штамповки.
Мали-G31 - первый ультраэффективный графический процессор на базе инновационной архитектуры Bifrost и в настоящее время является самым маленьким процессором Arm с поддержкой OpenGL ES 3.2 и новейшим API-интерфейсом Vulkan, которые разработчики могут использовать для нескольких Миллионы устройств.
Кроме того, у Mali-G31 на 20% ниже G51 и на 20% выше, чем у предыдущего поколения, с использованием архитектуры Bifrost, что значительно снижает потребление энергии при уменьшении площади чипа.
Дисплей и видеопроцессор
Конференция, реальность и видео Arm также представили два дисплея и видеопроцессора.
Дисплей-процессор Мали-D51 обладает многими преимуществами Мали-D71, высококачественного процессора отображения с 2017 года и интегрирован в самый маленький DPU, когда-либо принадлежавший Arm, первый основной процессор отображения на основе архитектуры Komeda , Сохраняя 30% энергии по всей системе, удваивая сложность сцены и поддерживая 8 уровней обработки изображений, таких как Mali-D71, и более 50% -ную задержку доступа к памяти для бесшовной и эффективной контент-проекции.
Мали-D51 полностью оптимизирован для бесперебойной работы с другими IP-адресами в Mali Multimedia Suite и с технологией Assertive Display 5, чтобы донести до HDR (изображения с высоким динамическим диапазоном) до основных устройств, улучшается с помощью CoreLink MMU-600 Эффективность управления системной памятью.
Видеопроцессор Mali-V52 обеспечивает вдвое большую производительность декодирования всех основных устройств для воспроизведения 4K, включая контент 4K60 / 4K120, до 20% более высокого качества загрузки и более четкое качество видео более высокого качества, чем у предыдущего поколения.
Арм сказал, что компания работает над тем, чтобы сделать идеальный визуальный опыт доступным для более крупных пользователей, а выпуск Mali Multimedia Suite сегодня является одним из многих усилий Арма (Pro / Minor)
3. Запуск DNN с выводом чипов на рынок AI
Startup Gyrfalcon быстро развивается с помощью встроенного в Deep Neural Networks (DNN) микросхемы, но также сталкивается с все более переполненной рыночной конкуренцией в области чипов AI ...
Startup Gyrfalcon быстро развивается с помощью сборочного чипа для глубоких нейронных сетей (DNN), но он также сталкивается с растущим ростом на рынке чипов искусственного интеллекта (AI) после того, как компания впервые выиграла Через год после финансирования демонстрируется чип AI Altiplates, который был доступен недавно, и требует нескольких заказов на проектирование в области смартфонов, камер безопасности и промышленного оборудования автоматизации.
Центры обработки данных, как правило, тренируются в глубоких нейронных сетях и используют ряд серверов для выводов о них, а ускорители используются все больше и больше клиентов и встроенных систем сегодня, от автомобилей до мобильных телефонов.
Такие компании, как Apple, Google и Huawei, представили встроенные SoC-смартфоны с модулями вывода, а Google и Microsoft также создали ускорители вывода для своих центров обработки данных.
Из многих вендоров Movidius, теперь входящий в корпорацию Intel, уже начал отправлять чипы вывода, в то время как Cadence, Ceva и Synopsys поставляют IP-блоки, Кроме того, по крайней мере дюжина AI стартапов по-прежнему находится в скрытом режиме, в том числе Groq, со-основанная группой бывших разработчиков чипов Google, которая работает над созданием фишек вывода.
Линли Гвеннап, глава наблюдателя рынка The Linley Group, сказал: «Большинство движений чипов, связанных с искусственным интеллектом, в основном от поставщиков IP, в значительной степени это будет рынок интегрированных чипов».
С прошлой осенью Gyrfalcon продвигает процессорный чип Lightspeeur SPR2801 для сверточных нейронных сетей (CNN). Он использует 28-нм техпроцесс TSMC и пакеты 7x7-мм и содержит десятки тысяч выделенных ядер и встроенной статики. Память произвольного доступа (SRAM), которая не требует внешней динамической памяти с произвольным доступом (DRAM) для достижения производительности 9,3 TOPS / W. Эти ядра в основном представляют собой арифметические логические устройства (ALU) с соответствующей памятью и логику управления потоком данных. элемент.
Первое поколение Lightspeeur 2801 компании Gyrfalcon использует технологию APiM для обеспечения облачных и краевых возможностей с несколькими параллельными вычислительными возможностями на несколько порядков, чем другие решения на рынке, выполняя различные задачи обучения и рассуждения для глубокого обучения. Карты ускорителей могут использоваться с M.2 и PCIe. Интерфейс, поддержка TensorFlow, Caffe и другой среды с открытым исходным кодом.
Идея разработки нового чипа исходит из идеи его соучредителя, главного ученого Лин Янга в его докторской диссертации 1988 года, в то время он проводил исследования в CNN в Калифорнийском университете в Беркли. Чип предназначен для ускорения CNN, который является одним из наиболее широко используемых приложений нейронной сети.
По словам Фрэнка Лина, соучредителя и президента Gyrfalcon, пятерка смартфонов начнет внедрять этот чип на будущих флагманских телефонах. В Китае крупная страховая компания будет создана в своей камеры наблюдения, а также в Шанхае. Steelmakers также будут использовать чип в своей системе контроля.
Ян Лин сказал: «Мы быстро развивались, так как мы получили первое финансирование в феврале прошлого года. Мы проверили FPGA в апреле и завершили производство чипов TSMC в середине сентября».
Разработано в сотрудничестве с Socionext и QuickLogic
Кречет объявила, что ее чипы будут использоваться в будущей платформе Soth Technology (Socionext) видеоанализа, с использованием параллельных процессоров. Это сотрудничество с Socionext, QuickLogic разработаны продукты будут доступны в марте в декабре прошлого года, мониторинг безопасности турецкого Основным заказчиком станет производитель системы Bilkon Ltd.
QuickLogic оценивает Gyrfalcon с его сенсорным чипом следующего поколением концентратором для всех видов слышимой формулы „возможности (слышимой) продукции в результате слов QuickLogic технологии обнаружения офицера Тимоти Сакс сказал:“ умозаключение построить более дюжины микросхем Из компаний, оцененных QuickLogic, они ближе к нашему рынку, чем другие компании ».
Сакс сказал, что искусственный интеллект помощник, такие как Amazon (Amazon) поля "Alexa заставит людей хотят более обширный словарный запас обработки более естественного языка, таким образом, мы должны, через союз, чтобы ускорить процесс.
Кречет планирует запустить второй опорный продукт более высокую производительность в июне, и выпустил новое семейство чипов до конца этого года. Он также изучит возможность большого количества клиентов с учетом, как низкая 50mW энергопотребление чипа от пластины.
Компания стартап разработала PCI Express карты для сервера с чипом. Кроме того, он будет следовать по стопам Movidius, с новой версией чипа USB донгл в апреле, направленных на привлечение более широкого круга разработки программного обеспечения CNN провайдеры.
«Мы надеемся, что не только выполнить эту задачу, Dr. - Этот USB-брелок поддержка модель нейронной сети несколько предварительно загружено, и очень прост в использовании» Ян Лин До прихода Кречета предприятия также оказывает помощь China Mobile (China Mobile) Содействовать международному бизнесу.
Тем не менее, он не раскрыл, сколько денег Gyrfalcon получил от двух раундов инвестиций, сделанных Китаем, Южной Кореей, Японией и Соединенными Штатами. Он сказал только: «К 2018 году мы собрали достаточно средств для поддержки общей операции, Заказы на дизайн и потенциальные заказы, которые ожидаются в этом году, будут прибыльными, и даже надеются на безубыточность.
На данный момент в компании работают 41 сотрудник, большинство из которых находятся в штаб-квартире Силиконовой долины.
Компиляция: Сьюзан Хонг
(Оригинал: заявки на запуск AI Design Wins, Рик Мерритт)
4. В прошлом году Samsung Electronics потратила более 15,5 млрд. Долл. США на расходы на исследования и разработки с чистой прибылью в 39 миллиардов долларов!
По данным зарубежных СМИ, согласно данным отрасли, в прошлом году Samsung Electronics инвестировала более 16,8 трлн вон (около 15,53 млрд. Долларов США) в исследования и разработки. Между тем, ликвидные активы компании по-прежнему остаются на уровне 30 трлн вон (около 27,74 млрд. (USD), но на 1,5 трлн. Вон меньше, чем в прошлом году, главным образом благодаря крупным инвестициям Samsung в объекты и возврату акционеров.
По сравнению с 2016 годом расходы на исследования и разработки Samsung Electronics выросли на 2,01 трлн вон (около 1,86 млрд. Долларов США) или 13,59% в прошлом году.
Кроме того, реализуемые активы Samsung по-прежнему находятся на уровне 30 триллионов вон. В частности, текущие денежные средства и ликвидные активы Samsung составили 30,55 трлн вон (около 28,224 млрд долларов США), что на 1,57 по сравнению с 2016 годом Триллион выиграл (около 1,45 млрд. Долларов США), или 4,88%.
Samsung провела краткосрочные финансовые продукты на 5,69% до 49,45 трлн вон (около 45,72 млрд долларов США), краткосрочные финансовые активы упали на 12,29% до 3,19 трлн вон (около 2,95 млрд долларов США).
Чистая прибыль Samsung Electronics достигла рекордной отметки в 42,19 трлн вон (около 39,01 млрд. Вон) в 2017 году. Однако прошлогодние инвестиции в Samsung Electronics также были огромными: всего 43 триллиона вон (KRW 397,6 млн.) Миллиард долларов).
В 2017 году Samsung Electronics также выкупила 9,2 трлн вон (около 8,51 млрд. Долл. США) акций и выплатила акционерам 5,8 трлн вон (приблизительно 5,36 млрд. Долл. США). В соответствии с политикой управления, благоприятной для акционеров , Снижение ликвидности акций Samsung Electronics.
Старший бизнесмен заявил: «Samsung Electronics решила вернуть не менее 50% своего свободного денежного потока акционерам в течение следующих трех лет с этого года, поэтому Samsung Electronics может столкнуться с проблемой нехватки наличных денег в будущем».
Между тем, совокупные активы Samsung Electronics (включая капитал и долг) составляют 301,75 трлн вон (около 279,0 млрд. Долларов США), впервые за последние 50 лет с момента основания разбив 300 триллионов долларов.
5. Qorvo продемонстрировала первый в отрасли внешний интерфейс 5G RF на 20-й демонстрации GTI
Gouring Micro-Network News, компания Qorvo и National Instruments, мировой лидер в области систем измерения, измерения и контроля, объединились, чтобы протестировать первый коммерчески доступный внешний интерфейсный модуль 5G RF (FEM). Демо-версия была представлена на 20-м симпозиуме GTI в Лондоне, Великобритания Показать в первый раз.
QMI19000 5G FEM Qorvo сочетает усилитель мощности и малошумящий усилитель в одном пакете, предназначенном для мобильных устройств, работающих в спектре 3,4 ГГц. Тестирование FEM выполняется с использованием усовершенствованной системы NI PXI, которая может быть реализована в некоторой степени. Помогает клиентам разрабатывать и тестировать технологию 5G для развертывания 5G на ранних этапах в мобильных устройствах.
Благодаря гибкости системы NI PXI конструкции 5G FEM от Qorvo могут быть быстро протестированы с использованием различных форм колебаний, и одно и то же оборудование можно повторно использовать. Система тестирования PXI основана на технологии NI Vector Signal Transceiver (VST) для более разумной реализации Автоматизированное тестирование. Программно-ориентированный подход NI помогает полупроводниковым клиентам удовлетворять самым жестким требованиям к тестированию, качеству измерений и требованиям к запуску продукта.
Пол Купер, оператор мобильной сети Qorvo и директор по установлению стандартов, сказал: «Благодаря широкой полосе пропускания, отличной радиочастотной производительности и гибкости, тестовая система NI PXI играет жизненно важную роль в оказании нам помощи в первом в продаже коммерчески доступном 5G FEM Компания Qorvo всегда была привержена инновациям, что было продемонстрировано на 20-м симпозиуме GTI в Лондоне.
Высокопроизводительные RF-решения Qorvo упрощают проектирование, уменьшают нагрузку на продукт, экономит электроэнергию, улучшают производительность системы и ускоряют развертывание технологии агрегации носителей. Qorvo сочетает в себе знания на уровне системы, обширный производственный масштаб и самый широкий в отрасли ассортимент продуктов и технологий. Поддержка ведущих производителей ускоряет выпуск продуктов LTE следующего поколения, LTE-A и IoT. Основные RF-решения Qorvo устанавливают стандарт для подключения следующего поколения, обеспечивая беспрецедентный уровень интеграции и производительности в центре подключенного мира.