'Singularity'サムスンの研究開発費は昨年、175億元の純利益3900億元を超えた。

1.MWC 2018:GPUマリG52 / G31の新世代の到着前にリリースされ、次の技術的特異点の2.Arm、昨年の155億を超えるAI 4.サムスン電子のR&D支出の中でDNN推論チップ市場で3スタートアップを機械学習を追加しますドル、$ 39億円の純利益!5.Qorvo業界初の5GのRFフロントエンドモジュールの第20回GTIのライブデモで

MWC 2018:次の技術的特異点が来る前に

ほぼすべての天体物理学者は、すべての物事の出発点はBigBang--コースです、私たちは有名な音楽グループの話が、実際の展開の空隙にされていないことを信じて、マイクロネットワークのニュースを設定します。137億年前宇宙の拡大が誕生以来、緻密ホットビッグバンボール、「時間」によって形成された後、この球が、最初の特異点です。

その後、開発の人間の運動加速度と同様に、より多くの後の前進速度は、将来の時間の特異点の到来を予測するために、科学者の先頭で、今も増加指数関数的に乗じおそらく、この2045または2030?です2018 MWC。これが起こる前に、それが情報技術の基礎研究と開発の次の「特異点」に特に密接に関連?画期的なの基本的な研究開発を推進していきます誰が、重要であり、重要ではありませんが、我々はいくつかの手がかりを見ることができます。

(クアルコムMWCブース)

5Gスプリント:クアルコム、実際のネットワークシミュレーションを完了

重要な基本的な科学技術として、5Gは、商品やサービスの$ 12兆の年間出力と2035年に実施されます。クアルコム5Gは、その最高経営責任者、スティーブ・モランコーブは、5Gのために」と言った基本的な技術への重要な貢献であります世界経済の影響は電気や自動車のそれに似ています。

MWCの間に、クアルコムは、過去数ヶ月で巨大な関心によって得られた実際のネットワークシミュレーション実験の重要な成果5G多数の数をその行為を発表しました。クアルコムは、3.5GHzの周波数帯と28GHzで、それぞれ、フランクフルト、ドイツと米国2つの都市サンフランシスコに選びましたミリ波帯は、5Gネットワ​​ークシミュレーション実験を行った。最終的な結果は、5Gは、最も先進的な猫を対比行いながら2つの5Gシミュレーションは、5倍のネットワーク容量の増加を達成した。20ギガビットLTEネットワークを。2また、アイテムは、サンフランシスコ、1.4Gbpsの平均ダウンロード速度ウェブブラウジング平均で7と23倍の応答時間の短縮、大幅にユーザーエクスペリエンスを向上させること。5Gミリ波シミュレーションした実現しました。別にダウンロード速度と応答速度を向上させ、 5Gも実現ストリーミングビデオの品質を向上させる。8ビットカラー映像に比べ、2K、30フレーム/秒でLTEのユーザを楽しむ、5Gユーザがシミュレーション8Kを楽しむことができ、120フレーム/秒と10ビットカラービデオ体験をストリーミングするだけでなく、ユーザーのために、だけでなく、開発者が強化されたビデオ体験VRの経験と広大なスペースを提供するための巨大な変更になります。

(5Gは、ライブ、実際のネットワークのシミュレーション結果を示しています)

まだための技術の複雑さのため、すぐにパートナー。5G時代に5G技術を共有する方法を考えるクアルコムにおける基本的な量子飛躍の発明では、携帯電話メーカーは、彼らの最終製品を作成するために、1000の以上のコンポーネントを使用することができます。どのようにこの問題を解決するには? MWCクアルコム小龍5Gモジュール溶液中に放出クアルコムは、いくつかのモジュールの統合の「アセンブリ1000の複数」、被覆デジタル、RF、および機能に接続されたフロントエンド、アプリケーションプロセッサ、ベースバンドモデム、メモリを含みます等PMIC、RFフロントエンド、アンテナおよび受動部品、、、クアルコムは、ランドマークを提供する第一となっていることを意味する2019年全体的なターンキー商業5Gモジュールソリューション企業をサンプリングすることが期待され、また、端末ベンダーができることを意味します低コストと短い時間で、高速生産。

世界初の5Gチップセットリリース - クアルコム小龍X50 5G新しいエアインタフェースモデムを、この20、5Gインテリジェント端末を作成するために、それらをサポートする最初は、2019年にリリースされることが予想される中で、20のグローバル端末メーカーを選択されています。 Asusの、富士通、富士通接続技術有限公司、HMDグローバル、HTC、Inseego /ノバテルワイヤレス、LG、NetCommワイヤレス、NETGEAR、プラス、OPPO、シャープ、シエラ・ワイヤレス、ソニーモバイル、Telitの、in vivoで、Wingtech含め含むメーカー、科学技術、WNC、キビおよびZTE。

同時に、グローバルな無線ネットワークオペレータの数は、モバイルエア・インタフェース・テストのための小龍X50 5G 5G新しいモデムを選択しているとの6GHz以下のミリ波周波数は、AT&T、ブリティッシュ・テレコム、中国電信、中国移動、中国聯通を含め、行わ、ドイツテレコム、KDDI、韓国通信、LGテレコム、NTTドコモ、オレンジ、シングテル、SKテレコム、スプリント、テルストラ、TIM、ベライゾンとボーダフォン。

異なるベンダー間の相互運用性の最も重要な産業協力は、商業5G前の重要なステップです。2017年11月、クアルコムとZTEとチャイナモバイルは成功し、世界初の標準ベースの3GPP R15エンド5Gを達成しました新しいエアインタフェースシステムの相互運用性。MWCの間に、クアルコムは、6GHz帯やミリ波帯以下のZTE、Huawei社、エリクソン、ノキア、サムスン、5つの機器メーカー完全にカバーして、3GPP R15標準5G新しいエアインタフェースの相互運用性テストに基づいて実証しました。

中国の3つのキャリアといくつかのよく知られている中国と端末機器メーカーが選択されていると、中国は、無線通信のエコシステム開発のためのクアルコムを重視していることが分かる。実際には、今年1月にクアルコムの深協力、クアルコムも中国は合同企業の5Gパイロットプログラム '、5Gのためのグローバルな機会の発現数は、より良いアップグレードし、よりハイエンドの海に向かって加速する中国のスマートフォン業界を支援するために協力を強化するためにもたらしたと発表しました。

小龍X24 LTEモデム、4G LTEは、「2Gbpsの」時代へ連れて行かれる - 5G将来良い経験にもMWCの4G LTE前夜の継続的な発展と不可分である、クアルコムも大幅にユーザーエクスペリエンス「アーティファクト」を高めることができると発表しましたそれはLTE 5Gとチップに関連付けられている現状を発行したものチップを構築するために7ナノメートルのFinFETプロセス技術に基づく世界初のリリースです。これは、クアルコムのLTEチップセットギガビットの第三世代です。GSA 2月20日現在最速のダウンリンクレート小龍X24 LTEモデムであることに留意研究報告、。

AI:端末側へ

AI(人工知能)は、人間の次の特異点のためのもう一つの重要な技術である、それは端末の種類を学習する機能を提供します。伝統的に、推論やニューラルネットワークの訓練の多くが完了またはクラウドベースのサーバーにしているザ過去数年間で、全体のパターンは、データのプライバシーの保護のため、パフォーマンスが向上しており、徐々にクラウドから端末側に、このようなパターンマッチング、モデリング検出、分類、識別、検出として、人工知能推論作業の多くを、多くを変更しましたし、総合的な信頼性は大きな利点です。

MWCの間に、クアルコムは、AIエンジンAIエンジンは、プログラマブル集積異種コンピューティングコアのキンギョソウモバイルプロセッサプラットフォームキンギョソウ複数に実装さハードウェアおよびソフトウェアのエンドユーザエクスペリエンス側AI収集を促進することであると発表しました - クアルコム六角ベクトルプロセッサ、クアルコム副腎GPUとクアルコムKryo CPUは、異なるAI機能をサポートするパートナー広い選択肢と柔軟性のように、データ及び計算精度は、人工知能の端末側アプリケーションの動作を迅速かつ効率的に実現することができます。 AIエンジンの第二部では、ソフトウェアやツールは間違いなく、より重要なのは、AIのユースケースに対処するソフトウェアとツールです。ハードウェアはプラットフォームの加速度であり、ソフトウェアレベルでは、開発者が新しいAIのユースケースを作成し、技術革新の多くを実装することができます。

現在、スマートフォンメーカーの数は、インビボキビ、プラス、OPPO、モトローラ、ASUS、ZTEヌビア含む端末上での人工知能アプリケーションを加速するために、キンギョソウモバイルプラットフォーム上での人工知能エンジンAIエンジンを使用していましたハンマーと黒サメ、いくつかのメーカーは、その将来主力のSnapdragonスマートフォンで人工知能のアプリケーションを最適化し、人工知能エンジンAIエンジンを採用することを計画しています。

小龍は、シャン客運技術などのモバイルプラットフォーム向けに最適化し、視覚的なフェイスを提供することができます専用のケースを持って、その人工知能エンジンAIエンジン、クアルコムと主要な人工知能ソフトウェア開発会社とクラウドサービスのリーダーでも確立し、深さの協力に基づく++単一のカメラボケ、フェイスアンロックやシーン検出認識など、事前に訓練されたニューラルネットワーク、画像やカメラ機能のサポート、さまざまな;テンセントのモバイルQQのソーシャルネットワーキングプラットフォームで最近発売された対話型のいわゆる「高エネルギーのダンスの部屋」特徴、終わりのAndroid携帯電話のQQ、プロパティのフレームレートを加速するための人工知能エンジンAIエンジン部品の使用。加えて、Baiduはまた、完全にクアルコムAIエンジンAIエンジンとそのエコシステムをサポートする予定です。

さまざまな端末:体験を強化することが重要です

MWCでは、クアルコム小龍845モバイルプラットフォームは、GTIモバイル技術革新の画期的な賞を受賞しました。その没入型マルチメディア体験とデザインのために設計された小龍845フルクアルコムの業界をリードするモバイルヘテロジニアス・コンピューティングの専門知識、賞のパーティー、また、人々が世界と交流する方法を拡張するための最先端の人工知能プラットフォームとしても機能します。

また、キビMIX 2Sのその後の放出と国内の携帯電話のシリーズをサポートし、キンギョソウ845;会期中、サムスンゲイロード世界S9とS9 +、ソニーのXperia XZ2とAsusのZenFone 5Zは、モバイルプラットフォームを運ぶ小龍845を発表しました。

また、クアルコムは、パキスタンの展覧会は、キンギョソウ700シリーズのモバイルプラットフォームを立ち上げた時に、手頃な価格の端末にトップの技術とバンドの特性にしようと、MWCに別の明るいスポットを、これを高いが、合格を発表しました。クアルコムは、当社の主要なハイパス人工知能から」と言われエンジンAIエンジンを優れたカメラ、端末性能、消費電力に最適化したSnapdragon 700シリーズは、消費者が最先端の携帯端末でより手頃な価格で希望の体験を楽しむことができます。

迅速な開発と蓄積スマートフォンプラットフォームのおかげで、技術革新のペースと全体のモバイル技術の規模は絶えずアップグレードと拡張。技術革新のための最大のモバイル技術プラットフォームとして、その変化は、隣接する産業の数に影響を及ぼしているされています。

新しいバーチャルリアリティのSnapdragon 845モバイルプラットフォームに基づいた展示会の打ち上げ(VR)リファレンス・プラットフォームの間にパキスタンクアルコム、没入型のアプリケーションや未来を作成するために、メーカーや開発者を支援するために、スマートフォンVRとVRヘッドスタンディングディスプレイの次の波をサポートARとVR分野での経験は、クアルコムは、このようなVRのエコシステムとしてGoogleデイドリーム、オクルスとViveの歌を作成するためのリーダーを含む、スタンドヘッドディスプレイ機器や支援XRスマートフォンを含む20台の以上の端末のためのローンチの顧客をサポートしてきましたバッチ独立型VR端末。

PCの世界では、Asusの、HPとLenovoは、いつでも、どこでも携帯電話事業者のLTEのネットワーク速度、モバイルコンピューティングのためのサポートを使用する、クアルコムのSnapdragonモバイルPCプラットフォームを搭載し3台の新しいWindows 10デバイスを導入しています。「PCは常に接続されている」ポジティブになりますスマートフォンの接続性とシンプルさは、共同で一緒に発表された世界有数の小売業者は、常に接続されている消費者に販売する革新的な機能とWindows 10 PCのアップの機能と合わせて、MWC、クアルコムとマイクロソフトの間。消費者は仕事のやり方を変えて再生します世界中のより多くの通信事業者と協力して、常に接続されたPC製品に迅速で便利で経済的なワイヤレス接続を提供します。

車、15年にわたり高い技術ソリューションを提供し、自動車産業につながる、現在、世界最大の自動車テレマティクスとBluetooth接続の半導体ソリューションプロバイダです。世界のトップ25最大の自動車メーカーのブランド、14の以上のブランドが使用することを選択する前に、その製品のインフォテインメントシステム設計のためのクアルコム小龍自動車プラットフォームを提供します。加えて、クアルコムは、PSAプジョーシトロエンなどの細胞テレマティクス(C-V2X)技術の商業的プロセスを加速するために、自動車メーカーや自動車部品サプライヤーをリードするエコシステムと協力していますただ、MWCの間に発表されたグループとクアルコムは共同でテストC-V2X通信技術を推進しています。テストの一つの目的は、5Gの車載アプリケーションの展開のための最初のステップとして、車両間C-V2X技術、ターンで直接通信をテストすることです。

(クアルコムのオンサイトでは、自動車関連技術のインテリジェントネットワークを紹介しています)

モノのインターネットでは、クアルコムはまた、長年にわたって栽培されてきた、出荷毎日事チップは100万人以上、2017年度、$ 1以上億クアルコムの物事の収入を持っている。現時点では、それがフィールドに高度を提供します差別化されたチップセット製品、リファレンスデザイン、30以上の独自のプラットフォーム

2.Armは、機械学習を追加し、新世代のGPUマリG52 / G31を発売しました

マイクログリッド3月6日のレポートを設定

今日、北京でアームが正式にマリのマルチメディア・キットには、新しいビデオ、ディスプレイおよび画像プロセッサを含む、その最新世代を発表しました。IPベースのDynamIQ既存のCPUや他のIPアームとのシームレスな統合の新しいスイートを、完全に腕を実現するために主流のモバイル機器やデジタルテレビ(DTV)向けの次世代ソリューションです。

具体的な製品は、主流の携帯電話用のマリ-G52 GPU、機械学習を追加することの最大のハイライトを含め、エントリーレベルの携帯電話用のマリ-G31 GPUは、最小の製品であり、マリ-D51ディスプレイプロセッサとマリ-V52ビデオプロセッサ。

2017年、1億2,000万個のMali GPUを出荷

チップ部門の腕に礎石な役割を果たしている。IDCのレポートによると、今日の市場では、スマート端末の90%以上は、ARMアーキテクチャに基づいているAIを搭載していることを示している。公式データは、125以上の億円の現在のARMベースのチップ総出荷量は、2021年に期待されていることを示しています2000億に達するだろう。関与チップ、ネットワーキング、クラウドの領域を含む1,000以上の技術パートナー、と腕。

高性能と低消費電力の特性を持つ、多くの分野で腕の全ては、GPUの分野で1.2億という高いだけで2017年、同社のマリのGPUの出荷を絶対的な優位性を持っています。

イアン・スマイス腕、マーケティング担当シニアディレクターは、必然的な傾向になってきた豊富な多層ユーザーインターフェースと新しいアプリケーションの広い範囲をサポートする端末装置の観点で述べていない。さらに重要なのは、機械学習は、もはやハイエンドのスマートフォンのスポットですそこに構成。ユーザーはまた、主流の携帯電話に浮上しているAPPのアプリケーション、3Dゲーム、複合現実感と4Kコンテンツの人気が高まって、新しいゲームのすべての種類の機械学習能力のすべてのレベルに簡単にアクセスをしたいが。ユーザーの新世代を必要とします以下、アーム技術主導型のイノベーション、次世代ソリューションの導入は、より多くのハーティ視覚体験をユーザに提供しています。 "

GPUマリG52 / G31リリースの全体の新世代は、機械学習を強調しました

まず、解放GPUロードマップの腕から、高ローエンドハイエンドG70シリーズの代表者を含め、その全体のレイアウトで達成された、G50シリーズは終わりを表し、G30シリーズはローエンドを表します。

マリ-G52 GPUポジショニング、最終製品で、今日リリースしたが、アームの目標が主流のデバイスは、前世代のG51と比較して、高度な機能を実装することです、G52は冷静に主流のモバイルシステムで電源をできるように、グラフィックスの高い複雑さに対処することができます帯域幅の制限により、より多くの機械学習機能が実現します。

高性能グラフィックスを提供し、同じチップ面積であってもよいマリ-G52の実行エンジンは、糸4の前の世代に比べて、より広い使用し、マリ-G52は、8つのスレッドを提供することができ、報告されています。

前世代に比べて測定したデータを、表示、G52性能密度が30%、エネルギー効率が15%の増加により増加し、消費電力と熱放散デバイスを減らし、より長いプレイ時間をサポートし、さらには電力を消費AR技術をサポートすること。

さらに、マリ-G52 GPUはまた、機械学習に添加した。アーム公式が主流で装置を、前記機械学習プロセッサに特異的に設けられている実用的ではない、これらのタスクを再生することができ、各成分(SOC)によって、シート最高のパフォーマンスを達成するために、機械学習DynamIQのCPUとマリ-G51と併せて、既存のアプリケーションのパフォーマンスを向上させます。

別のGPUマリ-G31製品は、最小のチップ面積に優れたユーザ体験を提供するように配置設計された低最終製品の腕全体の新しい世代です。

これは、マリ-G31は、サポートのOpenGL ES 3.2とバルカンのAPIの最新世代のARMプロセッサの最小であるビフレスト超高効率GPU(超高効率GPU)の革新的なアーキテクチャに基づいた最初のものである、と報告され、開発者は数に適用することができます数百万のデバイス。

さらに、マリ-G31前世代のアーキテクチャチップ面積を低減しつつ、20%のビフレストG51サイズの縮小、性能密度の20%の増加、大幅に改善エネルギー効率を用います。

ディスプレイおよびビデオプロセッサ

この会議では、現実とビデオのArm用に2つのディスプレイとビデオプロセッサが導入されました。

ディスプレイプロセッサマリ-D51 2017これは米田表示プロセッサ上に構築された最初の主流のアーキテクチャである。はるかにDPUの最小のアームにハイエンドディスプレイプロセッサマリ-D71の利点及び適合の数を生産しています画像処理能力支持層8としてのシーンの複雑さが倍増され、そしてマリ-D71;シームレスかつ効率的なキャスト側面、50%メモリアクセスレイテンシ性能前世代、システム30%のエネルギー節約と比較しました。

結合CoreLink MMU-600向上させることができ;マリ-D51は、完全に主流デバイスに他のIPマルチメディアキットマリ、使用主張ディスプレイ5の結合技術もHDR(ハイダイナミックレンジ画像)とシームレスに、最適化されましたシステムメモリ管理効率。

4K再生を実現するために倍増し、すべての主要な機器の性能をデコード可能なビデオプロセッサマリ-V52は、より明確に、より鮮明な映像品質を提供し、前世代の20%増のアップロード品質よりも4K60 / 4K120コンテンツが含まれます。

ARMは、企業がより多くの主流のユーザーが完璧なビジュアル体験を感じてもらうために取り組んでいると述べ、今日はマリマルチメディアスイートは、多くの努力アームの一つであると発表しました。(校正/ Xiaoqiu)

3.スタートアップ企業がDNNを借りてAI市場にチップを推論する

推論チップを作成するためのニューラルネットワーク(DNN)による深さのための新たな企業の急速な上昇はなく、AIチップ市場競争のますます混雑したフィールドの顔をシロハヤブサ...

スタートアップシロハヤブサは急速に推論チップを作成するために、ニューラルネットワーク(DNN)を用いて深さのために上昇しているが、また、AI(人工知能、AI)の顔。市場における競争のチップはますます混雑したフィールドは、同社の最初のペンを得るために、資金調達の1年後、最近AIチップの利用可能性を実証し、スマートフォン、防犯カメラ、産業オートメーション機器で複数の設計受注を得たことを発表しました。

データセンターで一般的に深いニューラルネットワークのトレーニング、およびそのタスクサーバを実行するための推論のシリーズを使用して、現在、車から携帯電話や他の分野に、より多くのクライアント、および組み込みシステムは、作業推論をスピードアップするためにアクセラレータを使用しています。

Apple、Google、Huaweiなどの企業は、カスタムSoCに推論モジュールを搭載したスマートフォンをすでに立ち上げており、GoogleやMicrosoftもデータセンターの推論アクセラレータを開発しています。

いくつかのサプライヤの中で、Intelと提携しているMovidiusは、推論チップの出荷を開始しており、Cadence、Ceva、SynopsysはIPブロックを供給しています。想像力とARMは、関連リリースする計画だ。加えて、AIは推論チップを作成するために取り組んでチップ開発Groqの元、Googleの共同創設者のグループを含め、ステルスモードのままで、少なくとも十数スタートアップはまだあります。

市場ウォッチャーリンレイグループ、リンリーGwennapの頭は言った。「主にIPプロバイダからのAIチップに関するほとんどのモバイル推論は、かなりの程度まで、これは統合チップ市場になります。」

専用数万と埋め込み静的コアを含む、最後の秋以降シロハヤブサは、そのLightspeeur SPR2801に利用可能な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)チップのためのプロセッサを促進するためには、TSMC(TSMC)28nmプロセスおよびパッケージ7×7ミリランダム・アクセス・メモリ(SRAM)、外部メモリなしに、ダイナミックランダムアクセス(DRAM)は9.3TOPS / W性能を実現することができる。これらのコア主演算論理ユニット(ALU)関連するメモリ、及びデータフロー制御ロジックとコンポーネント。

シロハヤブサ第一世代Lightspeeur 2801学習の様々なトレーニングや深さを完了させるために、より多くの市場エッジクラウドと大きさが高い並列コンピューティングパワーの数桁の他のプログラムを提供するために、推論タスクをAPIM技術を使用して。M.2およびPCIeアクセラレータカードを一緒に使用することができますインタフェース、TensorFlow、Caffeおよびその他のオープンソース環境をサポートします。

その共同設立者からの新しいチップ開発の哲学 - 彼の1988年の博士論文で提示主任研究員ヤン林(林ヤン)のアイデア;彼は、カリフォルニア大学バークレー校(UCバークレー校)で、CNNの研究を行いましたこのチップは、最も広く使用されているニューラルネットワークアプリケーションの1つであるCNNを加速するように設計されています。

シロハヤブサの共同創設者兼社長のフランク林はトップ5のスマートフォンメーカーは、次のフラッグシップ電話でチップを輸入することを指摘します。中国では、大規模な保険会社は、その監視カメラを設計し、上海がありますスチールメーカーは、チップを検査システムに使用する予定です。

ヤン林は言った:「我々は、チップ製造でTSMCを完了するために、FPGA、9ヶ月を確認するために、4月には、昨年の急速な発展を2月からの資金調達の最初のラウンドを行いました。」

ネットワークに統合シロハヤブサ再帰的畳み込みニューラルネットワーク、画像、音声(情報源:シロハヤブサ)と並行して処理することができます

SocionextおよびQuickLogicと提携して開発

シロハヤブサは、そのチップは並列プロセッサの使用で、将来Sothテクノロジー(Socionext)ビデオ分析プラットフォームで使用されることを発表しました。Socionextと、この協力関係、クイックロジックは、製品を開発し、12月に月に昨年利用できるようになり、トルコのセキュリティ監視システム製造元のBilkon Ltd.が最初の顧客になります。

『推論ダース以上のチップを構築するために:クイックロジックは、クイックロジックの検出技術責任ティモシー・サックスが言った言葉をきっかけに可能性を可聴式』(可聴)製品のすべての種類のための次世代チップセンサーハブとシロハヤブサを評価していますクイックロジック社によって評価された企業のうち、他の企業よりも市場に近い。

Saxeは、アマゾンの「Alexa」のようなAIAは、より自然な言語処理のための広範な語彙を人々に求めてくれるので、同盟を通じて物事をスピードアップする必要があると語った。

シロハヤブサは、6月に第二製品サポートより高いパフォーマンスを開始する予定、と今年の終わりまでに、チップの新ファミリを発表した。また、プレートオフチップの低50mWの消費電力と合わせて多数の顧客の可能性を探求します。

新興企業は、チップを搭載したサーバ用のPCI Expressカードを設計しました。また、それは新しいチップのリリースで、CNNソフトウェア開発の広い範囲を誘致を目的とした4月中にUSBドングルを、Movidiusの足跡をたどりますビジネス

SPR2801は、主に一連のALUコア、SRAM、制御ロジック(ソース:Gyrfalcon)

シロハヤブサベンチャーに入社する以前ヤン林も中国移動(チャイナモバイル)を支援してきました - 「を使用して事前にロードされ、いくつかの、非常にシンプルなこのUSBドングルのサポートニューラルネットワークモデルは、私たちは先生、このタスクを実行するだけでなく、願っています」国際ビジネスを推進する。

「2018年には、我々は資金が全体の動作をサポートするのに十分なされてい上げ、プラス取得:しかし、彼はシロハヤブサだけ言って、中国、韓国、日本、米国から2つの投資から得ているどのくらいのお金の合計で開示することはありませんでした今年の利益となると予想される注文と潜在的な注文を設計し、損害賠償を希望します。

これまでのところ、同社には41人の従業員がおり、そのほとんどはシリコンバレー本部に在籍しています。

コンパイル:香港のスーザン

(参照テキスト:Rick MerrittによるStartup Claims AI Design Wins)

4.昨年のサムスン電子の研究開発費は155億ドル、純利益は390億ドル!

外国メディアの報道によると、業界のデータは、サムスン電子は昨年以上16800000000000は、研究開発に勝っ投資していることを示し(米国$ 15.53十億)。一方、同社の実現可能資産30兆ウォン(約277.4億で推移しましたドル)レベルで、昨年に比べては、施設や株主利益の面で大きな投資を行った主な要因サムスンに、約1.5兆ウォン減少しました。

2016年と比較すると、昨年のサムスン電子のR&D費2.01兆ウォン(US $ 1.86十億)、または13.59パーセント増加しました。

また、サムスン電子に実現可能な資産を30兆ウォン水準で推移した。具体的には、サムスンの現在の現金および実現可能な資産は2016年と比較して、30550000000000ウォン(US $ 28.224億)となりました1.57を減少させました兆ウォン(約145億米ドル)、つまり4.88%。

サムスンは49450000000000ウォン(US $ 45.72十億)に5.69パーセント下落した短期金融商品を保有、売却可能短期金融資産3.19兆ウォン(US $ 2.95十億)に12.29パーセントの減少となりました。

2017年サムスン電子の純利益は、レコード42190000000000ウォン(US $ 39.01億ドル)に達した。しかし、サムスン電子は昨年、投資したにも非常に素晴らしいですが、施設はわずか43兆ウォン(約397.6に達しました10億ドル)。

2017年、サムスン電子は、経営方針のもと、株主の賛成で入荷9.2兆ウォン(US $ 8.51億)買っ5.8兆ウォン(US $ 5.36億ドル)を支払う配当金の株主でいます、サムスン電子株式の流動性が低下。

ビジネスの幹部は、言った:「サムスン電子は、将来のための株主に戻ったフリー・キャッシュの少なくとも50%、サムスン電子に今後3年間で、今年からは、現金不足の問題に直面する可能性があることを決定しました」。

同時に、(資本と負債を含む)、サムスンの総資産301750000000000ウォン(US $ 279.01十億)に、同社では初めて300兆ウォンを突破し50年間で設定します。Artesynの技術

5.Qorvo、業界初の5G RFフロントエンドモジュールをGTIライブデモで発表

設定したマイクロネットワークニュース、Qorvoグローバルテスト、計測と制御システムリーダーナショナルインスツルメンツ(NI)の共同ロンドン、イングランドで開催された第20回GTIのテストデモセミナーでは。その最初の商業5G RFフロントエンドモジュール(FEM)をテストして初めて。

電力増幅器及び低雑音増幅器にQorvoのQMI19000 5G FEMは、3.4 GHzの周波数スペクトルで動作するモバイルデバイスに専用の、単一のパッケージ中で合わせた。FEMは、NI PXIシステムでテストされ、システムができるある程度お客様が5G技術を設計およびテストして、できるだけ早くモバイルデバイスに5Gを導入できるようにします。

柔軟性によりNIのPXIシステムは、様々な波形を迅速Qorvo 5G FEMの設計をテストするために使用することができ、かつ同一のハードウェアを再利用することができる。PXIテストシステムNIベクトル信号トランシーバ(VST)技術、スマートに実現することができます自動テスト:NIのソフトウェア中心のアプローチは、半導体顧客が最も厳しいテストカバレッジ、測定品質、および製品起動要件を満たすのに役立ちます。

Qorvoモバイルネットワーク事業と製品の規格戦略ディレクター、ポール・クーパーは言った:「広い帯域幅を持つNI PXIテストシステム、優れたRF性能と柔軟性は、業界初の市販5G FEMの側面を起動するために私たちを助けることに重要なを果たしています効果。Qorvoは、技術革新にコミットされて、間違いなくこれにロンドンで第20回GTIのワークショップを公開します。 "

Qorvo高性能RFソリューションは、電力を節約し、システムのパフォーマンスを向上させ、キャリアアグリゲーション技術の展開を加速する。システムレベルの専門知識、豊富な製造規模と製品や技術の業界で最も広範なポートフォリオのQorvoの組み合わせを、製品のフットプリントを削減し、設計を簡素化大手メーカーは、新しいLTE、LTE-A、物事のインターネットをリリースしスピードアップに役立ちます。QorvoコアRFソリューションは、インターネットの世界の中核部分として比類のない統合とパフォーマンスを提供し、接続の次の世代のための標準を設定します。

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