로봇 및 기타 자동화 기술의 발달로, 점점 더 많은 기업들이 비즈니스 성과를 개선하고 향후 예상되는 상품 가격은 같은 시간에 더 거부 할 수 있습니다 빅 데이터 분석을 사용하여,보다 인간의 작업이 제거 될 수 있습니다 .
최근 몇 년 동안, 로봇 및 기타 자동화 기술은 인류 워크샵은 큰 변화를 가져왔다, 진행하고 있습니다. 점점 더 많은 기업들이 비즈니스 위험과 투자를 줄이고, 비즈니스 성과 및 자동화 시스템은 생산성을 증가 용이하게 개선하기 위해 빅 데이터 분석을 사용하기 시작 수익률을 높이고, 미래에 상품 가격이 더 하락할 것으로 예상되며, 동시에 더 많은 인간의 노동이 제거 될 수 있습니다.
2017 년 말 캘리포니아의 서니 베일 (Sunnyvale)에 위치한 Quanergy Inc.의 새로운 제조 시설이 가동되면서 똑똑한 제조라는 개념이 새로운 차원으로 도입되었으며 Quanergy는이 시설을 사용하여 LiDAR 센서를 생산했으며, 레이더는자가 운전 차량이 주변을 감지하고 유도하여 충돌을 피할 수있게합니다.
이 공장은 특별한 점이 무엇입니까? 그것은 최신의 반도체 처리 및 포장 장비를 갖춘 클린 룸 환경에서 대량 생산의 완전 자동화 된 생산 라인을 갖추고 있습니다. 라인을 따라 기계를 연결하는 컨베이어 시스템, 실리콘 웨이퍼 원료가 완성 된 LiDAR 센서입니다.
이 회사에 따르면이 공장은 고품질의 안정적인 LiDAR 생산 솔루션을 제공하는 센서의 자동 교정 및 최종 테스트를 담당하며 IoT 기술을 통해 제조 공정을 훨씬 더 유연하게 만드는 매우 유연한 공장입니다 효율적이고 빠른 비즈니스 응답. 이것은 공장의 산업 4.0 모델이며,이 공장은 2018 년에 더 많은 샘플이있을 것입니다.
자동화가 모든 것에 영향을줍니다.
자동화되고 지능적인 로봇은 운송 및 물류 산업 분야의 직원, 사무실 및 행정직 및 제조 분야의 직원을 포함하여 향후 10 년 동안 일자리의 50 %가 기계로 대체 될 것이라는 제도적 분석을 통해 우리의 세계를 바꿀 수 있습니다. 노동력의. 인공 지능과 고급 자동화와 같은 응용 프로그램의 개발과 함께, 많은 중산층 사람들은 시대를 없앨 것입니다.
로봇은 짧은 시간에 실수없이 작업을 완료 할 수있어 공장에서 수천 개의 일자리를 교체하고 제조 작업을 사라지게합니다. 자동화 관련 기술이 지속적으로 향상됨에 따라, 관련 연구에 따르면 제조 실업의 87 %는 빈번하게 인용 된 사무직 근로자의 사망 원인 인 공장 효율성의 증가에 기인합니다.
자동화 혁신은 인프라, 생산성 및 노동력의 긴급한 문제를 해결하고 인공 지능 및 자동화는보다 싼 제품 시대를 열어 줍니 다. 그러나 인텔리전스가 초 스마트하게되면 스마트 한 기계는 더 커질 것입니다 위험, 사람 및 기계 경쟁의 단계를 입력합니다, 많은 사람들이 경쟁에서 잃게됩니다.
많은 사람들은 인공 지능이 사회에 경제적 이익을 가져다 줄 것이며 기업은 생산 및 의사 결정에서 전반적인 효율성을 높이기 위해 인공 지능을 사용한다고 생각하지만 단기적으로 지능형 생산으로의 전환은 어려워지고 많은 작업이 필요합니다 대체되면 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다.
우리는 자동화 기술의 발전과 함께, 우리가 일하는 방식이 변경, 전례없는 변화에 도래한다. 능력을 학습 프로그램을 갖추고, 기술적 및 비 기술적 제거 지능형 컴퓨팅 시스템의 독립적 인 의사 결정 능력 작업.
공장에서 일어나는 큰 변화
산업 혁명의 네 번째 물결은 정보 기술의 새로운 세대에 지대한 영향 지능형 제조, 및 기타 인터넷 + 개념을 시작하는 독일의 산업 4.0 '에서 기존의 제조를 제공합니다 강타, 제조 부문의 변화 및 업그레이드를 이미 반영 추세. 때문에 인건비 상승의 한편, 원자재 가격이 공장은보다 효율적인 자동화 솔루션을 사용하는 것이 필요하다 강요했다. 반면에, 성장하는 식물에서 소비자의 개별적인 요구의 다양한 요구에 신속한 대응 메커니즘을 설정해야 .
지능형 제조 기계에서 대체 인텔리전스에, 어려운 과정이며, 디지털 전환 및 업그레이드 시간이 오래 걸리지 만 다음 십년이, 거대한 변화를 낳을 것이다 발급됩니다 공장, 오늘이 식물 확실하다 혁명이 조용히 열렸습니다.
산업용 로봇
산업용 로봇은 제조 분야에서 중요한 역할이되었다, 더 높은 생산성을 달성하고 인간의 문제를 해결하기 위해 로봇을 사용하여 더 많은 기업들이. 보고서에 따르면, 전기 면도기의 공장 생산 필립스 네덜란드, 로봇의 수는 생산을 초과 노동자의 비율은 로봇이 어떤면에서 인력을 대체했다는 것을 보여줍니다.
공장 자동화의 새로운 물결이 진행되고 있으며 로봇이 제조업체의 새로운 가치를 창출하는 새로운 환경으로 옮겨 가고 있습니다. 그렇기 때문에 기업이 로봇을 선호하는 이유는 바로 이전에 비해 가용성이 높고 가격이 저렴한 협업 로봇입니다 , 유연한 이동성 및 우수한 보안을 통해 동료와 안전하게 작업 할 수 있습니다.
OT / IT 통합
Silo 데이터를 결합하는 IoT 기술은 제조 성능에 대한 중요한 통찰력을 제공함으로써 디지털 제조를 가능하게하는 운영 기술 (OT)과 정보 기술 (IT)의 융합에 기여합니다. 업계 4.0 모델 하에서 기업은 더 많은 통찰력, 제조 계획 준수, 중단 시간 단축 및 기계 문제에 대한 신속한 대응
2017 년에는 ABB와 HP와 같은 OT와 IT 회사를 결합한 많은 업계 파트너십이있었습니다 .2018 년에는 반드시 OT 및 IT 사례가 더 많이 발생할 것입니다. 공장의 디지털 전환은 더 가속.
인공 지능
로봇이 미래에 공장의 주된 역할을한다면, 인공 지능은 지능형 제조의 핵심 역할이며, 기계 학습 특수 제조사는보다 정확하게 수요 패턴을 예측하고 자원을 할당합니다. 즉 인공 지능은 제조업체가 거대한 인위적인 추측보다는 질문에 답하기위한 데이터 참조.
오라클은 인공 지능의 많은 핵심 비즈니스 애플리케이션을 확장하는 것입니다, 오라클은 적응 인텔리전스 애플리케이션 스타일 기반의 지능형 식물 클라우드 애플리케이션은 복잡한 의사 결정 과학을 지원합니다. 오라클 애플리케이션 제품에 따라입니다 (오라클 적응 지능형 앱) 소개 스티브 미란다, 개발 부사장은 프로그램에 포함 된 오라클 적응 AI 알고리즘을 설명하지만 사용자가 숨겨져있는이 방법은, 일상 업무의 작업을 수행하는 소프트웨어를 포함됩니다.
첨가제 제조
다양하고 신속한 제조 기본 요구의 개별 요구 사항을 충족하고, 3D 최상의 솔루션 현대 신속한 제조를 제조하는 매우 유연한 방식으로 인쇄. 개발의 년 후, 3D 프린팅 재료를 플라스틱에서 금속 분말에 맞게 생산 및 수요 구조의 다양한 모델이 성공적으로 항공 우주, 자동차 및 기타 작업의 넓은 영역에 적용되었습니다.
3D 프린터 (생산 등급의 재료를 포함) 재료의 넓은 범위에서 작동하도록, 저렴 빠르고, 더 정확하고 더 나은되고, 그들은 점점 최종 제품의 제조에 사용되는 부분이 아닌 이를 '첨가제 제조'라고합니다.
3D 인쇄 기계는 절단, 절단, 드릴링 및 해머링 재료 대신 주어진 소재 층 위에 기성품을 쌓아서 대량의 재료를 절약 할 수 있기 때문에 3D 인쇄를 통해 대량 생산 개인화가 가능합니다. 개별 사용자에게 적합한 신발 한 켤레에서 자동차 범퍼에 이르기까지 제품에 대한 문은 사용자의 필요에 따라 설계되고 사용자 정의 될 수 있습니다.
기술 자료 출처 : 인터넷 산업