"Singularidade" As despesas de P & D da Samsung excederam 15,5 bilhões de lucro líquido de 39 bilhões de yuans no ano passado;

1.MWC 2018: a próxima 2.Arm singularidade tecnológica lançado antes da chegada de uma nova geração de GPU Mali G52 / G31, acrescentando aprendizagem de máquina 3. startups por DNN mercado de chips de inferência entre AI 4. gastos Samsung Electronics R & D ao longo do ano passado 15,5 bilhões USD, lucro líquido de US $ 39 bilhões! 5.Qorvo demonstra o primeiro módulo de front-end RF de 5G da indústria na 20ª demonstração do site GTI

1. MWC 2018: Antes da chegada da próxima singularidade técnica

Recolhendo micro-mensagens, quase todos os astrofísicos acreditam que o ponto de partida de todas as coisas é Big Bang - é claro, o que estamos falando não é essa composição musical famosa, mas sim uma expansão real no vazio. 13,7 bilhões de anos atrás O universo foi formado por uma esfera densa e quente que explodiu após o Big Bang. O "tempo" nasceu. Esta esfera é a primeira singularidade.

Depois, a humanidade se desenvolve de forma semelhante ao movimento de aceleração, e quanto mais ela progredir, mais rapidamente ela aumentará geometricamente. Agora que os futuristas começam a prever o tempo de chegada da próxima singularidade, é 2045 ou 2030? Talvez isso não é importante, é importante, antes que isso aconteça, que irá promover a pesquisa básica e desenvolvimento de avanço? especialmente intimamente relacionada com a próxima 'singularidade' de pesquisa e desenvolvimento da tecnologia da informação. 2018 MWC básica, podemos ver algumas pistas.

(Qualcomm MWC Booth)

5G Sprint: Qualcomm conclui experiência real de simulação de rede

Como uma importante ciência básica e tecnologia, 5G estará fora em 2035 com uma produção anual de US $ 12 trilhões em bens e serviços. Qualcomm 5G é um importante contribuinte para a tecnologia subjacente, seu presidente-executivo, Steve Moran Cove disse: '5G para O impacto da economia mundial será semelhante ao surgimento da eletricidade ou dos carros.

Durante o MWC, a Qualcomm lançou uma série de resultados importantes obtidos nos últimos meses para realizar um grande número de experiências de simulação de rede real 5G, que receberam grande atenção. Qualcomm selecionou duas cidades em Frankfurt, Alemanha e São Francisco, EUA, respectivamente, na faixa de freqüência de 3,5 GHz e 28GHz. Experimentos de simulação de rede de banda de freqüência de onda milimétrica 5. Os resultados finais mostram que as duas experiências de simulação 5G alcançaram 5 vezes o ganho de capacidade da rede e, em comparação com 5G, é a rede LTE G 20 Gigabit mais avançada. O experimento também alcançou velocidades de resposta 7x e 23x mais rápidas, respectivamente, o que melhorou muito a experiência da aplicação. No experimento de simulação de onda milimétrica de 5G de São Francisco, a velocidade média de download de visão de página foi em média de 1.4Gbps. Além do aumento na taxa de download e na velocidade de resposta, 5G também pode melhorar a qualidade do streaming de vídeo. Em comparação com os usuários LTE que gostam de 2K, 30 quadros / s, vídeo de 8 bits, os usuários 5G podem desfrutar de 8K, 120 quadros / s e 10 cores em experimentos de simulação. A experiência de vídeo em streaming, que não só será uma grande mudança para os usuários, mas também proporcionará aos desenvolvedores um vasto espaço para melhorar a experiência de VR e a experiência de vídeo.

(Experiência em rede real simulação de rede 5G resultados experimentais)

Com uma enorme descoberta em invenções básicas, a Qualcomm ainda está pensando em como compartilhar rapidamente a tecnologia 5G com seus parceiros. Na era de 5G, devido à complexidade da tecnologia, os fabricantes de aparelhos podem ter que usar mais de 1.000 componentes para construir seus produtos finais. Como esse problema pode ser resolvido? A Qualcomm lançou a solução de módulo Qualcomm Snapdragon 5G durante o MWC, integrando "mais de 1000 componentes" em vários módulos que abrangem funções digitais, RF, conectividade e front-end, incluindo processador de aplicativos, modem de banda base, memória, O PMIC, o front-end de RF, a antena e os componentes passivos, etc., devem ser amostrados em 2019. Isso significa que a Qualcomm se torna a primeira empresa a fornecer soluções de módulos comerciais 5G de fabricação de ponta, também significa que os fabricantes de terminais podem Comissionando rapidamente com custos mais baixos e menos tempo.

O primeiro chipset 5G lançado no mundo, o novo modem de interface aérea Qualcomm Xiaolong X50 5G, foi selecionado por 20 fabricantes de terminais globais e suporta o primeiro lote de terminais inteligentes 5G que eles criaram. Ele deverá ser lançado em 2019. Essas 20 empresas Os fornecedores incluem ASUS, Fujitsu, Fujitsu Connect Technologies, HMD Global, HTC, Inseego / Novatel Wireless, LG, NetComm Wireless, NETGEAR, OnePlus, OPPO, Sharp, Sierra Wireless, Sony Mobile, Telit, vivo, Wentai Tecnologia, Tecnologia Acer, Xiaomi e ZTE.

Ao mesmo tempo, muitas operadoras de redes sem fio em todo o mundo também selecionaram o modem Xiaolong X50 5G para novos testes móveis de interface aérea de 5G abaixo de 6GHz e bandas de ondas milimétricas, incluindo AT & T, BT, China Telecom, China Mobile, China Unicom. , Deutsche Telekom, KDDI, Korea Telecom, LG Uplus, NTT DOCOMO, Orange, Singapore Telecom, SK Telecom, Sprint, Telstra, TIM, Verizon e Vodafone.

A interoperabilidade entre diferentes fornecedores é o aspecto mais importante da cooperação industrial. É um passo importante antes da comercialização de 5G. Em novembro de 2017, a Qualcomm, a ZTE e a China Mobile implementaram com sucesso o primeiro 5G de ponta a ponta do mundo com base no padrão 3GPP R15. Durante o período do MWC, a Qualcomm também demonstrou 5G novos testes de interoperabilidade de interface aérea com base no padrão 3GPP R15 completado por cinco fabricantes de equipamentos, incluindo ZTE, Huawei, Ericsson, Nokia e Samsung, abrangendo freqüências de 6GHz e ondas milimétricas.

Três operadores na China e muitos bem conhecidos fabricantes de terminais e equipamentos chineses estão escolhendo colaborar com a Qualcomm. Isso mostra que a Qualcomm atribui grande importância ao desenvolvimento do ecossistema de comunicações sem fio da China. De fato, em janeiro deste ano, a Qualcomm também Vários fabricantes chineses anunciaram o "Programa Piloto 5G" para expressar as oportunidades globais trazidas pela 5G e fortalecer a cooperação para apoiar melhor a atualização da indústria chinesa de telefonia inteligente para o extremo superior e acelerar o mar.

A boa experiência 5G no futuro também é inseparável da evolução contínua do 4G LTE. Na véspera do MWC, a Qualcomm também lançou um "artefato" que pode melhorar significativamente a experiência do usuário - o modem Xiaolong X24 LTE, que trará 4G LTE para a era '2Gbps'. , Que também é o primeiro chip do mundo a ser lançado com base na tecnologia de processo FinnET de 7n, que também é a terceira geração do chipset Gigabyte LTE da Qualcomm. Em 20 de fevereiro, o GSA lançou um relatório sobre o status atual dos chips LTE e 5G Relatório de pesquisa, que apontou que a atual taxa de downlink é o modem X24 LTE mais rápido.

AI: Rumo ao lado terminal

A AI (Inteligência Artificial) é outra tecnologia importante para a humanidade para alcançar a próxima singularidade. Ele dá diferentes tipos de terminais a capacidade de aprender. Tradicionalmente, muitos treinamentos e inferências sobre redes neurais são feitos na nuvem ou em servidores. Nos últimos anos, todo o modelo sofreu grandes mudanças. Muitas tarefas de inferência de inteligência artificial, como correspondência de padrões, modelagem e detecção, classificação, identificação, detecção, etc., mudaram gradualmente da nuvem para o lado do terminal. Isso protege a privacidade dos dados e melhora o desempenho. A confiabilidade geral tem grandes benefícios.

Durante o MWC, a Qualcomm anunciou que o motor de Inteligência artificial, o AI Engine, está acelerando o hardware e o software da implementação da experiência do usuário do terminal AI na plataforma móvel Xiaolong. O núcleo de computação heterogêneo programável múltiplo integrado no processador Opteron - O processador de vetor Hexagon da Qualcomm, o Qualcomm Adreno GPU e a CPU Qualcomm Kryo fornecem parceiros com uma gama mais ampla de opções, suporte flexível para diferentes funções de AI, dados e requisitos de precisão computacional e a capacidade de executar de forma rápida e eficiente aplicações de inteligência artificial no lado do terminal. O segundo componente do AI Engine é software e ferramentas. O software e as ferramentas são, sem dúvida, mais importantes quando se trata de casos de uso de AI. O hardware é uma plataforma acelerada, e os desenvolvedores no nível de software podem implementar muita inovação para criar os últimos casos de uso de AI. .

Atualmente, vários fabricantes de telefones inteligentes usaram o mecanismo de inteligência artificial, o AI Engine, na plataforma móvel Snapdragon para acelerar aplicações de inteligência artificial em seus terminais, incluindo Xiaomi, Jiajia, Vivo, OPPO, Motorola, Asus, ZTE, Nubia , Hammer e Black Shark, alguns dos quais estão planejando utilizar o mecanismo de inteligência artificial do motor AI para otimizar aplicações de inteligência artificial em seus futuros smartphones Xiaolong.

Com base em seu mecanismo de inteligência artificial, o AI Engine, a Qualcomm e as principais empresas de desenvolvimento de software de inteligência artificial, bem como líderes de serviços em nuvem, também estabeleceram uma cooperação aprofundada para oferecer otimização de casos de uso exclusivo para a plataforma móvel Xiaolong, como Shang Tang Technology e Face Face ++. Uma variedade de redes neurais pré-treinadas suportam recursos de imagem e câmera, incluindo bokeh de uma única câmera, desbloqueio de rosto e detecção e reconhecimento de cena; o Tencent lançou recentemente uma sala de dança "de alta energia" interativa na sua plataforma social móvel QQ. No QQ do telefone móvel do lado do Android, um mecanismo de inteligência artificial AI Engine é usado para acelerar a taxa de quadros desta característica. Além disso, o Baidu também planeja suportar totalmente o motor de inteligência artificial Qualcomm, o motor AI e seu ecossistema.

Vários terminais: melhorar a experiência é a chave

Neste MWC, a plataforma móvel Qualcomm Xiaolong 845 foi premiada com o Desempenho do Ano de Tecnologia Móvel GTI do ano. Os avaliadores disseram que o Xiaolong 845 deu o melhor jogo para a experiência de computação heterogênea móvel líder da Qualcomm, projetada especificamente para experiências multimídia imersivas. Também servirá como uma plataforma superior de inteligência artificial para expandir a forma como as pessoas interagem com o mundo.

Durante a exposição, a Samsung Galleria S9 e a S9 +, a Sony Xperia XZ2 e a Asus ZenFone 5Z anunciaram que levarão a plataforma móvel Xiaolong 845. O Xiaolong 845 também apoiará o lançamento subseqüente de uma série de celulares domésticos, como o Xiaomi MIX 2S.

Além disso, a Qualcomm anunciou o lançamento da plataforma móvel Snapdragon 700 Series durante o Barclays Festival como outro destaque do MWC da Qualcomm, em um esforço para trazer a tecnologia e recursos superiores para pontos de extremidade acessíveis. "A Qualcomm disse que" da nossa melhor inteligência artificial Qualcomm Engine AI Engine Com excelente câmera, desempenho do terminal e consumo de energia, o Snapdragon 700 Series otimizado permitirá aos consumidores desfrutar da experiência que esperam nos dispositivos móveis mais avançados a preços acessíveis.

Graças ao rápido desenvolvimento e acumulação da plataforma de telefonia inteligente, a velocidade e a escala de inovação em toda a tecnologia móvel estão melhorando e expandindo constantemente. A tecnologia móvel, como a maior plataforma de inovação tecnológica, está transformando e afetando muitas indústrias adjacentes.

A Qualcomm lançou uma nova plataforma de referência de realidade virtual (VR) baseada na plataforma móvel Snapdragon 845 durante esse evento, apoiando a próxima onda de VRs de smartphones e fones de ouvido VR autônomos, ajudando fabricantes e desenvolvedores a criar aplicativos imersivos e o futuro Experiência No espaço AR e VR, a Qualcomm apoiou clientes com mais de 20 dispositivos de usuários finais, incluindo dispositivos autônomos montados na cabeça e smartphones habilitados para XR, incluindo o primeiro de seu tipo por líderes do ecossistema VR, como Google Daydream, Oculus e Vive Terminal VR independente em lote.

No espaço do PC, a Asus, a Hewlett-Packard e a Lenovo introduziram três novos dispositivos do Windows 10 equipados com a plataforma de PC móvel Snapdragon da Qualcomm, que aproveitará a rede LTE ultra-rápida do operador móvel para suportar a computação móvel a qualquer momento e em qualquer lugar. O "PC sempre conectado" é A conectividade ea simplicidade dos smartphones combinam com os recursos e recursos inovadores das PCs do Windows 10 para transformar a forma como os consumidores trabalham e jogam. Durante o MWC, a Qualcomm ea Microsoft anunciaram conjuntamente que juntarão as mãos aos principais revendedores globais para vender aos consumidores. PC e com mais operadores em todo o mundo para trazer conectividade sem fio rápida, fácil e econômica para produtos de PC sempre conectados.

Em termos de automóveis, a Qualcomm forneceu soluções técnicas para a indústria automotiva há 15 anos. Atualmente, é o maior provedor de semicondutores do mundo em processamento de informações no veículo e soluções de conectividade Bluetooth automotiva. Entre as 25 maiores marcas mundiais de fabricantes de automóveis, 14 marcas adotaram A plataforma automotiva Opteron da Qualcomm é utilizada no projeto de sistemas de infotainment para seus produtos. Além disso, a Qualcomm está trabalhando com o ecossistema de fabricantes de automóveis líderes e fornecedores de automóveis para acelerar a comercialização de tecnologia de rede de celulares (C-V2X). Por exemplo, a Peugeot Citroen. O Grupo e a Qualcomm anunciaram durante o MWC que avançarão em conjunto o teste da tecnologia de comunicações C-V2X. Um dos objetivos do teste é testar a tecnologia C-V2X e, em seguida, conseguir uma comunicação direta entre veículos como o primeiro passo na implantação de 5G para aplicações automotivas. .

(Qualcomm in-site mostra rede inteligente de tecnologia relacionada ao carro)

Na área da Internet de Coisas, a Qualcomm também tem trabalhado por muitos anos. O número de chips IoT enviados todos os dias ultrapassou 1 milhão. No ano fiscal de 2017, a receita de negócios IoT da Qualcomm excedeu US $ 1 bilhão. Atualmente, ele fornece um alto grau de excelência nesta área. Produtos de chipsets diferenciados, projetos de referência e mais de 30 plataformas dedicadas.

2.Arm lança GPU de nova geração Mali G52 / G31, adicionando capacidades de aprendizagem de máquinas

Coleção Micronet divulgada em 6 de março

Hoje, o Arm lançou oficialmente sua última geração do Mali Multimedia Suite em Pequim, que inclui um novo processador de vídeo, exibição e imagem. O novo pacote IP integra-se perfeitamente com as CPUs existentes e os outros IPs do braço DynamIQ, permitindo a implementação completa do braço. Uma nova geração de soluções para dispositivos móveis convencionais e televisão digital (DTV).

Os produtos específicos incluem, para o GPU Mali-G52, o maior ponto brilhante para se juntar às capacidades de aprendizagem da máquina; para o telefone de entrada, a GPU Mali-G31 é atualmente o produto mais pequeno e o processador de vídeo Mali-D51 e o processador de vídeo Mali-V52.

2017 embarcam 120 milhões de GPUs do Mali

De acordo com os relatórios da IDC, mais de 90% dos terminais inteligentes equipados com AI baseiam-se na arquitetura Arm no mercado de hoje. De acordo com as estatísticas oficiais, o volume de entrega total atual de chips baseados em ARM excede 125 bilhões, e deverá chegar a 2021 Alcançará 200 bilhões. O braço possui mais de 1.000 parceiros tecnológicos, as áreas cobertas pelo chip, rede e nuvem.

Com seu alto desempenho e baixo consumo de energia, a Arm tem a vantagem absoluta em muitas áreas, e no campo das GPUs, apenas os embarques de GPU do Mali em 2017 chegaram a 120 milhões.

O diretor sênior de marketing do grupo, Ian Smythe, disse que se tornou uma tendência inevitável para os dispositivos finais suportar uma interface de usuário rica e multi-camadas e uma ampla gama de aplicativos mais recentes. Mais importante ainda, a máquina de aprendizagem não é mais a característica exclusiva dos smartphones high-end Existem configurações. Todos os usuários de nível desejam usar facilmente todos os tipos de aplicativos de APP equipados com capacidades de aprendizado de máquina, jogos em 3D, realidade mista e conteúdo de 4k é cada vez mais popular, novos jogos também estão constantemente emergindo no telefone celular principal. Na nova geração de necessidades dos usuários Sob a inovação baseada na tecnologia, a Arm lançou uma nova geração de soluções para proporcionar aos usuários uma experiência visual mais saudável.

A nova geração do GPU Mali G52 / G31 é lançada, enfatizando a aprendizagem da máquina

Em primeiro lugar, a partir do roteiro da GPU lançado pela Arm, foi totalmente implantado no ensino médio e na baixa, incluindo a série G70 para high-end, o G50 para mid-range e o G30 para low-end.

O lançamento de hoje da GPU Mali-G52 visa produtos de gama média, mas o objetivo do Arm é trazer recursos avançados para dispositivos convencionais. Comparado com a geração anterior G51, o G52 pode lidar com uma maior complexidade gráfica, permitindo o poder dos sistemas móveis convencionais E limitações da largura de banda para obter mais funções de aprendizagem em máquina.

É relatado que o Mali-G52 usa um mecanismo de execução mais amplo, em comparação com a geração anterior de 4 fios, o Mali-G52 fornece até 8 threads, na mesma área de chip, proporcionando maior desempenho gráfico.

Os dados medidos mostram que, em comparação com a geração anterior, a densidade de desempenho G52 é aumentada em 30%, a eficiência energética é aumentada em 15%, o consumo de energia e a dissipação de calor do dispositivo podem ser reduzidos e o tempo de jogo mais longo é suportado, e até mesmo a tecnologia de consumo de energia AR pode ser suportada.

Além disso, a GPU Mali-G52 também incorpora capacidades de aprendizado de máquina. De acordo com o oficial do Arm, em um dispositivo convencional, o método de criação de um processador de aprendizado de máquina não é prático. Essas tarefas podem ser realizadas por cada componente do sistema em chip (SoC). O melhor desempenho é alcançado, combinado com CPU DynamIQ e Mali-G51 para melhorar o desempenho de aprendizagem de máquinas de aplicações existentes.

Outro produto GPU, o Mali-G31, é uma nova geração de braços projetada para produtos de gama baixa. Ele está posicionado para fornecer uma experiência de usuário superior na área de chip mais pequena.

É relatado que o Mali-G31 é a primeira GPU Ultra-Eficiente baseada na inovadora arquitetura Bifrost e atualmente é o menor processador ARM. Ele suporta o OpenGL ES 3.2 e a última geração da API Vulkan, os desenvolvedores podem aplicá-la ao número de Milhões de dispositivos.

Além disso, o Mali-G31 é 20% menor do que a geração anterior G51 com a arquitetura Bifrost e a densidade de desempenho é aumentada em 20%, o que melhora significativamente a eficiência energética ao mesmo tempo em que reduz a área do chip.

Monitor de vídeo e vídeo

Nesta conferência, dois processadores de exibição e vídeo foram introduzidos para a realidade e o video Braço.

O processador de exibição Mali-D51 tem muitas vantagens do processador de exibição de alto nível Mali-D71 produzido em 2017, e está integrado no mais pequeno DPU do próprio Arm. Este é o primeiro processador de exibição mainstream construído na arquitetura Komeda. Em comparação com a geração anterior, o sistema inteiro economiza energia 30%; a complexidade da cena é dobrada, o recurso de processamento de imagem de 8 bits é suportado como o Mali-D71; em termos de projeção de conteúdo contínua e eficiente, o desempenho do atraso no acesso à memória é aumentado em 50%.

O Mali-D51 está totalmente otimizado para funcionar perfeitamente com outros IPs no Mali Multimedia Suite, combinado com a tecnologia Assertive Display 5, e pode até mesmo trazer HDR (High Dynamic Range Images) para dispositivos mainstream, combinado com o CoreLink MMU-600, pode ser aprimorado Eficiência de gerenciamento de memória do sistema.

O processador de vídeo Mali-V52 oferece duas vezes o desempenho de decodificação de todos os principais dispositivos para reprodução de 4K, incluindo conteúdo 4K60 / 4K120, até mais 20% de qualidade de upload e qualidade de vídeo mais nítida e clara que a geração anterior.

O braço disse que a empresa está trabalhando para tornar a experiência visual perfeita disponível para usuários mais populares e o lançamento do Mali Multimedia Suite hoje é um dos muitos esforços da Arm (Pro / Minor)

3. Início por chips DNN deduzidos no mercado AI

Startup Gyrfalcon está emergindo rapidamente com um chip corolário construído para Redes Neurais Profundas (DNNs), mas também enfrentando a crescente concorrência de mercado no campo de chips AI ...

Startup Gyrfalcon está emergindo rapidamente com um chip corolário para redes neves profundas (DNNs), mas também está enfrentando crescente aglomeração no mercado de chips de Inteligência Artificial (IA) depois que a empresa ganhou pela primeira vez Um ano após o financiamento, o chip AI Altiplates, que está disponível recentemente, é demonstrado, reivindicando múltiplas ordens de design nas áreas de smartphones, câmeras de segurança e equipamentos de automação industrial.

Os centros de dados geralmente se formam em redes neurais profundas e usam uma variedade de servidores para realizar inferências sobre eles, e os aceleradores estão sendo usados ​​por mais e mais clientes e sistemas incorporados hoje, desde carros até telefones celulares.

Empresas como a Apple, o Google e a Huawei introduziram smartphones SoC embutidos com módulos de inferência, e a Google e a Microsoft também criaram aceleradores de inferências para seus data centers.

Dos vários fornecedores, a Movidius, agora parte da Intel Corp., começou a enviar chips de deduplica, enquanto Cadence, Ceva e Synopsys fornecem blocos de IP, Além disso, pelo menos uma dúzia de startups de AI ainda estão no modo furtivo, incluindo o Groq, co-fundado por um grupo de antigos desenvolvedores de chips de Google, que está trabalhando para construir chips de inferência.

Linley Gwennap, chefe do observador do mercado The Linley Group, disse: "Grande parte do movimento sobre chips de inferência de AI vem principalmente de provedores de IP, na maior parte será um mercado de chips integrado".

A Gyrfalcon vem promovendo o chip do processador Lightspeeur SPR2801 disponível para as redes de neurônios convolucionais (CNN) desde o outono do outono passado. Ele usa o processo de 28nm da TSMC e o pacote de 7x7 mm com dezenas de milhares de núcleos dedicados e estática embutida A memória de acesso aleatório (SRAM) oferece 9,3 eficiência TOPS / W sem a necessidade de uma memória de acesso aleatório dinâmico externo (DRAM) Estas são principalmente unidades de lógica aritmética (ALUs) com memória associada e lógica para controlar o fluxo de dados Componentes.

A primeira geração do Gyrfalcon Lightspeer 2801, com a tecnologia APiM, fornece nuvens e bordas com paralelismo de várias ordens de grandeza, mais poder do que o resto do mercado para tarefas profundas de treinamento e raciocínio. O cartão acelerador funciona com M.2 e PCIe Interface, suporte TensorFlow, Caffe e outro ambiente de código aberto.

O novo conceito de chip veio da idéia apresentada por seu co-fundador e cientista-chefe Lin Yang em sua dissertação de doutorado em 1988 quando realizou um estudo CNN na UC Berkeley na Califórnia O chip é projetado para acelerar a CNN, que é uma das aplicações de rede neural mais amplamente utilizadas.

Frank Lin, co-fundador e presidente da Gyrfalcon, disse que os cinco principais fabricantes de telefones celulares vão importar o chip em um futuro aparelho emblemático, uma grande seguradora da China que será projetada em suas câmeras de vigilância e uma base de Xangai Steelmakers também usará o chip em seu sistema de inspeção.

Yang Lin disse: "Conseguimos um crescimento rápido depois de garantir a primeira parcela em fevereiro do ano passado. Verificamos a FPGA em abril e concluímos a fabricação de chips no TSMC em meados de setembro".

Gyrfalcon integra redes neurais convolutivas com redes recursivas para paralelizar imagens e fala (Fonte: Gyrfalcon)

Desenvolvido em parceria com Socionext e QuickLogic

A Gyrfalcon anunciou em dezembro do ano passado que seu chip será usado na plataforma de análise de vídeo do SoCionext, com seu processador paralelo. Este produto, desenvolvido em cooperação com Socionext, QuickLogic estará disponível em março, o monitoramento de segurança na Turquia O fabricante do sistema Bilkon Ltd. será seu primeiro cliente.

O QuickLogic está avaliando o chip Gyrfalcon com seu hub de sensor de próxima geração para detectar a possibilidade de despertar palavras em vários produtos "auditivos". Timothy Saxe, diretor de tecnologia da QuickLogic, disse: "Em uma dúzia de empresas para construir chips de inferência. Das empresas e empresas que a QuickLogic avaliou, estão mais próximas do nosso mercado do que outras.

Saxe disse que assistentes artificiais, como o Alexa da Amazon, vão fazer as pessoas quererem um leque mais amplo de vocabulário para um processamento de linguagem mais natural, por isso precisamos acelerar esse processo através de alianças ".

A Gyrfalcon planeja lançar o segundo produto para suportar um maior desempenho em junho deste ano, e lançará o novo chip serial antes do final deste ano. Também explorará a possibilidade de chips customizados personalizados de baixa potência de 50mW para um grande número de clientes.

A inicialização, que criou um cartão PCI Express para integração de servidor em chip, seguirá o Movidius para lançar um dongle USB em abril com o novo chip, com o objetivo de alimentar um desenvolvimento de software mais amplo da CNN Negócio

O SPR2801 é principalmente uma série de núcleos ALU, SRAMs e lógica de controle (fonte: Gyrfalcon)

"Nós não queremos que esta tarefa seja feita apenas por um Ph.D. - este dongle USB suporta vários modelos de rede neural pré-carregados e é muito fácil de usar." "Yang também ajudou a China Mobile antes de se juntar a Gyrfalcon Venture, Promover o seu negócio internacional.

No entanto, ele não revelou a quantidade de dinheiro que Gyrfalcon recebeu até agora das duas rodadas de investimentos feitos pela China, Coréia do Sul, Japão e Estados Unidos. Ele disse apenas: "Até 2018, levantámos fundos suficientes para apoiar a operação global, Gerar ordens e ordens potenciais, esperado para ser rentável este ano, e até mesmo esperar para o ponto de equilíbrio.

Até agora, a empresa tem 41 funcionários, a maioria dos quais estão na sede do Vale do Silício.

Compilar: Susan Hong

(Texto de referência: Startup Claims AI Design Wins, de Rick Merritt)

4. Samsung Electronics R & D gastar no ano passado 15,5 bilhões de dólares dos EUA, o lucro líquido de 39 bilhões de dólares dos EUA!

De acordo com os relatórios da imprensa estrangeira, de acordo com os dados da indústria, a Samsung Electronics investiu mais de 16,8 trilhões de ganhos (cerca de 15,53 bilhões de dólares dos EUA) em pesquisa e desenvolvimento no ano passado. Enquanto isso, os ativos líquidos da empresa ainda permanecem em 30 trilhões de ganhos (cerca de 27,74 bilhões Dólar dos EUA), mas uma diminuição de cerca de 1,5 trilhões de ganhos do ano anterior, principalmente devido ao investimento significativo feito pela Samsung em termos de facilidades e retornos dos acionistas.

Em comparação com 2016, a Samsung Electronics aumentou os custos de pesquisa e desenvolvimento no ano passado em 2,01 trilhões de ganhos (cerca de 1,86 bilhões de dólares), ou 13,59%.

Além disso, os ativos realizáveis ​​da Samsung ainda estão no nível de 30 trilhões de ganhos. Especificamente, o caixa atual e os ativos líquidos da Samsung totalizaram 30,55 trilhões de ganhos (cerca de 28,224 bilhões de dólares), uma queda de 1,57 em relação a 2016 Trillion ganhou (cerca de 1,45 bilhões de dólares), ou 4,88%.

A Samsung realizou produtos financeiros de curto prazo de 5,69% a 49,45 trilhões de ganhos (cerca de 45,72 bilhões de dólares), os ativos financeiros vendíveis a curto prazo caíram 12,29% para 3,19 trilhões de ganhos (cerca de 2,95 bilhões de dólares).

O lucro líquido da Samsung Electronics atingiu um recorde de 42,19 trilhões de ganhos (cerca de 39,01 bilhões de won) em 2017. No entanto, o investimento do ano passado na Samsung também foi enorme, com apenas 43 trilhões de ganhos em termos de instalações sozinhos (cerca de 397,6 Bilhões de dólares).

Em 2017, a Samsung Electronics também recomprou 9,2 trilhões de ganhos (cerca de 8,51 bilhões de dólares dos EUA) de ações e pagou 5,8 trilhões de ganhos (aproximadamente 5,3 bilhões de dólares dos EUA) em dividendos aos acionistas. Sob uma política de gestão favorável aos acionistas , A liquidez dos estoques da Samsung Electronics caiu.

Um executivo sênior afirmou: "A Samsung Electronics decidiu devolver pelo menos 50% do seu fluxo de caixa gratuito aos acionistas nos próximos três anos a partir deste ano. Portanto, a Samsung Electronics pode enfrentar o problema da insuficiência de dinheiro no futuro".

Ao mesmo tempo, os ativos totais da Samsung Electronics (incluindo o capital e a dívida) totalizaram 301.75 trilhões de ganhos (aproximadamente 279.01 bilhões de dólares) e ultrapassaram 300 trilhões de won pela primeira vez em mais de 50 anos. Tencent Technology

5.Qorvo demonstra o primeiro módulo de front-end de 5G RF da indústria na 20ª demonstração do site GTI

Reunindo a Micro-Network News, a Qorvo e a National Instruments, líder mundial em sistemas de medição, medição e controle, juntaram-se para testar o primeiro módulo frontal de 5G RF comercialmente comercial (FEM). A demonstração do teste foi apresentada no XX Simpósio GTI em Londres, Reino Unido Pela primeira vez.

O QMI19000 5G FEM da Qorvo combina um amplificador de potência e um amplificador de baixo ruído em uma única embalagem dedicada a dispositivos móveis que operam no espectro de 3,4 GHz. O teste FEM é realizado usando um sistema NI PXI avançado que pode ser implementado até certo ponto Ajuda os clientes a projetar e testar a tecnologia 5G para implementar 5G no início nos dispositivos móveis.

Com a flexibilidade do sistema NI PXI, os projetos 5G FEM de Qorvo podem ser testados rapidamente usando uma variedade de formas de onda e o mesmo hardware pode ser reutilizado. O sistema de teste PXI é baseado na tecnologia Transceptor de sinal vetorial NI (VST) para uma implementação mais inteligente Testes automatizados. A abordagem centrada no software da NI ajuda os clientes de semicondutores a atender a sua cobertura de teste mais difícil, qualidade de medição e requisitos de lançamento do produto.

Paul Cooper, operador de rede de produtos móveis da Qorvo e diretor de estratégias de desenvolvimento padrão, disse: "O sistema de teste NI PXI possui ampla largura de banda, excelente desempenho e flexibilidade de RF e desempenha um papel vital para nos ajudar a introduzir o primeiro comercial 5G FEM da indústria. Papel. A Qorvo sempre se comprometeu com a inovação. Isto é indubitavelmente demonstrado no 20º seminário GTI em Londres.

As soluções de RF de alto desempenho da Qorvo simplificam o design, reduzem a pegada do produto, economizam energia, melhoram o desempenho do sistema e aceleram a implantação da tecnologia de agregação de operadoras. O Qorvo combina conhecimentos de nível de sistema, escala de fabricação extensiva e o portfólio mais amplo de produtos e tecnologias do setor. Ajude os principais fabricantes a acelerar o lançamento dos produtos LTE, LTE-A e IoT da próxima geração. As principais soluções de RF da Qorvo estabelecem o padrão para a conectividade da próxima geração e proporcionam integração e desempenho inigualáveis ​​no coração do mundo conectado.

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