امروز، آزمایشگاه گوگل کوانتومی AI در نشست سالانه انجمن فیزیک آمریکا اعلام کرد شدن Bristlecone پردازنده کوانتومی آن است 72 کیوبیت گوگل گفت: هدف از Bristlecone است که به ارائه پلت فرم آزمون برای محققان، برای بیت های کوانتومی میزان خطای سیستم و مقیاس پذیری تکنیک ها، و کوانتومی شبیه سازی، بهینه سازی، و ماشین آلات نرم افزار یادگیری.
یک مسئله مهم برای تمام رایانه های کوانتومی را به صورت میزان خطا است. کامپیوترهای کوانتومی به طور معمول اجرا (میلی کلوین، millikelvin)، و نیاز به اطمینان حاصل شود که آن است که توسط محیط زیست در دماهای بسیار پایین تحت تاثیر قرار نمی، چرا که امروز هنوز بسیار کیوبیت پایدار، حتی اگر آن است که یک سر و صدا کمی می توانید خطاهای سیستم رخ می دهد.
تراشه 72 کیوبیت
به همین دلیل، بیت های کوانتومی در پردازنده های کوانتومی مدرن (یعنی "نسخه های محاسباتی کوانتومی" بیت های سنتی)، کوبیت ها نیستند، بلکه ترکیبی از بیت های سنتی هستند که به توضیح برخی خطاهای احتمالی کمک می کند. عامل محدود کننده دیگر این است که اکثر سیستم ها تنها می توانند حالت را برای 100 میکرو ثانیه حفظ کنند.
نتایج سیستم ارائه گوگل نشان می دهد که میزان خطای خواندن از 1 درصد، کیوبیت 0.1٪، دروازه دو کیوبیت 0.6٪ است. به طور گسترده ای بر این باور بودند هژمونی کوانتومی کوانتومی حداقل 49 کیوبیت، اما گوگل اعلام کیوبیت نیست تمام کامپیوتر کوانتومی. تجهیزات Bristlecone مانند در حال اجرا در سیستم خطا پایین، از هماهنگی لازم بین مجموعه ای از تکنولوژی های نرم افزار و یک پردازنده کنترل خود را به دستگاه های الکترونیکی، 'تیم در یک وبلاگ نوشت: « برای انجام این کار، باید در مورد مهندسی سیستم در چندین تکرار مراقب باشید.
به گفته گوگل کوانتومی AI آزمایشگاه تیم در این وبلاگ از رایانه های کوانتومی تیم استراتژی ساختمان سازگار با مقیاس بزرگ برای اهداف عمومی و سیستم های کامپیوتری تصحیح خطا کوانتومی کشف برنامه های اخیر می باشد. به منظور ایجاد یک پردازنده کوانتومی به فراتر از محدوده الگوریتم آنالوگ کلاسیک اجرا آن تنها نیاز به مقدار زیادی از کیوبیتها. ضروری است که، زمانی که پردازنده می خواند یک تابع منطقی و همچنین باید میزان خطای پایین، مانند تک بیتی و دو بیتی درب دروازه است.
اعلام گوگل امروز فشار جدید در دیگران که به ایجاد یک تیم کامپیوتر کوانتومی کاربردی متعهد به ارمغان بیاورد.