Новости

Google Scrubs | 72 Ошибка квантового бита

Сегодня на ежегодном собрании Американского института физики Google Quantum AI Labs анонсировала свой последний квантовый процессор Bristlecone с 72 кубитами, и Google сказал, что цель Bristlecone - предоставить исследователям тестовую платформу для «исследования квантовых бит» Систематическая частота ошибок и масштабируемость технологии и ее приложения в квантовой симуляции, оптимизации и машинного обучения ».

Важной проблемой, стоящей перед всеми квантовыми компьютерами, является частота ошибок. Компьютеры Quantum обычно работают при очень низких температурах (millikelvin) и должны быть гарантированы, что они не подвержены влиянию окружающей среды, потому что сегодняшние кубиты все еще не очень Стабильный, даже небольшой шум заставит систему пойти не так.

72 квантовый бит-чип

Из-за этого квантовые биты в современных квантовых процессорах (т. Е. «Квантовые вычислительные версии» традиционных битов) на самом деле не являются одиночными кубитами, а довольно многими комбинациями традиционных битов, что помогает объяснить некоторые потенциальные ошибки. Другим ограничивающим фактором является то, что большинство систем могут поддерживать состояние только на 100 микросекунд.

Результаты демо-системы Google показывают коэффициент ошибок чтения 1%, один кубит 0,1% и двойной кубит 0,6%. В целом промышленность считает, что для достижения квантовой квантовой гегемонии требуется не менее 49 кубитов, но Google заявила, что кубиты не являются Все квантовые компьютеры. «Такие устройства, как Bristlecone, которые работают с низкой системной ошибкой, требуют координации между программным обеспечением и набором элементов управления, которые управляют электроникой и самим процессором», - пишет команда в блоге. Для этого вам нужно быть осторожным в отношении разработки системы в нескольких итерациях.

Согласно сообщению в блоге компании Quantum AI Lab, стратегия команды по созданию квантовых компьютеров заключается в изучении последних приложений с использованием систем, совместимых с крупномасштабными универсальными квантовыми компьютерами с исправлением ошибок. Для того, чтобы квантовые процессоры запускали алгоритмы, выходящие за рамки классического аналогового диапазона Это требует не только большого количества кубитов, но также важно, чтобы процессор также имел низкую частоту ошибок как для операций считывания, так и для логических операций, таких как однобитовые ворота и двухбитовые ворота.

Объявление Google сегодня окажет новое давление на другие команды, которые работают над созданием функциональных квантовых компьютеров.

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports