마이크로 네트워크 뉴스를 설정, 거의 모든 천체 물리학은 모든 일의 출발점 BigBang-- 과정이라고 생각, 우리는 유명 음악 그룹에 대해 이야기하지만, 실제 확장의 무효에되지 않습니다. 1백37억년 전 우주의 팽창은 태어날 때부터 고밀도 뜨거운 빅뱅 공, '시간'에 의해 형성 한 후,이 영역이지만, 최초의 특이점이다.
그 후, 개발, 인간의 움직임의 가속도와 유사한, 더 더 이상 전진 속도, 미래의 시간의 특이점의 도착을 예측하는 과학자의 시작 부분에, 지금도 증가 기하 급수적으로 곱한 아마도이 2045 또는 2030?이다 이 특히 밀접 기초 연구 및 정보 기술의 개발. 2018 MWC의 다음 '특이점'에 관한 기초 연구와 혁신의 발전? 촉진 사람, 일어나기 전에 중요하지 않다, 그것은 중요하다, 우리는 몇 가지 단서를 볼 수 있습니다.
5G 스프린트 : Qualcomm, 실제 네트워크 시뮬레이션 완료
중요한 기초 과학과 기술로, 5G는 상품과 서비스의 $ (12) 조원의 연간 출력 2035에서 일 것이다. 퀄컴 5G는 자사의 최고 경영자 (CEO) 스티브 모란 코브는 5 세대를위한 '라고 한 기본 기술에 중요한 기여 세계 경제의 영향은 전기 나 자동차의 영향과 유사합니다.
MWC 기간 동안, Qualcomm은 지난 몇 개월의 행위를 발표 3.5GHz의 주파수 대역과 28GHz에서 엄청난 관심. 퀄컴에 의해 얻은 실제 네트워크 시뮬레이션 실험 5G 많은 수의 각각 프랑크푸르트, 독일과 미국 두 도시 샌프란시스코에 선택 중요한 성과의 수, 밀리미터 파 대역은 5G 네트워크 시뮬레이션 실험을 수행 하였다. 5 세대가. 20 기가비트 LTE 네트워크 최첨단 고양이 대조 않지만, 최종 결과는 두 세대 시뮬레이션 다섯 번 네트워크 용량 증가를 달성 보여준다. 두 그것은 또한 크게 사용자 경험을 향상 항목 7, 23 배 빠른 응답 시간을 깨달았되었다. 샌프란시스코에서 5G 밀리미터 파 시뮬레이션, 1.4Gbps의 평균 다운로드 속도 웹 브라우징 평균. 별도로 다운로드 속도 및 응답 속도를 향상을, 세대가 아니라. 구현 스트리밍 비디오의 품질을 향상 8 비트 컬러 비디오에 비해 2K, 30 프레임 / 초와 LTE 사용자 즐길 5G 사용자는 120 프레임 / 초, 10 비트 컬러 시뮬레이션 8K을 이용할 수 스트리밍 비디오 경험은 사용자를위한 것뿐만 아니라 커다란 변화 일뿐만 아니라 향상된 VR 경험과 비디오 경험을 가진 개발자에게 광대 한 공간을 제공합니다.
때문에 아직도 기술의 복잡성, 신속하게 파트너. 5G 시대에 세대 기술을 공유하는 방법에 대해 생각 퀄컴의 기본 양자 도약의 발명으로, 휴대 전화 제조업체들이 최종 제품을 만들기 위해 1000 개 이상의 구성 요소를 사용할 수 있습니다. 어떻게이 문제를 해결하기 위해? Qualcomm은 MWC 기간 동안 Qualcomm Snapdragon 5G 모듈 솔루션을 출시했으며 응용 프로그램 프로세서,베이스 밴드 모뎀, 메모리, PMIC 등 RF 프론트 엔드, 안테나 및 수동 부품은, 퀄컴 랜드 마크 전체 턴키 상업적 5G 모듈 솔루션 회사를 최초로 제공 될 것을 의미 2,019 샘플 예상되고 또한 의미 단말기 벤더 수 저렴한 비용으로 짧은 시간에 신속하게 시운전하십시오.
세계 최초의 5 세대 칩셋 출시 - 퀄컴 Xiaolong X50 세대의 새로운 무선 인터페이스 모뎀을,이 (20)들이 5 세대 지능형 터미널이 2019 년에 발표 될 것으로 예상된다 만들 지원하기 위해 가장 먼저, 20 개 글로벌 터미널 업체를 선택하고있다. 생체 아수스, 후지쯔, 후지쯔 연결 기술 (주), 현대 미포 글로벌, HTC, Inseego / 노바 텔 와이어리스, LG, NetComm 무선, NETGEAR, 플러스, OPPO, 샤프, 시에라 와이어리스 (Sierra Wireless), 소니 모바일, 텔릿, Wingtech 포함 포함한 제조업체, 기술, Acer 기술, Xiaomi 및 ZTE.
6GHz의이 수행 아래 동시에, 글로벌 무선 네트워크 사업자의 수는 AT & T, 브리티시 텔레콤, 차이나 텔레콤, 차이나 모바일, 차이나 유니콤을 포함한 모바일 무선 인터페이스 테스트 및 밀리미터 파 주파수를 Xiaolong X50 세대 5 세대에게 새로운 모뎀을 선택한 , 도이치 텔레콤, KDDI, 한국 통신, LG 유 플러스, NTT 도코모, 오렌지, 싱텔, SK 텔레콤, 스프린트, 텔스트라 (Telstra), TIM, 버라이존과보다 폰.
다른 벤더 간의 상호 운용성은 가장 중요한 산업 협력은 상업 세대 전에 중요한 단계이다. 2017년 11월는 퀄컴 및 ZTE와 차이나 모바일이 성공적으로 세계 최초의 표준 기반의 3GPP R15 엔드 5G 달성 새로운 무선 인터페이스 시스템 상호 운용성은. MWC 기간 동안, 퀄컴은 ZTE, 화웨이, 에릭슨, 노키아, 삼성 다섯 개 장비 제조 업체 전체 6GHz의 아래 범위 및 밀리미터 파 밴드와 함께 3GPP R15 표준 5G 새로운 무선 인터페이스 상호 운용성 테스트를 기반으로 보여 주었다.
중국의 3 개 사업자 및 몇 가지 잘 알려진 중국 및 터미널 장비 제조업체가 선택되고도 볼 수 있습니다 퀄컴 깊이 협력, 중국 무선 통신 에코 시스템 개발을위한 퀄컴에 큰 중요성을 첨부있다. 사실 1 월 올해의 퀄컴도 중국은 합작 회사의 5 세대 파일럿 프로그램 ', 5G 글로벌 기회의 표현의 수는 더 업그레이드하고 더 하이 엔드 바다를 향해 가속 중국 스마트 폰 산업을 지원하기 위해 협력을 강화하기 위해 가져온 발표했다.
샤오 롱 X24 LTE 모뎀, 4G LTE는 '2Gbps의'시대로 이동합니다 - 5 세대 미래의 좋은 경험도 MWC의 4G LTE 이브의 지속적인 발전과 불가분이며, 퀄컴도 크게 사용자 경험 '유물'을 향상시킬 수 발표 또한 7nm FinFET 공정 기술을 기반으로 출시 된 세계 최초의 칩이며, Qualcomm의 3 세대 기가비트 LTE 칩셋이기도하다. GSA는 2 월 20 일 LTE 및 5G 칩과 관련된 상태를 발표했다. 현재 가장 빠른 다운 링크는 Snapdragon X24 LTE 모뎀입니다.
AI : 터미널쪽으로
AI (인공 지능)는 인간의 다음 특이점에 대한 또 다른 중요한 기술이다, 그것은 전통적으로 추론과 신경망 훈련의 많은 완료됩니다. 서로 다른 종류의 단말기를 학습 할 수있는 기능을 제공하거나 클라우드 기반 서버. 지난 몇 년 동안, 전체 패턴은 많은 등 점차 데이터 프라이버시의 보호, 성능을 향상 단말 측에 클라우드에서 패턴 매칭, 모델링 탐지, 분류, 식별, 감지, 인공 지능 추론 작업, 많이 변화하고있다 전반적인 신뢰성은 큰 이점입니다.
MWC 동안 Qualcomm은 AI 엔진 AI 엔진 프로그래머블 집적 이종 컴퓨팅 코어 금어초 모바일 프로세서 플랫폼 금어초 복수 구현 하드웨어 및 소프트웨어의 최종 사용자 경험 측 AI 컬렉션을 촉진한다고 발표 - AI 기능, 데이터 및 계산의 정확성 다른 인공 지능의 단말 측의 애플리케이션을 신속하고 효율적으로 작업을 실현 될 수 파트너 넓은 선택과 지원하는 유연성으로 퀄컴 육각 벡터 프로세서, 퀄컴는 Adreno GPU와 퀄컴 Kryo CPU,. AI 엔진의 두 번째 부분은 AI의 사용 사례, 소프트웨어 및 툴을 의심 할 여지없이 더 중요하게 다루는 소프트웨어 및 도구입니다. 하드웨어 플랫폼의 가속, 그리고 소프트웨어에서 수준의 개발자가 새로운 AI 사용 사례를 만들어, 많은 혁신을 구현할 수 있습니다 .
현재 스마트 폰 제조 업체의 수는 생체 기장, 플러스, OPPO, 모토로라, 아수스, ZTE 누비아을 포함하여 터미널의 인공 지능 응용 프로그램을 가속화하기 위해, 스냅 드래곤 모바일 플랫폼에 인공 지능 엔진 AI 엔진을 사용했다 , 해머 (Hammers) 및 블랙 상어 (black sharks) 등이 있으며, 그 중 일부는 인공 지능 엔진 인 AI 엔진을 사용하여 미래의 주요 Snapdragon 스마트 폰에서 AI 애플리케이션을 최적화 할 계획입니다.
자사의 인공 지능 엔진 AI 엔진, Qualcomm과를 바탕으로 Xiaolong는 상을 Kuang 기술과 같은 모바일 플랫폼에 최적화 된 전용 케이스를 가져 시각적 얼굴 ++ 제공 할 수있는 인공 지능 소프트웨어 개발 회사와도 깊이 협력을 설립 클라우드 서비스의 선두 주자를 선도하는 사전에 훈련 된 신경망, 하나의 카메라 나뭇잎, 얼굴 잠금 해제와 장면 감지 인식을 포함한 이미지와 카메라 기능에 대한 지원의 다양한; 텐센트 최근 대화 시작 모바일 QQ 소셜 네트워킹 플랫폼 '고 에너지 댄스 룸'라는 특성, 엔드 안드로이드 폰 QQ, 속성의 프레임 속도를 가속화 할 수있는 인공 지능 엔진 AI 엔진 부품의 사용.뿐만 아니라, 바이두는 완전히 퀄컴 AI 엔진 AI 엔진과 생태계를 지원 할 계획이다.
터미널의 다양한 유형 : 가장 중요한의 경험을 향상시키기 위해
ㅁ에서, 퀄컴 Xiaolong 845 모바일 플랫폼 GTI 모바일 기술 혁신 혁신 상을 수상했다. 수상 파티가 몰입 멀티미디어 경험과 디자인을 위해 설계 Xiaolong 845 전체 Qualcomm의 업계를 선도하는 모바일 이기종 컴퓨팅 전문 지식, 또한 사람들이 세상과 상호 작용하는 방식을 확장하는 최고 수준의 인공 지능 플랫폼 역할을 할 것입니다.
또한 기장 MIX 2S의 후속 릴리스 및 국내 휴대 전화의 일련의 지원 및 스냅 드래곤 845, 전시회 기간 동안, 삼성 게이 세계 S9 및 S9 +, 소니 엑스 페리아 XZ2와 아수스 ZenFone 5Z는 모바일 플랫폼을 운반 Xiaolong 845을 발표했다.
파키스탄 전시회, 최고 기술을 시도, MWC에서 또 다른 밝은 반점이 높은이 패스 스냅 드래곤 700 시리즈 모바일 플랫폼을 출시하고 저렴한 단말기에 대한 밴드의 특성 동안 또한, Qualcomm은 발표했다. 퀄컴은 말했다, '우리 최고의 하이 패스 인공 지능에서 우수한 카메라, 단말기 성능과 전력 소비 엔진 AI 엔진, 최적화 된 스냅 드래곤 700 시리즈는보다 저렴한 가격으로 소비자를 지원하고 가장 진보 된 모바일 단말 원하는 경험을 즐길 수 있습니다. '
급속한 개발과 축적 스마트 폰 플랫폼, 혁신의 속도와 전체 모바일 기술의 규모 덕분에 지속적으로 업그레이드 및 확장. 기술 혁신에 대한 최대 규모의 모바일 기술 플랫폼 인 변화는 인접한 다수의 산업에 영향을 미치고있다.
퀄컴 파키스탄은 새로운 가상 현실 스냅 드래곤 845 모바일 플랫폼 (VR) 레퍼런스 플랫폼을 기반으로 전시 발사하는 동안, 스마트 폰 VR 및 VR 헤드 - 서 디스플레이의 차세대를 지원 제조업체와 개발자가 몰입 형 응용 프로그램과 미래를 창조하는 데 도움이 AR과 VR 분야에서 경험이 퀄컴은 VR 생태계 구글 백일몽, 마력과 만세로 노래를 만들 수있는 지도자를 포함하여, 독립 헤드 디스플레이 장비 및 지원 XR 스마트 폰을 포함한 20 개 이상의 단말기의 출시 고객을 지원하고 VR은 독립형 배치 단자.
PC의 세계에서, 아수스, HP와 레노버는 언제 어디서나 이동 통신 사업자의 LTE 네트워크 속도, 모바일 컴퓨팅에 대한 지원을 사용합니다, 스냅 드래곤 모바일 PC 플랫폼으로 구동 세 가지 새로운 Windows 10 장치를 출시했다. 'PC가 항상 연결되어있는'긍정적 인 것 스마트 폰 연결 및 단순 공동으로 함께 발표 한 세계 최고의 유통 업체는 항상 연결되어 소비자에게 판매하는 혁신적인 기능 및 Windows 10 PC의 최대의 기능을 결합 MWC, 퀄컴과 마이크로 소프트 동안. 소비자가 작동하는 방식을 변경하고 재생 항상 연결된 PC 제품은, 신속 편리하고 경제적 인 무선 연결을 가져위한 PC, 그리고 글로벌 사업자로 더 많은 협력한다.
15 년 동안 첨단 기술 솔루션을 제공하는 자동차 산업을 선도 차량은 현재 세계 최대의 자동차 텔레매틱스 및 블루투스 연결 반도체 솔루션 제공 업체입니다. 세계 최고의 25 가장 큰 자동차 제조 업체 브랜드 전에 14 개 이상의 브랜드를 사용하기로 선택 제품의 인포테인먼트 시스템 설계에 대한 퀄컴 샤오 롱 자동차 플랫폼은.뿐만 아니라, 퀄컴, 자동차 제조 업체 및 자동차 공급 업체를 선도 생태계와 협력 등 PSA 푸조 시트로엥 등의 휴대 텔레매틱스 (C-V2X) 기술의 상업적 과정을 가속화 다만, ㅁ 동안 발표 그룹과 Qualcomm은 공동으로 테스트 C-V2X 통신 기술을 촉진합니다. 시험의 하나 개의 목적이 세대의 자동차 애플리케이션 배포를위한 첫 번째 단계로 차량 사이의 C-V2X 기술, 차례로 직접 통신을 테스트하는 것입니다 .
사물의 인터넷에서, Qualcomm은 또한 매일 물건 칩 회계 연도에 100 만 이상, 2017을 가지고 선적, 여러 해 동안 재배되어, 이상의 $ 10 억 퀄컴 일 수익. 현재,이 분야의 높은 수준을 제공합니다 차별화 된 칩셋 제품, 레퍼런스 디자인 및 30 개 이상의 전용 플랫폼
2.Arm은 기계 학습을 추가, 새로운 세대의 GPU 말리 G52 / G31를 출시
Micronet 수집은 3 월 6 일에보고했다.
오늘, 베이징에서 팔은 공식적으로 말리 멀티미디어 키트의 최신 세대는 새로운 비디오, 디스플레이 및 이미지 프로세서를 포함 발표했다. 다른 IP 암으로 CPU와의 원활한 통합을 기존의 IP 기반 DynamIQ의 새로운 제품군을 위해 완전히 팔을 실현하기 위해 주류 모바일 장치 및 디지털 TV (DTV)를위한 차세대 솔루션
특정 제품, 말리-G52 메인 스트림 휴대폰 용 GPU, 기계 학습을 추가하는 가장 큰 하이라이트를 포함, 엔트리 레벨 단말기 용으로 말리-G31 GPU는 가장 작은 제품입니다 말리-D51 디스플레이 프로세서와 말리-V52 비디오 프로세서.
2017 년 말에 1 억 2 천만 대의 말리 GPU 출하
칩 부문의 팔에 초석 역할을하고있다. IDC의 보고서에 따르면 오늘날의 시장에서 스마트 단말기의 90 % 이상이 ARM 아키텍처를 기반으로 AI가 장착되어 있음을 보여준다. 공식 데이터가 125 개 이상의 억 현재 ARM 기반 칩 전체 배달, 2021 예상되는 것을 보여 Arm에는 칩, 네트워크 및 클라우드가 적용되는 영역 인 1,000 개 이상의 기술 파트너가 있습니다.
높은 성능과 낮은 전력 소모의 특성으로, 팔은 많은 지역에서 모든에만 1 억 2000 만 같은 회사의 말리 GPU 출하량이 높은 2017 년, GPU의 분야에서 절대 우위를 가지고있다.
이안 스마 이스 팔, 마케팅 수석 이사는 피할 수없는 추세가되었다 풍부한 다층 사용자 인터페이스와 새로운 애플리케이션의 넓은 범위를 지원하는 단말 장치의 측면에서 말했다. 더 중요한 것은, 기계 학습이 더 이상 하이 엔드 스마트 폰의 장소입니다 이 구성. 사용자는 주류 전화에 등장하고 APP 애플리케이션, 3D 게임, 혼합 현실과 4K 콘텐츠를 점점 더 인기를, 새로운 게임의 모든 유형의 기계 학습 기능의 모든 수준에 쉽게 액세스 할이. 사용자의 새로운 세대를 필요 기술 주도형 혁신을 통해 Arm은 사용자에게보다 충만한 시각적 경험을 제공하는 새로운 세대의 솔루션을 출시했습니다.
새로운 세대의 GPU Mali G52 / G31이 출시되어 기계 학습을 강조합니다.
첫째, 팔이 출시 된 GPU 로드맵에서, 하이 로우 엔드가 하이 엔드 G70 시리즈의 대표를 포함하여, 자사의 전체 레이아웃에 달성되었다, G50 시리즈는 G30 시리즈는 로우 엔드를 대표하는, 끝을 나타냅니다.
최종 제품에 오늘 발표 말리-G52 GPU 위치,하지만 팔의 목표는 G52 침착 주류 모바일 시스템의 전원을 허용, 그래픽의 높은 복잡성을 해결할 수있는, 주류 디바이스는 이전 세대 G51에 비해 고급 기능을 구현하는 것입니다 그리고 더 많은 기계 학습 기능을 달성하기위한 대역폭 제한.
이것은보고 말리 G52 실행 엔진 실 (4)의 이전 세대에 비해 넓게 사용되어, 말리 G52 동일한 칩 영역에, 더 높은 성능의 그래픽을 제공 할 수있는 8 개 개의 스레드까지 제공 할 수있다.
이전 세대에 비해 측정 데이터를 표시 G52 성능 밀도 30 %의 에너지 효율의 15 % 증가로 증가, 전력 소비 및 열 소산 장치를 줄이고, 장기간 플레이 타임을 지원 또는 전력 소모 AR 기술을 지원한다.
또한, 말리 G52 GPU도. 기계 학습 첨가 암 관계자는 재생할 수있는 각 구성 요소가 이러한 작업 충전 상태 (SOC), 상기 시트는 실용적이지 주류 장치, 기계 학습 프로세서가 별도로 제공되는 것을 최적화 된 성능과 DynamiQ CPU 및 Mali-G51과 결합하여 기존 애플리케이션의 기계 학습 성능을 향상시킵니다.
다른 GPU 말리 G31 생성물 작은 칩 영역에 우수한 사용자 경험을 제공하도록 배치 설계된 저가 제품의 암 새로운 세대.
그것은 말리-G31는, 지원의 OpenGL ES 3.2 및 VULKAN API의 최신 ARM 프로세서의 가장 작은 비프로스트 초 고효율 GPU (초 고효율 GPU)의 혁신적인 아키텍처를 기반으로 첫 번째,보고, 개발자는 숫자에 적용 할 수 있습니다 수백만 개의 장치.
칩 면적을 감소시키면서 20 % 또한, 말리 G31 이전 세대 아키텍처를 채용 비프로스트 G51의 크기 감소, 성능 밀도의 20 %의 증가는 현저하게 에너지 효율을 향상시켰다.
디스플레이 및 비디오 프로세서
회의, 현실 및 비디오 암은 또한 2 개의 디스플레이 및 비디오 프로세서를 도입했습니다.
디스플레이 프로세서 말리-D51 2017은 DPU의 훨씬 작은을하여 암에 하이 엔드 디스플레이 프로세서 말리-D71의 이용 및 적합성의 번호를 생산하고있다.이 Komeda 디스플레이 프로세서에 내장 된 최초의 주류 아키텍처이다 화상 처리 기능을 지원 층 (8)과 같은 장면의 복잡도가 배가되고, 말리 D71; 원활하고 효율적인 캐스트 형태, 50 %의 메모리 액세스 지연 성능은 이전 세대 시스템 30 %의 에너지 절감과 비교.
말리 D51 충분히 원활 주류 장치에 말리 독단적 디스플레이 (5)는 기술이 사용 바인딩 다른 IP 멀티미디어 키트에도 HDR (하이 다이나믹 레인지 이미지)와, 최적화, 바인딩 CoreLink MMU-600, 향상시킬 수있다 시스템 메모리 관리 효율성.
비디오 프로세서 Mali-V52는 모든 주류 장치의 디코딩 성능을 두 배로 높이고 4K60 / 4K120 콘텐츠를 포함한 4K 재생을 구현할 수 있습니다. 이전 세대 제품과 비교하여 업로드 품질을 20 % 향상시키고 선명하고 선명한 비디오 품질을 제공 할 수 있습니다.
Arm은 더 많은 주류 사용자가 완벽한 시각적 경험을 느끼도록하기 위해 노력하고 있다고 말했습니다. Mali Multimedia Suite의 오늘 출시는 Arm의 많은 노력 중 하나입니다. (Proofreading / Xiaoqiu)
3. 시동 회사, AIN 시장에 칩을 추론하기 위해 DNN 차용
창업 회사 인 Gyrfalcon은 DNN (deep neural networks)을위한 추론 칩에서 빠르게 등장했지만 AI 칩 분야에서 점점 더 많은 시장 경쟁에 직면 해있었습니다.
신생 기업인 Gyrfalcon은 DNN (deep neural networks) 용 추론 칩에서 급속히 부상하고 있지만 AI (인공 지능) 칩 분야에서도 점점 더 혼잡 한 시장에 직면 해 있습니다. 자금 지원을받은 지 1 년 후, 최근 AI 추론 칩의 사용 가능성을 시연하고 스마트 폰, 보안 카메라 및 산업 자동화 장비에서 여러 가지 디자인 주문을 받았다고 발표했습니다.
데이터 센터는 일반적으로 심층적 인 신경망 훈련을 수행하고 일련의 서버를 사용하여 추론 작업을 수행합니다. 현재는 자동차 및 휴대 전화와 같은 분야에서 유추 작업을 가속화하기 위해 더 많은 클라이언트와 임베디드 시스템이 가속기를 사용합니다.
Apple, Google, Huawei와 같은 회사는 이미 맞춤형 SoC에 추론 모듈이 장착 된 스마트 폰을 출시했으며, Google과 Microsoft는 데이터 센터 용 추론 가속기를 개발했습니다.
여러 공급 업체 중 현재 Intel과 제휴하고있는 Movidius는 추론 칩을 출하하기 시작했으며 Cadence, Ceva 및 Synopsys는 IP 블록을 공급하고 있습니다. 상상력과 ARM도 출시 할 계획이며, 스텔스 모드에있는 AI 창업 회사는 십여 개가 넘는다. Groq는 칩을 추론하기 위해 공동 설립 한 전직 Google 칩 개발자 그룹이다.
Linley Group의 시장 감시자 인 Linley Gwennap은 다음과 같이 말했습니다. 'AI에 영향을받은 칩의 대부분은 IP 벤더에서 비롯되었으며 대부분 통합 칩의 시장이 될 것입니다.'
전용 수만 임베디드 고정 코어를 포함 지난 가을 보낸 백송 고리는. 그 Lightspeeur SPR2801을 사용할 콘볼 루션 신경망 (CNN) 칩 프로세서를 촉진은 TSMC (TSMC)의 28nm 공정 및 패키징 7 × 7-mm 랜덤 액세스 메모리 (SRAM), 외부 메모리 (DRAM)없이 동적 랜덤 액세스 9.3TOPS / W 성능을 실현할 수있다. 이들 코어의 주요 산술 논리 유닛 연관된 메모리 (ALU), 및 데이터 흐름 제어 로직 구성 요소.
더 시장 에지 구름과 크기 높은 병렬 컴퓨팅 파워의 몇 배의 다른 프로그램을 제공하기 위해 APiM 기술을 사용하여 2801 Lightspeeur 1 세대 백송 고리, 추론 작업 M.2. 학습의 다양한 교육 및 깊이를 완료 및 PCIe 가속기 카드와 함께 사용할 수 있습니다 인터페이스, TensorFlow, CAFFE 및 기타 오픈 소스 환경을 지원합니다.
새로운 칩을 개발하기위한 아이디어는 1988 년 박사 학위 논문에서 공동 설립자 인 수석 과학자 인 린 양 (Lin Yang)의 아이디어에서 나왔다. 당시 캘리포니아 주 UC 버클리에서 CNN에 대한 연구를 수행했다. 이 칩은 가장 널리 사용되는 신경 네트워크 응용 프로그램 중 하나 인 CNN을 가속하도록 설계되었습니다.
Gyrfalcon의 공동 창업자이자 사장 인 Frank Lin에 따르면, 5 대 스마트 폰 제조업체는 향후이 주력 제품에이 칩을 도입 할 예정이며, 중국에서는 대규모 보험 회사가 자사의 감시 카메라와 상하이 기반 제품을 설계 할 예정입니다. 철강 업체들은이 칩을 검사 시스템에 사용할 예정이다.
Yang Lin은 "작년 2 월에 첫 자금을 확보 한 이래로 우리는 빠르게 발전했으며, 4 월에 FPGA를 검증하고 9 월 중순에 TSMC 칩 제조를 완료했다"고 말했다.
Socionext, QuickLogic으로 개발
백송 고리는 칩이 병렬 프로세서의 사용과 함께, 미래 Soth 기술 (Socionext) 비디오 분석 플랫폼에 사용될 것이라고 발표했다. Socionext과이 협력, 퀵는, 제품은 12 월 월에 작년에 사용할 수 터키 보안 모니터링을 개발 시스템 제조업체 인 Bilkon Ltd.가 첫 고객이 될 것입니다.
퀵이 가능성 '가청 식'단어 퀵 검출 기술 책임자 티모시 작센의 여파 (청취 가능한) 모든 종류의 제품에 대한 차세대 칩 센서 허브 백송 고리 평가되어 상기 '추론 다스 칩보다 빌드 QuickLogic에서 평가 한 회사 중 다른 회사보다 시장에 더 가깝습니다. "
Saxe는 아마존의 'Alexa'와 같은 AIA는 자연 언어 처리를위한 광범위한 어휘를 원하게 만들 것이므로 동맹을 통해 일을 가속화해야한다고 말했다.
백송 고리 6 월에 두 번째 제품 지원 높은 성능을 출시 할 계획, 올해 말까지 칩의 새로운 제품군을 발표했다. 또한 플레이트 오프 칩의 낮은 50mW의 전력 소비로 맞춤형 고객의 많은 수의 가능성을 모색 할 것입니다.
스타트 업 회사는 칩 서버에 대한 PCI Express 카드를 디자인했다. 또한, 새로운 칩 출시와 함께, CNN 소프트웨어 개발의 넓은 범위를 유치를 목표로 4 월의 USB 동글, 모비 듀스의 발자취를 따를 것이다 사업
'우리는이 작업 박사 수행 할뿐만 아니라 희망 -이 USB 동글 지원 신경망 모델을 여러로드 사전, 사용하기 매우 간단'양 린 전 중국 모바일 지원하고있다 백송 고리 벤처에 합류하기 (차이나 모바일) 국제 비즈니스를 홍보하십시오.
그러나 그는 Gyrfalcon이 지금까지 중국, 한국, 일본 및 미국으로부터의 2 차례 투자에서 얻은 금액을 공개하지 않았으며, '2018 년에 우리가 기금을 마련한 것은 전반적인 운영을 지원하기에 충분했다. 디자인 오더와 잠재적 인 주문은 올해 수익성이있을 것으로 예상되며, 심지어 붕괴되기를 희망합니다. '
현재까지 41 명의 직원이 근무하고 있으며 그 중 대부분은 실리콘 밸리 본사에 있습니다.
편집 : 홍 수잔
(원본 : Rick Merritt의 Startup Claims AI Design Wins)
4. 삼성 전자는 지난해 R & D 지출액이 155 억 달러를 넘었으며 순이익은 390 억 달러를 기록했다.
외국 언론의 보도에 따르면, 산업 데이터 삼성 전자는 지난해 이상 16800000000000 연구 개발 원을 투자 보여 (미국 $ 15.53 억 달러). 한편, 회사의 실현 자산은 30,000,000,000,000원 (약 27,740,000,000에 남아 삼성 전자는 설비 및 주주 이익 측면에서 삼성의 막대한 투자로 인해 전년 대비 약 1 조 5 천억 원이 감소했다.
2016에 비해 지난해 삼성 전자 R & D 비용은 2조1백억원 (미국 $ 1.86 억 달러), 또는 13.59 % 증가했다.
또한, 삼성 전자 실현 자산은 특히, 삼성의 현재 현금 및 실현 가능한 자산을 2016 년에 비해 30,550,000,000,000원 (미국 $ 28.224 억) 기록했다. 30,000,000,000,000 원 수준을 유지 1.57 감소 조 원 (약 14 억 5 천만 달러), 즉 4.88 %.
삼성 전자는 단기 금융 상품은 49조4천5백억원 (미국 $ 45.72 억 달러)로 5.69 %까지 떨어졌다 개최 판매 가능한 단기 금융 자산은 3,190,000,000,000원 (US $ 2.95 억 달러)으로 12.29 % 감소했다.
2017 년 삼성 전자의 순이익은 시설 단지 (약 397.6 43,000,000,000,000원에 도달, 기록 42,190,000,000,000원. 그러나, 삼성 전자도 매우 중대하다 지난해 투자 (US $ 39.01 억)에 도달 10 억 달러).
2017, 삼성 전자는 다시 구입했습니다 9,200,000,000,000원 (US $ 8.51 억 달러) 주식 및 관리 정책에 따라 주주의 찬성 배당금 주주의 5조8천억원 (미국 $ 5.36 억)를 지불 , 삼성 전자 주식 유동성 하락.
한 비즈니스 관계자는 삼성 전자가 금년부터 향후 3 년 내에 무료 현금 흐름의 50 % 이상을 주주들에게 돌려 주기로 결정했기 때문에 향후 삼성 전자는 현금 부족에 직면 할 수 있다고 말했다.
한편 삼성 전자의 총자산 (자본 및 부채 포함)은 창립 이래 50 년 만에 처음으로 300 조원을 돌파하면서 301 조 750 억 원 (약 2790 억 달러)이다.
5. Qorvo는 20 번째 GTI 라이브 데모에서 업계 최초의 5G RF 프런트 엔드 모듈을 시연했습니다.
설정 마이크로 네트워크 뉴스, Qorvo 글로벌 테스트, 측정 및 제어 시스템 리더 내쇼날 인스트루먼트 (NI) 협력 영국 런던에서 개최 된 제 20 GTI 테스트 데모 세미나에. 최초의 상업 세대 RF 프런트 엔드 모듈 (FEM)을 테스트와 처음으로.
전력 증폭기, 저잡음 증폭기 Qorvo의 QMI19000 5G FEM은 3.4 GHz 주파수 스펙트럼에서 동작하는 모바일 디바이스에 전용 단일 패키지로 조합 하였다. FEM은 NI의 PXI 시스템 시험 시스템 할 수있는 어느 정도 고객이 5G 기술을 설계하고 테스트하여 가능한 한 빨리 모바일 장치에 5G를 배치 할 수 있도록 도와줍니다.
유연성을 이용하여 NI의 PXI 시스템은 다양한 파형을 신속 Qorvo 세대 FEM의 디자인을 테스트 할 수 있으며, 동일한 하드웨어를 재사용 할 수 있습니다. PXI 테스트 시스템 NI 벡터 신호 트랜시버 (VST) 기술, 스마트 구현 될 수있다 자동화 된 테스트 : NI의 소프트웨어 중심적 접근 방식은 반도체 고객이 가장 까다로운 테스트 커버리지, 측정 품질 및 제품 출시 요건을 충족하도록 도와줍니다.
Qorvo 모바일 네트워크 사업자 및 제품 표준 전략 이사, 폴 쿠퍼는 말했다 : '넓은 대역폭 NI PXI 테스트 시스템, 뛰어난 RF 성능과 유연성은 업계 최초의 상용 세대 FEM 측면을 실행 우리를 돕는 중요한 플레이 Qorvo는 런던의 20 번째 GTI 심포지엄에서 시연 된 바와 같이 항상 혁신에 전념해 왔습니다.
Qorvo 고성능 RF 솔루션은 전력을 절약하고 시스템 성능을 향상시키고 캐리어 어 그리 게이션 기술의 배포를 가속화 할 수 있습니다. 시스템 수준의 전문 지식, 광범위한 생산 규모와 제품 및 기술 업계에서 가장 광범위한 포트폴리오의 Qorvo 조합을, 제품의 풋 프린트를 줄이고 설계를 단순화 선도적 인 제조 업체가 새로운 LTE, LTE-A와 사물의 인터넷을 발표 속도 향상. Qorvo 핵심 RF 솔루션은 인터넷 세상의 핵심 부분으로 타의 추종을 불허하는 통합 및 성능을 제공, 연결의 차세대 표준을 설정합니다.