ロボットやその他の自動化技術の発展に伴い、ますます多くの企業が業績を改善するために、ビッグデータ分析を使用して、将来の商品価格は、同時に、より多くの人の仕事がなくなるかもしれない、さらに低下する可能性が期待されます。
近年では、ロボットやその他の自動化された技術は、人類のワークショップは、大きな変化をもたらした、進歩し続けています。より多くの企業が業績および自動化システムは、ビジネス上のリスクと投資の削減、生産性の向上を容易に改善するために、ビッグデータ分析を使用し始めました今後の商品価格は、同時に、さらに低下する可能性があり、収益率が期待されて増加し、より多くの人の作業が解消される可能性があります。
2017年の終わりに、Quanergy会社の新しい製造工場のカリフォルニアの美しさは、使用に入れ、サニーベールに位置しており、植物は新しいレベルにスマートなコンセプトを製造します。Quanergyレーザー測量（レーザーレーダー）センサーの生産のためのこの工場で、このレーザーレーダーは、自走車が周囲を知覚して案内し、衝突を回避することを可能にする。
その後、工場出荷時の特別な？これは、クリーンルーム環境にある大容量の自動生産ラインを持っています。最先端の半導体加工・包装機器との生産ライン、デリバリーシステムは、生産ラインに沿って機械的接続を含み、完成したLiDARセンサーへのシリコンウエハー原料。
同社によれば、工場はIoT技術により製造をより一層強化する非常に柔軟な工場である高品質で信頼性の高いLiDAR生産ソリューションを提供するセンサーの自動較正と最終試験の責任も負います効率的で迅速なビジネスの応答。これは工場の4.0工場モデルであり、この工場は2018年にはもっと多くのサンプルがあります。
オートメーションはすべてに影響する
自動化されたインテリジェントなロボットは、輸送および物流業界の従業員、オフィスおよび管理職、製造業の労働者を含む、今後10年間の雇用の50％が機械に取って代わる制度的分析によって、世界を再構築する可能性があります労働力の人工知能やハイエンドの自動化などのアプリケーションの開発では、多くの中流階級の人々も時間を取り除くでしょう。
ロボットは、間違いの可能性を減らして作業時間を短縮し、工場内の何千もの作業を置き換え、製造作業を消滅させることができます。オートメーション関連の技術が向上し続ける中、関連調査によれば、製造業の失業率の87％は頻繁に引用された青年労働者の殺害者であるプラント効率の上昇に起因する。
インテリジェンスがスーパースマートになると、スマートな人よりスマートなマシンがより大きなものになります。リスク、人、機械が競争の舞台に入り、多くの人が競争で失うでしょう。
多くの人々は、人工知能が社会に経済的利益をもたらすと信じています。企業は生産と意思決定に人工知能を使用して全体的な効率を向上させますが、短期間で生産インテリジェンスの移行は煩雑で多くの作業になります。交換されると壊滅的な影響を及ぼすことがあります。
私たちは、仕事のやり方が変更された、自動化技術の進歩で、前例のない変更に先駆けるされている。学習機能のプログラムを搭載し、インテリジェントコンピューティングシステムの独立した意思決定能力がより多くの技術的および非技術的排除するとジョブズ。
工場で起きている大きな変化
第4の産業革命の波が到来し、新世代の情報技術は伝統的な製造業に大きな影響を与えます。ドイツのインダストリー4.0からインテリジェントな製造とインターネットコンセプトの導入まで、製造業の変革とアップグレードはすでに大きな傾向は、労働コストの上昇、原材料価格の上昇による工場の効率的な自動化ソリューションの採用、一方で消費者の個々のニーズが高まり、工場は多様なニーズに素早く対応する仕組みを確立する必要があります。
マシンの交換からインテリジェントおよびデジタルの変換とアップグレードに至るまでには長い時間がかかりますが、今後10年間は工場が大きな変化を遂げることが確実です。革命は静かに開いた。
産業用ロボット
産業用ロボットは製造業にとって重要な役割を果たし、ますます多くの企業が生産性を高め、人的課題を解決するためにロボットを使用しています。オランダのロボットの数は工場内の電気かみそりの生産以上です労働者の割合は、ロボットが何らかの形で人力に取って代わっていることを示しています。
道の下の工場自動化の新しい波は、ロボットが製造業者のための新たな価値を創造するために、新しい環境に入っている。なぜロボットビジネスが好まれるのでしょうか？その理由の一部は、ロボットのコラボレーションは、この人は、高可用性は、以前よりも安価であるということです、柔軟な移動性と優れたセキュリティで、あなたは人間同僚と安全に作業することができます。
OT / IT統合
IoTテクノロジーは島のデータを組み合わせて、OTとITの統合を推進する製造業績の貴重な洞察をデジタル製造に提供し、より多くの洞察力、より近い製造計画、ダウンタイムの短縮、機械の問題への迅速な対応。
2017年には、ABBとHPのパートナーシップなど、OTとIT企業を結びつける多くの業界パートナーシップが見られ、2018年にOTとITのケースが増え、工場のデジタル化が進んでいますさらに加速される。
人工知能
ロボットが将来工場の主な役割を果たすならば、人工知能はインテリジェント製造の重要な役割であり、機械学習の特殊製造業者はより正確に需要パターンを予測し、資源を配分する。換言すれば、AIは大規模な人工的な推測ではなく、質問に答えるためのデータ参照。
Oracleはコアビジネスアプリケーションを拡張するための人工知能がたくさんあり、Oracleはインテリジェントな植物のクラウドアプリケーションは、複雑な意思決定科学をサポートするために、ベースのスタイルである、適応インテリジェンス・アプリケーション（Oracleの適応インテリジェントアプリ）を導入しました。Oracle Applicationsの製品によると、スティーブ・ミランダ、開発の上級副社長は、プログラムに組み込まれた、Oracleの適応AIアルゴリズム記述が、ユーザが隠されているこの方法は、日常の仕事のタスクを実行するためのソフトウェアを埋め込まれています。
添加剤製造
多様化と迅速な製造は、個々のニーズを満たすための基本的な要件であり、最高の近代的な迅速な製造ソリューションになる最も柔軟な製造方法で3D印刷。3D印刷材料は、プラスチックから金属粉末まで航空宇宙や自動車などの大規模な作業分野には、様々なモデル構造の生産に対する要求がうまく適用されています。
3Dプリンタは、生産段階の材料を含むより幅広い材料でより安価で、より速く、より正確に、より良く機能するようになり、部品だけでなく最終製品の製造にますます使用されていますこれは「添加物製造」と呼ばれています。
これにより、3D印刷機が積み重ねられ、材料の切断、切断、穴あけ、ハンマー打ちではなく、特定の材料レベルで既製のオブジェクトを作成するため、材料が大幅に節約されます。3D印刷は量産パーソナライゼーション個々のユーザーに適した一対の靴から車のバンパーまでの製品への扉は、ユーザーのニーズに合わせて設計しカスタマイズすることができます。
記事のソース：インターネット産業